2. Sander Berlinski – Strategy Lead
Digital commerce strategist and digital transformation specialist
s.berlinski@ism.nl
• Responsible for strategy department at valantic NL
• Sparring partner for board and higher management
• Guide digital transformations
• Create, measure and improve digital commerce strategies
• For retail, wholesale and brand manufacturers
3. In één oogopslag
WIE WE ZIJN
Missie.
De digitale transformatie
van Commerce versnellen
Visie.
Europa’s beste Digital
Commerce bureau worden
>150
Collega’s
>30
Jaar aan
ervaring
>140
Klanten
Onze partners.
Wij zijn trots om te werken
voor...
valantic | BOOST
5. valantic | BOOST
Consulting
& Strategy
System
Integration
& Development
Design
& UX
Marketing Developing
& Cloud
CX strategy
Software selection
Commerce
CRM / CDP
PIM / DAM
CMS
Martech
AI / ML
Strategy
Hosting & Cloud
End-to-end operation
CI/CD
High-availability
Security
Shopware
Magento
Spryker
Pimcore
SAP
Shopify
Martech
Strategy
Wireframes
Sketch / Prototype
Info. Architecture
Interface design
Motion design
Strategy
Advertising
Content
CRO
SEO
Analytics
E-mail/ Marketing
Automation
Data science
+ eigen producten
360° & end-to-end Customer Experience Management.
WIE WE ZIJN.
6. valantic | BOOST
valantic locaties.
WIE WE ZIJN
Rotterdam
Keulen
Siegburg
Siegen
Düsseldorf
Langenfeld
Frankfurt
Mainz
Mannheim
Stuttgart
Friedrichshafen
München
Fürth
Würzburg
Dresden
Leipzig
Magdeburg
Berlin
Hamburg
Luxemburg
Zürich
St. Gallen
Dornbirn
Salzburg
Hagenberg
Wien
VS
Engeland
Spanje
Roemenië
Oekraïne
Tsjechië
Spartenburg
Londen
Praag
Madrid
Lasi
Zhytomyr
Portugal
Lissabon
16. Wie zijn vandaag aanwezig
Tab: Invoegen > Koptekst en voettekst
16
EVEN VOORSTELLEN
17. Na deze masterclass…
a) Weet je wat de bouwstenen zijn om
hyperpersonalisatie op te zetten.
b) Weet je hoe je deze op orde moet brengen
om hyperpersonalisatie toe te passen
c) Heb je inspiratie opgedaan voor een aantal
hyperpersonalisatie ideeën voor jouw
klanten.
18. Masterclass Personalisatie
01 Introductie
02
Van massa communicatie naar
hyperpersonalisatie
03 Strategisch fundament
04 De juiste organisatiestructuur
05 IT voor data-centralisatie
06 Gebruik van owned kanalen
07 Inzet van paid kanalen
08 Contentvolume en kwaliteit
Agenda
09 Q&A
24. Om persoonlijk te worden moet je iemand goed
kennen
02 – VAN MASSACOMMUNCIATIE NAAR HYPERPERSONALISATIE
• Man
• 60+
• UK
• 2 keer getrouwd
• Woont in een kasteel
• Rijk en beroemd
34. Strategie bepaalt executie
03 – STRATEGISCH FUNDAMENT
Op zoek naar lookalikes van je
meest waardevolle klanten
Bespaar advertentiebudget door enkel te
targeten op prospects
Naamsbekendheid
35.
36.
37. Ter illustratie: een personalisatie team bij valantic
37
04 – DE JUISTE ORGANISATIESTRUCTUUR
UMUT TERLI
OM STRATEEG
FEIKO BIERMAN
DATA STRATEEG
JARI VAN MOOSDIJK
PERSONALISATIE
ANDRII MARCHYSHYN
FRONTEND DEV
SANDER VOOLSTRA
TECHNISCH WEBANALIST
MICHELLE MOURITS
E-MAIL
WILLEM BIJENHOF
CRO
JOVANKA PAVLOVIC
ONLINE ADVERTISING
JOYCE VAN DER
HAAS
SOCIAL ADVERTISING
WESLEY QUIST
(UX) DESIGN
38. Hyperpersonalisatie is een proces
38
04 – DE JUISTE ORGANISATIESTRUCTUUR
Hypothese Testen
Implementeren
Analyseren
Optimaliseren
39. Learnings delen is essentieel voor het proces
04 – DE JUISTE ORGANISATIESTRUCTUUR
40.
41. Data-centralisatie is de kern van
hyperpersonalisatie
05 – IT-STRUCTUUR EN DATA-CENTRALISATIE
360°
klantprofiel
ONSITE EMAIL . . .
42. Data-centralisatie is de kern van
hyperpersonalisatie
05 – IT-STRUCTUUR EN DATA-CENTRALISATIE
BRON: ZAIUS, 2022
43. Data-centralisatie is de kern van
hyperpersonalisatie
05 – IT-STRUCTUUR EN DATA-CENTRALISATIE
BRON: UPLANDSOFTWARE.COM, 2022
44.
