SlideShare ist ein Scribd-Unternehmen logo
1 von 73
© 2014 Amazon.com, Inc. and its affiliates. All rights reserved. May not be copied, modified or distributed in whole or in part without the express consent of Amazon.com, Inc.
よくわかるAmazon EC2
EC2の今さら聞けない話
2014年3月17日(7月1日改訂)
アマゾンデータサービスジャパン株式会社
ソリューションアーキテクト 松尾康博
© 2014 Amazon.com, Inc. and its affiliates. All rights reserved. May not be copied, modified or distributed in whole or in part without the express consent of Amazon.com, Inc.
自己紹介
• 名前
– 松尾康博
• 所属
– アマゾンデータサービスジャパン株式会社
– ソリューションアーキテクト
– 小売業、製造業、HPCのお客様を担当
• 経歴等
– 1994 九州大学 計算機センターのジョブスケジューラ改良
– 2001 SI企業にて基幹系向け分散ミドルウェアの開発・導入
– 2006 Webベンチャー(CTO)
– 2009 SI企業にて仮想化基盤の研究・調査・構築・運用
– 2011 現職
© 2014 Amazon.com, Inc. and its affiliates. All rights reserved. May not be copied, modified or distributed in whole or in part without the express consent of Amazon.com, Inc.
このセッションのねらい
このような疑問を解消します
EC2の種類が多くてどれを選んだらよいかわからない
どのAMIを選んだらいいかわからない
起動オプションが多すぎてわからない
© 2014 Amazon.com, Inc. and its affiliates. All rights reserved. May not be copied, modified or distributed in whole or in part without the express consent of Amazon.com, Inc.
Agenda
Amazon EC2の概要
インスタンスタイプの概要
AMIとインスタンスタイプ
高性能オプション
1
2
3
4
© 2014 Amazon.com, Inc. and its affiliates. All rights reserved. May not be copied, modified or distributed in whole or in part without the express consent of Amazon.com, Inc.
アマゾンの3つのビジネス
一般消費者様
向けサービス
セラー様向け
サービス
企業様向け
サービス
Eコマース
(Amazon.co.jp)
マーケットプレイス
物流サービス提供
(Amazon Services)
クラウド
コンピューティング
(Amazon Web Services)
© 2014 Amazon.com, Inc. and its affiliates. All rights reserved. May not be copied, modified or distributed in whole or in part without the express consent of Amazon.com, Inc.
いつでも、必要なだけ、安価に
発電所
工場
送電線
電
気
クラウド
インターネット
ITユーザー
コ
ン
ピ
ュ
ー
タ
© 2014 Amazon.com, Inc. and its affiliates. All rights reserved. May not be copied, modified or distributed in whole or in part without the express consent of Amazon.com, Inc.
グローバルなインフラ
リージョン
米国西
オレゴン
EU西 東京
シンガポール
米国西
カリフォルニア
南米
米国東
米国政府
シドニー
=AWSのサービスを利用できる
データセンター群の拠点
© 2014 Amazon.com, Inc. and its affiliates. All rights reserved. May not be copied, modified or distributed in whole or in part without the express consent of Amazon.com, Inc.
8
AWSの様々なサービス
8
お客様のアプリケーション
認証
AWS IAM
モニタリング
Amazon
CloudWatch
Web管理画面
Management
Console
デプロイと自動化
AWS Elastic
Beanstalk
AWS CloudFromation
AWS OpsWorks
IDEプラグイン
Eclipse
Visual Studio
ライブラリ & SDKs
Java, PHP, .NET,
Python, Ruby
デプロイ&
アドミン
コンテンツ配信
Amazon CloudFront
メッセージ
Amazon SNS
Amazon SQS
分散処理
Elastic MapReduce
メール配信
Amazon SES
キャッシング
Amazon Elasticache
ワークフロー管理
Amazon SWF
アプリケーション
サービス
コンピュータ処理
Amazon EC2
Auto Scale
ストレージ
Amazon S3
Amazon EBS
AWS StorageGateway
データベース
Amazon RDS
Amazon DynamoDB
Amazon SimpleDB
Amazon RedShift
AWS グローバルインフラ
世界に拡がるリージョン, アベイラビリティゾーン, エッジロケーションAZRegion
ネットワーク & ルーティング
Amazon VPC / Amazon Elastic Load Balancer / Amazon Route 53 /AWS Direct Connect
インフラストラクチャ
サービス
© 2014 Amazon.com, Inc. and its affiliates. All rights reserved. May not be copied, modified or distributed in whole or in part without the express consent of Amazon.com, Inc.
