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Conceptos Básicos: ,[object Object],[object Object],Muestra Población Las características de la población reciben el nombre de  parámetros Las características de una muestra reciben el nombre de  estadísticos
Ejemplos de Población y Muestra Un Técnico de control de calidad selecciona ciertas piezas ensambladas de una línea de montaje y registra la siguiente información sobre cada pieza: A: defectuosa o no defectuosa B: El número del trabajador que ensambló la pieza C: El peso de la pieza ¿Cuál es su población ? La población es finita o infinita ¿Cuál es la muestra? De la población de adultos de USA, 36 % tienen una alergia. Una muestra de 1200 adultos seleccionados al azar resultó que 33,2% tenían algún tipo de alergia Describa la población Cuál es la muestra Identifique el estadístico y dé su valor Identifique el parámetro  y dé su valor
Definición de la población Objeto de Estudio ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Muestreo: ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Errores en una encuesta No  muestrales Muestrales Cuándo la característica de interés es medida de forma incorrecta ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Tipo de Error Cuando ocurre Ejemplos Cuándo ocurren diferencias entre la media muestral y la media poblacional Edad promedio de mujeres golpeadas por su pareja. Si se realiza un censo se podría
Proceso de Muestreo Definir  la población Identificar el marco muestral Calcular la muestra Seleccionar un método muestral Seleccionar   la Muestra
Tamaño de la Muestra Donde Z p q e n N Coef. confianza Prob.Éxito Prob. Fracaso Error de Estimación Tamaño de la muestra Tamaño de la Población
Coeficiente de Confianza Coef.Confianza Z 80 % 1,29 85% 1,44 90% 1,64 95% 1,96 99% 2,27
Muestreo Aleatorio Cada miembro de la población tiene la misma probabilidad de ser seleccionado La selección se hace a menudo por computadora o por la tabla de números aleatorios
Muestreo Aleatorio Simple ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
No Aleatorio o intencional Una muestra no es aleatoria cuando los elementos son elegidos por medio de métodos no aleatorios. Este método está sujeto a errores , ya que se confía al juicio subjetivo de seres humanos. Población:  alumnos inscritos en la universidad en el semestre Técnica de muestreo : elegir los 80 primeros alumnos que llegan a la universidad el día martes de una semana cualquiera Método de selección:  Método no aleatorio porque es intencional
Muestreo Aleatorio Estratificado Implica una división de la población en grupos denominados estratos donde cada elemento presenta una característica definida que solo permite pertenecer a un único estrato Población:  Estudiantes inscritos en la universidad en este semestre Técnica de muestreo : durante una semana, entrevista a 50 alumnos por cada facultad. Método de selección :  Estratificado porque la población se divide en estratos (cada facultad) y luego hace la selección
Muestreo Sistemático Denominado método de selección a intervalos regulares se aplica cuando la característica a investigar se encuentra ordenada de acuerdo al valor, tiempo, cantidad,etc. Ejemplo: Población:  Listado de nombres que aparecen en el directorio telefónico Técnica de muestreo : Seleccionar un nombre por cada 50. Método de selección : Es sistemático porque cada 50 nombres (intervalo regular) se realiza la selección de un nombre. Población:  Estudiantes inscritos en la universidad en este semestre Técnica de muestreo : Ir al cafetín de la universidad y seleccionar un estudiante  cada tres mesas y entrevistarlo, o por cada tercer estudiante, en forma ordenada, seleccionar uno. Método de selección :  Es sistemático porque cada 3 mesas o cada 3 estudiantes, se realiza la selección de un estudiante .
Muestreo por Conglomerados o etapas Denominado Bifásico porque se realiza en dos fases. Se utiliza cuando no existe listado, o las unidades están  demasiado dispersas, que no permiten llegar directamente a las fuentes de información. Por tanto  se obliga a sustituir las unidades físicas . Ejemplo si se va a hacer un estudio a la familia de una ciudad , cada familia se constituye en un conglomerado. Luego se inicia el estudio en las cuadras de un conjunto residencial, se selecciona una cuadra correspondiente a familias, observe que las familias no forman parte de conglomerados, sino que son una muestra o submuestra de cada uno de ellos. Luego si seleccionamos urbanizaciones, luego de cuadras y por último familias el método será trietápico (3 etapas)
Ejercicio ,[object Object],[object Object]
Solución ,[object Object],p =  65  = 0,65 100 p es la probabilidad  de la característica La proporción verdadera se define por : Z Valor  tipificado para un nivel de 95 %  Z=1,96 q = 1-p = 1 – 0,65 = 0,35 n= 100
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Errores de muestreo

  • 1.
