SlideShare ist ein Scribd-Unternehmen logo
1 von 15
Downloaden Sie, um offline zu lesen
UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN ANTONIO ABAD DEL CUSCO INGENIERÍA DE MINAS
1
MEDICIONES Y ERRORES
I. OBJETIVOS:
1. Describir, identificar y reconocer los diversos instrumentos de medida, e interpretar
sus lecturas mínimas.
2. Describir, entender y aplicar las características de las mediciones directas e indirectas.
3. Explicar el grado de precisión o/y propagación de incertidumbres en los procesos de
medición.
II. MARCO TEORICO:
La importancia de las mediciones crece permanentemente en todos los campos de la ciencia y la
técnica. ¿Qué es Medir? Medir es comparar dos cantidades de la misma magnitud, tomando
arbitrariamente una de ellas como unidad de medida.
La magnitud a medir se representa según la ecuación básica de mediciones:
Magnitud a medir Valor numérico de la magnitud unidad de la magnitud (S.I)
M = nU
UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN ANTONIO ABAD DEL CUSCO INGENIERÍA DE MINAS
2
Ejemplo: 110 KPa, 20Kg, 25m, 30s, 28° C.
En el proceso de medir, conocemos qué tan confiable es la medición realizada para su interpretación
y evaluación.
La medición es Directa e Indirecta.
Cuando se tienen, por ejemplo, unas diez medidas directas, expresadas con el mismo valor, entonces la
variable que se mide es estable. La medida directa que no tiene un valor único exacto se expresa de la
siguiente manera:
𝑋 = 𝑥 ± ∆𝑥
Valor real Medida i-ésima Error o incertidumbre
Medida del largo del libro de Física I. Alonso Finn, con una regla métrica.
l  225,0  0,5mm
Si se toman más de 5 medidas directas en las mismas condiciones anteriores y éstas presentan
variación en sus valores, decimos que esto corresponde a fluctuaciones que están en un entorno o
intervalo de valores. Estas diferencias indican la imposibilidad de encontrar el valor real.
Las n-mediciones directas realizadas, con n grande, se pueden tratar estadísticamente mediante la
Teoría de la Medición. El valor real de la medida queda expresado por:
𝑋 = 𝑥 ± ∆𝑥
Valor real Medida promedio Error o incertidumbre
MEDICIONES
Mediciones Directas
El valor de la magnitud
desconocida se obtiene
por comparación con una
unidad conocida (patrón).
Mediciones Indirectas
El valor se obtiene
calculándolo a partir de
fórmulas que vinculan una o
mas medidas directas
UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN ANTONIO ABAD DEL CUSCO INGENIERÍA DE MINAS
3
ERRORESSISTEMÁTICOS
•Son los errores
relacionados con la
destreza del
operador.
•- Error de paralaje
(EP), este error tiene
que ver con la
postura que toma el
operador para la
lectura de la
medición.
•-Errores Ambientales
y Físicos (Ef), al
cambiar las
condiciones
climáticas, éstas
afectan las
propiedades físicas de
los instrumentos:
dilatación,
resistividad,
conductividad, etc.
•También se incluyen
como errores
sistemáticos, los
errores de cálculo, los
errores en la
adquisición
automática de datos y
otros.
•La mayoría de los
errores sistemáticos
se corrigen, se
minimizan o se
toleran; su manejo,
en todo caso,
depende de la
habilidad del
experimentador.
ERRORESDELINSTRUMENTODEMEDICIÓN
•Son los errores
relacionados con la
calidad de los
instrumentos de
medición:
•- Error de lectura
mínima (ELM).
Cuando la expresión
numérica de la
medición resulta estar
entre dos marcas de la
escala de la lectura del
instrumento. La
incerteza del valor se
corrige tomando la
mitad de la lectura
mínima del
instrumento.
•Ejemplo: Lectura
mínima de 1/25mm
ELM = 1/2(1/25mm) =
0,02mm
•- Error de cero (Eo), es
el error propiamente
de los instrumentos
no calibrados.
•Ejemplo: cuando se
tiene que las escalas
de lectura mínima y
principal no
coinciden, la lectura
se verá que se
encuentra desviada
hacia un lado del cero
de la escala. Si esta
desviación fuera
menor o
aproximadamente
igual al error de
lectura mínima,
entonces Eo es Eo=
ELM
ERRORESALEATORIOS
•Son los errores
relacionados en
interacción con el
medio ambiente, con
el sistema en estudio,
aparecen aun cuando
los errores
sistemáticos hayan
sido suficientemente
minimizadas,
balanceadas o
corregidas.
•Los errores aleatorios
se cuantifican por
métodos estadísticos.
Si se toman n-
mediciones de una
magnitud física x,
siendo las lecturas x1,
x2, x3,…, xn ; el valor
estimado de la
magnitud física x, se
calcula tomando el
promedio de la
siguiente manera:
•La diferencia de cada
medida respecto de X
se llama desviación. El
grado de dispersión de
la medición,
estadísticamente se
llama desviación
estándar de la media
y se le calcula de la
siguiente forma:
•El error aleatorio Ea
para un número
pequeño de
mediciones (<100) es:
UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN ANTONIO ABAD DEL CUSCO INGENIERÍA DE MINAS
4
EXPRESIÓN DE LA MEDIDA.
 El valor de la medida en función del error relativo es:
 El valor de la medida en función del error porcentual es:
Comparando el valor experimental, con el valor que figura en las tablas (Handbook), al cual llamaremos valor
teórico, se tiene otra medida que se conoce como error experimental.
Que expresado como error experimental porcentual es:
Si al medir los primeros valores (alrededor de 5 medidas) de una magnitud se observa que la desviación
estándar (σ) es muy pequeña comparada con el error del instrumento (Ei ), no habrá necesidad de tomar una
gran cantidad de datos para encontrar el valor promedio. Las medidas que tengan una desviación mayor
que tres veces la desviación estándar, se recomienda descartarlas.
PRECISIÓN PARA LAS MEDICIONES INDIRECTAS
1. FUNCIONES DE UNA VARIABLE: Sea “Y” una magnitud física que depende de otra magnitud física “X” es
decir:
Y= f(x)
El error de “y”, cuando se conoce “x” viene dado por: dy = | ∂f(x) / ∂x | dx
