Costruiremo un sistema di sorveglianza del traffico per la polizia stradale. Questo sistema deve essere in grado di analizzare quantità significative di dati in streaming acquisiti da autovelox e dispositivi di riconoscimento automatico della targa, quindi controllare i dati che arrivano dagli autovelox con dati di riferimento che contengono informazioni su veicolo, conducente e posizione. Per il progetto, utilizzerai Stream Analytics, insieme a hub eventi, hub IoT, bus di servizio e applicazioni personalizzate. By Marco Pozzan

1. CLOUD
CONFERENCE
ITALIA
2019

2. SPONSOR

3. SISTEMA DI CONTROLLO DEL TRAFFICO CON ARCHITETTURA BIG
DATA
Marco Pozzan

4. WHO AM I?
• Consultant and trainer in business intelligence,
predictive analytics
• Since 2002, the main activities are related to the
design of relational data warehouse and
multidimensional design with Microsoft tools.
• Teacher at the University of Pordenone in the
course of data analysis and data modelling.
• Community Lead of 1nn0va
(www.innovazionefvg.net)
Marco Pozzan
info@marcopozzan.it
Twitter: @marcopozzan.it
www.marcopozzan.it
http://www.scoop.it/u/marco-pozzan
http://paper.li/marcopozzan/1422524394
MCT, MCSA, MCSE, MVP Reconnect

5. AGENDA
 Demo
 Event Hub
 Stream Analytics
 Blob Storage
 Data Lake
 Data Lake Analytics
 Power BI

6. INFRASTRUTTURA REAL TIME ANALYTICS

7. SCHEMA PROGETTO
Autoveloxfe
edscci2019
(Traffic)
Autovelox
App
TrafficAnalytics
datastorecci2019
AutoveloxDataFeed1
AutoveloxDataFeed2
AutoveloxDataFeed3
Traffic
(DS_Traffic
Table_Traffic)
Query1
Query2
Stolen Alerts
(DS_Stolen
Table_Stolen)
adlscci2019
Query3
adlacci2019
Average.csv Penality.csvRollingAverage.csv

8. GRAZIE!