Presentación de Asignatura::Inteligencia Artificial

2. Información generalInformación general

3. Perfil de egresoPerfil de egreso

4. Perfil de egresoPerfil de egreso

5. Perfil de egresoPerfil de egreso

6. La IA, se relaciona multidisciplinariamente, conLa IA, se relaciona multidisciplinariamente, con
programaciónprogramación, por cuanto suministra nuevos, por cuanto suministra nuevos
conocimientos y fortaleza en lenguajes deconocimientos y fortaleza en lenguajes de
programación orientados a objetos y de paradigmaprogramación orientados a objetos y de paradigma
funcional, que se ejecutan en servidores; confuncional, que se ejecutan en servidores; con base debase de
datosdatos, por cuanto es necesario interactuar con, por cuanto es necesario interactuar con
registros almacenados en gestores de base de datos yregistros almacenados en gestores de base de datos y
así crear sistemas expertos y sistemas basados enasí crear sistemas expertos y sistemas basados en
conocimiento, con la seguridad necesaria desde elconocimiento, con la seguridad necesaria desde el
lenguaje de programación e incluida en el gestor delenguaje de programación e incluida en el gestor de
base de datos; con labase de datos; con la ingeniería de softwareingeniería de software y lay la
ingeniería de sistemasingeniería de sistemas, por cuanto requiere, por cuanto requiere
metodologías y herramientas que permiten elmetodologías y herramientas que permiten el
adecuado análisis y diseño de sistemas deadecuado análisis y diseño de sistemas de
informacióninformación
Perfil de egresoPerfil de egreso

7. • ¿En qué consiste la inteligencia?¿En qué consiste la inteligencia?
• ¿Cómo la reconoceríamos en un objeto no humano,¿Cómo la reconoceríamos en un objeto no humano,
si la tuviera?si la tuviera?
• ¿Qué sustancia y organización se requiere?¿Qué sustancia y organización se requiere?
• ¿Es algo estrictamente biológico u orgánico?¿Es algo estrictamente biológico u orgánico?
• ¿Es posible que una criatura hecha de metal, por¿Es posible que una criatura hecha de metal, por
ejemplo, posea una inteligencia comparable a laejemplo, posea una inteligencia comparable a la
humana?humana?
• Aunque una criatura no orgánica pudiera solucionarAunque una criatura no orgánica pudiera solucionar
problemas de la misma manera que un humano,problemas de la misma manera que un humano,
¿tendría o podría tener consciencia y emociones?¿tendría o podría tener consciencia y emociones?
• Suponiendo que es posible hacer robots con unaSuponiendo que es posible hacer robots con una
inteligencia comparable a la humana, ¿se deberíaninteligencia comparable a la humana, ¿se deberían
hacer?hacer?

8. La Inteligencia Artificial es una ciencia relativamenteLa Inteligencia Artificial es una ciencia relativamente
nueva que aborda tantas cuestiones confundibles ennueva que aborda tantas cuestiones confundibles en
un nivel fundamental y conceptual que, adjunto a loun nivel fundamental y conceptual que, adjunto a lo
científico, es necesario hacer consideraciones desdecientífico, es necesario hacer consideraciones desde
el punto de vista de la filosofía.el punto de vista de la filosofía.
La posibilidad de simular la mente humana en unaLa posibilidad de simular la mente humana en una
máquina fue una obsesión para filósofos, científicos,máquina fue una obsesión para filósofos, científicos,
humanistas y un gran grupo de personas quehumanistas y un gran grupo de personas que
sospechaban el poder del pensamiento humano. A losospechaban el poder del pensamiento humano. A lo
largo de la historia se invirtieron grandes esfuerzos enlargo de la historia se invirtieron grandes esfuerzos en
la búsqueda de este objetivo. Sin embargo, lala búsqueda de este objetivo. Sin embargo, la
tecnología existente antes del siglo XX no permitíatecnología existente antes del siglo XX no permitía
hacer grandes avances.hacer grandes avances.