Reemplazando dy por ∆y tenemos: ∆y = |f’(x)| ∆x
Así, el valor final de la medición será: y ± ∆y
UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN ANTONIO ABAD DEL CUSCO INGENIERÍA DE MINAS
5
2. FUNCIÓN DE VARIAS VARIABLES: Si la magnitud “Y” viene determinada por la medida de varias
magnitudes p, q, r, etc., con la que está ligada por la función y=f (p, q,r,…)
El error de la magnitud “y” viene dado por la expresión.
Asi, el valor final de la medición será: y ± ∆y
Las medidas indirectas son afectadas por los errores de las mediciones directas. Estos errores se “propagan”
cuando se calcula el valor de la medición indirecta.
Si Z = Z(A,B) expresa una magnitud física cuya medición se realiza indirectamente; A y B son ambas medidas
directas, ambas indirectas o una directa y la otra indirecta tal que:
Las medidas indirectas se calculan mediante las fórmulas que ahora analizaremos.
i. Si Z resulta de adiciones y/o sustracciones Z = A ± B, entonces:
ii. Si Z resulta de multiplicaciones o divisiones: Z = A * B ó Z = A ÷ B , entonces:
iii. Si Z resulta de una potenciación: Z = kA n
, entonces:
Finalmente, la expresión de la medida indirecta en cualquiera de los casos anteriores será:
ERRORES DEL INSTRUMENTO DE MEDICIÓN
 Instrumentos analógicos
Error = ½*(mínima división)
 Error REGLA = ½*(1mm) = 0.5 mm = 0.05 cm = 5* 10 −2
cm
 Error BALANZA = ½*(0.1 g) = 0.05 g = 5* 10 −2
g
 Error VERNIER = ½*(0.002 cm) =0.001 cm = 10 −3
cm
 Instrumentos digitales
Error = mínima división
 Error CRONÓMETRO = 1/100 s = 0.01 s = 10 −2
s
UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN ANTONIO ABAD DEL CUSCO INGENIERÍA DE MINAS
6
Método de regresión lineal por MÍNIMOS CUADRADOS
Si la distribución de puntos en la gráfica es de tendencia lineal, entonces, se realiza el ajuste de la recta
mediante el método de regresión lineal por mínimos cuadrados. Esto significa que la relación que se busca tiene la
forma de una recta cuya ecuación es: y= mx + b
En donde las constantes a determinar son: m la pendiente de la recta y b la ordenada en el origen
(intercepto), siguiendo el procedimiento que se detalla a continuación.
Primero se construye una tabla de la forma:
Luego se calculan la pendiente y el intercepto.
III. EQUIPO:
 Un soporte metálico, con su mordaza
 Una cinta métrica
 Un cronometro
 Un vernier
 Una varilla metálica
 Una balanza
 Un resorte
 Cinco objetos circulares de diferente diámetro
UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN ANTONIO ABAD DEL CUSCO INGENIERÍA DE MINAS
7
IV. PROCEDIMIENTO
1. Elija uno de los objetos circulares y mida cinco veces con el vernier: su diámetro “D”, y su
espesor “h”. Luego anote en la tabla N°1
2. Utilizando la balanza mida 5 veces la masa “m”, del objeto circular anteriormente elegido y anote
en la tabla N° 1
Tabla N° 1
N° de medidas 1 2 3 4 5
Diámetro “cm” 3.200 ± 10 −3
3.190 ± 10 −3
3.180 ± 10 −3
3.200 ± 10 −3
3.210 ± 10 −3
Masa “g” 307.3 ± 0.05 307.4 ± 0.05 307.6 ± 0.05 307.4 ± 0.05 307.2 ± 0.05
Espesor “cm” 5.080 ± 10 −3
5.030 ± 10 −3
5.050 ± 10 −3
5.070 ± 10 −3
5.090 ± 10 −3
3. Arme el equipo que corresponde al resorte, tal como indica la figura. Para una amplitud de igual a
3cm, mida el tiempo de 10 oscilaciones, 5 veces y anote sus resultadlos en la tabla N°2
Tabla N°2
N° de
medidas
1 2 3 4 5
Tiempo (s) 4.20 ± 10 −2
4.00 ± 10 −2
4.53 ± 10 −2
4.45 ± 10 −2
4.39± 10
−2
4. Utilizando la cinta métrica mida el perímetro circular de cada uno de los cinco objetos circulares
y anote sus resultados en la tabla N°3
5. Con el vernier mida el diámetro de los cinco objetos circulares y anótelos en la tabla N°3
N° de
medidas
1 2 3 4 5
Diámetro
(cm)
13.320 ± 10
−3
12.140 ± 10 −3
7.340 ± 10 −3
13.060 ± 10
−3
13.128 ± 10 −3
Perímetro
(cm)
42.4 ± 10 −2
38.6 ± 10 −2
23.3 ± 10 −2
42.8 ± 10 −2
41.4 ± 10 −2
UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN ANTONIO ABAD DEL CUSCO INGENIERÍA DE MINAS
8
V. OBSERVACIONES EXPERIMENTALES
1. ¿Cuáles son los valores de los errores instrumentales que corresponden a cada
instrumento utilizado en los experimentos?
 Instrumentos analógicos
Error = ½*(mínima división)
 Error REGLA = ½*(1mm) = 0.5 mm = 0.05 cm = 5* 10 −2
cm
 Error BALANZA = ½*(0.1 g) = 0.05 g = 5* 10 −2
g
 Error VERNIER = ½*(0.002 cm) =0.001 cm = 10 −3
cm
 Instrumentos digitales
Error = mínima división
 Error CRONÓMETRO = 1/100 s = 0.01 s = 10 −2
s
2. ¿Qué unidades fundamentales se utilizaron en el experimento?
 Masa
 Longitud
 Tiempo
3. ¿En qué parte del experimento se cometió el error de paralaje?
En el procedimiento 1, 2, 4 y 5 por que este error tiene que ver con la postura que toma el
operador para la lectura de la medición.
4. ¿Cuál es la precisión en las mediciones directas?
Error = ½*(mínima división)
Error = mínima división
5. ¿Cuál de los instrumentos de medida de longitud es de mayor sensibilidad? ¿Por qué?
Es el vernier ya que nos da un número de incertidumbre menor a los demás instrumentos
UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN ANTONIO ABAD DEL CUSCO INGENIERÍA DE MINAS
9
VI. ANÁLISIS DE DATOS EXPERIMENTALES
1. Con los datos de la tabla N°1 determine el valor final del diámetro exterior, el valore final de
la masa y el valor final del espesor del objeto circular, haciendo uso de las reglas
mencionadas en el fundamento teórico.
Solución:
Teniendo en cuenta:
𝑋 = 𝑋 ± ℮𝜌
Donde:
𝑋 =
∑ 𝑋𝑖𝑛
𝑖 =1
𝑛
𝑒 𝑝 =
𝜎𝑥
√ 𝑛
Con
𝜎𝑥 = √
∑ 𝛿𝑖
2𝑛
𝑖=1
𝑛 − 1
𝛿𝑖 = |𝑥𝑖 − 𝑋|
Entonces, resolviendo cuidadosamente comenzaremos:
Diámetro exterior:
𝑋 =
3.200 + 3.190 + 3.180 + 3.200 + 3.210
5
= 3.196
𝛿1 = |3.200 − 3.196| = 0.004 → 𝛿1
2
= 1.6 ∗ 10−5
𝛿2 = |3.190 − 3.196| = 0.006 → 𝛿2
2
= 3.6 ∗ 10−5
𝛿3 = |3.180 − 3.196| = 0.016 → 𝛿3
2
= 2.56 ∗ 10−4
𝛿4 = |3.200 − 3.196| = 0.004 → 𝛿4
2
= 1.6 ∗ 10−5
𝛿5 = |3.210 − 3.196| = 0.014 → 𝛿5
2
= 1.96 ∗ 10−4
