La optimización permite analizar sistemas sin afectarlos, definiendo el problema, formular un modelo, expresar el objetivo y usar un algoritmo para obtener la solución óptima. La ingeniería de sistemas y la optimización buscan implementar sistemas complejos de forma rápida, eficiente y eficaz. La relación es que ambas intentan adaptarse para realizar tareas de la mejor manera.

2.  Es empleada para que una tarea se realice
rápidamente, pero este no siempre es el
caso, por ejemplo: en determinados casos
lo mas importante es que se consuma
menos memoria, por lo tanto, se deben
crear programas mas lentos pero que estén
optimizados con respecto a la memoria.

4.  La optimización permite y ofrece una
herramienta que puede manipularse en
el análisis de la ingeniería en sistemas, sin
afectar a los sistemas en si, ya que
permite al ingeniero:
- Definir el problema.
- formular un modelo de optimización.
- Expresar el objetivo.
- Utilizar un algoritmo para resolver el
modelo y proceder a obtener el optimo.

5.  La ingeniería de sistemas en un modo de
enfoque interdisciplinario que permite
estudiar y comprender la realidad, con
el propósito de implementar u optimizar
sistemas complejos, mientras que la
optimización busca la mejor manera de
realizar una actividad. La relación que
existe entre ellas es que las dos buscan
adaptarse para realizar tareas de la
forma mas rápida, eficiente y eficaz.

6. con información no perfecta:
en este caso la cantidad de
variables, o mas aun la función
objetivo puede ser
desconocida o también
variable.
En este campo la matemática
conocida como matemática
borrosa, esta realizando
esfuerzos por resolver el
problema, sin embargo, como
el desarrollo de esta área de la
matemática es aun demasiado
incipiente, son escasos los
resultados obtenidos.
Estocástica:
Cuando las variables del
problema (función objetivo y/o
restricciones) son variables
aleatorias, el tipo de
optimización realizada es
optimización estocástica.

7. Con restricción de
desigualdad:
Para los problemas con
desigualdad también existen
métodos que en muchos
casos permiten encontrar los
valores máximos o mínimos. Si
tanto restricciones como
función objetivo son lineales ,
el problema se llama de
programación lineal, y
habitualmente se aborda
aplicando algoritmos.
Optimizacion clasica:
Si la restricción no existe, o es
una restricción de igualdad,
con menor o igual numero de
variables que la función
objetivo, entonces, el calculo
diferencial da la respuesta
ya que solo se trata de
buscar los valores extremos
de una función.