6. Framework of Innovation Indicators
(Pakes and Griliches 1984)
Other
Economic
Factors
Non-Knowledge Factors
of Production Output:
Productivity
Firm’s Value
Patent
Patenting
Propensity
Inputs to Innovation
R&D, designing,
marketing research etc…
Knowhow and
First Mover Advantage
5/14/2015 6
7. Other
Economic
Factors
Non-Knowledge Factors
of Production Output:
Productivity
Firm’s Value
Patent
Patenting
Propensity
Inputs to Innovation
R&D, designing,
marketing research etc…
Knowhow and
First Mover Advantage
Paper
5/14/2015 7
Framework of Innovation Indicators
(Pakes and Griliches 1984)
8. Other
Economic
Factors
Non-Knowledge Factors
of Production Output:
Productivity
Firm’s Value
Patent
Patenting
Propensity
Inputs to Innovation
R&D, designing,
marketing research etc…
Knowhow and
First Mover Advantage
Paper
In-tangible
knowledge
5/14/2015 8
Framework of Innovation Indicators
(Pakes and Griliches 1984)
18. 前方引用と後方引用: Schumpeter 1947 の場合
時点 : t
"An Approach to the Study of
Entrepreneurship," THE TASKS OF
ECONOMIC HISTORY (Supplemental
Issue of THE JOURNAL OF
ECONoMIc HISTORY), VI (1946), 1-15
Oscar Lange, "A Note on
Innovations," Review of Economic
Statistics, XXV (1943), 19-25
F. W. Taussig, Inventors and
Money-Makers (New York: The
Macmillan Company, 1915).
Fritz Redlich, The Molding of American
Banking—Men and Ideas (New York: Hafner
Publishing Company, 1947).
Robert A. Gordon, Business
Leadership in the Large Corporation
(Washington, D.C.: The Brookings
Institution, 1945).
F. J. Marquis and S. J. Chapman on the
managerial stratum ,of the Lancashire cotton
industry in the Journal of the Royal Statistical
Society, LXXV, Pt. III (1912). 293-306.
前方引用後方引用
5/14/2015 18
22. (英文)論文データベース
名前 Web of Knowledge Scopus
作っている会社 トムソン・ロイター エルゼビア
カバー範囲 ・社会科学文献の書誌および引用情報
(1898年-2015年)
・自然科学文献の書誌および引用情報
(1900年-2015年)
・5000以上の出版社の21,000誌以上の学術ジャーナ
ル
・20000タイトル以上の査読ジャーナル
・370タイトルのブックシリーズ
・550万件以上の会議録
メリット ・過去データが豊富
・社会科学のカバー率が高い
・他のデータベースとリンクさせることが比較的容易
・分野分類が (Web of Knowledge) に比べて明確
・自然科学のカバー率は Web of Knowledge に比べ高
い
・企業名および著者名の名寄せの精度が高いこともな
いみたい・・・
デメリット ・1945年以前のデータはカバー範囲が限られている
・カテゴリ分類が不明確
・現在カバー範囲が(Web of Knowledge に比べ)狭い
[引用情報は1996年以降のみカバー]
(2016年に向け拡大される予定)
価格 すごく高い! すごく高い!