∑ 𝛿𝑖
2
𝑛
𝑖=1
= 5.2 ∗ 10−4
Seguidamente:
𝜎𝑥 = √
5.2 ∗ 10−4
5 − 1
= 0.0114075425
Ahora:
𝑒 𝑝 =
0.0114075425
√5
= 5.099 ∗ 10−3
Entonces el diámetro exterior final es:
𝑋 = 𝑋 ± ℮𝜌
𝑋 = (3.190 ± 5.099 ∗ 10−3
)𝑐𝑚
UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN ANTONIO ABAD DEL CUSCO INGENIERÍA DE MINAS
10
Masa final:
𝑋 =
307.3 + 307.4 + 307.6 + 307.4 + 307.2
5
= 307.38
𝛿1 = |307.3 − 307.38| = 0.08 → 𝛿1
2
= 6.4 ∗ 10−3
𝛿2 = |307.4 − 307.38| = 0.02 → 𝛿2
2
= 4 ∗ 10−4
𝛿3 = |307.6 − 307.38| = 0.22 → 𝛿3
2
= 0.0484
𝛿4 = |307.4 − 307.38| = 0.02 → 𝛿4
2
= 4 ∗ 10−4
𝛿5 = |307.2 − 307.38| = 0.18 → 𝛿5
2
= 0.0324
∑ 𝛿𝑖
2
𝑛
𝑖=1
= 0.088
Seguidamente:
𝜎𝑥 = √
0.088
5 − 1
= 0.4883239697
Ahora:
𝑒 𝑝 =
0.4883239697
√5
= 0.06633
Entonces la masa final es:
𝑋 = 𝑋 ± ℮𝜌
𝑋 = (307.38 ± 0.066 )𝑔
Espesor:
𝑋 =
5.080 + 5.030 + 5.050 + 5.070 + 5.090
5
= 5.064
𝛿1 = |5.080 − 5.064| = 0.016 → 𝛿1
2
= 2.56 ∗ 10−4
𝛿2 = |5.030 − 5.064| = 0.034 → 𝛿2
2
= 1.156 ∗ 10−3
𝛿3 = |5.050 − 5.064| = 0.014 → 𝛿3
2
= 1.96 ∗ 10−4
𝛿4 = |5.070 − 5.064| = 0.006 → 𝛿4
2
= 3.6 ∗ 10−5
𝛿5 = |5.090 − 5.064| = 0.026 → 𝛿5
2
= 6.76 ∗ 10−4
∑ 𝛿𝑖
2
𝑛
𝑖=1
= 2.32 ∗ 10−3
Seguidamente:
𝜎𝑥 = √
2.32 ∗ 10−3
5 − 1
= 0.02408318916
Ahora:
𝑒 𝑝 =
0.02408318916
√5
= 0.01077032961
Entonces el diámetro exterior final es:
𝑋 = 𝑋 ± ℮𝜌
UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN ANTONIO ABAD DEL CUSCO INGENIERÍA DE MINAS
11
𝑋 = (5.064 ± 0.01077)𝑐𝑚
2. Halle el valor relativo y porcentual de las anteriores medidas, tomando en cuenta los
procedimientos mostrados en el marco teórico (para un conjunto de medidas).
Solución:
Teniendo en cuenta:
El error relativo está dado por:
𝑒 𝑟 =
𝑒 𝑝
𝑋
El error porcentual: 𝑒% =
𝑒 𝑝
𝑋
× 100%
Seguidamente:
Diámetro exterior:
𝑒 𝑟 =
5.099 ∗ 10−3
3.196
= 1.595 ∗ 10−3
𝑒% =
5.099 ∗ 10−3
3.196
× 100% = 0.1595
Masa final:
𝑒 𝑟 =
0.06633
307.38
= 2.1579 ∗ 10−4
𝑒% =
0.06633
307.38
× 100% = 0.021579
Espesor:
𝑒 𝑟 =
0.01077032961
5.064
= 2.12684 ∗ 10−3
𝑒% =
0.01077032961
5.064
× 100% = 0.212684
3. Haciendo uso de los resultados anteriores, hallar el área circular (A = A ± eA); volumen (V =
V ± ev) y la densidad ( ρ=ρ ± eρ)
Solución:
 Teniendo en cuenta: 𝐴 = 𝐴 ± ∆𝐴
𝐴 = 𝜋𝑅2
, 𝐴 = 𝑓(𝑅)
𝑑𝑦 = 2𝜋𝑅𝑑𝑅
∆𝐴 = 2𝜋𝑅∆𝑅
Donde:
∆𝑅 = 𝑒𝑟𝑟𝑜𝑟 𝑑𝑒𝑙 𝑣𝑒𝑟𝑛𝑖𝑒𝑟
UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN ANTONIO ABAD DEL CUSCO INGENIERÍA DE MINAS
12
∆𝑅 = 10−3
𝑐𝑚
∆𝐴 = 2𝜋𝑅∆𝑅 = 2𝜋 (
3.190
2
) (10−3) = 0.01002168 𝑐𝑚2
𝐴 = 𝜋𝑅2
= 𝜋
3.190
2
2
= 7.99229𝑐𝑚2
𝐴 = (7.99229 ± 0.01002 )𝑐𝑚2
 Teniendo en cuenta: 𝑉 = 𝑉 ± ∆𝑉
𝑉 = 𝜋𝑅2(ℎ) , 𝑉 = 𝐹(𝑅, ℎ)
𝜕𝑉
𝜕𝑅
= 𝜋ℎ(2𝑅) = 𝜋(5.064)2(1.595) = 56.1614
𝜕𝑉
𝜕ℎ
= 𝜋𝑅2
= 𝜋(1.595)2
= 7.99229
∆𝑉 = √(
𝜕𝑉
𝜕𝑅
∆𝑅)
2
− (
𝜕𝑉
𝜕ℎ
∆ℎ)
2
Donde:
𝜕𝑅 = 𝑒𝑟𝑟𝑜𝑟 𝑑𝑒𝑙 𝑣𝑒𝑟𝑛𝑖𝑒𝑟 = 10−3
𝑐𝑚
𝜕ℎ = 𝑒𝑟𝑟𝑜𝑟 𝑑𝑒𝑙 𝑣𝑒𝑟𝑛𝑖𝑒𝑟 = 10−3
𝑐𝑚
𝑉 = 𝜋 (
3.19
2
2
) (5.064) = 40.47296 𝑐𝑚3
∆𝑉 = √(56.1614 ∗ 10−3
)2 − (7.99229 ∗ 10−3
)2 = 55.58 ∗ 10−3
𝑉 = (40.47296 ± 0.05558)𝑐𝑚3
 Teniendo en cuenta: 𝜌 = 𝜌 ± ∆𝜌
𝜌 =
𝑚𝑎𝑠𝑎
𝑣𝑜𝑙𝑢𝑚𝑒𝑛
=
𝑚
𝑉
, 𝜌 = 𝑓(𝑚, 𝑣)
Reemplazando:
𝜌 =
307.38
40.47296
= 7.594700264
𝑔
𝑐𝑚3⁄
Aplicando la derivada:
∆𝜌 = 𝑘
𝑚
𝑣
√(
∆𝑚
𝑚
)
2
+ (
∆𝑉
𝑉
)
2
∆𝜌 = 1
307.38
40.47296
√(
0.066
307.38
)
2
+ (
0.05558
40.47296
)
2
∆𝜌 = 7.594700264 √4.61037 ∗ 10−8 + 1.88585 ∗ (10)−6
UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN ANTONIO ABAD DEL CUSCO INGENIERÍA DE MINAS
13
∆𝜌 = 7.594700264 √1.931954 ∗ 10−3
∆𝜌 = 0.01055623397
Valor final de la densidad:
𝜌 = (7.59470 ± 0.01056)
𝑔
𝑐𝑚3⁄
4. Con los datos de la tabla N°2 determine le valor promedio de las 10 oscilaciones del péndulo
con su respectivo error haciendo el uso de la relación funcional P=f (t), donde t es el tiempo
de oscilación. Escriba el valor final haciendo el uso de las reglas mencionadas en el marco
teórico.
Solución:
Teniendo en cuenta:
𝑃𝐹 = 𝑃̅ ± ∆𝑃
𝑃 = 𝑓(𝑡),
Donde:
𝑡 = 4.20 + 4.00 + 4.53 + 4.15 + 4.39 = 21.27
𝑃̅ =
𝑡̅
𝑛
=
1
5
𝑡̅ =
1
5
∗ 21.27 = 4.254
𝑑𝑃 =
1
5
𝑑𝑡̅
∆𝑃 =
1
5
∆𝑡̅ =
1
5
∗ 10−2
= 2 ∗ 10−3
∆𝑡̅ = 𝑒𝑟𝑟𝑜𝑟 𝑑𝑒𝑙 𝑐𝑟𝑜𝑛ó𝑚𝑒𝑡𝑟𝑜
∆𝑡̅ = 10−2
𝑠
Entonces el diámetro exterior final es:
𝑃𝐹 = 𝑃̅ ± ∆𝑃
𝑃 = (4.254 ± 0.002)𝑠
5. Con los datos obtenidos en la tabla N°3, graficar P=f (D). escriba la ecuación tipo
correspondientes y calcule mediante el método de los mínimos cuadrados el valor del
parámetro y su respectivo error
Solución:
 Teniendo en cuenta:
N° de
medidas
1 2 3 4 5
Diámetro
(cm)
13.320 ± 10
−3
12.140 ± 10 −3
7.340 ± 10 −3
13.060 ± 10
−3
13.128 ± 10 −3
Perímetro
(cm)
42.4 ± 10 −2
38.6 ± 10 −2
23.3 ± 10 −2
42.8 ± 10 −2
41.5 ± 10 −2
UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN ANTONIO ABAD DEL CUSCO INGENIERÍA DE MINAS
14
Graficar: 𝑃 = 𝑓(𝐷)
Donde:
𝑃 = 𝑝𝑒𝑟𝑖𝑚𝑒𝑡𝑟𝑜
𝐷 = 𝑑𝑖𝑎𝑚𝑒𝑡𝑟𝑜
Entonces:
𝑃 = 2𝜋𝑅 = 2𝑅𝜋 = 𝐷𝜋
𝑃 = 𝐷𝜋, → 𝑃 = 𝑓(𝐷)
Tabulando:
Además
Donde p es número de datos:
𝑚 =
5(2306.8612) − (188.5)(58.988)
5(7376.41) − 188.52
= 0.3079710629
𝑦 = 𝑚𝑥
Entonces:
𝑦 = 0.3079710629𝑥
0
2
4
6
8
10
12
14
0 10 20 30 40 50
perimetro
Perímetro P Diámetro D 𝑃2
𝐷2
P*D
42.4 ± 10 −2
13.32± 10 −3
1797.76 177.4224 564.768
38.6± 10 −2
12.14± 10 −3
1489.96 147.3796 468.604
23.3± 10 −2
7.34± 10 −3
542.89 53.8756 171.022
42.8± 10 −2
13.06± 10 −3
1831.84 170.5636 558.968
41.4± 10 −2
13.128± 10 −3
1713.96 172.344384 543.4992
∑ 𝑐𝑜𝑙𝑢𝑚𝑛𝑎 188.5 58.988 7376.41 721.585584 2306.8612
UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN ANTONIO ABAD DEL CUSCO INGENIERÍA DE MINAS
15
6. Escriba la ecuación empírica ¿Qué representa el parámetro calculador? Comparar este
valor calculado con el que es conocido en textos.
Entonces la formula empírica es:
𝑃 = 0.3079710629 ∗ 𝐷
Valor calculado con el que es conocido en textos:
𝑃 = 𝐷𝜋
Entones vemos que se acercan ya que 𝜋 tiene un valor de 3.14…
VII. CONCLUSIONES
Concluimos que los errores nos sirven y que son fundamentales ya que nos ayuda a tener una
referencia de cuanto es el error a considerar en cada medición que realicemos ya sea mediciones
directas o mediciones indirectas.

