Inteligencia de negocio - Introducción

UNIVERSIDAD CENTRAL DE VENEZUELA
FACULTAD DE CIENCIAS
ESCUELA DE COMPUTACION

´

Sistemas de Información

Tema 6: Inteligencia de Negocio.
Introducción y Definición

1
Prof. Wilfredo Rangel

Agenda

Introducción
Origen y Definición
Soluciones Analíticas
¿Qué es OLAP?
Características de las Soluciones analíticas
Comparando tipos de soluciones
Visión general de las soluciones analíticas
Arquitectura conceptual básica
Componentes de la arquitectura
RDBMS vs. OLAP Server: Examinando de cerca
Metodología de desarrollo de soluciones analíticas
2
© 2010, Universidad Central de Venezuela. Sistemas de Información.

Objetivos de Aprendizaje

Al finalizar este capitulo, usted estará en capacidad de:

• Los conceptos básicos de OLAP

• Entender los aspectos relacionados al desarrollo de
soluciones analíticas basadas en OLAP (Online
Analitycal Processing)

• La arquitectura y módulos de las soluciones analíticas

• emplear metodologías de desarrollo de estándares de
la industria de BI
3

Introducción
Origen y definición
Soluciones analíticas
¿Qué es OLAP?

4

Introducción

Las Organizaciones y los SI
Nuevas capacidades
Generar ventajas
competitivas para la empresa

Mejorar Facilitar a los
productividad empleados hacer
más, en menos
tiempo

Automatizar
procesos Hacer lo mismo, más
rápido, con menos
gente y a menor costo


Introducción

Clasificación de los SI
Alta Dirección Infor. Alto Nivel
(Decisiones Estratégicas) Inf. a Nivel
EIS Agregada
Estratégico

Gerencia
Intermedia DSS / Info Periódica Inf para
(Análisis y planeación Estadist/Proyecciones Análisis
Táctica)
OLAP
Operaciones

Gerencia Infor. Diaria Inf. a Nivel
MIS Control y
Operaciones
(Planeación Reportes Operacionales
Sumarizada
Supervisión
Operacional
Control/ Superv.)

Infor. Diaria Inf. a Nivel
Operaciones TPS Detallada
Operativo
(Proceso diario
de transacc.) Procesamiento de Transacciones

Introducción
Origen y Definición
Soluciones analíticas
¿Qué es OLAP?

7

¿Que és inteligencia de Negocios?

La Inteligencia de Negocios se basa en la aplicaciones, tecnología y
procesos de recolección, almacenamiento y presentación de los datos,
que permiten su transformación en información y la información en
conocimiento para ayudar a los usuarios a tomar mejores decisiones.

Incluye Puede ser..
– Procesos Transformación de – De misión critica o ocasional
Datos e Interface con otros – Distribución empresarial o
sistemas local a una división,
– Consultas y Reportes departamento o proyecto
– Procesos Analíticos en Línea – Iniciadas centralmente o
(OLAP) manejadas por usuario
– Análisis estadístico
– Proyecciones
– Minería de datos
8

¿Porque inteligencia de negocios?

The key to thriving in a competitive marketplace
is staying ahead of the competition. Making sound
business decisions based on accurate and current
information takes more than intuition.

Data analysis, reporting, and query tools can help
business users wade through a sea of data to
synthesize valuable information from it - today
these tools collectively fall into a category called
"Business Intelligence."

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Características de Inteligencia de Negocios

Amplia
En toda la empresa y en cada empresa de alguna forma
Requerimiento Competitivo
Integradora
Incorpora datos de una gran variedad de fuentes, sistemas y aplicaciones.
Provee una vista holística
Precisa
Decisiones basadas en datos precisos
Realidades + Intuición + Experiencia = Preciso
Rápido
Los datos son empujados o fácilmente accesados
La data correcta, en el momento correcto, en el lugar apropiado, en el
formato necesitado.
10

Los 5 estilos de Inteligencia de Negocios

1. Notificaciones de Alerta y Proactivas
La Información es distribuida a un largo numero de usuarios
internos o externos basado en calendarios, excepciones o por
demanda.
2. Análisis OLAP
Información slice-and-dice, bajar de detalle, pivotear, pagineo por y
ordenamiento son algunas de las capacidades para el genere o
usuario que necesita hacer análisis más allá de sus reportes
operacionales.
3. Reporte Empresarial
Imprima reportes perfectos de dan más información que un
scorecard or panel de control en un formato consiso que puede ser
utilizado por todos los usuarios.
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4. Scorecards and Paneles de Control
Formatos de información consolidada con gran variedad de
elementos gráficos que muestras indicadores que resaltan a la vista
para ejecutivos
5. Perspectiva avanzada de análisis
Consultas de análisis contra el data warehouse hasta el nivel
transaccional, permitiendo a los usuarios y analistas hacer
exhaustivas revisiones de los datos y predicciones

12

Pentaho BI Suite is comprehensive

13


1. Notificaciones de Alerta y Proactivas
La Información es distribuida a un largo numero de usuarios
internos o externos basado en calendarios, excepciones o por
demanda.

