2. •Problema de la vida Real:
Se necesita saber:
Si se ubica una sucursal en la Calle 01
Nro: 450
¿a cuantos clientes que estén en un
rango de 500 metros se les va a poder
brindar una atención personalizada?.
3. Método Tabular de Análisis Geográfico.
•Soluciones:
•1-)Listar todos los clientes que están sobre la calle 01 y calcular de
acuerdo a la numeración los que estén a 5 cuadras de cada lado….
•2-)Listar todos los clientes que están en el mismo Barrio que la
sucursal…
•?????????????
4. Método Visual Manual de Análisis Geográfico.
•Soluciones:
Ubicar en un Mapa en Papel Manualmente la sucursal y
los clientes… y luego marcarlos en la base de datos y
listarlos.
6. Método SQL de Análisis geográfico con
una BDGeoEspacial.
Soluciones:
•Método de Análisis SQL:
SELECT Clientes.* FROM Clientes, Mapa
WHERE (Mapa.calle = “Calle01 450”)
AND DISTANCIAENTRE(
Mapa.Location, Clientes.Location,‟mt‟) = 500;
10. Un Sistema Informático donde se interrelacionan
datos Geográficos (mapas) y bases de Datos
Textuales en un solo ambiente de Trabajo.
Mapas
Bases de Datos
Textuales
11. Componentes de un SIG
• Sistemas de coordenadas. Para localización
absoluta en el espacio de la superficie terrestre.
Ejemplo: Latitud 35º 22’ 35” Norte /
Longitud 72º 1’ 45” Este
• Geometría. Descripción de la forma bi o
tridimensional y su referencia al sistema
de coordenadas elegido.
12. Componentes de un SIG
• Atributos. Información clasificadora y calificadora de los aspectos
inherentes al objeto cartográfico con el fin de diferenciarlo del resto,
proporcionándole sus características particulares.
• Topología. Es el conjunto de las relaciones espaciales con los
demás objetos del entorno. La topología permite la separación entre
elementos simples y el agrupamiento de éstos en estructuras
complejas.
13. Funciones Básicas de un SIG
• Creación y Administración de Mapas Simples.
• Creación y Administración de Mapas Temáticos.
• Consulta de Datos en forma Visual Grafica – Geográfica.
• Actualización de Datos en forma Visual Grafica –
Geográfica.
• Georeferenciación de Datos.
14. Creación y Administración de Mapas Simples.
• Un Mapa esta compuesto por
una o Varias Capas de
Información conocidas como
Layer’s.
• Cada Layer puede estar
constituido por una Tabla de la
Base de Datos o una Vista de la
Base de Datos.
• Para nuestro manejo llamaremos
Tabla a cada Layer.
15. Creación y Administración de Mapas Simples.
• Tabla Manzanas. • Tabla Calles.
• Tabla Barrios.
• Tabla Referencias.
16. BE
NJ
Creación y Administración de Mapas
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Temáticos.
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• Mapa deABarrios, Referencias, Calles y Manzanas.
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17. Creación y Administración de Mapas
Temáticos.
• Mapa Temático: Es el
Mapa que por un Color
- Símbolo – Tema
representa un Dato o
Conjunto de Datos.
CABINAS TELEFONICAS:
• Color Azul: Servicio 911 Gratis.
• Color Rojo: Servicio 911 No Gratuito.
19. Consulta de Datos en forma Visual
Grafica – Geográfica.
• Con una Herramienta
de Selección Visual se
puede crear una Vista
de la Base de Datos.
20. Actualización de Datos en forma Visual
Grafica – Geográfica.
• Con una Herramienta
Visual se puede
Actualizar una Vista de
la Base de Datos.
21. Georeferenciación de Datos.
• Georeferenciación es el Proceso de Crear una
Referencia Geográfica a un Registro en una Tabla que
no posea un objeto geográfico o coordenadas
Geográficas. Ejemplo: Un Cliente nuevo.
• La Georeferenciación puede ser Manual,
Semiautomática y Automática.
• Manual es Aquella que en Forma Visual lo Ubicamos en
un Mapa. Es como poner un alfiler en el Mapa en la
dirección del Cliente.