Weitere ähnliche Inhalte

Was ist angesagt?

Controld electura quimica noviembre
Controld electura quimica noviembreControld electura quimica noviembre
Controld electura quimica noviembreI2710597
 
Unidad I I I Tema 3 - OXIDACIÓN DE LOS ELEMENTOS Y NOMENCLATURA
Unidad I I I   Tema 3 - OXIDACIÓN DE LOS ELEMENTOS Y NOMENCLATURAUnidad I I I   Tema 3 - OXIDACIÓN DE LOS ELEMENTOS Y NOMENCLATURA
Unidad I I I Tema 3 - OXIDACIÓN DE LOS ELEMENTOS Y NOMENCLATURAGilberto Sánchez
 
NOMENCLATURA INORGÁNICA
NOMENCLATURA INORGÁNICANOMENCLATURA INORGÁNICA
NOMENCLATURA INORGÁNICAElias Navarrete
 
Acido debil base fuerte
Acido debil base fuerteAcido debil base fuerte
Acido debil base fuerteAmanda Rojas
 
Reacciones quimicasmzo15
Reacciones quimicasmzo15Reacciones quimicasmzo15
Reacciones quimicasmzo15Oli303
 
QUIMICA ORGANICA
QUIMICA ORGANICAQUIMICA ORGANICA
QUIMICA ORGANICAAny Pez
 
Teoría de tabla periódica
Teoría de tabla periódicaTeoría de tabla periódica
Teoría de tabla periódicaElias Navarrete
 
14 va semana cepre unmsm
14 va semana cepre unmsm14 va semana cepre unmsm
14 va semana cepre unmsmElias Navarrete
 

Was ist angesagt? (12)

Controld electura quimica noviembre
Controld electura quimica noviembreControld electura quimica noviembre
Controld electura quimica noviembre
 
Unidad I I I Tema 3 - OXIDACIÓN DE LOS ELEMENTOS Y NOMENCLATURA
Unidad I I I   Tema 3 - OXIDACIÓN DE LOS ELEMENTOS Y NOMENCLATURAUnidad I I I   Tema 3 - OXIDACIÓN DE LOS ELEMENTOS Y NOMENCLATURA
Unidad I I I Tema 3 - OXIDACIÓN DE LOS ELEMENTOS Y NOMENCLATURA
 
NOMENCLATURA INORGÁNICA
NOMENCLATURA INORGÁNICANOMENCLATURA INORGÁNICA
NOMENCLATURA INORGÁNICA
 
Acido debil base fuerte
Acido debil base fuerteAcido debil base fuerte
Acido debil base fuerte
 
Reacciones quimicasmzo15
Reacciones quimicasmzo15Reacciones quimicasmzo15
Reacciones quimicasmzo15
 
Halogenos
HalogenosHalogenos
Halogenos
 
Estuctura 2da sema
Estuctura 2da semaEstuctura 2da sema
Estuctura 2da sema
 
Acidos y bases, arrhenius
Acidos y bases, arrheniusAcidos y bases, arrhenius
Acidos y bases, arrhenius
 
QUIMICA ORGANICA
QUIMICA ORGANICAQUIMICA ORGANICA
QUIMICA ORGANICA
 
Teoría de tabla periódica
Teoría de tabla periódicaTeoría de tabla periódica
Teoría de tabla periódica
 
Lab de quimica
Lab de quimicaLab de quimica
Lab de quimica
 
14 va semana cepre unmsm
14 va semana cepre unmsm14 va semana cepre unmsm
14 va semana cepre unmsm
 

Ähnlich wie Labodefica1 160229190830 (1)

Ähnlich wie Labodefica1 160229190830 (1) (20)

Mediciones y teoria de errores (Fisica 1)
Mediciones y teoria de errores (Fisica 1)Mediciones y teoria de errores (Fisica 1)
Mediciones y teoria de errores (Fisica 1)
 
Errores e incertidumbres usados en fisica
Errores e incertidumbres usados en fisicaErrores e incertidumbres usados en fisica
Errores e incertidumbres usados en fisica
 
Lab fisica1
Lab fisica1Lab fisica1
Lab fisica1
 
Mediciones y cálculo de incertidumbres experimentales
Mediciones y cálculo de incertidumbres experimentalesMediciones y cálculo de incertidumbres experimentales
Mediciones y cálculo de incertidumbres experimentales
 
Practica 01 OBS biofisica.pdf
Practica 01 OBS  biofisica.pdfPractica 01 OBS  biofisica.pdf
Practica 01 OBS biofisica.pdf
 
Mediciones y cálculo de incertidumbres experimentales
Mediciones y cálculo de incertidumbres experimentalesMediciones y cálculo de incertidumbres experimentales
Mediciones y cálculo de incertidumbres experimentales
 
Teoria de errores
Teoria de erroresTeoria de errores
Teoria de errores
 
Fisica pract 1 lab
Fisica pract 1 labFisica pract 1 lab
Fisica pract 1 lab
 
Listo laboratorio 1casana
Listo laboratorio 1casanaListo laboratorio 1casana
Listo laboratorio 1casana
 
Medidas, errores e incertidumbre
Medidas, errores e incertidumbreMedidas, errores e incertidumbre
Medidas, errores e incertidumbre
 
Teria de errores
Teria de erroresTeria de errores
Teria de errores
 
Guia1 medidicio errores
Guia1 medidicio erroresGuia1 medidicio errores
Guia1 medidicio errores
 
Laboratorio
LaboratorioLaboratorio
Laboratorio
 
intro.pdf
intro.pdfintro.pdf
intro.pdf
 
UNIDADES Y ERRORES DE MEDICION
UNIDADES Y ERRORES DE MEDICIONUNIDADES Y ERRORES DE MEDICION
UNIDADES Y ERRORES DE MEDICION
 
Lab. fis. univ.
Lab. fis. univ.Lab. fis. univ.
Lab. fis. univ.
 
Hector parra
Hector parraHector parra
Hector parra
 
Orden de magnitud y teoría de errores
Orden de magnitud y teoría de erroresOrden de magnitud y teoría de errores
Orden de magnitud y teoría de errores
 
Lab1
Lab1Lab1
Lab1
 
Fisica. Mediciones y errores.
Fisica. Mediciones y errores.Fisica. Mediciones y errores.
Fisica. Mediciones y errores.
 

Kürzlich hochgeladen

Frankel, Hermann. - Poesía y filosofía de la Grecia arcaica [ocr] [1993].pdf
Frankel, Hermann. - Poesía y filosofía de la Grecia arcaica [ocr] [1993].pdfFrankel, Hermann. - Poesía y filosofía de la Grecia arcaica [ocr] [1993].pdf
Frankel, Hermann. - Poesía y filosofía de la Grecia arcaica [ocr] [1993].pdffrank0071
 
CASO CLÍNICO INFECCIONES Y TUMORES.pptx
CASO CLÍNICO INFECCIONES Y TUMORES.pptxCASO CLÍNICO INFECCIONES Y TUMORES.pptx
CASO CLÍNICO INFECCIONES Y TUMORES.pptx4bsbmpg98x
 
Evolución Historica de los mapas antiguos.ppt
Evolución Historica de los mapas antiguos.pptEvolución Historica de los mapas antiguos.ppt
Evolución Historica de los mapas antiguos.pptElizabethLpez634570
 
Anatomía y fisiología del rumen 000000000
Anatomía y fisiología del rumen 000000000Anatomía y fisiología del rumen 000000000
Anatomía y fisiología del rumen 000000000jmedu3
 
REINO FUNGI: CONCEPTO, CARACTERISTICAS, ETC
REINO FUNGI: CONCEPTO, CARACTERISTICAS, ETCREINO FUNGI: CONCEPTO, CARACTERISTICAS, ETC
REINO FUNGI: CONCEPTO, CARACTERISTICAS, ETCbayolethBarboza
 
Althusser, Louis. - Ideología y aparatos ideológicos de Estado [ocr] [2003].pdf
Althusser, Louis. - Ideología y aparatos ideológicos de Estado [ocr] [2003].pdfAlthusser, Louis. - Ideología y aparatos ideológicos de Estado [ocr] [2003].pdf
Althusser, Louis. - Ideología y aparatos ideológicos de Estado [ocr] [2003].pdffrank0071
 
1890 –7 de junio - Henry Marmaduke Harris obtuvo una patente británica (Nº 88...
1890 –7 de junio - Henry Marmaduke Harris obtuvo una patente británica (Nº 88...1890 –7 de junio - Henry Marmaduke Harris obtuvo una patente británica (Nº 88...
1890 –7 de junio - Henry Marmaduke Harris obtuvo una patente británica (Nº 88...Champs Elysee Roldan
 
Schuster, Nicole. - La metrópolis y la arquitectura del poder ayer hoy y mana...
Schuster, Nicole. - La metrópolis y la arquitectura del poder ayer hoy y mana...Schuster, Nicole. - La metrópolis y la arquitectura del poder ayer hoy y mana...
Schuster, Nicole. - La metrópolis y la arquitectura del poder ayer hoy y mana...frank0071
 
Soporte vital basico maniobras de soporte vital basico
Soporte vital basico maniobras de soporte vital basicoSoporte vital basico maniobras de soporte vital basico
Soporte vital basico maniobras de soporte vital basicoNAYDA JIMENEZ
 
