SlideShare ist ein Scribd-Unternehmen logo
1 von 4
Ensayo

La importancia de la estadística en la ingeniería
industrial.
Introducción:
El tema que se abordará es la importancia de la estadística en la ingeniería
industrial, uno de los principales campos del ingeniero industrial es el
estudio de tiempos y movimientos, en términos simples los movimientos que
efectúan los operarios para transformar la materia prima a un bien de
consumo y el tiempo que se invierte en procesarse la materia prima, se
deben de tomar nota muchas observaciones.La estadística es una
herramienta encaminada ainterpretar datos o hechosque determinen las
condiciones de la organización. Es una muestra representativa donde se
sacan promedios y otro tipo de datos para visualizarlos, mediante los
resultadosse sacan conclusiones concisas y como basenos permite tener
control de la producción y efectuar la toma de decisiones en la empresapara
hacer mejoras en el proceso y obtener la consecución de satisfacer al
consumidor.
Desarrollo:
El trabajo del ingeniero industrial se encarga de controlar y optimizar los
procesos productivos, las actividades que desempeña son diseñar,
implementar, controlar y mejorar procesos productivos, análisis de sistemas
de seguridad e higiene, implementar sistemas agregados a la calidad,
aplicar sistemas de planeación y control, simular esquemas productivos,
usar la investigación de operaciones, evaluación financiera y social de
proyectos, planear la producción optima, logística de materia prima y
producto terminado, formación y capacitación de personal, administrar los
recursos humanos técnicos y financieros. Por esa razónel ingeniero
industrial tiene contacto con todos los sectores productivos de una empresa.
Para realizar estas actividades, el ingeniero debe aplicar múltiples técnicas,

1
Yessica Lizeth Pérez Rodríguez
“Procesos Industriales “
Universidad Tecnológica de Torreón
Ensayo
una de ellas es el control estadístico de procesos. El ingeniero industrial se
encarga de desarrollar, implantar y evaluar todos aquellos sistemas
Integrados tanto la gente como el dinero que se pueda suponer algún
problema en su funcionamiento o mantenimiento. La mejor herramienta del
ingeniero industrial es la estadística para controlar, detectar errores ytomar
decisiones eficaces. Si el ingeniero planifica y aplica estrategias, se tiene
que llevar a cabo la estadísticacomo herramienta para una eficaz y oportuna
toma de decisiones.Mediante la estadística, se recopilan datos estadísticos
para pronosticar los resultados que acontecerán si se llevan a cabo. En
cambio si no se aplica este método, por una mala estrategia o decisión, la
producción puede ser saboteada.
Mediante la estadística, se pueden determinarlas necesidades del
consumidor. Cuando un grupo de gerentes de una organización tiene que
decidir cómo elaborar un nuevo producto alimenticio, se puede efectuar un
muestreo o un estudio de toda la población, después de haberse estudiado
la población, se determina la variable y la población para definir las
preferencias de los consumidores.
La industria también tiene que determinar la cantidad de materia prima por
medio de la estadística para controlar y definir la cantidad de materia que se
utilizará. Si no se define la cantidad que se procesará, se puede comprar
cantidades de materia prima que no se transformaran, y si la almacenamos
puede caducar y sería una pérdida de capital.
Otra de las aplicaciones de la estadística es el control de calidad, porque se
puede realizar el control de la calidad con una tolerancia muy baja,
cumpliendo con las especificaciones del consumidor. Si no llevamos a cabo
la estadística, el control de calidad se puede pasar del margen de error.
Cuando se trabaja con la estadística, nos proporcionan una aproximación
que se asemeja mucho con la realidad. Por esa razón, es importante tener
mucho cuidado al manejar datos estadísticos, porque por una mala
representación gráfica ya sea a la calidad, si se pasa del margen de error,
el producto sale con deficiencias y cuando acontecen estas circunstancias,
el producto no se puede abastecer y la productividad baja.