気をつけること ・一橋大学では利用可能
・大学によってカバーしているデータ範囲が違う
一橋大学では利用不能 (部局によっては契約している
場合あり)
5/14/2015 22
23. まず注意すること: データのカバー範囲
• Web of Knowledge やScopus は大学によってカバーしているデータの
範囲が異なります
• ある大学では検索できた結果が, 異なる大学では検索出来ないこと
があります
2015/5/13 23
24. Web of knowledge のデータカバー範囲を確認す
る方法 (1)
1. Web of Knowledge にアクセスし, “Web of Knowledge Core
Collection” を選択する
2015/5/13 24
25. Web of knowledge のデータカバー範囲を確認す
る方法 (2)
2. 画面下にある “詳細設定” をクリックする
2015/5/13 25
26. Web of knowledge のデータカバー範囲を確
認する方法 (3)
• GRIPSの場合
• Science Citation Index Expanded
(1993-現在)
• Conference Proceedings Citation
Index – Science (1990-現在)
• 一橋大学の場合
• Science Citation Index Expanded
(1900-現在)
• Social Sciences Citation Index
(1900-現在)
• Arts & Humanities Citation Index
(1975-現在)
2015/5/13 26
27. Web of knowledge のデータカバー範囲を確
認する方法 (4)
• 関西学院大学の場合:
http://library2.kwansei.ac.jp/information/web_database/uweb_data
base_dlist.cgi
• “関西学院大学では1975年から現在までの人文科学・社会科学・自然科学
の学術論文情報と1990年から現在までの会議録などProceedingsを検索す
ることができます。また、文献管理ツールEndNote Webもあわせて利用でき
ます。
検索可能範囲
・Science Citation Index Expanded (SCI-EXPANDED) --1975-現在
・Social Sciences Citation Index (SSCI) --1975-現在
・Arts & Humanities Citation Index (A&HCI) --1975-現在
・Conference Proceedings Citation Index- Science (CPCI-S) --1990-現在”
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28. 2-1. Web of Knowledge
• 一橋の学内からはどこからでも
利用可能
• 一橋大学図書館の My Library
からリモートログインで利用可
能
• GRIPS でも利用可能
5/14/2015 28
http://ip-science.thomsonreuters.jp/products/web-of-
science/yokuwakaru/
29. Excercise1: Web of Knowledge を使って一橋大学か
ら2013年に公刊された論文を取り出してみる
• 1. 検索 -> Web of Science Core Collection -> 詳細検索 を選ぶ
5/14/2015 29
30. Excercise1: Web of Knowledge を使って一橋大学の
2013年に公刊された論文を取り出してみる
• 検索条件を入力する
• PY: 年
• OG: 組織名
• [検索] をクリックする
5/14/2015 30
31. Excercise1: Web of Knowledge を使って一橋大学の
2013年に公刊された論文を取り出してみる
• 検索が実施され, データが抽出される. 検索履歴より “80” をクリック
する
5/14/2015 31
32. Excercise1: Web of Knowledge を使って一橋大学
の2013年に公刊された論文を取り出してみる
• 検索結果が表示される
5/14/2015 32
33. Excercise1: Web of Knowledge を使って一橋大学の
2013年に公刊された論文を取り出してみる
• 画面の一番下までスクロールし, “他のファイルフォーマットで保存”
を選択する
5/14/2015 33
34. Excercise1: Web of Knowledge を使って一橋大学の
2013年に公刊された論文を取り出してみる
• [レコード件数]から保存するレコード数
• [レコードコンテンツ]から”詳細表示と引用文献”
• [ファイルフォーマット]から”タブ区切り(Win (またはMac))” を選択し
保存をクリックする
5/14/2015 34
35. Excercise1: Web of Knowledge を使って一橋大学の
2013年に公刊された論文を取り出してみる
• 取り出したテキストファイルをExcel に取り込む
• H Shimizu 先生が見つかったりする
5/14/2015 35
36. Excercise1: Web of Knowledge を使って一橋大学の
2013年に公刊された論文を取り出してみる
• Alternative: エクセルを使うのがめんどくさい人向け
• [レコード件数]から保存するレコード数
• [レコードコンテンツ]から”詳細表示と引用文献”
• [ファイルフォーマット]から”テキスト” を選択し保存をクリックする
5/14/2015 36
37. Excercise1: Web of Knowledge を使って一橋大学の
2013年に公刊された論文を取り出してみる
• Raw Data っぽいファイルが出力される
• 自分でコードを書いて処理するか, Vantage Point (後述)を使う
• ヒント: 終端処理はEF なので, そいつと先頭行を潰せばいくらでもデータ連結
が可能
5/14/2015 37
38. 「研究分野」と「Web of Knowledge Category」
• 研究分野
• 研究分野は、すべての Web of
Science 製品データベースで共有さ
れる主題分野を構成します。その結
果、同じ主題に属する複数のデータ
ベースのドキュメントを識別、検索、
分析することができます。
• Current Contents Connect およ
び Web of Science Core Collection に
含まれる各ジャーナルおよび書籍は、
Web of Science の分野の少なくとも 1
つに割り当てられます。Web of
Science の各分野は 1 つの研究分野
にマップされます。
• Web of Knowledge Category
• “Web of Science Core Collection に含
まれるすべてのジャーナルおよび書
籍は、以下の主題分野の少なくとも
1 つに割り当てられます。Web of
Science Core Collection のすべてのレ
コードは、[Web of Science の分野]
フィールドに出版物の主題分野を含
みます。”
※. ひとつの論文に対して複数の Web
of Knowledge Category が割り当てられ
ていることがある
5/14/2015 38
39. Web of Knowledge で注意するポイント
• カテゴリ分けが1:1 の関係にはなっていない
• 精緻に行うためには, ジャーナル名などで名寄せする必要性
• 部局名などの名寄せが行われていない
• NISTEP 表記ゆれ辞書などを活用する
• Scopus を利用する(?)