9. El problema que aborda la IA es uno de los másEl problema que aborda la IA es uno de los más
complejos: ¿Cómo es posible que un diminuto y lentocomplejos: ¿Cómo es posible que un diminuto y lento
cerebro, sea biológico o electrónico, tenga capacidadcerebro, sea biológico o electrónico, tenga capacidad
de percibir, comprender, predecir y manipular unde percibir, comprender, predecir y manipular un
mundo que en tamaño y complejidad lo excede conmundo que en tamaño y complejidad lo excede con
creces?creces?
El nacimiento y auge de las Ciencias de laEl nacimiento y auge de las Ciencias de la
Computación en la década de 1950 fue vista comoComputación en la década de 1950 fue vista como
una oportunidad para quienes creen que simular launa oportunidad para quienes creen que simular la
mente en una máquina es posible.mente en una máquina es posible.
La Inteligencia Artificial (IA) surge con el fin deLa Inteligencia Artificial (IA) surge con el fin de
comprender cómo funciona la mente, de tal forma quecomprender cómo funciona la mente, de tal forma que
se pueda hacer computable.se pueda hacer computable.

10. Se han diseñado algoritmos que permiten a lasSe han diseñado algoritmos que permiten a las
máquinas un aprendizaje programado y secuencial.máquinas un aprendizaje programado y secuencial.
Pero, aún no existe el hardware necesario paraPero, aún no existe el hardware necesario para
implementarlos. Uno de los grandes expertos de la IA,implementarlos. Uno de los grandes expertos de la IA,
Raymond Kurzweil, espera que en el 2029 ya existanRaymond Kurzweil, espera que en el 2029 ya existan
computadores capaces de sobrepasar la capacidad decomputadores capaces de sobrepasar la capacidad de
computación del cerebro humano.computación del cerebro humano.
Los esfuerzos de la IA están encaminados tanto a laLos esfuerzos de la IA están encaminados tanto a la
construcción de entidades como a su compresión.construcción de entidades como a su compresión.
Nadie podría pronosticar con precisión lo que seNadie podría pronosticar con precisión lo que se
podría esperar en el futuro, pero es evidente que laspodría esperar en el futuro, pero es evidente que las
computadoras con inteligencia a nivel humano tendráncomputadoras con inteligencia a nivel humano tendrán
repercusiones muy importantes en la vida diaria asírepercusiones muy importantes en la vida diaria así
como el devenir de la civilización.como el devenir de la civilización.

11. Es una acepción acuñada a mediados del siglo XX,Es una acepción acuñada a mediados del siglo XX,
cuyo desarrollo se ha caracterizado por una sucesióncuyo desarrollo se ha caracterizado por una sucesión
de periodos alternativos de éxito y abandono de lade periodos alternativos de éxito y abandono de la
misma.misma.
Al principio, la idea intuitiva de la IA creó expectativasAl principio, la idea intuitiva de la IA creó expectativas
que no siempre han sido cubiertas, y desde luego noque no siempre han sido cubiertas, y desde luego no
en el grado que se había esperado, de manera unen el grado que se había esperado, de manera un
tanto ilusoria.tanto ilusoria.
Pero se puede considerar que el enfoquePero se puede considerar que el enfoque
computacional inteligente no depende de inmediatos ycomputacional inteligente no depende de inmediatos y
probados resultados, sino que está avalado por susprobados resultados, sino que está avalado por sus
logros y su desarrollo, por lo cual se ha consolidadologros y su desarrollo, por lo cual se ha consolidado
como una acepción aunque sometida a controversiacomo una acepción aunque sometida a controversia
en algunos sectores científicos.en algunos sectores científicos.

12. La inteligencia artificial es la parte de la ingeniería queLa inteligencia artificial es la parte de la ingeniería que
concierne al diseño de sistemas inteligentes para elconcierne al diseño de sistemas inteligentes para el
ordenador, esto es, sistemas que presentan lasordenador, esto es, sistemas que presentan las
características asociadas con el comportamientocaracterísticas asociadas con el comportamiento
humanos inteligente.humanos inteligente.
La Inteligencia Artificial juega un papel primordialLa Inteligencia Artificial juega un papel primordial
dentro de los avances tecnológicos, prueba de ello sondentro de los avances tecnológicos, prueba de ello son
los robots que día a día evolucionan más paralos robots que día a día evolucionan más para
semejarse de manera sorprendente a los seressemejarse de manera sorprendente a los seres
humanos.humanos.
Estudia como lograr que las máquinas realicen tareasEstudia como lograr que las máquinas realicen tareas
que, por el momento, son realizadas mejor por losque, por el momento, son realizadas mejor por los
seres humanos.seres humanos.
IntroducciónIntroducción