2
Yessica Lizeth Pérez Rodríguez
“Procesos Industriales “
Universidad Tecnológica de Torreón
Ensayo

La persona encargada de la estadística, tiene que tener una preparación y
para eso tiene que tener una capacitación para saber manejar y actualizar
los datos estadísticos en todos los sectores productivos.
En la medición del trabajo, la mejor forma de visualizar el estado de tiempo
y movimientos. Un muestreo del trabajo es una técnica para la medición del
trabajo en la cual se realizan un gran número de observaciones a un grupo
de máquinas, procesos u operarios para hacer estudios de tiempos,
hombres y máquinas para identificar las demoras que afectan a los trabajos.
Conclusión:
Una de las partes más importantes de la industria, es la estadística con la
cual se controlan los recursos, la materia prima, el control de calidad, la
toma de decisiones, entre otras cosas que es una de las tareas del
ingeniero industrial. Se aplica en todos los sectores productivos, porque
todo sector recopila datos que se tienen que agrupar para analizar e
interpretar conclusiones y determinar el control de cada departamento. El
“Ingeniero Industrial” que no sepa estadística, no es ingeniero, porque los
sectores que dijimos anteriormente, es la tarea del ingeniero y si no sabe
agrupar datos no va a tener el control de los sectores y no va a poder
determinar defectos de calidad, demoras en la producción ni va a poder
aportar estrategias.
El ingeniero industrial para planificar, tiene que tomar los datos de las
demandas de los años anteriores para pronosticar y planear. No lo puede
hacer si no analiza ni investiga sus estrategias porque si lo hace, pone en
riesgo la producción.
Los clientes a los que se suministra no se les pueden entregar un producto
que no tenga calidad porque si no está satisfecho, el producto no se
venderá. Si el producto cumple con las especificaciones del cliente, el
mismo consumidor recomienda nuestro producto y la empresa adquiere
prestigio y fama.

3
Yessica Lizeth Pérez Rodríguez
“Procesos Industriales “
Universidad Tecnológica de Torreón
Ensayo

Cuando se lanza un nuevo producto a gran escala, debemos de investigar
las necesidades del consumidor, se hace un estudio de la población para
determinar las necesidades de los consumidores, se saca la variable y la
población, se agrupan los datos, y cuando se representan gráficamente los
visualizamos y determinamos la probabilidad. Muchos negocios lanzan un
producto sin analizar las necesidades de cliente, y si no se ajusta a las
necesidades, el producto no se venderá masivamente, y no será exitoso.
La estadística se aplica en todos los sectores, estos son ejemplos de la
importancia de la estadística en el campo de la ingeniería industrial para
optimizar y controlar el proceso productivo de la organización, que es la
tarea más esencial del ingeniero industrial.

4
Yessica Lizeth Pérez Rodríguez
“Procesos Industriales “
Universidad Tecnológica de Torreón

Weitere ähnliche Inhalte

Was ist angesagt?

La Mercadotecnia Dentro de la Ingeniería Industrial
La Mercadotecnia Dentro de la Ingeniería IndustrialLa Mercadotecnia Dentro de la Ingeniería Industrial
La Mercadotecnia Dentro de la Ingeniería IndustrialBUAP
 
4.1. esfuerzo y deformación debido a cargas externas
4.1. esfuerzo y deformación debido a cargas externas4.1. esfuerzo y deformación debido a cargas externas
4.1. esfuerzo y deformación debido a cargas externasezet abrajan ramirez
 
2.1 APLICACIÓN DE LOS INSTRUMENTOS Y MÉTODOS EXPERIMENTALES SELECCIONADOS.pptx
2.1 APLICACIÓN DE LOS INSTRUMENTOS Y MÉTODOS EXPERIMENTALES SELECCIONADOS.pptx2.1 APLICACIÓN DE LOS INSTRUMENTOS Y MÉTODOS EXPERIMENTALES SELECCIONADOS.pptx
2.1 APLICACIÓN DE LOS INSTRUMENTOS Y MÉTODOS EXPERIMENTALES SELECCIONADOS.pptxRam Vazquez
 
1. presentacion-minimos-cuadrados
1. presentacion-minimos-cuadrados1. presentacion-minimos-cuadrados
1. presentacion-minimos-cuadradosLoren MH
 
La Importancia de la Mercadotecnia en la Ingeniería Industrial
La Importancia de la Mercadotecnia en la Ingeniería Industrial La Importancia de la Mercadotecnia en la Ingeniería Industrial
La Importancia de la Mercadotecnia en la Ingeniería Industrial BUAP
 
Coeficientes de correlación pearson y spearman
Coeficientes de correlación pearson y spearmanCoeficientes de correlación pearson y spearman
Coeficientes de correlación pearson y spearmanDanyaRamos
 
Mapa Conceptual sobre la Ingenieria Economica
Mapa Conceptual sobre la Ingenieria Economica Mapa Conceptual sobre la Ingenieria Economica
Mapa Conceptual sobre la Ingenieria Economica Gabriel Alvarez
 
Unidad-3-analisis-de-series-de-tiempo
Unidad-3-analisis-de-series-de-tiempoUnidad-3-analisis-de-series-de-tiempo
Unidad-3-analisis-de-series-de-tiempof2721
 
Estadistica parametrica y no parametrica
Estadistica parametrica y no parametricaEstadistica parametrica y no parametrica
Estadistica parametrica y no parametricaJorgeVillamizar12
 