22. Georeferenciación de Datos.
• La Georeferenciación Semiautomática y la Automática
es cuando contamos con datos que en forma directa o
indirecta nos pueden generar un referencia o
coordenada geográfica.
• Por Ejemplo en forma directa: Latitud, Longitud (x,y)
tomados con una equipo GPS u otro medio.
• Por Ejemplo en forma indirecta: Por la dirección del
cliente, donde por un lado tenemos la dirección del
cliente y por otro tenemos una tabla de ejes de calles y
por una relación de “nombre de calles + numero + calle
secundaria” conseguimos georeferenciar al cliente.
23. Georeferenciación Indirecta.
• Código: C0001 Dirección: Palma 323
• Georeferenciación con
el Mapa de Calles.
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• Código: C0001
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Dirección: Palma 323
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• X: 495678 – Y:7192653
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• Obj.:Punto Color: Rojo.
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24. Soluciones SIG
• Gestión Territorial. Catastro.
• Clientes, Logística, Zonificación,
Estudios de Mercado, Censos,
Correos.
• Medio Ambiente.
• Sistemas Viales.
• Telecomunicaciones.
• Seguridad Publica Privada.
• Bomberos, Emergencias.
26. Modelando Nuestro Mundo
Nosotros podemos describir cualquier elemento de nuestro
mundo de dos formas:
46°N, 84°W
Información de Información Textual:
Localización: Que es esto?
Donde esta Localizado?
27. Dato GeoEspacial
Es toda Información que pueda ser relacionada
a una posición geográfica o arbitraria
•Clientes Dirección.
•Rutas de Reparto.
•Propietarios de la Tierra.
•Escuelas - Hospitales.
•Vehículos.
•Señales de Transito.
•Toda Infraestructura.
•Rutas, caminos.
•Tendido Eléctrico, Antenas.
•Cañerías de Agua.
TODO LO QUE EXISTE
Y SUCEDE TIENE
UBICACIÓN
28. Importancia
• El dato GeoEspacial hace a
la información mas fácil de
entender.
• El dato GeoEspacial sirve
para unir diversos orígenes
de datos.
• 85% de todos los datos
gubernamentales y
privados tienen el
componente
espacial/geográfico.
La Geolocalización se
esta volviendo
Omnipresente
29. El Dato Espacial en el Sector Privado
• Agricultura, Ganadería, Minería.
– Análisis de Suelos, Control de Plagas, Inventario
de Propiedades, Administración de Recursos.
– Impacto Ambiental, Calidad del Agua
• Seguridad Privada
– Sistemas de Seguridad Privada, Transporte de
caudales, Servicios de Salud, Seguros Médicos.
• Transportación
– Mantenimiento, Monitoreo, Control de Flotas de
Vehículos, Logística de Mercaderías.
• Estudios de Mercado. Watershed Management Area 6
Upper Passaic - Whippany - Rockaway Watershed
New Urban/Built-Up Land in Relation
to State Planning Areas
• Distribución de Productos. Planning Area
Metropolitan Planning Area (PA 1)
Total
Acres
92,892.252
Acres of New
Urban/Built-
Up
3,362.921
Percent of PA is
New Urban/Built-
Up
3.6%
Percent of New
Urban/Built -
Up
40.9%
• Diseño de Infraestructuras Privadas (Caminos,
Suburban Planning Area (PA 2) 26,664.177 1826.218 6.8% 22.2%
Fringe Planning Area (PA 3) 10,441.724 646.827 6.2% 7.9%
Rural Planning Area (PA 4) 1.943 0.000 0.0% 0.0%
Environ. Sensitive Planning Area (PA 5) 84,867.534 2331.359 2.7% 28.4%
Military Lands 6,026.724 1.706 0.0% 0.0%
Parks 14,533.009 48.865 0.3% 0.6%
Open W ater 793.776 2.004 0.3% 0.0%
Totals 236,221.140 8,219.90 3.5% 100%
Edificios, Antenas, Zonas de Cobertura). Percent New Urban/Built-Up Land
Per State Planning Area
PA5
• Empresas de Comunicación (Celular, Cable,
29%
PA1
41%
New Urban Lands 1986-1995
Telefonía Básica, Internet). PA4
8%
State Planning Areas
Metropolitan Planning Area (PA1)
Suburban Planning Area (PA2)
Fringe Planning Area (PA3)
Rural Planning Area (PA4)
Envir. Sensitive Planning Area (PA 5)
Military
Park
PA2
• Manejo de Clientes.
