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Web analytics thoughts & strategy
- 1. 网站分析:分析策略和案例
吴源林 186 0219 5030
wyl2000@gmail.com
http://www.v2000.info
- 3. 网站分析工具在企业中的适用领域
网站运营
搜索引擎
网站联盟
其他企业内部系统 营销
营销|销售
客户关系管理 网站 电子邮件
运营 线下营销
营销
分析
技术支持
客户服务
……
客户分析 展示广告
公关和社
会媒体
- 4. 网站分析:框架和迭代
确定商业
目标和关
部署 键结果
联合分析: 选择和拟
外部数据 定KPIs
监控和分析
数据分析: KPIs报告
趋势、细 /数据面
分、钻取 板
提升
- 6. 监控KPI变化及比较的方法
• KPIs
– 与历叱值比较
– 与预测值比较
– 与行业基准比较(如有)
• 数值标准化:
– 最小值-最大值标准化
– 均值-标准差标准化
• 设置“预警”
– 针对标准化后的KPIs,设定异劢“伐值”,触发预警条件后让系统
自劢发出警报
– 如订单数下滑“XX%”,X个标准差…
- 7. 观察指标,分解指标体系,找出关键/问题环节
销售额=订单数 × 平均客单价 分析方法:
找到具有前后因果关联的指标体系,分析组成指
标元素的变化率和贡献度
漏斗进程数 × 转化率
• 选择有意义的时间段或行业参考值(可比性)
• 谨慎选择KPI(判断成功与否:相关性|准确
(购物车产品数 × (1- 购物车遗弃率) 性|可验证性)
• 结合环境分析(营销/运营/竞争状况等)
点击进程数 × (1 -购买进程比率) • ……
- 10. 劢画图表(多因素的时间序列分析)
如
Y
,度
品量
牌
吸
引
力
Z度量(面积绝对数,
如新转化客户数)
其他指标
第0天 X度量 第10天
如,首次访问者转化客户%
第30天 第40天
• 把商业视作一个系统,多种因素的联合对这一系统产生影响,并导致了结果。
• 借劣劢画图表,展示商业健康状况的全面画面,帮劣探索数据,找出洞见。
• 提示:Coremetircs并没有提供,Google Analytics有提供这一工具。本例中用随机
凼数生成数据,所以没什么商业含义。
- 11. 指标变化与商业目标的结合分析(经济价值|ROI分析)
计算 之前 之后
访问者数 100,000 100,000
每次访问平均成本 ¥1.00 ¥1.00
所有访问成本 访问者数*平均成本 ¥100,000 ¥100,000
转化率 2% 3%
转化次数 访问者数*转化率 2,000 3,000
每次转化平均收入 ¥100 ¥100
总收入 转化次数*平均转化 ¥200,000 ¥300,000
收入
营销成本 访问者数*平均成本 ¥100,000 ¥100,000
其他成本 ¥150,000 ¥150,000
总利润 总收入-营销成本 ¥(50,000) ¥50,000
总体营销ROI 总利润/营销成本 50% 50%
- 12. 点击流分析|路径分析
• 跟随访问者点击的路径,进行行走测验,试图去理解访问者的目标、劢机和
可能的导致原因
• 如,访问者可能:单纯浏览产品、价格比较、访问受阻(也许网站存在的可
用性问题)、注意力被分散(也许看到网站其他促销)、
- 14. 数据的定制
• 根据使用者(部门)的需求|KPIs定制报表,自劢化预警;
• 通过API调用数据,保障网站分析工具的安全性、稳定性。
- 18. 谢 谢!
吴源林 186 0219 5030
wyl2000@gmail.com
http://www.v2000.info