  • 2. Ejemplos de Población y Muestra Un Técnico de control de calidad selecciona ciertas piezas ensambladas de una línea de montaje y registra la siguiente información sobre cada pieza: A: defectuosa o no defectuosa B: El número del trabajador que ensambló la pieza C: El peso de la pieza ¿Cuál es su población ? La población es finita o infinita ¿Cuál es la muestra? De la población de adultos de USA, 36 % tienen una alergia. Una muestra de 1200 adultos seleccionados al azar resultó que 33,2% tenían algún tipo de alergia Describa la población Cuál es la muestra Identifique el estadístico y dé su valor Identifique el parámetro y dé su valor
  • 3.
  • 4.
  • 5.
  • 6. Proceso de Muestreo Definir la población Identificar el marco muestral Calcular la muestra Seleccionar un método muestral Seleccionar la Muestra
  • 7. Tamaño de la Muestra Donde Z p q e n N Coef. confianza Prob.Éxito Prob. Fracaso Error de Estimación Tamaño de la muestra Tamaño de la Población
  • 8. Coeficiente de Confianza Coef.Confianza Z 80 % 1,29 85% 1,44 90% 1,64 95% 1,96 99% 2,27
  • 9. Muestreo Aleatorio Cada miembro de la población tiene la misma probabilidad de ser seleccionado La selección se hace a menudo por computadora o por la tabla de números aleatorios
  • 10.
  • 11. No Aleatorio o intencional Una muestra no es aleatoria cuando los elementos son elegidos por medio de métodos no aleatorios. Este método está sujeto a errores , ya que se confía al juicio subjetivo de seres humanos. Población: alumnos inscritos en la universidad en el semestre Técnica de muestreo : elegir los 80 primeros alumnos que llegan a la universidad el día martes de una semana cualquiera Método de selección: Método no aleatorio porque es intencional
  • 12. Muestreo Aleatorio Estratificado Implica una división de la población en grupos denominados estratos donde cada elemento presenta una característica definida que solo permite pertenecer a un único estrato Población: Estudiantes inscritos en la universidad en este semestre Técnica de muestreo : durante una semana, entrevista a 50 alumnos por cada facultad. Método de selección : Estratificado porque la población se divide en estratos (cada facultad) y luego hace la selección
  • 13. Muestreo Sistemático Denominado método de selección a intervalos regulares se aplica cuando la característica a investigar se encuentra ordenada de acuerdo al valor, tiempo, cantidad,etc. Ejemplo: Población: Listado de nombres que aparecen en el directorio telefónico Técnica de muestreo : Seleccionar un nombre por cada 50. Método de selección : Es sistemático porque cada 50 nombres (intervalo regular) se realiza la selección de un nombre. Población: Estudiantes inscritos en la universidad en este semestre Técnica de muestreo : Ir al cafetín de la universidad y seleccionar un estudiante cada tres mesas y entrevistarlo, o por cada tercer estudiante, en forma ordenada, seleccionar uno. Método de selección : Es sistemático porque cada 3 mesas o cada 3 estudiantes, se realiza la selección de un estudiante .
  • 14. Muestreo por Conglomerados o etapas Denominado Bifásico porque se realiza en dos fases. Se utiliza cuando no existe listado, o las unidades están demasiado dispersas, que no permiten llegar directamente a las fuentes de información. Por tanto se obliga a sustituir las unidades físicas . Ejemplo si se va a hacer un estudio a la familia de una ciudad , cada familia se constituye en un conglomerado. Luego se inicia el estudio en las cuadras de un conjunto residencial, se selecciona una cuadra correspondiente a familias, observe que las familias no forman parte de conglomerados, sino que son una muestra o submuestra de cada uno de ellos. Luego si seleccionamos urbanizaciones, luego de cuadras y por último familias el método será trietápico (3 etapas)
  • 15.
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