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[數學、邏輯與人生] 00 課程簡介
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Yen-lung Tsai
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政治大學應用數學系開設核心通識課程。
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2017 年 12 月 17 日 (日) 在台灣資料科學年會系列活動中, 主講的這個課程, 主要是希望幫助對 Python 有點基本瞭解後, 想要做資料分析但一直覺得有些地方卡卡的朋友。這門課介紹包括數據分析主流平台 Jupyter Notebook, 還有幾乎是必備套件如 NumPy, Matplotlib, Pandas, 還有做機器學習的 SciKit-Learn。用這些套件介紹資料分析的基本概念與工作流程。
手把手打開Python資料分析大門
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以高中生可以理解的程度, 介紹人工智慧與深度學習。2017 分別在中山女中、松山高中給過演講。這是松山高中那次的版本。
與高中生談人工智慧與深度學習
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學習過基本深度學習的概念, 也會一些建構神經網路方便的工具如 Keras 之後, 我們總覺得馬上就可以用深度學習的方法做點東西出來, 但往往不如我們預想中的順利。這個演講中我們會先複習基本神經網路的架構, 接著分享在實務應用上經歷過的種種卡關, 以及克服這些障礙的方式。
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03 串起你的數據
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政大應數「數學軟體應用」課程, 本次介紹 Markdown 基本語法。
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數學軟體應用主要介紹 Python, 在數據分析上的應用。
數學軟體應用課程 00 - 課程介紹
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這是 2016 年 7 月 28 日在 Taipei.py 的分享。其實只是要分享我平日是怎麼用 Jupyter 這個 Python 的網路界面來試驗、學習、做點小 projects。只有介紹 Jupyter 互動還有 matplotlib 在 Jupyter 畫動畫的部份算是有「完整」例子的。 不過我把 codes 放在 GitHub 上了, 以後可能還會增加。 https://github.com/yenlung/Days-on-Jupyter 神經網路手寫辨識主要是照台大李宏毅老師寫的, 有想學深度學習, 他的投影片和課程非常推薦。
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2016 年 5 月在台北市中山女中的數學研究社介紹怎麼用 GeoGebra 去玩數學。內容包括 GeoGebra 的基本操作, 一些數學的想法, 和怎麼發揮各種創意去玩數學。
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