Water
22%
30. ¿Por qué el Dato GeoEspacial en la
Empresa?
• Mediante su ubicación y mapas, es más fácil entender la
información.
• Dónde es tan importante como qué y cuánto.
• 85 % de los datos utilizados en comercio, industria y
gobierno es información geoespacial.
Todo lo que existe o sucede tiene ¡Ubicación!
32. Sistemas SIG.
• Los SIG o Sistemas de Información Georeferenciados:
Son los Sistemas en los cuales se integran Mapas,
Bases de Datos, Herramientas SIG y otras; y que
mediante una metodología de control y actualización
conforman un solo sistema integrado.
• Esto es conocido también como Proyecto SIG.
34. MATERIA PRIMA SIG
• CARTOGRAFIA
DIGITAL.
• BASES DE DATOS
TEXTUALES.
BD 01 BD 01
BD 01
35. ALMACENAMIENTO
• En forma separada Datos Cartográficos (Cartografía
Digital) y Bases de Datos Textuales.
• En una Base de Datos Relacional – Espacial.
36. En Forma Separada
12 DE OCTUBRE
PTE. JUAN DOMINGO PERON
• Esquema de Almacenamiento de Datos.
SAN MAURO CASTELVERDE
PRIMERO DE MAYO
CORRIENTES
ENTRE RIOS
0018
0018
018 0019
0019 0020
0020 0023
019 020 0021
0021
021 0022
0022
022 0023
023
AZCUENAGA
0026
0026 0027
0027 0028
0028 0029
0029 0030
0030
030 0031
0031
031
0026 027 0028 029
J. J. DE URQUIZA
0038
0038 0039
0039
039
0037
0037
037 038
0034
0034
034 0035
0035
035 0036
0036
036
MAPAS VELEZ SARSFILD
DIGITALES 0042
0042
042 0043
0043
043 0044
0044
044
0045
0045
045 0046
0046
046 0047
0047
047 BASES DE
DATOS
Relación en Forma
de Sistemas
por Nexos
BD BD
Cartográfica
SQL o Geográficos Textual
37. Base de Datos Relacional - Espacial
12 DE OCTUBRE
PTE. JUAN DOMINGO PERON
• Esquema de Almacenamiento de Datos.
SAN MAURO CASTELVERDE
PRIMERO DE MAYO
CORRIENTES
ENTRE RIOS
0018
0018
018 0019
0019 0020
0020 0023
019 020 0021
0021
021 0022
0022
022 0023
023
AZCUENAGA
BASES DE
0029 0030
0030 0031
0031
0031
0026
0026
026 0027
0027
027 0028
0028
028 0029
029 030
MAPAS J. J. DE URQUIZA
DATOS
DIGITALES 0034
0034
034 0035
0035
035 0036
0036
036
0037
0037
037
0038
0038
038
0039
0039
039
VELEZ SARSFILD
0045
0045
045 0046
0046
046 0047
0047
047
0042
0042
042 0043
0043
043 0044
0044
044
INTEGRACION EN
UNA SOLA UNIDAD
FUNCIONAL
Base de Datos Espacial Relacional
38. DISTRIBUCION DE LA IFORMACION
• En Papel con Impresiones de Planos, Mapas, Informes, etc.
• En Forma de Mapas Digitales:
– Estaciones SIG.
– Estaciones Visualizadoras.
– Sistemas Interrelacionados SIG – BD.
– Sistemas WEB – SIG.
– Sistemas Móviles.