El Gran Atractor, la misteriosa fuerza que está halando a la Vía Láctea.pptx
El Gran Atractor, la misteriosa fuerza que está halando a la Vía Láctea.pptxEl Gran Atractor, la misteriosa fuerza que está halando a la Vía Láctea.pptx
El Gran Atractor, la misteriosa fuerza que está halando a la Vía Láctea.pptxangelorihuela4
 
Flores Galindo, A. - La ciudad sumergida. Aristocracia y plebe en Lima, 1760-...
Flores Galindo, A. - La ciudad sumergida. Aristocracia y plebe en Lima, 1760-...Flores Galindo, A. - La ciudad sumergida. Aristocracia y plebe en Lima, 1760-...
Flores Galindo, A. - La ciudad sumergida. Aristocracia y plebe en Lima, 1760-...frank0071
 
hipotalamo hipofisis clase de endocrinología
hipotalamo hipofisis clase de endocrinologíahipotalamo hipofisis clase de endocrinología
hipotalamo hipofisis clase de endocrinologíawaldyGamer
 
Morgado & Rodríguez (eds.) - Los animales en la historia y en la cultura [201...
Morgado & Rodríguez (eds.) - Los animales en la historia y en la cultura [201...Morgado & Rodríguez (eds.) - Los animales en la historia y en la cultura [201...
Morgado & Rodríguez (eds.) - Los animales en la historia y en la cultura [201...frank0071
 
Mapa-conceptual-de-la-Seguridad-y-Salud-en-el-Trabajo-3.pptx
Mapa-conceptual-de-la-Seguridad-y-Salud-en-el-Trabajo-3.pptxMapa-conceptual-de-la-Seguridad-y-Salud-en-el-Trabajo-3.pptx
Mapa-conceptual-de-la-Seguridad-y-Salud-en-el-Trabajo-3.pptxangietatianasanchezc
 
PRUEBA CALIFICADA 4º sec biomoleculas y bioelementos .docx
PRUEBA CALIFICADA 4º sec biomoleculas y bioelementos .docxPRUEBA CALIFICADA 4º sec biomoleculas y bioelementos .docx
PRUEBA CALIFICADA 4º sec biomoleculas y bioelementos .docxAlexandraNeryHuamanM2
 
Enfermeria_Geriatrica_TeresaPerezCastro.doc
Enfermeria_Geriatrica_TeresaPerezCastro.docEnfermeria_Geriatrica_TeresaPerezCastro.doc
Enfermeria_Geriatrica_TeresaPerezCastro.docsroxana523
 
El Genoma Humano, Características, Definición, ETC
El Genoma Humano, Características, Definición, ETCEl Genoma Humano, Características, Definición, ETC
El Genoma Humano, Características, Definición, ETCJ0S3G4LV1S
 
Origen y evolución del hombre, teorías..
Origen y evolución del hombre, teorías..Origen y evolución del hombre, teorías..
Origen y evolución del hombre, teorías..stephanniemoreno858
 
desequilibrio acido baseEE Y TEORIA ACIDO BASICO DE STEWART
desequilibrio acido baseEE Y TEORIA ACIDO BASICO DE STEWARTdesequilibrio acido baseEE Y TEORIA ACIDO BASICO DE STEWART
desequilibrio acido baseEE Y TEORIA ACIDO BASICO DE STEWARTfjmn110693
 
Moda colonial de 1810 donde podemos ver las distintas prendas
Moda colonial de 1810 donde podemos ver las distintas prendasModa colonial de 1810 donde podemos ver las distintas prendas
Moda colonial de 1810 donde podemos ver las distintas prendasMorenaVictorero1
 

Kürzlich hochgeladen (20)

Frankel, Hermann. - Poesía y filosofía de la Grecia arcaica [ocr] [1993].pdf
Frankel, Hermann. - Poesía y filosofía de la Grecia arcaica [ocr] [1993].pdfFrankel, Hermann. - Poesía y filosofía de la Grecia arcaica [ocr] [1993].pdf
Frankel, Hermann. - Poesía y filosofía de la Grecia arcaica [ocr] [1993].pdf
 
CASO CLÍNICO INFECCIONES Y TUMORES.pptx
CASO CLÍNICO INFECCIONES Y TUMORES.pptxCASO CLÍNICO INFECCIONES Y TUMORES.pptx
CASO CLÍNICO INFECCIONES Y TUMORES.pptx
 
Evolución Historica de los mapas antiguos.ppt
Evolución Historica de los mapas antiguos.pptEvolución Historica de los mapas antiguos.ppt
Evolución Historica de los mapas antiguos.ppt
 
Anatomía y fisiología del rumen 000000000
Anatomía y fisiología del rumen 000000000Anatomía y fisiología del rumen 000000000
Anatomía y fisiología del rumen 000000000
 
REINO FUNGI: CONCEPTO, CARACTERISTICAS, ETC
REINO FUNGI: CONCEPTO, CARACTERISTICAS, ETCREINO FUNGI: CONCEPTO, CARACTERISTICAS, ETC
REINO FUNGI: CONCEPTO, CARACTERISTICAS, ETC
 
Althusser, Louis. - Ideología y aparatos ideológicos de Estado [ocr] [2003].pdf
Althusser, Louis. - Ideología y aparatos ideológicos de Estado [ocr] [2003].pdfAlthusser, Louis. - Ideología y aparatos ideológicos de Estado [ocr] [2003].pdf
Althusser, Louis. - Ideología y aparatos ideológicos de Estado [ocr] [2003].pdf
 
1890 –7 de junio - Henry Marmaduke Harris obtuvo una patente británica (Nº 88...
1890 –7 de junio - Henry Marmaduke Harris obtuvo una patente británica (Nº 88...1890 –7 de junio - Henry Marmaduke Harris obtuvo una patente británica (Nº 88...
1890 –7 de junio - Henry Marmaduke Harris obtuvo una patente británica (Nº 88...
 
Schuster, Nicole. - La metrópolis y la arquitectura del poder ayer hoy y mana...
Schuster, Nicole. - La metrópolis y la arquitectura del poder ayer hoy y mana...Schuster, Nicole. - La metrópolis y la arquitectura del poder ayer hoy y mana...
Schuster, Nicole. - La metrópolis y la arquitectura del poder ayer hoy y mana...
 
Soporte vital basico maniobras de soporte vital basico
Soporte vital basico maniobras de soporte vital basicoSoporte vital basico maniobras de soporte vital basico
Soporte vital basico maniobras de soporte vital basico
 
El Gran Atractor, la misteriosa fuerza que está halando a la Vía Láctea.pptx
El Gran Atractor, la misteriosa fuerza que está halando a la Vía Láctea.pptxEl Gran Atractor, la misteriosa fuerza que está halando a la Vía Láctea.pptx
El Gran Atractor, la misteriosa fuerza que está halando a la Vía Láctea.pptx
 
Flores Galindo, A. - La ciudad sumergida. Aristocracia y plebe en Lima, 1760-...
Flores Galindo, A. - La ciudad sumergida. Aristocracia y plebe en Lima, 1760-...Flores Galindo, A. - La ciudad sumergida. Aristocracia y plebe en Lima, 1760-...
Flores Galindo, A. - La ciudad sumergida. Aristocracia y plebe en Lima, 1760-...
 
hipotalamo hipofisis clase de endocrinología
hipotalamo hipofisis clase de endocrinologíahipotalamo hipofisis clase de endocrinología
hipotalamo hipofisis clase de endocrinología
 
Morgado & Rodríguez (eds.) - Los animales en la historia y en la cultura [201...
Morgado & Rodríguez (eds.) - Los animales en la historia y en la cultura [201...Morgado & Rodríguez (eds.) - Los animales en la historia y en la cultura [201...
Morgado & Rodríguez (eds.) - Los animales en la historia y en la cultura [201...
 