Distribuciones Muestrales
Distribuciones MuestralesDistribuciones Muestrales
Distribuciones MuestralesHector Funes
 
Metodologia De La Investigacion
Metodologia De La InvestigacionMetodologia De La Investigacion
Metodologia De La InvestigacionSaulen Taicho
 
Medidas de tendencia central herramienta excel
Medidas de tendencia central herramienta excelMedidas de tendencia central herramienta excel
Medidas de tendencia central herramienta excelGALILEO
 
Analisis de la operacion unidad 2 estudio del trabajo 1
Analisis de la operacion unidad 2 estudio del trabajo 1Analisis de la operacion unidad 2 estudio del trabajo 1
Analisis de la operacion unidad 2 estudio del trabajo 1IAN RODRIGUEZ
 
Unidad 2: Regresión lineal múltiple y correlación
Unidad 2: Regresión lineal múltiple y correlaciónUnidad 2: Regresión lineal múltiple y correlación
Unidad 2: Regresión lineal múltiple y correlaciónAlvaro Chavez
 
Pruebas de bondad de ajuste y pruebas no parametricas
Pruebas de bondad de ajuste y pruebas no parametricasPruebas de bondad de ajuste y pruebas no parametricas
Pruebas de bondad de ajuste y pruebas no parametricasAlez Escandón
 
Presentacion t student
Presentacion t studentPresentacion t student
Presentacion t studentpilosofando
 

Was ist angesagt? (20)

La Mercadotecnia Dentro de la Ingeniería Industrial
La Mercadotecnia Dentro de la Ingeniería IndustrialLa Mercadotecnia Dentro de la Ingeniería Industrial
La Mercadotecnia Dentro de la Ingeniería Industrial
 
4.1. esfuerzo y deformación debido a cargas externas
4.1. esfuerzo y deformación debido a cargas externas4.1. esfuerzo y deformación debido a cargas externas
4.1. esfuerzo y deformación debido a cargas externas
 
2.1 APLICACIÓN DE LOS INSTRUMENTOS Y MÉTODOS EXPERIMENTALES SELECCIONADOS.pptx
2.1 APLICACIÓN DE LOS INSTRUMENTOS Y MÉTODOS EXPERIMENTALES SELECCIONADOS.pptx2.1 APLICACIÓN DE LOS INSTRUMENTOS Y MÉTODOS EXPERIMENTALES SELECCIONADOS.pptx
2.1 APLICACIÓN DE LOS INSTRUMENTOS Y MÉTODOS EXPERIMENTALES SELECCIONADOS.pptx
 
1. presentacion-minimos-cuadrados
1. presentacion-minimos-cuadrados1. presentacion-minimos-cuadrados
1. presentacion-minimos-cuadrados
 
La Importancia de la Mercadotecnia en la Ingeniería Industrial
La Importancia de la Mercadotecnia en la Ingeniería Industrial La Importancia de la Mercadotecnia en la Ingeniería Industrial
La Importancia de la Mercadotecnia en la Ingeniería Industrial
 
Tipos de Investigación
Tipos de InvestigaciónTipos de Investigación
Tipos de Investigación
 
Coeficientes de correlación pearson y spearman
Coeficientes de correlación pearson y spearmanCoeficientes de correlación pearson y spearman
Coeficientes de correlación pearson y spearman
 
Mapa Conceptual sobre la Ingenieria Economica
Mapa Conceptual sobre la Ingenieria Economica Mapa Conceptual sobre la Ingenieria Economica
Mapa Conceptual sobre la Ingenieria Economica
 
Operacionalización de variables estadistica
Operacionalización de variables estadisticaOperacionalización de variables estadistica
Operacionalización de variables estadistica
 
Unidad-3-analisis-de-series-de-tiempo
Unidad-3-analisis-de-series-de-tiempoUnidad-3-analisis-de-series-de-tiempo
Unidad-3-analisis-de-series-de-tiempo
 
Estadistica parametrica y no parametrica
Estadistica parametrica y no parametricaEstadistica parametrica y no parametrica
Estadistica parametrica y no parametrica
 
Distribuciones Muestrales
Distribuciones MuestralesDistribuciones Muestrales
Distribuciones Muestrales
 
Metodologia De La Investigacion
Metodologia De La InvestigacionMetodologia De La Investigacion
Metodologia De La Investigacion
 
Medidas de tendencia central herramienta excel
Medidas de tendencia central herramienta excelMedidas de tendencia central herramienta excel
Medidas de tendencia central herramienta excel
 
Analisis de la operacion unidad 2 estudio del trabajo 1
Analisis de la operacion unidad 2 estudio del trabajo 1Analisis de la operacion unidad 2 estudio del trabajo 1
Analisis de la operacion unidad 2 estudio del trabajo 1
 