39. Diagrama de la Problemática
Materia Prima 12 DE OCTUBR
Almacenamiento Distribución
SIG VISUALIZADOR
PTE. JUAN DOMINGO PERON
SAN MAURO CASTELVERDE
MAPAS DIGITALES
PRIMERO DE MAYO
E
CORRIENTES
ENTRE RIOS
0 001188
0018 0 001199
0019 00002200
0020 0 002233
0 002211
0021 0 002222
0022 0023
Base de Datos
AZCUENAGA
Espacial Relacional
0 002299 0 003300
0030 0 003311
0031
0 002266
0026 0 002277
0027 0 002288
0028 0029
J. J. DE URQUIZA
0 003388
0038 0 003399
0039
0 003377
0037
0 003344
0034 0 003355
0035 0 003366
0036
VELEZ SARSFILD
0 004477
0047
Relación en Forma
0 004455
0045 0 004466
0046
00004422
0042 0 004433
0043 00004444
0044
BASES DE DATOS de Sistemas
por Nexos
SQL o Geográficos
BD BD
Cartográfica Textual
41. Ventajas de Administrar Datos
Espaciales en una Base de Datos
• Mismo método de Acceso (SQL)
– Select, insert, update, delete
• Las mismas Características Disponibles
– Replication, security, parallel, ...
• Mismos Utilitarios
– Load, import, export, backup
• La Misma Base de Datos
– Para datos espaciales y no espaciales.
42. Oracle Spatial/Locator
Índice Geográfico
Datos Espaciales Espacial
Oracle
Spatial /
Almacenado Locator Acceso Rápido al
en la Base de Datos. Dato GeoEspacial
Acceso al Dato GeoEspacial por SQL
• Select a.building_id
• from facility a, facility b
• where sdo_within_distance( a.geom, b.geom
• „distance = 10 unit = mile‟) = „TRUE‟;
43. Tipos de Datos GeoEspaciales
• Puntos (Símbolos)
• Líneas
• Polígonos
• Polígonos con
agujeros 94102
• Círculos
Zip code
• Arcos 94103
• Rectángulos
• Elementos Complejos
44. Spatial Data en Tablas Oracle
Rotonda
Plaza
Palma.
CALLES
CALLEID NOMBRE SUPERFICIE LINEAS OBJETO
1 Rotonda. Asfalto 4
2 Plaza Asfalto 2
3 Palma Asfalto 2
45. Como se Almacena Spatial Data
Tipo de
Dato
Coordenadas
Geográficas
46. Operadores GeoEspaciales
• Todo el rango de Operadores Espaciales
– Implementado como Función SQL
Inside
– Operadores Topológicos
• Inside Contains
• Touch Disjoint
• Covers Covered By
• Equal Overlap Boundary
– Operadores de Distancia
• Within Distance
• Nearest Neighbor Within Distance
47. Funciones GeoEspaciales
• Retorna Objetos Graficos Original
– Union Union
– Difference
– Intersect
– XOR Difference
Intersect
– Buffer
– CenterPoint
– ConvexHull
XOR
• Retorna Valores
– LENGTH
– AREA
– Distance
48. Consulta GeoEspacial Vía SQL
Encontrar todas las Propiedades en un Radio de 500
metros del lote 902
SQL> SELECT a.building_id
2> FROM base_buildings a,
3> base_buildings b
4> WHERE b.building_id = 902
5> AND MDSYS.SDO_WITHIN_DISTANCE(
6> a.Location, b.Location,
7> ‘distance=500’) = ‘TRUE’;
49. Oracle Locator y Spatial
Aplicaciones Locator Aplicaciones Spatial
• Servicios de Localización • Aplicaciones o Soluciones GIS
Geográfica. High end y Empresariales que
• Aplicaciones Empresariales. requieran funciones
• Soluciones GIS geográficas avanzadas ( linear
referencing, coordinate
• Grupos de Trabajo GIS transformations, spatial
• Todas la características functions)
Espaciales/Geográficas para • Producto con costo adicional
herramientas GIS para el Oracle Enterprise
• Producto Incluido en el Edition
Oracle9i
• Standard & Enterprise
Editions
50. Oracle9i Características Geográficas
Oracle Locator Oracle Spatial
• Puntos, líneas, • Todas las caracteristicas
polilineas del Locator.