45. Een greep uit het technologie-landschap
05 – IT-STRUCTUUR EN DATA CENTRALISATIE
Massacommunicatie
Personalisatie
Hyperpersonalisatie +
46. Een greep uit het technologie-landschap
05 – IT-STRUCTUUR EN DATA CENTRALISATIE
Massacommunicatie
Personalisatie
Hyperpersonalisatie + Artificial
Intelligence
47. CDP + AI engine = hyperpersonalisatie
05 – IT-STRUCTUUR EN DATA CENTRALISATIE
48. CDP + AI engine = hyperpersonalisatie
05 – IT-STRUCTUUR EN DATA CENTRALISATIE
49.
50. We beginnen altijd eerst met eigen kanalen
06 – GEBRUIK VAN OWNED KANALEN
ONSITE E-mail Customer
support
Stores
57. Fysieke touchpoints: CRM x CDP voorbeeldflow
06 – GEBRUIK VAN OWNED KANALEN
57
Setup
store access
Automat. welcome
journey for customers
Personal addressing
the B2B buyer
Tracking user activity
in the store
Customer Data
Platform
Sales Support
CRM System
• Order via B2B shop
access
• Set up customer by
sales support
• Creation of customer
profile
• Saving information about
customer behavior (store)
• Value communication to
engage store usage(from
registration)
• Guiding customers through
functions & assortment
• New creation of lead /
tester and assignment
to sales employee
• Activity tracking
• Automatic triggering of a
task in case of low activity
or expiring offer
• Creation of a call task
incl. information about
result and activity
• Personalized address after X
days without purchase for
reactivation or before the end
of an offer for conversion
• Updating customer master
data, status, history, etc..
• Saving information about
history, CLV, etc.
• Updating customer data
58.
59. Als owned kanalen op orde zijn: paid kanalen
07 – INZET VAN PAID KANALEN
AWARENESS
CONSIDERATIO
N
CONVERT
60. Tab: Invoegen > Koptekst en voettekst
60
Origineel voor de
totale doelgroep
Variant voor het
duurzaamheids
segment
Voorbeeld: duurzaamheid bij King Louie
07 – INZET VAN PAID KANALEN
61. 61
Origineel voor de
totale doelgroep
Variant voor het
duurzaamheids
segment
Resultaat: 14% toename CTR
07 – INZET VAN PAID KANALEN
64. Belangrijk: kanalen vs volwassenheid op
personalisatie
07 – INZET VAN PAID KANALEN
Personalisatie binnen een online kanaal
Webshop E-mail Social Advertising
Multi-channel personalisatie
Cross-channel Journeys
Zelfde boodschap via verschillende kanalen naar dezelfde klant
Slimmere journeys waarbij de inzet van meerdere kanalen met elkaar
gecombineerd wordt
Volwassenheidsniveau
69. Inspiratie: geschreven content met behulp van AI
08–CONTENTVOLUME EN KWALITEIT
STAPPEN:
1. Focus klant inventariseren
2. Zoekgedrag analyse (waar zoeken gebruikers naar?)
3. Content van deze zoekresultaten scrapen
4. Deze content vertalen dmv DeepL naar het Engels
5. De vertaalde content voeden naar Open AI
6. De gegenereerde content vertalen naar de bron taal dmv DeepL
7. Eindredactie (mensen, geen AI). Blijft nodig:
https://www.kevin-indig.com/case-study-ai-content-punished-by-the-hcu-update/
Niet jou persoonlijk, maar het bedrijf waarvoor je werkt
De meeste bedrijven zien de voordelen dus.
Dit is het volledige model om succesvol personaliseren. Als je nog niet met personaliseren aan de slag bent, kan je dit model gebruiken als houvast tijdens het beoefenen van deze nieuwe sport
Als je al met personaliseren aan de slag bent, gebruik dit model dan om te kijken waar je nu staat en hoe je je prestaties naar het volgende niveau kan tillen
Hoe dan ook, focus je op de voorbereiding:
Testen, testen, testen
Start klein en focus je op je belangrijkste doelgroep
Houd je customer journey in het achterhoofd
Dit is het volledige model om succesvol personaliseren. Als je nog niet met personaliseren aan de slag bent, kan je dit model gebruiken als houvast tijdens het beoefenen van deze nieuwe sport
Als je al met personaliseren aan de slag bent, gebruik dit model dan om te kijken waar je nu staat en hoe je je prestaties naar het volgende niveau kan tillen
Hoe dan ook, focus je op de voorbereiding:
Testen, testen, testen
Start klein en focus je op je belangrijkste doelgroep
Houd je customer journey in het achterhoofd
Dit is het volledige model om succesvol personaliseren. Als je nog niet met personaliseren aan de slag bent, kan je dit model gebruiken als houvast tijdens het beoefenen van deze nieuwe sport
Als je al met personaliseren aan de slag bent, gebruik dit model dan om te kijken waar je nu staat en hoe je je prestaties naar het volgende niveau kan tillen
Hoe dan ook, focus je op de voorbereiding:
Testen, testen, testen
Start klein en focus je op je belangrijkste doelgroep
Houd je customer journey in het achterhoofd