13. IntroducciónIntroducción
Lo que hoy se conoce como IA empezó hacia 1960Lo que hoy se conoce como IA empezó hacia 1960
cuando en el Instituto Tecnológico de Massachusettscuando en el Instituto Tecnológico de Massachusetts
(MIT, por sus siglas en inglés), John McCarthy creó el(MIT, por sus siglas en inglés), John McCarthy creó el
LISP (el primer lenguaje de investigación dentro de laLISP (el primer lenguaje de investigación dentro de la
IA).IA).
Sin embargo, el término IA suele atribuírsele a MarvinSin embargo, el término IA suele atribuírsele a Marvin
Minsky, también del MIT, quien en 1961 escribió unMinsky, también del MIT, quien en 1961 escribió un
artículo titulado “Hacia la Inteligencia Artifi cial” (Theartículo titulado “Hacia la Inteligencia Artifi cial” (The
Institute of Radio Engineers Proceedings).Institute of Radio Engineers Proceedings).
Los años sesenta del siglo pasado fueron un intensoLos años sesenta del siglo pasado fueron un intenso
periodo de optimismo hacia la posibilidad de hacer queperiodo de optimismo hacia la posibilidad de hacer que
una computadora pensase.una computadora pensase.

14. IntroducciónIntroducción
Después de todo, esos años contemplaron la primeraDespués de todo, esos años contemplaron la primera
computadora que jugaba ajedrez, las primerascomputadora que jugaba ajedrez, las primeras
pruebas matemáticas informatizadas, y el ya famoso epruebas matemáticas informatizadas, y el ya famoso e
igualmente bien conocido programa ELIZA que fueigualmente bien conocido programa ELIZA que fue
escrito en el MIT por Joseph Weisenbaum en 1964.escrito en el MIT por Joseph Weisenbaum en 1964.
El programa ELIZA actuaba como un psicoanalizador.El programa ELIZA actuaba como un psicoanalizador.
En este tipo de análisis, el psiquiatra toma un papelEn este tipo de análisis, el psiquiatra toma un papel
pasivo generalmente repitiendo las propiaspasivo generalmente repitiendo las propias
declaraciones del paciente, en vez de llevar el peso dedeclaraciones del paciente, en vez de llevar el peso de
la conversación.la conversación.

15. IntroducciónIntroducción
Posteriormente, en la década de los años setenta sePosteriormente, en la década de los años setenta se
creó el PROLOG, obra de Alain Colmerauer, encreó el PROLOG, obra de Alain Colmerauer, en
Masella, Francia, en 1972.Masella, Francia, en 1972.
PROLOG era un lenguaje diseñado para ayudar aPROLOG era un lenguaje diseñado para ayudar a
resolver problemas relativos a la IA. Este lenguajeresolver problemas relativos a la IA. Este lenguaje
poseía un gran número de características especialesposeía un gran número de características especiales
tales como una base de datos incorporada y unatales como una base de datos incorporada y una
sintaxis bastante simple (Schildt, 1990.)sintaxis bastante simple (Schildt, 1990.)

16. Proporcionar al estudiante losProporcionar al estudiante los
conocimientos y técnicas fundamentalesconocimientos y técnicas fundamentales
de la Inteligencia Artificial para aplicarlade la Inteligencia Artificial para aplicarla
en el desarrollo de software con enfoqueen el desarrollo de software con enfoque
de sistema expertode sistema experto mediante lamediante la
aplicación de técnicas, procedimientos yaplicación de técnicas, procedimientos y
herramientas de desarrollo para brindarherramientas de desarrollo para brindar
apoyo en las tomas de decisionesapoyo en las tomas de decisiones
necesarias de las organizaciones.necesarias de las organizaciones.
Objetivo General.Objetivo General.

17. Objetivo Específicos.Objetivo Específicos.
1.1. Conocer los campos deConocer los campos de
aplicación de la IA.aplicación de la IA.
2.2. Dominar los principios de laDominar los principios de la
programación lógica y suprogramación lógica y su
aplicación en la IA.aplicación en la IA.
3.3. Evaluar y aplicar diferentesEvaluar y aplicar diferentes
técnicas de representación deltécnicas de representación del
conocimiento y estrategias deconocimiento y estrategias de
búsqueda para la solución debúsqueda para la solución de
problemas en la concepción deproblemas en la concepción de
sistemas basados ensistemas basados en
conocimientos.conocimientos.
4.4. Diseñar y construir sistemasDiseñar y construir sistemas
basados en conocimientosbasados en conocimientos
(Sistemas Expertos).(Sistemas Expertos).