Tipos de investigacion
Tipos de investigacionTipos de investigacion
Tipos de investigacion
 
Unidad 2: Regresión lineal múltiple y correlación
Unidad 2: Regresión lineal múltiple y correlaciónUnidad 2: Regresión lineal múltiple y correlación
Unidad 2: Regresión lineal múltiple y correlación
 
Pruebas de bondad de ajuste y pruebas no parametricas
Pruebas de bondad de ajuste y pruebas no parametricasPruebas de bondad de ajuste y pruebas no parametricas
Pruebas de bondad de ajuste y pruebas no parametricas
 
Presentacion t student
Presentacion t studentPresentacion t student
Presentacion t student
 
Muestreo probabilístico
Muestreo probabilísticoMuestreo probabilístico
Muestreo probabilístico
 

Andere mochten auch

Trabajo de estadística
Trabajo de estadísticaTrabajo de estadística
Trabajo de estadísticaDaniilo Rxn
 
Introducción a estadistica
Introducción a estadisticaIntroducción a estadistica
Introducción a estadisticaBeatrizBarrera22
 
TRABAJO DE ESTADISTICA SOBRE PRECARIEDAD LABORAL
TRABAJO DE ESTADISTICA SOBRE PRECARIEDAD LABORALTRABAJO DE ESTADISTICA SOBRE PRECARIEDAD LABORAL
TRABAJO DE ESTADISTICA SOBRE PRECARIEDAD LABORALdilmeroy
 
Introducción a la Estadística
Introducción a la EstadísticaIntroducción a la Estadística
Introducción a la EstadísticaMago016
 
Trabajo de estadistica
Trabajo de estadisticaTrabajo de estadistica
Trabajo de estadisticaguest179ab3
 
Proyecto final de estadistica
Proyecto final de estadisticaProyecto final de estadistica
Proyecto final de estadisticaanitachucuri
 
Trabajo de investigación estadistica
Trabajo de investigación estadisticaTrabajo de investigación estadistica
Trabajo de investigación estadisticaninoguz
 
Trabajo Final de Estadistica Aplicada
Trabajo Final de Estadistica AplicadaTrabajo Final de Estadistica Aplicada
Trabajo Final de Estadistica AplicadaGustavo Arce
 
Aplicaciones de la estadistica (2)
Aplicaciones de la estadistica (2)Aplicaciones de la estadistica (2)
Aplicaciones de la estadistica (2)pepinjoe
 

Andere mochten auch (13)

Trabajo de estadística
Trabajo de estadísticaTrabajo de estadística
Trabajo de estadística
 
3501 35412 gestión ambiental
3501 35412  gestión ambiental3501 35412  gestión ambiental
3501 35412 gestión ambiental
 
Trabajo de estadística
Trabajo de estadísticaTrabajo de estadística
Trabajo de estadística
 
Introducción a estadistica
Introducción a estadisticaIntroducción a estadistica
Introducción a estadistica
 
Trabajo Estadística
Trabajo Estadística Trabajo Estadística
Trabajo Estadística
 
TRABAJO DE ESTADISTICA SOBRE PRECARIEDAD LABORAL
TRABAJO DE ESTADISTICA SOBRE PRECARIEDAD LABORALTRABAJO DE ESTADISTICA SOBRE PRECARIEDAD LABORAL
TRABAJO DE ESTADISTICA SOBRE PRECARIEDAD LABORAL
 
Trabajo de estadistica
Trabajo de estadisticaTrabajo de estadistica
Trabajo de estadistica
 
Introducción a la Estadística
Introducción a la EstadísticaIntroducción a la Estadística
Introducción a la Estadística
 
Trabajo de estadistica
Trabajo de estadisticaTrabajo de estadistica
Trabajo de estadistica
 
Proyecto final de estadistica
Proyecto final de estadisticaProyecto final de estadistica
Proyecto final de estadistica
 
Trabajo de investigación estadistica
Trabajo de investigación estadisticaTrabajo de investigación estadistica
Trabajo de investigación estadistica
 
Trabajo Final de Estadistica Aplicada
Trabajo Final de Estadistica AplicadaTrabajo Final de Estadistica Aplicada
Trabajo Final de Estadistica Aplicada
 
Aplicaciones de la estadistica (2)
Aplicaciones de la estadistica (2)Aplicaciones de la estadistica (2)
Aplicaciones de la estadistica (2)
 

Ähnlich wie Ensayo de estadística

Aplicacion de la metodologia integradora de procesos empresariales (tuman)
Aplicacion de la metodologia integradora de procesos empresariales (tuman)Aplicacion de la metodologia integradora de procesos empresariales (tuman)
Aplicacion de la metodologia integradora de procesos empresariales (tuman)miguel
 