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Plataforma Pentaho BI

Pentaho User Console
Provee servicios críticos para los
usuarios finales
Fácil acceso a la información del negocio
Agendas Intuitivas
Distribuidos por la Web o vía coreo
electrónico
Alertas y Notificación
Provee servicios críticos para
administradores Pentaho Enterprise Console
Administración Centralizada
Fuentes de Datos y manejo de la
seguridad
Monitoreo de Auditorias y Seguridad
Integración con la seguridad de la
empresa
Puntos de integración con herramientas
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de terceros.

Los 5 Estilos de Inteligencia de Negocios

2. Análisis OLAP
Análisis de Segmentación (Slice-and-
dice)
Navegación (Drilling)
Pivoteo
Capacidades de ordenamiento y
paginación-por
Audiencia: el gerente o el usuario de
negocios quien necesita realizar un
análisis mas allá de los reportes
operacionales estándar

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3. Enterprise Reporting
Audiencia: Super usuarios de
negocios, y programadores
Provee funcionalidad
critica a los usuarios
finales
Acceso Web
Reportes parametrizados
Calendarización y subscripciones
“Bursting”/Distribución
Herramientas graficas de diseño

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Pentaho Reporting

Provee funcionalidad critica a los usuarios finales
Acceso Web
Reportes parametrizados
Calendarización y subscripciones
“Bursting”/Distribución
Herramientas graficas de diseño

Características para los desarrolladores
Fuentes de Datos heterogéneas
Definición Modular de Reportes: Consulta y representación
separadamente
Puntos de integración para las aplicaciones, portals: JSP, Portlet,
Web Service
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4. Scorecards y
Dashboards
Formato con el mayor
atractivo visual.
Usualmente contiene una
vista rápida de Indicadores
Clave de Desempeño (KPIs).
Audiencia – Gerentes y
Ejecutivos

19


5. Análisis predictivo
avanzado
Consultas investigativas contra el
almacén de datos hasta el nivel
transaccional, permitiendo a los
usuarios expertos y analistas
profesionales realizar análisis
predictivos y estadísticos
extensivos

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Pentaho Data Mining

Lleva a BI al próximo nivel
con análisis predictivo
Adquiere conocimiento
sobre patrones o relaciones
ocultas
Descubre indicadores del
desempeño futuro
Explota correlaciones para
mejorar el desempeño
organizacional
Incrusta recomendaciones
en reportes, dashboards, o
aplicaciones 21

Pentaho Data Mining

Rica capacidad analítica,
con una amplia librería de
Modelos de pre-procesamiento
de datos
Algoritmos de
clasificación/regresión
Algoritmos de clustering
Evaluadores
atributos/subconjuntos
Algoritmos de búsqueda para la
selección de características
Interfaces Graficas
Análisis exploratorio de datos
Ejecución de experimentos
Modelado de procesos / flujos
Soporte PMML 22

Pentaho Data Integration

Acercamiento basado en Meta-data
Decirle QUE hacer y no COMO
hacerlo
Transformaciones complejas sin
ningún código
Diseño grafico de transformaciones de
datos y trabajos
100% Java, soporte multi-platforma
Arquitectura extensible
Fácil de desarrollar y enlazar
conectores a la medida
Conector SAP disponible
Basado en repositorio
Administración estructurada de
modelos, conexiones, logs y mas
Fácil reutilización de componente de
consultas y transformaciones
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Pentaho Data Integration

Amplio conjunto de bondades
Desempeño y escalabilidad de clase
empresarial
Amplio soporte a bases de datos
100% basado en Meta-data
Grafico, diseño basado en modelos
Maduro, 4ta generación

24

Pentaho Data Integration (cont.)

Full-featured ETL
Mas de 100 objetos de mapeo pre-construidos
Soporte para todas las fuentes de datos comunes,
incluyendo las principales RDBMSs y una
variedad de formatos de archivo plano
Soporte avanzado para dimensiones basura y
dimensiones que cambian lentamente
Integración con Pentaho BI Suite
Calendarizar jobs (trabajos) y transformations
(transformaciones)
Integración para el envió de data directamente a
Pentaho Reporting, Analysis y Dashboards

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Comparando Tipos de Aplicacion

Tipo de Aplicación Enfoque Manejo de Datos Interactividad Ejemplos
Soluciones Medida de Examina los datos Alto grado de Análisis de Ventas
Analíticas (OLAP) rendimiento de la en agregados a Interactividad Análisis Financiero
empresa través del tiempo Dashboard ejecutivo
OLTP Ejecutar procesos Cambia el estado Alto grado de ERP
de negocio actual de los Interactividad CRM
datos a
granularidad fina
Reportes Apoyo a toma de Muestra datos Estático Reporte de
Operacionales decisiones y detallados y Excepciones
excepciones en actualizados Lista de Tareas
procesos de Diarias
negocio Listado de selección y
paquete
Minería de Datos Identificar Utiliza datos Embebido Segmentación de
variables para atómicos para clientes
predicciones reconocimiento de Siguiente mejor
utilizando patrones y oferta
algoritmos ejecución de Detección de fraude
especializados modelos
26
embebidos

Conclusiones Conclusiones

• Hemos realizado un estudio de …..
• Hemos hecho una discusión sobre….
• Se han desarrollado demostraciones de

27

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