• 2D, 3D, 4D datos • Funciones Espaciales
• Operadores Espaciales – area/length calculation
– Within-distance – buffer, centroid, union,etc
– Distance • Referencia Linear
• Sistema de • Agregados Espaciales
Coordenadas. • Transformación de
• Transacciones Largas Coordenadas
• Particionamiento de • Índices Espaciales
Tablas* Quadtree/R-tree
• Replicación de Objetos*
55. ESRI/Oracle Arquitectura
ArcView ArcEditor/ArcInfo ArcIMS Client
ArcPad
Application Server
ArcSDE ArcIMS
eBusiness
Oracle Application Server Applications
Data Server
Oracle
56. Oracle y ESRI Plataforma
ArcView ArcIMS Client ArcEditor/ArcInfo
Application Server Lectura/Escritura
Solo Lectura
Conexión Directa ArcIMS Conexión Directa
o ArcSDE o ArcSDE
Oracle iAS
ArcSDE
Oracle/ Spatial
59. Aplicación Gis en entorno WEB integrado a
una Base de Datos Oracle Spatial
60. Servicio Celular
LBS
• Búsqueda de personas (familiares, niños, ancianos,
etc.)
• Localización de flotas o empleados.
• Localización y búsqueda para auxilio (médico,
mecánico).
• Información de la propia localización.
• Ubicación de lugares de interés.
• Información relacionada con el tránsito
61. LBS Plataforma
Servicios Web
Telematics/LBS Proveedor
Ruteo CRM
Gateway
Geocoding Business Intell
Mapas
Mapas Personalization Soap
Oracle9i Application Server
Ruteo
XML
Oracle Trafico
Locator/Spatial
Geocodificación
Equipos
62. Ejemplo de Aplicaciones
Autoservicio para Clientes
• Los clientes de celulares
pueden usar la Web para
visualizar la frecuencia y la
extensión geográfica de sus
más recientes llamadas y
elegir un nuevo plan de
llamadas que mejore sus
prestaciones.
• En la imagen: Mapa temático
mostrando llamadas de móvil
por área celular.
63. Ejemplo de Aplicaciones
Central de Llamadas
• Un incidente de cliente es
registrado e instantáneamente
geocodificado. El mapa se centra
en la zona apropiada y el
operador de la Central de
Llamadas puede navegar y
activar/desactivar información
relevante, tal como información de
cobertura, información sobre
problemas reportados,información
de línea/inalámbrico,
establecimiento más próximo, etc.
• En la imagen: Pantalla de entrada
de datos con mapa de incidentes
registrados hasta la fecha,
localización de clientes, áreas de
cobertura, etc.
64. Ejemplo de Aplicaciones
“Encuentra el más próximo …”
basado en Internet
• Los clientes que buscan el
cajero más próximo,
McDonalds, tienda de
reparaciones pueden
fácilmente localizar la
dirección y obtener
instrucciones sobre la
distancia y el tiempo de
acceso...
65. Ejemplo de Aplicaciones
CRM
• Los gestores de sucursales
pueden visualizar la amplitud
de la penetración de la cuenta
en el vecindario objeto y las
vistas obtenidas pueden ser
presentadas en cualquier
momento a los responsables
clave de la Empresa.
• En la imagen: Análisis
demográfico en un área objeto
de clientes.
66. Ejemplo de Aplicaciones
Gestión de
propiedades/Instalaciones
• Compartiendo un “data
warehouse” espacial común
entre diversos departamentos
de la empresa con información
puesta al día, el coste de
mantenimiento de los datos se
reduce, se consigue una
mayor productividad y la
información más actualizada
puede ser usada en la
planificación y gestión.
• En la imagen: Activos en
propiedades e infraestructura.
67. Ejemplo de Aplicaciones
Servicios de Inalambricos Basados
en Localización
• Los usuarios de los más
modernos dispositivos
• inalámbricos, tales como PDA’s y
teléfonos móviles, con servicios
WAP (Wireless Application
Protocol), pueden ahora acceder
a servicios basados en Web y
visualizar información específica
de localización, tal como "Busca el
restaurante más próximo y dime
cómo llegar allí..."
• En la imagen: PalmV y un
teléfono-WAP Nokia que presenta
un mapa de calles desde una
búsqueda "Encuentra el más
próximo...".