Conférence donnée par Coralie Amable, web analyst chez Woptimo lors du SEO Camp'us 2019 à Paris. Découvrez comment exploiter au mieux les données de Search Console grâce à Google Data Studio, l'outil de data vizualisation de Google.

1. #seoca 1
LE MIX DE
DONNÉES DATA
STUDIO : UN
MUST POUR LES
SEO

2. #seoca 2
Web Analyste
4 ans d’expérience en web marketing
Experte en analyse du comportements des utilisateurs et en mesure de la
performance
Accompagne les PME /TPE et clients grands comptes
@Corali3Mbl @woptimo
Coralie Amable

3. #seoca 3
Et vous ?

4. #seoca 4
Présentation
Data Studio et Google Search
Console

5. #seoca 5
● Créé en 2016
● Outil de reporting automatisé
avec des données en temps
réel
● Plus de 100 connecteurs à des
sources de données
Data Studio
● Ancien WebmasterTools
● Outil d’analyse pour le
référencement naturel
● Intégration possible avec Data
Studio depuis février 2017
Google Search
Console
Deux outils Google

6. #seoca 6
Pourquoi Data Studio ?
Avantages
▪ Tout en un
▪ Visuellement plus
esthétique
▪ Data Blending
▪ Reconnaît les
expressions régulières
Limite
▪ Absence de certaines
métriques de GSC

7. #seoca 7
Le mix de données Data
StudioUn must pour les SEO
▪ Interpréter la position de vos mots-clés
autrement
▪ Data Studio au service de votre stratégie longue
traîne
▪ Data blending : comment l’apprivoiser ?
▪ Autres cas d’utilisation du Data Blending

8. #seoca 8
Interpréter
la position de vos mots-clés
autrement

9. #seoca 9
Apparence des mots-clés
● Difficulté à catégoriser ses mots-clés
instantanément
● Dispersion de l’information
● Interprétation de la donnée difficile

10. #seoca 10
Position moyennede l’ensemble des mots-clés
Image : Google Search Console
/! Mauvaise pratique : analyser l’ensemble des mots-clés

11. #seoca 11
Marque et hors marqueClics et impressions
Images : Data Studio

12. #seoca 12
Champ calculéCatégorisation des mots-clés marque et hors marque
Connaissance en expressions régulières (Regex)
Prérequis
Image : Data Studio
/! Bonne pratique : catégoriser ses mots-clés pour l’analyse

13. #seoca 13
FiltresInclusion et Exclusion
Images : Data Studio

14. #seoca 14
Data Studio
au service de votre stratégie longue
traîne

15. #seoca 15
Taille des mots-clés et
stratégie longue traîne
Comment savoir sur quelle
longueur de mot-clé miser ?

16. #seoca 16
Mise en contexte
Images : Data
Studio

17. #seoca 17
Champ calculéTaille des mots-clés
Connaissance en expressions régulières (Regex)
Prérequis
Image : Data Studio

18. #seoca 18
Evolution de la longue traînedu 1er novembre 2018 au 20 mars 2019
Image : Data Studio

19. #seoca 19
Data blending
Comment l’apprivoiser ?

20. #seoca 20
Data Blending
Combinaison de deux à cinq sources de données dans un graphique
Données de sources identiques ou mixtes
Une clé de jointure minimum obligatoire
Source
de
donnée
s A
Source
de
donnée
s B
Nouvell
e
source
de
donnée
s

21. #seoca 21
Nouvelle source de données
Image : Data Studio

22. #seoca 22
Source de données AGoogle Sheets
Image : Google Search Console

23. #seoca 23
Source de données BGoogle Search Console
Image : Google Search Console

24. #seoca 24
Data Blending - Sans filtres
Image : Data Studio

25. #seoca 25
Nouvelle source de données
Image : Data Studio

26. #seoca 26
Data Blending - Avec filtres
Image : Data Studio

27. #seoca 27
Autres cas
d’utilisation du Data Blending

28. #seoca 28
Résultat

29. #seoca 29
Data Blending : GSC impression Site et URL
Image : Data Studio

30. #seoca 30
Mais encore...
▪ Autres champs calculés
▪ Data Studio, GSC & GA
▪ Data blending avec d’autres connecteurs (My
poseo, SEM Rush…)
▪ Intégration avec Screaming Frog

31. #seoca 31
Des questions ?

32. #seoca 32
Question Mug
Combien de source de données maximum
peut-on combiner lors d’un data blending
sur Data Studio ?

33. #seoca 33
Merci !

34. #seoca 34
MERCI AUX SPONSORS