Mapa-conceptual-de-la-Seguridad-y-Salud-en-el-Trabajo-3.pptx
Mapa-conceptual-de-la-Seguridad-y-Salud-en-el-Trabajo-3.pptxMapa-conceptual-de-la-Seguridad-y-Salud-en-el-Trabajo-3.pptx
Mapa-conceptual-de-la-Seguridad-y-Salud-en-el-Trabajo-3.pptx
 
PRUEBA CALIFICADA 4º sec biomoleculas y bioelementos .docx
PRUEBA CALIFICADA 4º sec biomoleculas y bioelementos .docxPRUEBA CALIFICADA 4º sec biomoleculas y bioelementos .docx
PRUEBA CALIFICADA 4º sec biomoleculas y bioelementos .docx
 
Enfermeria_Geriatrica_TeresaPerezCastro.doc
Enfermeria_Geriatrica_TeresaPerezCastro.docEnfermeria_Geriatrica_TeresaPerezCastro.doc
Enfermeria_Geriatrica_TeresaPerezCastro.doc
 
El Genoma Humano, Características, Definición, ETC
El Genoma Humano, Características, Definición, ETCEl Genoma Humano, Características, Definición, ETC
El Genoma Humano, Características, Definición, ETC
 
Origen y evolución del hombre, teorías..
Origen y evolución del hombre, teorías..Origen y evolución del hombre, teorías..
Origen y evolución del hombre, teorías..
 
desequilibrio acido baseEE Y TEORIA ACIDO BASICO DE STEWART
desequilibrio acido baseEE Y TEORIA ACIDO BASICO DE STEWARTdesequilibrio acido baseEE Y TEORIA ACIDO BASICO DE STEWART
desequilibrio acido baseEE Y TEORIA ACIDO BASICO DE STEWART
 
Moda colonial de 1810 donde podemos ver las distintas prendas
Moda colonial de 1810 donde podemos ver las distintas prendasModa colonial de 1810 donde podemos ver las distintas prendas
Moda colonial de 1810 donde podemos ver las distintas prendas
 

Labodefica1 160229190830 (1)

