2. Para comenzar a estudiar estadística tenemos como
principal: Métodos y características históricas.
La estadística se usó en sus primeros momentos, para
recolectar datos para la administración de los estados (con
propósitos militares y/o impositivos)
Definición de términos:
Estadísticas: Sinónimo de datos numéricos.
Estadística: Es el método utilizado para el manejo de datos.
En la estadística surgieron dos tendencias: Femenina y
Masculina.
La femenina es llevar registros ordenados de datos del
estado; la cual dio lugar a la Estadística Descriptiva.
La masculina se trata del uso de matemáticas para el
conocimiento de probabilidades, la cual dio lugar a la
Estadística Inferencial.
3. Encontramos tres pasos:
Observación: La estadística ayuda a que sea
más exacta.
Formulación de una hipótesis: La estadística
ayuda a formular hipótesis, con un lenguaje
matemático.
Verificación de la hipótesis: Comprueba la
hipótesis con métodos estadísticos.
4.
Individual: Para hacer un diagnóstico se
hacen análisis de los síntomas del paciente.
Colectiva: Se toman las características de una
población mediante el método estadístico,
para saber de riesgos y necesidades que
presenta.
También se aplica en demografía y
epidemiología (y en cualquier rama de
estudio)
5.
Nuragas (Isla de Cerdeña 3.500 a.C.)
Egiptos (3.050 a.C.)
Babilonios (3.000 a.C.)
Emperador Tao (China 2.200 a.C.)
Israel (Datos de La Biblia 1.440 a 1.400 a.C.)
Griegos (594 a.C.)
Romanos (500 a.C.)
Carlomagno (Edad Media 762)
Guillermo I (Inglaterra 1086)
Leonardo Da Vinci, Nicolás Copérnico, Galileo Galilei, William Harvey, Francis Bacon y René
Descartes (Siglos XV, XVI y XVII)
Gottfried Achenwall (1749) Introdujo el término Statik, usado como “ciencia de estado”.
Sir John Sinclair (1754-1835) Introdujo el concepto de estadística.
En Bioestadística
Pierre Charles-Alexandre Louis (1787-1872) Estudió la Tuberculosis.
William Heaton Hamer (1862 1936) Epidemias de Sarampión.
John Brownlee (1868-1927) Infectividad Epidemiológica.
Ronald Ross (1857-1932) Relación entre el número de mosquitos y la incidencia de Malaria.
Austin Bradford Hill (1897-1991) Ensayo clínico aleatorizado. Junto con Richard Doll (1912)
Correlación entre el tabaco y el cáncer de pulmón.
6. Estadística: Vehículo que permite llevar a cabo el proceso
relacionado con la investigación científica. Es una ciencia
transversal a una amplia variedad de disciplinas. Se divide en:
Descriptiva: Describir datos de la muestra.
Inferencial: Muestreo, diseños experimentales, inferencias y
predicciones de una población .
Método: Tiene nueve pasos:
Problema.
Planificación.
Objetivos.
Hipótesis de Investigación.
Determinar la población y muestra.
Recolección y codificación de datos.
Análisis e interpretación de datos.
Presentación de resultados.
Elaboración de reporte de investigación.
7.
Población (P): Es el Quién. Puede ser finita e infinita.
Muestra (M): Parte de la población que cumple con
propiedades comunes.
Dato (D): Elementos que integran la muestra.
Unidad Estadística (U): Elementos que integran una
población.
Estadístico: Valor numérico, describe una variable de la
muestra, se obtiene mediante la manipulación de los datos.
Parámetro: Valor numérico, describe una variable de la
población, vienen por la información de la muestra.
8. Escala: Sucesión ordenada por grado o intensidad.
Medición: Asignación de números a objetos o eventos de acuerdo a un
conjunto de reglas.
En Bioestadística
a.
b.
a.
b.
Categóricas:
Escala Nominal: Es dicotómica, no se ordenan las categorías.
Mutuamente excluyentes y colectivamente exhaustivas.
Escala Ordinal: Se pueden ordenar sus categorías.
Cuantitativas:
Escala de Intervalo: Distingue un orden entre categorías. Presencia del
cero orbitario.
Escala de Razón: Presencia del cero absoluto.
Variable: Es una propiedad que puede fluctuar y cuya variación es
susceptible de medirse u observarse. Puede ser:
Cualitativa: Nominal u ordinal.
Cuantitativas: Discretas y continuas.
9.
Escala Nominal
Escala Ordinal
Escala de Intervalo
Discreta.
Escala de Razón
Variable Cualitativa Nominal.
Variable Cualitativa Ordinal.
Variable Cuantitativa
Variable Cuantitativa Continua.
Variables en un Experimento
Experimento: Se manipulan variables independientes
(causas) para analizar consecuencias sobre variables
dependientes (efectos).
• Variables Independientes: No dependen de otra variable.
• Variables Dependientes: Dependen de otra variable.
• Variables intervinientes: Pueden tomar parte en el
estudio.
10. Planificación: Estudio de los detalles concernientes a la recolección, elaboración y análisis
de información, para estudiar un problema de investigación. Evitando improvisaciones.
Pasos de la Planificación:
Planteamiento del problema: Definición de su naturaleza e importancia (Explicar que
vamos a estudiar y porqué). Determinación del objetivo (Explicar el como y el para qué).
Búsqueda (Conocer información que cumpla con la condición de ser investigaciones y
bibliografía de calidad) y evaluación (Quién la hizo, porqué la hizo, cuál material
estudio, dónde lo estudió, cuando se hizo, como se hizo, cuántos participaron en
ella, qué conclusiones obtuvieron) de la información existente.
Formulación de hipótesis (Es un supuesto a ser comprobado. Se anticipa con el fin de
contrastar si es cierto).
Verificación de hipótesis (Diseño de investigación; ejecución de la investigación).
Conclusión y Recomendaciones (Se concluirá si la hipótesis ha sido verificada o no, y se
harán las recomendaciones pertinentes).
Ejecución: Se divide en:
Levantamiento de la información: Organización del trabajo de campo; capacitación del
personal; distribución de la muestra y la carga del trabajo.
Tratamiento de la información: Captura de datos a través de un software; revisar la
consistencia y precisión de los estimadores y difusión de resultados .