2. ia
ulta nt Xeb r
urm – Cons duct Owne
D aniel B boom – Pro ff
Joo st Bors eMe ulenho
Thiem

3. DE ONTDEKKINGSREIS

4. KLAAR OM TE
VERTREKKEN?

6. 250
JAAR
HISTORIE

7. VAN 8 NAAR 1 IN 13 JAAR

8. GREEP UIT ONZE PRODUCTEN

9. MISSIE

10. OMZET UIT
SCHOOLBOEKVERKOOP
VOORTGEZET
ONDERWIJS
DAALT

11. EN WEINIG OMZET UIT
ICT

12. BUSINESS NOT AS USUAL

13. AANVALSPLAN!

14. DOELSTELLING: klanten
behouden
D’R OP en D’R OVER!

15. MAAR VOORAL PRONKEN
MET ONZE VEREN

16. HET CONCEPT

20. “THE GAME PLAN”
AGILE EN SCRUM OMDAT:
Beperkte tijd tot
werkende oplossing
Niet eerst een zwaar
functioneel ontwerp
Op elk moment
kunnen bijsturen
Op basis van een audit/advies

21. DE ONTDEKKINGSREIS
✔

22. LET’S GO!.....

23. WAT KUNNEN WE WEL?

24. LEAN STARTUP
A startup is a human institution
designed to deliver a new product or
service under conditions of extreme
uncertainty.

25. LEAN STARTUP
• De lean startup vraag #1 is – welke activiteiten voegen
waarde toe en welke zijn verspilling?
• Traditioneel gezien wordt waarde gecreëerd middels
het leveren van producten en diensten.
• In een startup zijn klanten en producten vaak
onbekend.
• Binnen startups hebben we een nieuwe definitie van
waarde nodig: Gevalideerd leren met betrekking tot
klanten.

26. Minimize TOTAL time through the loop
IDEAS
LEARN BUILD
DATA CODE
MEASURE

27. DE ONTDEKKINGSREIS
✔
✔

28. IDEAS
LEARN BUILD
CLICKDUMMY EN METEN DMV
BEVRAGEN!
DATA CODE
MEASURE

29. WAT BRACHT HET ONS?
• Feedback-­‐loop
op
de
visuele
weergave
• Meer
zekerheid
in
prioriteiten
• Meer
zekerheid
begrijpelijkheid
van
het
concept
• Zekerheid
koers
intern
(stakeholders)
• Faciliteren
besluitvorming
• ook
‘oud’
bedrijf
ThiemeMeulenhoff
bewijst
dat
het
agile
kan
werken!

30. HET HIELP ONS NIET BIJ
• Valideren
of
huidige
content
voldoet
• Valideren
of
het
wel
voldoende
past
in
feitelijk
werkproces
klant
(geen
observaPe)
• Valideren
van
het
groeimodel

31. RISICO’S…

32. VAST IN DE GROEF

33. RISICO 1
MENTALE PRODUCT
GEVANGENIS

34. KENNEN WE DEZE NOG?
Always
7%
Often
13%
Never
45%
Sometimes
16%
Rarely
19%

35. RISICO 2
CREATIE VAN WASTE

36. “NEE” - verkopen

37. RISICO 3
“TELEURGESTELDE”
STAKEHOLDERS

38. OH NEEEEEE!!

39. DE ONTDEKKINGSREIS
✔
✔
BIG UPFRONT DESIGN
✔

40. HOE LIEP DIT AF?

41. TOCH EEN GROOT SUCCES
• 12 keer een sprint van 1 week
• Op 1 mei daadwerkelijk in productie
met een verkoopbare featureset
• Op 1 mei in top 5 best verkochte
producten van ThiemeMeulenhoff

42. WAT ALS WE TERUG KONDEN
IN DE TIJD!

43. FEEDBACKCYCLUS VERSNELLEN
• IniPële
waarde-­‐
en
groeihypothese
expliciet
opstellen
• Maak
deze
klein,
concreet,
meetbaar.
IDEAS
Verklein
zo
risico’s
bij
fouten
en
LEARN BUILD
verhoog
snelheid.
• Maak
gat
tussen
UX
en
bouw
niet
te
groot.
DATA CODE
• Lever
daadwerkelijk
product
snel
uit
en
MEASURE
meet
feedback
vanuit
het
veld.
• Ook
kijken
naar
niet
code
gebaseerde
oplossingen

44. Randvoorwaarden
• Zo
klein
en
concreet
• Geen
gaten
laten
ontstaan
tussen
ex
en
bouw
• beperkte
scope
voor
beperken
risico
bij
pivot:
– 1
methode/vak
– Liever
iets
later
accelerate
als
de
waardehypotheses
beter
gevalideerd
zijn
(levert
uiteindelijk
meer
op!)
• Alleen
basis
clickmodel
en
eerder
gaan
daadwerkelijk
bouwen
en
laten
gebruiken
• Start
een
nieuwe
feature
in
de
pagina
als
een
poll
• Elke
(nieuwe)
feature
in
detail
meten
(Google
AnalyPcs)
of
en
hoe
(vaak)
het
wordt
gebruikt.
• Evalueer
een
feature
als
een
poll.
• Daarnaast
een
docentenpanel
en
leerlingpanel
voor
in
het
gesprek
genereren
van
spontane
ideeën
voor
features

45. WAARDEHYPOTHESE
• Een
docent
aardrijkskunde
in
het
voortgezet
onderwijs
vindt
het
waardevol
dat
hij
na
inloggen
binnen
maximaal
5
clicks
zijn
‘basis
content’
kan
inzien.

46. GROEIHYPOTHESE
• Een
docent
aardrijkskunde
in
het
voortgezet
onderwijs
wil
meer
voor
het
product
betalen
als
hij
toetsresultaten
van
leerlingen
kan
inzien.

47. CONCLUSIE
IDEAS
LEARN BUILD
DATA CODE
MEASURE

48. VEEL SNELLER

49. VEEL MINDER WASTE

50. EN TEVREDEN KLANTEN