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Tokyowebmining5 yokkuns
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Yohei Sato
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Tokyowebmining5 yokkuns
1.
はじめてでもわかる Yahoo! Web
API 入門 @yokkuns: 里 洋平 第 5 回 データマイニング +WEB 勉強会@東京 2010/06/20
2.
3.
4.
Web API とは
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
データ構造
13.
14.
15.
16.
XML 文書の構造 <?xml
version=“1.0” encoding=“UTF-8 ” ?> <!DOCTYPE ItemList SYSTEM “good.dtd”> <ItemList> <Item code=“0001”> <name> 液晶テレビ </name> <price>250000</price> </Item> <Item code=“0002”> <name> プラズマテレビ </name> <price>500000</price> </Item> </ItemList>
17.
XML 文書の構造 <?xml
version=“1.0” encoding=“UTF-8”?> <!DOCTYPE ItemList SYSTEM “good.dtd”> <ItemList> <Item code=“0001”> <name> 液晶テレビ </name> <price>250000</price> </Item> <Item code=“0002”> <name> プラズマテレビ </name> <price>500000</price> </Item> </ItemList> XML 宣言
18.
XML 文書の構造 <?xml
version=“1.0” encoding=“UTF-8”?> <!DOCTYPE ItemList SYSTEM “good.dtd”> <ItemList> <Item code=“0001”> <name> 液晶テレビ </name> <price>250000</price> </Item> <Item code=“0002”> <name> プラズマテレビ </name> <price>500000</price> </Item> </ItemList> XML 宣言 DTD
19.
XML 文書の構造 <?xml
version=“1.0” encoding=“UTF-8”?> <!DOCTYPE ItemList SYSTEM “good.dtd”> <ItemList> <Item code=“0001”> <name> 液晶テレビ </name> <price>250000</price> </Item> <Item code=“0002”> <name> プラズマテレビ </name> <price>500000</price> </Item> </ItemList> XML 宣言 DTD XML インスタンス
20.
21.
22.
JSON の構造 {
“ Book” : { “ Title” : “Web API マッシュアップブック” , “ Author” : [“ 関正秀” , “ まえだひさこ” , “ 加藤貴之” ], “ Form” : { “ size” : “B5”, “ page” : 328, }, “ isOut” : false } }
23.
24.
25.
26.
Yahoo! デベロッパネットワーク
27.
28.
29.
登録までの流れ
30.
登録までの流れ ヤフーのサービス名
+ !
31.
32.
33.
Yahoo! の API
一覧
34.
検索
35.
36.
37.
38.
レスポンス例
39.
40.
41.
レスポンス例
42.
43.
44.
レスポンス例
45.
46.
47.
レスポンス例
48.
49.
50.
レスポンス例
51.
テキスト解析
52.
53.
54.
55.
レスポンス例
56.
57.
58.
レスポンス例
59.
60.
61.
レスポンス例
62.
利用例
63.
64.
65.
Kakeibot の機能 @kakeibot
食費 670 円
66.
Kakeibot の機能 @kakeibot
食費 670 円
67.
Kakeibot の機能 @kakeibot
食費 670 円
68.
Kakeibot の機能 @kakeibot
弁当 500 円
69.
Kakeibot の機能 @kakeibot
弁当 500 円
70.
Kakeibot の機能 @kakeibot
アナログの目覚まし時計を買ったら 500 円だった
71.
Kakeibot の機能 @kakeibot
アナログの目覚まし時計を買ったら 500 円だった
72.
73.
74.
kakeibot –
学習 サンプル
75.
kakeibot –
学習 サンプル Web API ウェブ検索 API で検索
76.
kakeibot –
学習 サンプル Web API 検索結果
77.
kakeibot –
学習 サンプル Web API 検索結果を キーフレーズ API に
78.
kakeibot –
学習 サンプル Web API 特徴的な表現 (キーフレーズ)
79.
kakeibot –
学習 サンプル Web API 辞書 学習データ
80.
81.
kakeibot –
分類 入力 Web API 辞書 学習データ
82.
kakeibot –
分類 入力 Web API 辞書 学習データ 辞書を検索
83.
kakeibot –
分類 入力 Web API 辞書 学習データ DB に登録 入力されたものが、 既に辞書にあった場合
84.
kakeibot –
分類 入力 Web API 辞書 学習データ 結果 入力されたものが、 既に辞書にあった場合
85.
kakeibot –
分類 入力 Web API 辞書 学習データ 入力されたものが、 辞書に無かった場合 ウェブ検索 API で検索
86.
kakeibot –
分類 入力 Web API 辞書 学習データ 入力されたものが、 辞書に無かった場合 検索結果
87.
kakeibot –
分類 入力 Web API 辞書 学習データ 入力されたものが、 辞書に無かった場合 キーフレーズ API に投げる
88.
kakeibot –
分類 入力 Web API 辞書 学習データ 入力されたものが、 辞書に無かった場合 特徴的な表現 (キーフレーズ)
89.
kakeibot –
分類 入力 Web API 辞書 学習データ 入力されたものが、 辞書に無かった場合 類似度 計算
90.
kakeibot –
分類 入力 Web API 辞書 学習データ 入力されたものが、 辞書に無かった場合 DB に登録
91.
kakeibot –
分類 入力 Web API 辞書 学習データ 入力されたものが、 辞書に無かった場合 結果
92.
宣伝
93.
94.
95.
96.
ライブ告知 8/14 (土)に
ライブ出ることに なりました!
97.
ご清聴ありがとうございました
98.
Hinweis der Redaktion
XMLは、3つの部分で構成されている XML宣言、DTD、XMLインスタンス XML宣言とDTDは省略可能
Versionは、XML文書がどのバージョンに従っているかを示す ほとんど、1.0。1.1が必要とされるのは特殊な場合 Encodingは、そのXMLの文字コード
ItemList をルートとしたツリー構造になる 大文字と小文字は区別される
本というオブジェクトは、 題名、出版社、著者、形式、絶版というプロパティをもち、 著者は、配列、形式はさらにオブジェクトになっている
こんなにあります。 今日は、データマイニングの勉強会なので、検索とテキスト解析の二つだけを扱います
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