• Web 経由では, 1回500件しかダウンロードできない
• Excel でひたすらくっつけていくか, Raw Data 方式でダウンロードしひたすら
連結, 処理をしたのち手元のSQL などに放り込む
• ロボット検索すると怒られます
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54. では, Web of Knowledge? Scopus? Or Google
Scholar?
• (Kulkarni, Aziz, Shams and Busse
2009)
• Google Scholar, Web of Knowledge と
Scopus の Citation 推移を比較
• “Cohort study of 328 articles published
in JAMA, Lancet, or the New England
Journal of Medicine between October 1,
1999, and March 31, 2000. Total citation
counts for each article up to June 2008
were retrieved from Web of Science,
Scopus, and Google Scholar.”
• Findings
• “Compared with Web of Science, Scopus
retrieved more citations from non–English-
language sources (median, 10.2% vs 4.1%)
and reviews (30.8% vs 18.2%), and fewer
citations from articles (57.2% vs 70.5%),
editorials (2.1% vs 5.9%), and letters (0.8%
vs 2.6%) (allP < .001).”
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JAMA. 2009;302(10):1092-1096. doi:10.1001/jama.2009.1307
55. 2015年現時点での論文データベース利用法
• Web of KnowledgeとScopus, どちらにもデメリットとメリットがある
• Web of Knowledge: データベース全体の構造が複雑, かつノイズデータも多いけど
長い期間をカバーしている
• Scopus: Web of knowledge に比べればデータベース全体の構造は比較的単純.
Author ID や Affiliation ID などを備えているので一見 Name-Matching の手間は省
けそうだけど, やはりノイズデータが含まれている. 今後に期待.
• (高いから比べられないし, だいたいの大学ではひとつしか使えないし) 論
文データベースは Web of Knowledge, Scopus のいずれかを使う
• 恐らく, 両データベースの接合を試みるだけでたくさんの Paper が書ける
(けれど大変)
• 指標を使って, クエリを投げてデータを取り出した後, 整合性が取れている
かチェックしていく (別の組織が入っていないか, 別の国が入っていないか,
ダブルカウントしていないか etc…)
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66. Excercise2. 日本に属する組織または個人が2014年
に出願した特許のうち, 他国の組織または企業とど
のくらいコラボレーションをしているのか調べてみる
• クエリ
• SELECT COUNT(*) AS numberOfCommonApplications,
p1.doc_std_name as name1, p1.person_ctry_code as cc1,
p2.doc_std_name as name2, p2.person_ctry_code as cc2
FROM tls206_person p1
JOIN tls207_pers_appln pa1 ON p1.person_id = pa1.person_id
JOIN tls207_pers_appln pa2 ON pa1.appln_id = pa2.appln_id
JOIN tls206_person p2 ON pa2.person_id = p2.person_id
join tls201_appln p3 on pa1.appln_id = p3.appln_id
WHERE p1.person_ctry_code = 'JP'
AND p3.appln_filing_date >= '2014-01-01'
AND p3.appln_filing_date <= '2014-12-31‘
AND pa1.appln_id > 0
AND pa2.appln_id > 0
AND p1.person_ctry_code <> p2.person_ctry_code
GROUP by p1.doc_std_name, p1.person_ctry_code, p2.doc_std_name, p2.person_ctry_code
ORDER BY numberOfCommonApplications DESC, p1.doc_std_name ASC,
p2.doc_std_name ASC
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