Aplicacion de la metodologia integradora de procesos empresariales (tuman)
Aplicacion de la metodologia integradora de procesos empresariales (tuman)Aplicacion de la metodologia integradora de procesos empresariales (tuman)
Aplicacion de la metodologia integradora de procesos empresariales (tuman)miguel
 
Elementos Estadisticos de Apoyo en las GXP c
Elementos Estadisticos de Apoyo en las GXP cElementos Estadisticos de Apoyo en las GXP c
Elementos Estadisticos de Apoyo en las GXP cNombre Apellidos
 
Tabla caracteristicas de todas las teorias
Tabla caracteristicas de todas las teorias Tabla caracteristicas de todas las teorias
Tabla caracteristicas de todas las teorias Anairt
 
Ingenieria de mojica
Ingenieria de mojicaIngenieria de mojica
Ingenieria de mojicamojicaerika
 
Repaso Sistemas de producción y Operaciones.pptx.pdf
Repaso Sistemas de producción y Operaciones.pptx.pdfRepaso Sistemas de producción y Operaciones.pptx.pdf
Repaso Sistemas de producción y Operaciones.pptx.pdfCELUUIS1
 
Alejandro lópez casillas
Alejandro lópez casillasAlejandro lópez casillas
Alejandro lópez casillas1997alejandro
 
Alejandro lópez casillas
Alejandro lópez casillasAlejandro lópez casillas
Alejandro lópez casillasjosecarlos1997
 
Ensayo Estadística "Estadísca fundamental para un Ingeniero Elemental"
Ensayo Estadística "Estadísca fundamental para un Ingeniero Elemental"Ensayo Estadística "Estadísca fundamental para un Ingeniero Elemental"
Ensayo Estadística "Estadísca fundamental para un Ingeniero Elemental"061211
 

Ähnlich wie Ensayo de estadística (20)

Estadistica aplicada
Estadistica aplicadaEstadistica aplicada
Estadistica aplicada
 
Estadistica aplicada
Estadistica aplicadaEstadistica aplicada
Estadistica aplicada
 
Estadistica aplicada
Estadistica aplicadaEstadistica aplicada
Estadistica aplicada
 
Estadistica aplicada
Estadistica aplicadaEstadistica aplicada
Estadistica aplicada
 
Ensayo estadistica
Ensayo estadisticaEnsayo estadistica
Ensayo estadistica
 
Estadísticas con calidad
Estadísticas con calidadEstadísticas con calidad
Estadísticas con calidad
 
Ing ind
Ing indIng ind
Ing ind
 
sistema de mejora
sistema de mejorasistema de mejora
sistema de mejora
 
Aplicacion de la metodologia integradora de procesos empresariales (tuman)
Aplicacion de la metodologia integradora de procesos empresariales (tuman)Aplicacion de la metodologia integradora de procesos empresariales (tuman)
Aplicacion de la metodologia integradora de procesos empresariales (tuman)
 
Aplicacion de la metodologia integradora de procesos empresariales (tuman)
Aplicacion de la metodologia integradora de procesos empresariales (tuman)Aplicacion de la metodologia integradora de procesos empresariales (tuman)
Aplicacion de la metodologia integradora de procesos empresariales (tuman)
 
La planeacion
La planeacionLa planeacion
La planeacion
 
136
136136
136
 
Elementos Estadisticos de Apoyo en las GXP c
Elementos Estadisticos de Apoyo en las GXP cElementos Estadisticos de Apoyo en las GXP c
Elementos Estadisticos de Apoyo en las GXP c
 
Tabla caracteristicas de todas las teorias
Tabla caracteristicas de todas las teorias Tabla caracteristicas de todas las teorias
Tabla caracteristicas de todas las teorias
 
Ingenieria de mojica
Ingenieria de mojicaIngenieria de mojica
Ingenieria de mojica
 
Repaso Sistemas de producción y Operaciones.pptx.pdf
Repaso Sistemas de producción y Operaciones.pptx.pdfRepaso Sistemas de producción y Operaciones.pptx.pdf
Repaso Sistemas de producción y Operaciones.pptx.pdf
 
Alejandro lópez casillas
Alejandro lópez casillasAlejandro lópez casillas
Alejandro lópez casillas
 
Alejandro lópez casillas
Alejandro lópez casillasAlejandro lópez casillas
Alejandro lópez casillas
 
Ensayo Estadística "Estadísca fundamental para un Ingeniero Elemental"
Ensayo Estadística "Estadísca fundamental para un Ingeniero Elemental"Ensayo Estadística "Estadísca fundamental para un Ingeniero Elemental"
Ensayo Estadística "Estadísca fundamental para un Ingeniero Elemental"
 