18. AntecedentesAntecedentes
Al principio se hizo hincapié en las tareas formales comoAl principio se hizo hincapié en las tareas formales como
juegos y demostración de teoremas, juegos como lasjuegos y demostración de teoremas, juegos como las
damas y el ajedrez demostraron interés.damas y el ajedrez demostraron interés.
Sin embargo, la Inteligencia Artificial pronto se centró enSin embargo, la Inteligencia Artificial pronto se centró en
problemas que aparecen a diario denominados deproblemas que aparecen a diario denominados de
sentido común.sentido común.
En la mitad de los años 1980, los trabajos de laEn la mitad de los años 1980, los trabajos de la
Inteligencia Artificial Distribuida (IAD), se ocupaban delInteligencia Artificial Distribuida (IAD), se ocupaban del
análisis de palabras habladas, de redes deanálisis de palabras habladas, de redes de
computadoras o sistemas de robots.computadoras o sistemas de robots.

19. JustificaciónJustificación
Los saberes de una ciencia como la IA, ayuda aLos saberes de una ciencia como la IA, ayuda a
comprender la importancia de su desarrollo ante lacomprender la importancia de su desarrollo ante la
sociedad y así seguir apoyando su implementación,sociedad y así seguir apoyando su implementación,
entre los cuales la industria es uno de los sectores másentre los cuales la industria es uno de los sectores más
interesados en su aplicación y desarrollo.interesados en su aplicación y desarrollo.
La aplicación de la IA ofrece grandes beneficios, como loLa aplicación de la IA ofrece grandes beneficios, como lo
es el reducir costos.es el reducir costos.
El desarrollo de IA aún no ha terminado y más queEl desarrollo de IA aún no ha terminado y más que
reducir tareas pesadas o repetitivas para el hombre,reducir tareas pesadas o repetitivas para el hombre,
ahora busca la comodidad del ser humano.ahora busca la comodidad del ser humano.

21. OBJETIVOS DE LA UNIDAD I:OBJETIVOS DE LA UNIDAD I:
Analizar los conceptos teóricos y experimentales de losAnalizar los conceptos teóricos y experimentales de los
diversos logros de la Inteligencia Artificial paradiversos logros de la Inteligencia Artificial para
comprenderlos y llevarlos a la práctica en la resolución decomprenderlos y llevarlos a la práctica en la resolución de
problemas donde interviene la decisión racional humana.problemas donde interviene la decisión racional humana.
Brindar una visión clara, actualizada, objetiva yBrindar una visión clara, actualizada, objetiva y
correctamente documentada de la Inteligencia Artificial;correctamente documentada de la Inteligencia Artificial;
considerando su pasado, presente y porvenir.considerando su pasado, presente y porvenir.
Mostrar como la Inteligencia Artificial colaboraMostrar como la Inteligencia Artificial colabora
intrínsecamente en la creación de sistemas expertos yintrínsecamente en la creación de sistemas expertos y
sistemas basados en el conocimiento para que lassistemas basados en el conocimiento para que las
organizaciones tomen mejores decisiones.organizaciones tomen mejores decisiones.

22. OBJETIVOS DE LA UNIDAD II:OBJETIVOS DE LA UNIDAD II:
Analizar las técnicas de representación del conocimientoAnalizar las técnicas de representación del conocimiento
y razonamiento automático que permitan su mejory razonamiento automático que permitan su mejor
integración en los sistemas expertos.integración en los sistemas expertos.
Construir representaciones gráficas y textuales delConstruir representaciones gráficas y textuales del
conocimiento a través de herramientas de modelado queconocimiento a través de herramientas de modelado que
permitan una abstracción y compresión del mismo para unapermitan una abstracción y compresión del mismo para una
correcta implementación en un sistema experto.correcta implementación en un sistema experto.
Valorar la lógica como formalismo para la representaciónValorar la lógica como formalismo para la representación
del conocimiento relevante y racional que poseerá eldel conocimiento relevante y racional que poseerá el
sistema experto que desarrollará.sistema experto que desarrollará.

23. OBJETIVOS DE LA UNIDAD III:OBJETIVOS DE LA UNIDAD III:
Explicar el paradigma de la programación declarativa, lasExplicar el paradigma de la programación declarativa, las
sintaxis y semántica de los lenguajes relacionados con ésta ysintaxis y semántica de los lenguajes relacionados con ésta y
la forma como abordan problemas de la IA, considerando sula forma como abordan problemas de la IA, considerando su
importancia y aporte integral en el sistema experto y tomandoimportancia y aporte integral en el sistema experto y tomando
en cuenta la adaptabilidad a múltiples dispositivos clientes yen cuenta la adaptabilidad a múltiples dispositivos clientes y
diversidad de necesidades de usuarios.diversidad de necesidades de usuarios.
Integrar el paradigma de la programación declarativa, juntoIntegrar el paradigma de la programación declarativa, junto
a la programación funcional y la programación lógica; en ela la programación funcional y la programación lógica; en el
desarrollo de agentes y multiagentes integrados en el sistemadesarrollo de agentes y multiagentes integrados en el sistema
experto a desarrollar.experto a desarrollar.
Mostrar como la programación declarativa se aplica en elMostrar como la programación declarativa se aplica en el
proceso de razonamiento para la resolución de problemas enproceso de razonamiento para la resolución de problemas en
soluciones automatizada a través de agentes inteligentes.soluciones automatizada a través de agentes inteligentes.