  • 1. UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN ANTONIO ABAD DEL CUSCO INGENIERÍA DE MINAS 1 MEDICIONES Y ERRORES I. OBJETIVOS: 1. Describir, identificar y reconocer los diversos instrumentos de medida, e interpretar sus lecturas mínimas. 2. Describir, entender y aplicar las características de las mediciones directas e indirectas. 3. Explicar el grado de precisión o/y propagación de incertidumbres en los procesos de medición. II. MARCO TEORICO: La importancia de las mediciones crece permanentemente en todos los campos de la ciencia y la técnica. ¿Qué es Medir? Medir es comparar dos cantidades de la misma magnitud, tomando arbitrariamente una de ellas como unidad de medida. La magnitud a medir se representa según la ecuación básica de mediciones: Magnitud a medir Valor numérico de la magnitud unidad de la magnitud (S.I) M = nU
  • 2. UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN ANTONIO ABAD DEL CUSCO INGENIERÍA DE MINAS 2 Ejemplo: 110 KPa, 20Kg, 25m, 30s, 28° C. En el proceso de medir, conocemos qué tan confiable es la medición realizada para su interpretación y evaluación. La medición es Directa e Indirecta. Cuando se tienen, por ejemplo, unas diez medidas directas, expresadas con el mismo valor, entonces la variable que se mide es estable. La medida directa que no tiene un valor único exacto se expresa de la siguiente manera: 𝑋 = 𝑥 ± ∆𝑥 Valor real Medida i-ésima Error o incertidumbre Medida del largo del libro de Física I. Alonso Finn, con una regla métrica. l  225,0  0,5mm Si se toman más de 5 medidas directas en las mismas condiciones anteriores y éstas presentan variación en sus valores, decimos que esto corresponde a fluctuaciones que están en un entorno o intervalo de valores. Estas diferencias indican la imposibilidad de encontrar el valor real. Las n-mediciones directas realizadas, con n grande, se pueden tratar estadísticamente mediante la Teoría de la Medición. El valor real de la medida queda expresado por: 𝑋 = 𝑥 ± ∆𝑥 Valor real Medida promedio Error o incertidumbre MEDICIONES Mediciones Directas El valor de la magnitud desconocida se obtiene por comparación con una unidad conocida (patrón). Mediciones Indirectas El valor se obtiene calculándolo a partir de fórmulas que vinculan una o mas medidas directas
  • 3. UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN ANTONIO ABAD DEL CUSCO INGENIERÍA DE MINAS 3 ERRORESSISTEMÁTICOS •Son los errores relacionados con la destreza del operador. •- Error de paralaje (EP), este error tiene que ver con la postura que toma el operador para la lectura de la medición. •-Errores Ambientales y Físicos (Ef), al cambiar las condiciones climáticas, éstas afectan las propiedades físicas de los instrumentos: dilatación, resistividad, conductividad, etc. •También se incluyen como errores sistemáticos, los errores de cálculo, los errores en la adquisición automática de datos y otros. •La mayoría de los errores sistemáticos se corrigen, se minimizan o se toleran; su manejo, en todo caso, depende de la habilidad del experimentador. ERRORESDELINSTRUMENTODEMEDICIÓN •Son los errores relacionados con la calidad de los instrumentos de medición: •- Error de lectura mínima (ELM). Cuando la expresión numérica de la medición resulta estar entre dos marcas de la escala de la lectura del instrumento. La incerteza del valor se corrige tomando la mitad de la lectura mínima del instrumento. •Ejemplo: Lectura mínima de 1/25mm ELM = 1/2(1/25mm) = 0,02mm •- Error de cero (Eo), es el error propiamente de los instrumentos no calibrados. •Ejemplo: cuando se tiene que las escalas de lectura mínima y principal no coinciden, la lectura se verá que se encuentra desviada hacia un lado del cero de la escala. Si esta desviación fuera menor o aproximadamente igual al error de lectura mínima, entonces Eo es Eo= ELM ERRORESALEATORIOS •Son los errores relacionados en interacción con el medio ambiente, con el sistema en estudio, aparecen aun cuando los errores sistemáticos hayan sido suficientemente minimizadas, balanceadas o corregidas. •Los errores aleatorios se cuantifican por métodos estadísticos. Si se toman n- mediciones de una magnitud física x, siendo las lecturas x1, x2, x3,…, xn ; el valor estimado de la magnitud física x, se calcula tomando el promedio de la siguiente manera: •La diferencia de cada medida respecto de X se llama desviación. El grado de dispersión de la medición, estadísticamente se llama desviación estándar de la media y se le calcula de la siguiente forma: •El error aleatorio Ea para un número pequeño de mediciones (<100) es:
  • 4. UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN ANTONIO ABAD DEL CUSCO INGENIERÍA DE MINAS 4 EXPRESIÓN DE LA MEDIDA.  El valor de la medida en función del error relativo es:  El valor de la medida en función del error porcentual es: Comparando el valor experimental, con el valor que figura en las tablas (Handbook), al cual llamaremos valor teórico, se tiene otra medida que se conoce como error experimental. Que expresado como error experimental porcentual es: Si al medir los primeros valores (alrededor de 5 medidas) de una magnitud se observa que la desviación estándar (σ) es muy pequeña comparada con el error del instrumento (Ei ), no habrá necesidad de tomar una gran cantidad de datos para encontrar el valor promedio. Las medidas que tengan una desviación mayor que tres veces la desviación estándar, se recomienda descartarlas. PRECISIÓN PARA LAS MEDICIONES INDIRECTAS 1. FUNCIONES DE UNA VARIABLE: Sea “Y” una magnitud física que depende de otra magnitud física “X” es decir: Y= f(x) El error de “y”, cuando se conoce “x” viene dado por: dy = | ∂f(x) / ∂x | dx Reemplazando dy por ∆y tenemos: ∆y = |f’(x)| ∆x Así, el valor final de la medición será: y ± ∆y
  • 5. UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN ANTONIO ABAD DEL CUSCO INGENIERÍA DE MINAS 5 2. FUNCIÓN DE VARIAS VARIABLES: Si la magnitud “Y” viene determinada por la medida de varias magnitudes p, q, r, etc., con la que está ligada por la función y=f (p, q,r,…) El error de la magnitud “y” viene dado por la expresión. Asi, el valor final de la medición será: y ± ∆y Las medidas indirectas son afectadas por los errores de las mediciones directas. Estos errores se “propagan” cuando se calcula el valor de la medición indirecta. Si Z = Z(A,B) expresa una magnitud física cuya medición se realiza indirectamente; A y B son ambas medidas directas, ambas indirectas o una directa y la otra indirecta tal que: Las medidas indirectas se calculan mediante las fórmulas que ahora analizaremos. i. Si Z resulta de adiciones y/o sustracciones Z = A ± B, entonces: ii. Si Z resulta de multiplicaciones o divisiones: Z = A * B ó Z = A ÷ B , entonces: iii. Si Z resulta de una potenciación: Z = kA n , entonces: Finalmente, la expresión de la medida indirecta en cualquiera de los casos anteriores será: ERRORES DEL INSTRUMENTO DE MEDICIÓN  Instrumentos analógicos Error = ½*(mínima división)  Error REGLA = ½*(1mm) = 0.5 mm = 0.05 cm = 5* 10 −2 cm  Error BALANZA = ½*(0.1 g) = 0.05 g = 5* 10 −2 g  Error VERNIER = ½*(0.002 cm) =0.001 cm = 10 −3 cm  Instrumentos digitales Error = mínima división  Error CRONÓMETRO = 1/100 s = 0.01 s = 10 −2 s
  • 6. UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN ANTONIO ABAD DEL CUSCO INGENIERÍA DE MINAS 6 Método de regresión lineal por MÍNIMOS CUADRADOS Si la distribución de puntos en la gráfica es de tendencia lineal, entonces, se realiza el ajuste de la recta mediante el método de regresión lineal por mínimos cuadrados. Esto significa que la relación que se busca tiene la forma de una recta cuya ecuación es: y= mx + b En donde las constantes a determinar son: m la pendiente de la recta y b la ordenada en el origen (intercepto), siguiendo el procedimiento que se detalla a continuación. Primero se construye una tabla de la forma: Luego se calculan la pendiente y el intercepto. III. EQUIPO:  Un soporte metálico, con su mordaza  Una cinta métrica  Un cronometro  Un vernier  Una varilla metálica  Una balanza  Un resorte  Cinco objetos circulares de diferente diámetro