Estadistica
EstadisticaEstadistica
Estadistica
 

Mehr von Jezzi Rodriguez

Mehr von Jezzi Rodriguez (20)

Procesos de manufactura
Procesos de manufacturaProcesos de manufactura
Procesos de manufactura
 
Procesos de manufactura
Procesos de manufacturaProcesos de manufactura
Procesos de manufactura
 
Trabajo estadistica terminado
Trabajo estadistica terminadoTrabajo estadistica terminado
Trabajo estadistica terminado
 
Trabajo estadistica terminado
Trabajo estadistica terminadoTrabajo estadistica terminado
Trabajo estadistica terminado
 
Trabajo estadistica terminado
Trabajo estadistica terminadoTrabajo estadistica terminado
Trabajo estadistica terminado
 
Trabajo estadistica terminado
Trabajo estadistica terminadoTrabajo estadistica terminado
Trabajo estadistica terminado
 
Estadistica aplicada
Estadistica aplicadaEstadistica aplicada
Estadistica aplicada
 
Estadistica
EstadisticaEstadistica
Estadistica
 
Estadistica
EstadisticaEstadistica
Estadistica
 
Estadistica
EstadisticaEstadistica
Estadistica
 
Ensayo de estadística
Ensayo de estadísticaEnsayo de estadística
Ensayo de estadística
 
Trabajo de volumen
Trabajo de volumenTrabajo de volumen
Trabajo de volumen
 
Demostración de problema falaz
Demostración de problema falazDemostración de problema falaz
Demostración de problema falaz
 
Demostración de problema falaz
Demostración de problema falazDemostración de problema falaz
Demostración de problema falaz
 
Correcto matematicas (2)
Correcto matematicas (2)Correcto matematicas (2)
Correcto matematicas (2)
 
Demostración.
Demostración.Demostración.
Demostración.
 
Demostración.
Demostración.Demostración.
Demostración.
 
Demostración.
Demostración.Demostración.
Demostración.
 
Demostración de problema falaz
Demostración de problema falazDemostración de problema falaz
Demostración de problema falaz
 
Demostración de problema falaz
Demostración de problema falazDemostración de problema falaz
Demostración de problema falaz
 

Kürzlich hochgeladen

How to use Redis with MuleSoft. A quick start presentation.
How to use Redis with MuleSoft. A quick start presentation.How to use Redis with MuleSoft. A quick start presentation.
How to use Redis with MuleSoft. A quick start presentation.FlorenciaCattelani
 
Guia Basica para bachillerato de Circuitos Basicos
Guia Basica para bachillerato de Circuitos BasicosGuia Basica para bachillerato de Circuitos Basicos
Guia Basica para bachillerato de Circuitos BasicosJhonJairoRodriguezCe
 
Resistencia extrema al cobre por un consorcio bacteriano conformado por Sulfo...
Resistencia extrema al cobre por un consorcio bacteriano conformado por Sulfo...Resistencia extrema al cobre por un consorcio bacteriano conformado por Sulfo...
Resistencia extrema al cobre por un consorcio bacteriano conformado por Sulfo...JohnRamos830530
 
Avances tecnológicos del siglo XXI 10-07 eyvana
Avances tecnológicos del siglo XXI 10-07 eyvanaAvances tecnológicos del siglo XXI 10-07 eyvana
Avances tecnológicos del siglo XXI 10-07 eyvanamcerpam
 
investigación de los Avances tecnológicos del siglo XXI
investigación de los Avances tecnológicos del siglo XXIinvestigación de los Avances tecnológicos del siglo XXI
investigación de los Avances tecnológicos del siglo XXIhmpuellon
 
Avances tecnológicos del siglo XXI y ejemplos de estos
Avances tecnológicos del siglo XXI y ejemplos de estosAvances tecnológicos del siglo XXI y ejemplos de estos
Avances tecnológicos del siglo XXI y ejemplos de estossgonzalezp1
 
Buenos_Aires_Meetup_Redis_20240430_.pptx
Buenos_Aires_Meetup_Redis_20240430_.pptxBuenos_Aires_Meetup_Redis_20240430_.pptx
Buenos_Aires_Meetup_Redis_20240430_.pptxFederico Castellari
 
redes informaticas en una oficina administrativa
redes informaticas en una oficina administrativaredes informaticas en una oficina administrativa
redes informaticas en una oficina administrativanicho110
 
Innovaciones tecnologicas en el siglo 21
Innovaciones tecnologicas en el siglo 21Innovaciones tecnologicas en el siglo 21
Innovaciones tecnologicas en el siglo 21mariacbr99
 
EVOLUCION DE LA TECNOLOGIA Y SUS ASPECTOSpptx
EVOLUCION DE LA TECNOLOGIA Y SUS ASPECTOSpptxEVOLUCION DE LA TECNOLOGIA Y SUS ASPECTOSpptx
EVOLUCION DE LA TECNOLOGIA Y SUS ASPECTOSpptxJorgeParada26
 

Kürzlich hochgeladen (10)

How to use Redis with MuleSoft. A quick start presentation.
How to use Redis with MuleSoft. A quick start presentation.How to use Redis with MuleSoft. A quick start presentation.
How to use Redis with MuleSoft. A quick start presentation.
 
