PUNTOS 1, 2, 6

1. Son bases de datos ideadas para d
aplicaciones muy concretas, como
OLAP. Básicamente no se diferenc
bases de datos relacionales (una ta
una base de datos relacional podrí
una base de datos multidimension
Este modelo permite que un mism
padres (posibilidad no permitida e
jerárquico, que es similar al de red
mejora con respecto al modelo jer
que ofrecía una solución eficiente
redundancia de datos;
Permiten la indexación a texto com
generales realizar búsquedas más
sirven para almacenar grandes vol
información de antecedentes histó
Multidimensionales
Red
La necesidad de estas es debida a
organismos descentralizados. Esto
de unir las bases de datos de cada
así a distintas universidades,
sucursales de tiendas o almacenes
Su único fin es el envío y recepción
velocidades, estas bases son muy p
comunes y están dirigidas por lo ge
análisis de calidad
Las bases de datos jerárquicas son
útiles en el caso de aplicaciones qu
gran volumen de información y da
compartidos permitiendo crear est
de gran rendimiento. Este modelo
eficazmente la redundancia de dat
Este modelo utilizado en la actuali
problemas reales y administrar dat
dinámicamente. Tras ser postulado
en 1970 por Edgar Frank Codd, de
laboratorios IBM en California, no
consolidarse como un nuevo parad
modelos de base de datos.
MODELOS DE BASES DE DATOS
Documentales
Distribuida (SGBD)
Transaccionales
Jerárquicas
Relacionales

2. Este tipo de base de datos surge d
limitaciones de la Base de Datos Re
responder a consultas recursivas y
relaciones indirectas de los datos a
base de
datos.
Orientadas a objetos
Deductivas
Permiten la indexación a texto com
generales realizar búsquedas más
sirven para almacenar grandes vol
información de antecedentes histó
Este modelo, bastante reciente, y
modelos informáticos orientados a
almacenar en la base de datos los
(estado y comportamiento).
Documentales

3. Son bases de datos ideadas para desarrollar
aplicaciones muy concretas, como creación de Cubos
OLAP. Básicamente no se diferencian demasiado de las
bases de datos relacionales (una tabla en
una base de datos relacional podría serlo también en
una base de datos multidimensional).
Este modelo permite que un mismo nodo tenga varios
padres (posibilidad no permitida en el modelo
jerárquico, que es similar al de red, pero con una gran
mejora con respecto al modelo jerárquico, ya
que ofrecía una solución eficiente al problema de
redundancia de datos;
Permiten la indexación a texto completo, y en líneas
generales realizar búsquedas más potentes,
sirven para almacenar grandes volúmenes de
información de antecedentes históricos
La necesidad de estas es debida a la existencia física de
organismos descentralizados. Esto les da la capacidad
de unir las bases de datos de cada localidad y acceder
así a distintas universidades,
sucursales de tiendas o almacenes.
Su único fin es el envío y recepción de datos a grandes
velocidades, estas bases son muy poco
comunes y están dirigidas por lo general al entorno de
análisis de calidad
Las bases de datos jerárquicas son especialmente
útiles en el caso de aplicaciones que manejan un
gran volumen de información y datos muy
compartidos permitiendo crear estructuras estables y
de gran rendimiento. Este modelo no representa
eficazmente la redundancia de datos.
Este modelo utilizado en la actualidad para representar
problemas reales y administrar datos
dinámicamente. Tras ser postulados sus fundamentos
en 1970 por Edgar Frank Codd, de los
laboratorios IBM en California, no tardó en
consolidarse como un nuevo paradigma en los
modelos de base de datos.

4. Este tipo de base de datos surge debido a las
limitaciones de la Base de Datos Relacional de
responder a consultas recursivas y de deducir
relaciones indirectas de los datos almacenados en la
base de
datos.
Permiten la indexación a texto completo, y en líneas
generales realizar búsquedas más potentes,
sirven para almacenar grandes volúmenes de
información de antecedentes históricos
Este modelo, bastante reciente, y propio de los
modelos informáticos orientados a objetos, trata de
almacenar en la base de datos los objetos completos
(estado y comportamiento).