  • 7. UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN ANTONIO ABAD DEL CUSCO INGENIERÍA DE MINAS 7 IV. PROCEDIMIENTO 1. Elija uno de los objetos circulares y mida cinco veces con el vernier: su diámetro “D”, y su espesor “h”. Luego anote en la tabla N°1 2. Utilizando la balanza mida 5 veces la masa “m”, del objeto circular anteriormente elegido y anote en la tabla N° 1 Tabla N° 1 N° de medidas 1 2 3 4 5 Diámetro “cm” 3.200 ± 10 −3 3.190 ± 10 −3 3.180 ± 10 −3 3.200 ± 10 −3 3.210 ± 10 −3 Masa “g” 307.3 ± 0.05 307.4 ± 0.05 307.6 ± 0.05 307.4 ± 0.05 307.2 ± 0.05 Espesor “cm” 5.080 ± 10 −3 5.030 ± 10 −3 5.050 ± 10 −3 5.070 ± 10 −3 5.090 ± 10 −3 3. Arme el equipo que corresponde al resorte, tal como indica la figura. Para una amplitud de igual a 3cm, mida el tiempo de 10 oscilaciones, 5 veces y anote sus resultadlos en la tabla N°2 Tabla N°2 N° de medidas 1 2 3 4 5 Tiempo (s) 4.20 ± 10 −2 4.00 ± 10 −2 4.53 ± 10 −2 4.45 ± 10 −2 4.39± 10 −2 4. Utilizando la cinta métrica mida el perímetro circular de cada uno de los cinco objetos circulares y anote sus resultados en la tabla N°3 5. Con el vernier mida el diámetro de los cinco objetos circulares y anótelos en la tabla N°3 N° de medidas 1 2 3 4 5 Diámetro (cm) 13.320 ± 10 −3 12.140 ± 10 −3 7.340 ± 10 −3 13.060 ± 10 −3 13.128 ± 10 −3 Perímetro (cm) 42.4 ± 10 −2 38.6 ± 10 −2 23.3 ± 10 −2 42.8 ± 10 −2 41.4 ± 10 −2
  • 8. UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN ANTONIO ABAD DEL CUSCO INGENIERÍA DE MINAS 8 V. OBSERVACIONES EXPERIMENTALES 1. ¿Cuáles son los valores de los errores instrumentales que corresponden a cada instrumento utilizado en los experimentos?  Instrumentos analógicos Error = ½*(mínima división)  Error REGLA = ½*(1mm) = 0.5 mm = 0.05 cm = 5* 10 −2 cm  Error BALANZA = ½*(0.1 g) = 0.05 g = 5* 10 −2 g  Error VERNIER = ½*(0.002 cm) =0.001 cm = 10 −3 cm  Instrumentos digitales Error = mínima división  Error CRONÓMETRO = 1/100 s = 0.01 s = 10 −2 s 2. ¿Qué unidades fundamentales se utilizaron en el experimento?  Masa  Longitud  Tiempo 3. ¿En qué parte del experimento se cometió el error de paralaje? En el procedimiento 1, 2, 4 y 5 por que este error tiene que ver con la postura que toma el operador para la lectura de la medición. 4. ¿Cuál es la precisión en las mediciones directas? Error = ½*(mínima división) Error = mínima división 5. ¿Cuál de los instrumentos de medida de longitud es de mayor sensibilidad? ¿Por qué? Es el vernier ya que nos da un número de incertidumbre menor a los demás instrumentos
  • 9. UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN ANTONIO ABAD DEL CUSCO INGENIERÍA DE MINAS 9 VI. ANÁLISIS DE DATOS EXPERIMENTALES 1. Con los datos de la tabla N°1 determine el valor final del diámetro exterior, el valore final de la masa y el valor final del espesor del objeto circular, haciendo uso de las reglas mencionadas en el fundamento teórico. Solución: Teniendo en cuenta: 𝑋 = 𝑋 ± ℮𝜌 Donde: 𝑋 = ∑ 𝑋𝑖𝑛 𝑖 =1 𝑛 𝑒 𝑝 = 𝜎𝑥 √ 𝑛 Con 𝜎𝑥 = √ ∑ 𝛿𝑖 2𝑛 𝑖=1 𝑛 − 1 𝛿𝑖 = |𝑥𝑖 − 𝑋| Entonces, resolviendo cuidadosamente comenzaremos: Diámetro exterior: 𝑋 = 3.200 + 3.190 + 3.180 + 3.200 + 3.210 5 = 3.196 𝛿1 = |3.200 − 3.196| = 0.004 → 𝛿1 2 = 1.6 ∗ 10−5 𝛿2 = |3.190 − 3.196| = 0.006 → 𝛿2 2 = 3.6 ∗ 10−5 𝛿3 = |3.180 − 3.196| = 0.016 → 𝛿3 2 = 2.56 ∗ 10−4 𝛿4 = |3.200 − 3.196| = 0.004 → 𝛿4 2 = 1.6 ∗ 10−5 𝛿5 = |3.210 − 3.196| = 0.014 → 𝛿5 2 = 1.96 ∗ 10−4 ∑ 𝛿𝑖 2 𝑛 𝑖=1 = 5.2 ∗ 10−4 Seguidamente: 𝜎𝑥 = √ 5.2 ∗ 10−4 5 − 1 = 0.0114075425 Ahora: 𝑒 𝑝 = 0.0114075425 √5 = 5.099 ∗ 10−3 Entonces el diámetro exterior final es: 𝑋 = 𝑋 ± ℮𝜌 𝑋 = (3.190 ± 5.099 ∗ 10−3 )𝑐𝑚
  • 10. UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN ANTONIO ABAD DEL CUSCO INGENIERÍA DE MINAS 10 Masa final: 𝑋 = 307.3 + 307.4 + 307.6 + 307.4 + 307.2 5 = 307.38 𝛿1 = |307.3 − 307.38| = 0.08 → 𝛿1 2 = 6.4 ∗ 10−3 𝛿2 = |307.4 − 307.38| = 0.02 → 𝛿2 2 = 4 ∗ 10−4 𝛿3 = |307.6 − 307.38| = 0.22 → 𝛿3 2 = 0.0484 𝛿4 = |307.4 − 307.38| = 0.02 → 𝛿4 2 = 4 ∗ 10−4 𝛿5 = |307.2 − 307.38| = 0.18 → 𝛿5 2 = 0.0324 ∑ 𝛿𝑖 2 𝑛 𝑖=1 = 0.088 Seguidamente: 𝜎𝑥 = √ 0.088 5 − 1 = 0.4883239697 Ahora: 𝑒 𝑝 = 0.4883239697 √5 = 0.06633 Entonces la masa final es: 𝑋 = 𝑋 ± ℮𝜌 𝑋 = (307.38 ± 0.066 )𝑔 Espesor: 𝑋 = 5.080 + 5.030 + 5.050 + 5.070 + 5.090 5 = 5.064 𝛿1 = |5.080 − 5.064| = 0.016 → 𝛿1 2 = 2.56 ∗ 10−4 𝛿2 = |5.030 − 5.064| = 0.034 → 𝛿2 2 = 1.156 ∗ 10−3 𝛿3 = |5.050 − 5.064| = 0.014 → 𝛿3 2 = 1.96 ∗ 10−4 𝛿4 = |5.070 − 5.064| = 0.006 → 𝛿4 2 = 3.6 ∗ 10−5 𝛿5 = |5.090 − 5.064| = 0.026 → 𝛿5 2 = 6.76 ∗ 10−4 ∑ 𝛿𝑖 2 𝑛 𝑖=1 = 2.32 ∗ 10−3 Seguidamente: 𝜎𝑥 = √ 2.32 ∗ 10−3 5 − 1 = 0.02408318916 Ahora: 𝑒 𝑝 = 0.02408318916 √5 = 0.01077032961 Entonces el diámetro exterior final es: 𝑋 = 𝑋 ± ℮𝜌
  • 11. UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN ANTONIO ABAD DEL CUSCO INGENIERÍA DE MINAS 11 𝑋 = (5.064 ± 0.01077)𝑐𝑚 2. Halle el valor relativo y porcentual de las anteriores medidas, tomando en cuenta los procedimientos mostrados en el marco teórico (para un conjunto de medidas). Solución: Teniendo en cuenta: El error relativo está dado por: 𝑒 𝑟 = 𝑒 𝑝 𝑋 El error porcentual: 𝑒% = 𝑒 𝑝 𝑋 × 100% Seguidamente: Diámetro exterior: 𝑒 𝑟 = 5.099 ∗ 10−3 3.196 = 1.595 ∗ 10−3 𝑒% = 5.099 ∗ 10−3 3.196 × 100% = 0.1595 Masa final: 𝑒 𝑟 = 0.06633 307.38 = 2.1579 ∗ 10−4 𝑒% = 0.06633 307.38 × 100% = 0.021579 Espesor: 𝑒 𝑟 = 0.01077032961 5.064 = 2.12684 ∗ 10−3 𝑒% = 0.01077032961 5.064 × 100% = 0.212684 3. Haciendo uso de los resultados anteriores, hallar el área circular (A = A ± eA); volumen (V = V ± ev) y la densidad ( ρ=ρ ± eρ) Solución:  Teniendo en cuenta: 𝐴 = 𝐴 ± ∆𝐴 𝐴 = 𝜋𝑅2 , 𝐴 = 𝑓(𝑅) 𝑑𝑦 = 2𝜋𝑅𝑑𝑅 ∆𝐴 = 2𝜋𝑅∆𝑅 Donde: ∆𝑅 = 𝑒𝑟𝑟𝑜𝑟 𝑑𝑒𝑙 𝑣𝑒𝑟𝑛𝑖𝑒𝑟
  • 12. UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN ANTONIO ABAD DEL CUSCO INGENIERÍA DE MINAS 12 ∆𝑅 = 10−3 𝑐𝑚 ∆𝐴 = 2𝜋𝑅∆𝑅 = 2𝜋 ( 3.190 2 ) (10−3) = 0.01002168 𝑐𝑚2 𝐴 = 𝜋𝑅2 = 𝜋 3.190 2 2 = 7.99229𝑐𝑚2 𝐴 = (7.99229 ± 0.01002 )𝑐𝑚2  Teniendo en cuenta: 𝑉 = 𝑉 ± ∆𝑉 𝑉 = 𝜋𝑅2(ℎ) , 𝑉 = 𝐹(𝑅, ℎ) 𝜕𝑉 𝜕𝑅 = 𝜋ℎ(2𝑅) = 𝜋(5.064)2(1.595) = 56.1614 𝜕𝑉 𝜕ℎ = 𝜋𝑅2 = 𝜋(1.595)2 = 7.99229 ∆𝑉 = √( 𝜕𝑉 𝜕𝑅 ∆𝑅) 2 − ( 𝜕𝑉 𝜕ℎ ∆ℎ) 2 Donde: 𝜕𝑅 = 𝑒𝑟𝑟𝑜𝑟 𝑑𝑒𝑙 𝑣𝑒𝑟𝑛𝑖𝑒𝑟 = 10−3 𝑐𝑚 𝜕ℎ = 𝑒𝑟𝑟𝑜𝑟 𝑑𝑒𝑙 𝑣𝑒𝑟𝑛𝑖𝑒𝑟 = 10−3 𝑐𝑚 𝑉 = 𝜋 ( 3.19 2 2 ) (5.064) = 40.47296 𝑐𝑚3 ∆𝑉 = √(56.1614 ∗ 10−3 )2 − (7.99229 ∗ 10−3 )2 = 55.58 ∗ 10−3 𝑉 = (40.47296 ± 0.05558)𝑐𝑚3  Teniendo en cuenta: 𝜌 = 𝜌 ± ∆𝜌 𝜌 = 𝑚𝑎𝑠𝑎 𝑣𝑜𝑙𝑢𝑚𝑒𝑛 = 𝑚 𝑉 , 𝜌 = 𝑓(𝑚, 𝑣) Reemplazando: 𝜌 = 307.38 40.47296 = 7.594700264 𝑔 𝑐𝑚3⁄ Aplicando la derivada: ∆𝜌 = 𝑘 𝑚 𝑣 √( ∆𝑚 𝑚 ) 2 + ( ∆𝑉 𝑉 ) 2 ∆𝜌 = 1 307.38 40.47296 √( 0.066 307.38 ) 2 + ( 0.05558 40.47296 ) 2 ∆𝜌 = 7.594700264 √4.61037 ∗ 10−8 + 1.88585 ∗ (10)−6
  • 13. UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN ANTONIO ABAD DEL CUSCO INGENIERÍA DE MINAS 13 ∆𝜌 = 7.594700264 √1.931954 ∗ 10−3 ∆𝜌 = 0.01055623397 Valor final de la densidad: 𝜌 = (7.59470 ± 0.01056) 𝑔 𝑐𝑚3⁄ 4. Con los datos de la tabla N°2 determine le valor promedio de las 10 oscilaciones del péndulo con su respectivo error haciendo el uso de la relación funcional P=f (t), donde t es el tiempo de oscilación. Escriba el valor final haciendo el uso de las reglas mencionadas en el marco teórico. Solución: Teniendo en cuenta: 𝑃𝐹 = 𝑃̅ ± ∆𝑃 𝑃 = 𝑓(𝑡), Donde: 𝑡 = 4.20 + 4.00 + 4.53 + 4.15 + 4.39 = 21.27 𝑃̅ = 𝑡̅ 𝑛 = 1 5 𝑡̅ = 1 5 ∗ 21.27 = 4.254 𝑑𝑃 = 1 5 𝑑𝑡̅ ∆𝑃 = 1 5 ∆𝑡̅ = 1 5 ∗ 10−2 = 2 ∗ 10−3 ∆𝑡̅ = 𝑒𝑟𝑟𝑜𝑟 𝑑𝑒𝑙 𝑐𝑟𝑜𝑛ó𝑚𝑒𝑡𝑟𝑜 ∆𝑡̅ = 10−2 𝑠 Entonces el diámetro exterior final es: 𝑃𝐹 = 𝑃̅ ± ∆𝑃 𝑃 = (4.254 ± 0.002)𝑠 5. Con los datos obtenidos en la tabla N°3, graficar P=f (D). escriba la ecuación tipo correspondientes y calcule mediante el método de los mínimos cuadrados el valor del parámetro y su respectivo error Solución:  Teniendo en cuenta: N° de medidas 1 2 3 4 5 Diámetro (cm) 13.320 ± 10 −3 12.140 ± 10 −3 7.340 ± 10 −3 13.060 ± 10 −3 13.128 ± 10 −3 Perímetro (cm) 42.4 ± 10 −2 38.6 ± 10 −2 23.3 ± 10 −2 42.8 ± 10 −2 41.5 ± 10 −2
  • 14. UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN ANTONIO ABAD DEL CUSCO INGENIERÍA DE MINAS 14 Graficar: 𝑃 = 𝑓(𝐷) Donde: 𝑃 = 𝑝𝑒𝑟𝑖𝑚𝑒𝑡𝑟𝑜 𝐷 = 𝑑𝑖𝑎𝑚𝑒𝑡𝑟𝑜 Entonces: 𝑃 = 2𝜋𝑅 = 2𝑅𝜋 = 𝐷𝜋 𝑃 = 𝐷𝜋, → 𝑃 = 𝑓(𝐷) Tabulando: Además Donde p es número de datos: 𝑚 = 5(2306.8612) − (188.5)(58.988) 5(7376.41) − 188.52 = 0.3079710629 𝑦 = 𝑚𝑥 Entonces: 𝑦 = 0.3079710629𝑥 0 2 4 6 8 10 12 14 0 10 20 30 40 50 perimetro Perímetro P Diámetro D 𝑃2 𝐷2 P*D 42.4 ± 10 −2 13.32± 10 −3 1797.76 177.4224 564.768 38.6± 10 −2 12.14± 10 −3 1489.96 147.3796 468.604 23.3± 10 −2 7.34± 10 −3 542.89 53.8756 171.022 42.8± 10 −2 13.06± 10 −3 1831.84 170.5636 558.968 41.4± 10 −2 13.128± 10 −3 1713.96 172.344384 543.4992 ∑ 𝑐𝑜𝑙𝑢𝑚𝑛𝑎 188.5 58.988 7376.41 721.585584 2306.8612
  • 15. UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN ANTONIO ABAD DEL CUSCO INGENIERÍA DE MINAS 15 6. Escriba la ecuación empírica ¿Qué representa el parámetro calculador? Comparar este valor calculado con el que es conocido en textos. Entonces la formula empírica es: 𝑃 = 0.3079710629 ∗ 𝐷 Valor calculado con el que es conocido en textos: 𝑃 = 𝐷𝜋 Entones vemos que se acercan ya que 𝜋 tiene un valor de 3.14… VII. CONCLUSIONES Concluimos que los errores nos sirven y que son fundamentales ya que nos ayuda a tener una referencia de cuanto es el error a considerar en cada medición que realicemos ya sea mediciones directas o mediciones indirectas.