Guia Basica para bachillerato de Circuitos Basicos
Guia Basica para bachillerato de Circuitos BasicosGuia Basica para bachillerato de Circuitos Basicos
Guia Basica para bachillerato de Circuitos Basicos
 
Resistencia extrema al cobre por un consorcio bacteriano conformado por Sulfo...
Resistencia extrema al cobre por un consorcio bacteriano conformado por Sulfo...Resistencia extrema al cobre por un consorcio bacteriano conformado por Sulfo...
Resistencia extrema al cobre por un consorcio bacteriano conformado por Sulfo...
 
Avances tecnológicos del siglo XXI 10-07 eyvana
Avances tecnológicos del siglo XXI 10-07 eyvanaAvances tecnológicos del siglo XXI 10-07 eyvana
Avances tecnológicos del siglo XXI 10-07 eyvana
 
investigación de los Avances tecnológicos del siglo XXI
investigación de los Avances tecnológicos del siglo XXIinvestigación de los Avances tecnológicos del siglo XXI
investigación de los Avances tecnológicos del siglo XXI
 
Avances tecnológicos del siglo XXI y ejemplos de estos
Avances tecnológicos del siglo XXI y ejemplos de estosAvances tecnológicos del siglo XXI y ejemplos de estos
Avances tecnológicos del siglo XXI y ejemplos de estos
 
Buenos_Aires_Meetup_Redis_20240430_.pptx
Buenos_Aires_Meetup_Redis_20240430_.pptxBuenos_Aires_Meetup_Redis_20240430_.pptx
Buenos_Aires_Meetup_Redis_20240430_.pptx
 
redes informaticas en una oficina administrativa
redes informaticas en una oficina administrativaredes informaticas en una oficina administrativa
redes informaticas en una oficina administrativa
 
Innovaciones tecnologicas en el siglo 21
Innovaciones tecnologicas en el siglo 21Innovaciones tecnologicas en el siglo 21
Innovaciones tecnologicas en el siglo 21
 
EVOLUCION DE LA TECNOLOGIA Y SUS ASPECTOSpptx
EVOLUCION DE LA TECNOLOGIA Y SUS ASPECTOSpptxEVOLUCION DE LA TECNOLOGIA Y SUS ASPECTOSpptx
EVOLUCION DE LA TECNOLOGIA Y SUS ASPECTOSpptx
 