24. OBJETIVOS DE LA UNIDAD IV:OBJETIVOS DE LA UNIDAD IV:
Analizar los conceptos, tendencias y técnicas de sistemasAnalizar los conceptos, tendencias y técnicas de sistemas
expertos considerándolos en el desarrollo del proyecto de laexpertos considerándolos en el desarrollo del proyecto de la
asignatura.asignatura.
Ejemplificar el uso de las herramientas y metodologíasEjemplificar el uso de las herramientas y metodologías
necesarias que se integran en la creación de sistemasnecesarias que se integran en la creación de sistemas
basados en el conocimiento, desplegando la informaciónbasados en el conocimiento, desplegando la información
organizacional que ayude en la toma de sus decisiones.organizacional que ayude en la toma de sus decisiones.
Valorar los resultados obtenidos en la aplicación deValorar los resultados obtenidos en la aplicación de
herramientas y metodologías relacionadas con los sistemasherramientas y metodologías relacionadas con los sistemas
expertos con el propósito de mejorar la gestión de laexpertos con el propósito de mejorar la gestión de la
información inmersa en los sistemas actuales y los sistemasinformación inmersa en los sistemas actuales y los sistemas
basados en el conocimiento, de manera oportuna, objetiva ybasados en el conocimiento, de manera oportuna, objetiva y
responsable.responsable.

25. OBJETIVOS DE LA UNIDAD V:OBJETIVOS DE LA UNIDAD V:
Analizar los conceptos, tendencias y técnicas afines a lasAnalizar los conceptos, tendencias y técnicas afines a las
redes neuronales y los algoritmos genéticos,redes neuronales y los algoritmos genéticos,
considerándolos para el desarrollo del proyecto de laconsiderándolos para el desarrollo del proyecto de la
asignatura.asignatura.
Ejemplificar el uso de las herramientas y metodologíasEjemplificar el uso de las herramientas y metodologías
necesarias que se aplican en las redes neuronales ynecesarias que se aplican en las redes neuronales y
algoritmos genéticos, enfocados en el aprendizaje yalgoritmos genéticos, enfocados en el aprendizaje y
procesamiento automático y en la solución más óptima deprocesamiento automático y en la solución más óptima de
un problema dado.un problema dado.
Valorar los resultados obtenidos en el aprendizaje yValorar los resultados obtenidos en el aprendizaje y
procesamiento automático y la obtención de la soluciónprocesamiento automático y la obtención de la solución
óptima con el propósito de mejorar la gestión de laóptima con el propósito de mejorar la gestión de la
información inmersa en los sistemas actuales y los sistemasinformación inmersa en los sistemas actuales y los sistemas
basados en el conocimiento, de manera oportuna, objetiva ybasados en el conocimiento, de manera oportuna, objetiva y
responsable.responsable.

26. BibliografíaBibliografía
Textos básicos:Textos básicos:
Stuart Russell, Peter Norvig. Inteligencia Artificial. UnStuart Russell, Peter Norvig. Inteligencia Artificial. Un
Enfoque Moderno. Ediciones Prentice Hall. SegundaEnfoque Moderno. Ediciones Prentice Hall. Segunda
edición, 2004.edición, 2004.
Nils J. Nilsson. Inteligencia Artificial. Una nueva síntesis.Nils J. Nilsson. Inteligencia Artificial. Una nueva síntesis.
Ediciones McGraw Hill. Primera edición, 2005.Ediciones McGraw Hill. Primera edición, 2005.
Textos complementarios:Textos complementarios:
Pedro Isasi Viñuela, Inés M. Galván León. Redes dePedro Isasi Viñuela, Inés M. Galván León. Redes de
Neuronas Artificiales. Un enfoque práctico. Edición PrenticeNeuronas Artificiales. Un enfoque práctico. Edición Prentice
Hall. 2004.Hall. 2004.