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株式会社GRI
データで新たな事業を開発していくカンパニー。
Tableauデータサイエンス勉強会 第2回の予告
<30分セッション>
Forecast FlowでAIとBIのマリアージュ
2019/04/12
古幡征史
©GRI Inc.
自己紹介
古幡征史(Ph.D)
- データ分析官
- AI 研究者(制度設計)
- コンサルタント
キャリア
• GRI (データ分析、機械学習、BI)
• Dwango (データ分析、機械学習、BI)
• University of Southern California(ポスドク)
• 米国運輸省向けのライドシェア市場研究
• 米国海軍研究所向けロボット制御研究
• Japan Advanced Institute of Science & Tech.(ポスドク)
• 東京証券取引所向け市場ルール研究
• SPARXグループ向け予測アルゴリズムの研究
• KPMG Consulting(シニアコンサル)
• 三菱化学、Vodafone、東京ガス、富士ゼロックス向け サプライチェーン・コンサ
ル
• 丸文(データ分析)
教育
• Universite de Toulouse(PhD in Computer Science)
• University of Western Sydney(PhD in Computer Science)
• 筑波大学(経営学修士)
• 筑波大学(経営工学学士)
表彰
• 交通学会での最高峰ジャーナル(Transportation Research Part B)の歴代ダウンロード
ランキング5位
• Trading Agent Competition in Mechanism Design (優勝 2008、2位 2007)
• 日本人工知能学会優秀賞(2011)
株式会社GRI 取締役
http://gri.jp/
Tableau: 2013~
©GRI Inc.
事業のコンセプト
データで新たな事業を開発していくカンパニー。
挑戦することと企業の規模は無関係!
テクノロジーの革新により、データを利活用した事業創造が可能になった時代だと考えています。それに応えるには裏づけのある具
体的な企画と事業を推進する圧倒的な意志が必要です。大企業の中で事業を創造するのも、ちいさな会社を作り上げるのも、やるこ
とに大差はありません。だからこそ、我々は起業家精神(entrepreneurship)を失うことを恐れる会社でありたいと思います。 当
社の事業ドメインは、「解析(analysis)」を核とした事業開発です。POSデータやWebログ、位置情報データ、センシングデータ、
臨床実験データあるいは、環境測定データまで、あらゆるデータを利活用して事業開発に役立てることに挑戦していきます。
©GRI Inc.
データを使った面白い企画を実現する
企画(メニュー) ユニークさ 実現性魅力
購買履歴
BI可視化
機械学習 システム開発
分析官の育成
データドリブン
文化の醸成
データ整形
データ収集基盤
データ分析基盤
データ(食材)
ウェブログ
センサー テキスト
アンケート
画像・動画・音声
解析技術(調理)
©GRI Inc.
案件の多くはAIとBIのマリアージュ
BI
Business Intelligence
AI
Artificial Intelligence
©GRI Inc.CONFIDENTIAL
GRI の Tableau関連の実績(BIとAIの連動)
トランスコスモス
・売上: 2,423億円
・対象:ワンストップEC事業
・ロジ、コールセンタ、フロント、事務局
・国内事業、越境事業
・12種類のビジネスプロセス
・収益性、予実管理、物流管理の可視化
ADK
・メディア・プランニング(視聴率分析)
・生活情報調査分析
カドカワ
・エンタメ業界(アニメ、ゲーム、ドラマ、
ラノベ)向けマーケティングリサーチ事業
・eスポーツでのSNS統合分析(YouTube/ニ
コニコ/Twitch/Twitter/Instagram)
野村総研
・消費者のメディア活用ガイド
リンクバル
・街コン&デートアプリ事業のデータ利活用
体制の向上支援、およびAI活用支援
ジブラルタ生命保険
・営業&代理店管理(インセンティブモデル)
・データドリブン文化の醸成
・データ整形(Prep)
グラニフ
・予算計画・店舗管理・MD計画
・データドリブン文化の醸成
グリーンスタンプ
・群馬県の地場チェーン
・機械学習による販促予測(ID抽出)&
検証
・スーパーマーケットの初期分析
ライオン
・自社のブランド価値スコアとインター
ネット上での口コミの比較分析
・自然言語処理
・レビュースコアの平準化
ハウス食品グループ
・SNS上での「母の日のお祝い」の仕方の
情景分析
・自然言語処理
・広告判定アルゴリズム開発
トヨタコネクティッド
・トヨタグループのデジタルマーケティング用
ダッシュボード作成
・データ整形の設計、および開発(Prep)
JAF
・GAを用いた会員定着分析&可視化
・機械学習予測モデル
モニタス
・アンケートモニタ提供サービスの戦略立案
・モニタ定着予測&可視化
Gallery 2
パソナキャリア
双日インフィニティ
©GRI Inc.
AIとBIのマリアージュの流れ
【対話的な解釈】【機械学習】【データ整形】【問題設定】
企業データ
・マスタ
・トランザクション
オープンデータ
・地域
・シェープファイル
・人口統計
・気象
外部データ
・SNS
【データ】
予測問題の設定
• 顧客満足
• 顧客セグメント
• 組織ミッション
• 組織役割
• 予算計画
• KPI/KGI
• 施策候補
• PDCAサイクル
• 分析基盤アーキ
テクチャ
• 人材育成
• データドリブン
文化の醸成
モデル候補
各種DB
ファイル Tableau Prep 予測分析基盤
Forecast Flow
Tableau
• 分類問題
• 回帰問題
• 教師データ
• 特徴量データ
http://gri.jp/service/forecastflow
https://public.tableau.com/profile/
griinc6648#!/vizhome/TrueFalse/s
heet0
©GRI Inc.
解釈レポートのイメージ
https://public.tableau.com/profile/griinc6648#!/vizhome/TrueFalse/sheet0
©GRI Inc.
機械学習基盤Forecast Flowの事例集
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■ユーザのテーストを調査する設問群に対し、実際のコン
バージョンから設問の有用性を測定(無駄な設問を排除)
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■ユーザの背景と好みを調査したアンケートの関係性を学
習、新規のユーザへ背景をヒアリングし好みを自動推論
<Gzブレイン社のおすすめアニメ >
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ダイレクトセールス・EC・Webサービス・継続課金
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売上予測
■ブライダル事業のような複雑な季節性(季節・月・曜
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■センサーで蓄積した時系列の形状パータンや個体の特性
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■印刷業界で入稿画像に対する検版業務の自動化
• 入稿画像データから特徴量へと変換し、エラーを検知
する予測モデルを作成(Forecast Flowへ直接画像デー
タを取り込まず、画像データから特徴量データをルー
ルベースで生成。正解データ少ない場合、Deep
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