Ensayo de estadística

  • 1. Ensayo La importancia de la estadística en la ingeniería industrial. Introducción: El tema que se abordará es la importancia de la estadística en la ingeniería industrial, uno de los principales campos del ingeniero industrial es el estudio de tiempos y movimientos, en términos simples los movimientos que efectúan los operarios para transformar la materia prima a un bien de consumo y el tiempo que se invierte en procesarse la materia prima, se deben de tomar nota muchas observaciones.La estadística es una herramienta encaminada ainterpretar datos o hechosque determinen las condiciones de la organización. Es una muestra representativa donde se sacan promedios y otro tipo de datos para visualizarlos, mediante los resultadosse sacan conclusiones concisas y como basenos permite tener control de la producción y efectuar la toma de decisiones en la empresapara hacer mejoras en el proceso y obtener la consecución de satisfacer al consumidor. Desarrollo: El trabajo del ingeniero industrial se encarga de controlar y optimizar los procesos productivos, las actividades que desempeña son diseñar, implementar, controlar y mejorar procesos productivos, análisis de sistemas de seguridad e higiene, implementar sistemas agregados a la calidad, aplicar sistemas de planeación y control, simular esquemas productivos, usar la investigación de operaciones, evaluación financiera y social de proyectos, planear la producción optima, logística de materia prima y producto terminado, formación y capacitación de personal, administrar los recursos humanos técnicos y financieros. Por esa razónel ingeniero industrial tiene contacto con todos los sectores productivos de una empresa. Para realizar estas actividades, el ingeniero debe aplicar múltiples técnicas, 1 Yessica Lizeth Pérez Rodríguez “Procesos Industriales “ Universidad Tecnológica de Torreón
  • 2. Ensayo una de ellas es el control estadístico de procesos. El ingeniero industrial se encarga de desarrollar, implantar y evaluar todos aquellos sistemas Integrados tanto la gente como el dinero que se pueda suponer algún problema en su funcionamiento o mantenimiento. La mejor herramienta del ingeniero industrial es la estadística para controlar, detectar errores ytomar decisiones eficaces. Si el ingeniero planifica y aplica estrategias, se tiene que llevar a cabo la estadísticacomo herramienta para una eficaz y oportuna toma de decisiones.Mediante la estadística, se recopilan datos estadísticos para pronosticar los resultados que acontecerán si se llevan a cabo. En cambio si no se aplica este método, por una mala estrategia o decisión, la producción puede ser saboteada. Mediante la estadística, se pueden determinarlas necesidades del consumidor. Cuando un grupo de gerentes de una organización tiene que decidir cómo elaborar un nuevo producto alimenticio, se puede efectuar un muestreo o un estudio de toda la población, después de haberse estudiado la población, se determina la variable y la población para definir las preferencias de los consumidores. La industria también tiene que determinar la cantidad de materia prima por medio de la estadística para controlar y definir la cantidad de materia que se utilizará. Si no se define la cantidad que se procesará, se puede comprar cantidades de materia prima que no se transformaran, y si la almacenamos puede caducar y sería una pérdida de capital. Otra de las aplicaciones de la estadística es el control de calidad, porque se puede realizar el control de la calidad con una tolerancia muy baja, cumpliendo con las especificaciones del consumidor. Si no llevamos a cabo la estadística, el control de calidad se puede pasar del margen de error. Cuando se trabaja con la estadística, nos proporcionan una aproximación que se asemeja mucho con la realidad. Por esa razón, es importante tener mucho cuidado al manejar datos estadísticos, porque por una mala representación gráfica ya sea a la calidad, si se pasa del margen de error, el producto sale con deficiencias y cuando acontecen estas circunstancias, el producto no se puede abastecer y la productividad baja. 2 Yessica Lizeth Pérez Rodríguez “Procesos Industriales “ Universidad Tecnológica de Torreón
  • 3. Ensayo La persona encargada de la estadística, tiene que tener una preparación y para eso tiene que tener una capacitación para saber manejar y actualizar los datos estadísticos en todos los sectores productivos. En la medición del trabajo, la mejor forma de visualizar el estado de tiempo y movimientos. Un muestreo del trabajo es una técnica para la medición del trabajo en la cual se realizan un gran número de observaciones a un grupo de máquinas, procesos u operarios para hacer estudios de tiempos, hombres y máquinas para identificar las demoras que afectan a los trabajos. Conclusión: Una de las partes más importantes de la industria, es la estadística con la cual se controlan los recursos, la materia prima, el control de calidad, la toma de decisiones, entre otras cosas que es una de las tareas del ingeniero industrial. Se aplica en todos los sectores productivos, porque todo sector recopila datos que se tienen que agrupar para analizar e interpretar conclusiones y determinar el control de cada departamento. El “Ingeniero Industrial” que no sepa estadística, no es ingeniero, porque los sectores que dijimos anteriormente, es la tarea del ingeniero y si no sabe agrupar datos no va a tener el control de los sectores y no va a poder determinar defectos de calidad, demoras en la producción ni va a poder aportar estrategias. El ingeniero industrial para planificar, tiene que tomar los datos de las demandas de los años anteriores para pronosticar y planear. No lo puede hacer si no analiza ni investiga sus estrategias porque si lo hace, pone en riesgo la producción. Los clientes a los que se suministra no se les pueden entregar un producto que no tenga calidad porque si no está satisfecho, el producto no se venderá. Si el producto cumple con las especificaciones del cliente, el mismo consumidor recomienda nuestro producto y la empresa adquiere prestigio y fama. 3 Yessica Lizeth Pérez Rodríguez “Procesos Industriales “ Universidad Tecnológica de Torreón
  • 4. Ensayo Cuando se lanza un nuevo producto a gran escala, debemos de investigar las necesidades del consumidor, se hace un estudio de la población para determinar las necesidades de los consumidores, se saca la variable y la población, se agrupan los datos, y cuando se representan gráficamente los visualizamos y determinamos la probabilidad. Muchos negocios lanzan un producto sin analizar las necesidades de cliente, y si no se ajusta a las necesidades, el producto no se venderá masivamente, y no será exitoso. La estadística se aplica en todos los sectores, estos son ejemplos de la importancia de la estadística en el campo de la ingeniería industrial para optimizar y controlar el proceso productivo de la organización, que es la tarea más esencial del ingeniero industrial. 4 Yessica Lizeth Pérez Rodríguez “Procesos Industriales “ Universidad Tecnológica de Torreón