Amazon EC2(Elastic Compute Cloud)
• 数分で起動し、1時間ごとの従量課金で利用可能な仮想
マシン
• ノード追加・削除、マシンスペック変更も数分で可能
• 管理者権限(root / Administrator) で利用可能
1
任意のゾーンに
分散配置可能
リージョン
EC2
アベイラビリティゾーンBアベイラビリティゾーンA
© 2014 Amazon.com, Inc. and its affiliates. All rights reserved. May not be copied, modified or distributed in whole or in part without the express consent of Amazon.com, Inc.
APIで利用できるのでインフラの自動化が可能
ec2-run-instances ami-b232d0db
--instance-count 3
--availability-zone
ap-northeast-1a
--instance-type m3.medium
ec2-run-instances ami-b232d0db
--instance-count 3
--availability-zone
ap-southeast-1a
--instance-type c3.large
© 2014 Amazon.com, Inc. and its affiliates. All rights reserved. May not be copied, modified or distributed in whole or in part without the express consent of Amazon.com, Inc.
キャパシティ予測に関する「面倒な作業」も不要に
キャパシ
ティ 余剰なキャパシティ
待ち時間&作業効率低下
実際の需要
予測した需要
オンプレの場合 AWSの場合
実際の需要
AWS
キャパシティの調達は硬直的。
難しい需要予測に時間
をかけなければならない。
たいてい予測は、はずれる。
予測に時間をかける必要なし。
需要に合わせて柔軟に
キャパシティを調達
© 2014 Amazon.com, Inc. and its affiliates. All rights reserved. May not be copied, modified or distributed in whole or in part without the express consent of Amazon.com, Inc.
オンプレでは常識だった「面倒な作業」を
AWSに移行することでを減らせます
需要計画 &
設計
調達
設置、実装
保守運用 &
容量拡張
困難な需要予測、計画
数週間にも及ぶ
購買リードタイム
導入以降変更できない
制約だらけの環境
リプレースの検討
3 - 5 年毎に
サイクルの繰り返し
技術/コスト革新から
の遅れ
© 2014 Amazon.com, Inc. and its affiliates. All rights reserved. May not be copied, modified or distributed in whole or in part without the express consent of Amazon.com, Inc.
セキュリティも重要なポイント
堅牢な物理ファシリティの構築・運用
多くの第三者認証の取得費用・維持
セキュリティに関する情報の収集作業
インフラ部分の脆弱性や脅威に対する対応
インシデント発生時の対応体制の構築
すべて費用に含まれています
© 2014 Amazon.com, Inc. and its affiliates. All rights reserved. May not be copied, modified or distributed in whole or in part without the express consent of Amazon.com, Inc.
認定 & 認証評価
SOX法
ISO 27001 認定
PCI DSS Level I 認定
HIPAA 準拠アーキテクチャ
SOC 1/SSAE 16/ISAE 3402/SOC 2
FISMA Low ATO
 FISMA Moderate ATO 申請中
 DIACAP MAC II Sensitive 申請中
 FedRAMP
サービスヘルスダッシュボード
セキュリティ責任共有モデル
Customer/SI Partner/ISV がゲストOS
レベルのセキュリティを制御(パッチ運
用や運用管理含む)
パスワード管理やロールベースのアクセ
ス権管理を含むアプリケーションレベル
のセキュリティ
侵入検知/回避システムを含むホスト
ベースのファイアウォール
データの暗号化/複合化. ハードウェアセ
キュリティモジュール
アクセス権の分離
物理セキュリティ
複数レベル、複数要素による制御されて
いるアクセス環境
管理され必要性に応じたAWS従業員によ
るアクセス(必要最小限)
管理者層による管理者権限アクセス
管理ホストへの多要素認証で、管理され
必要性に応じたアクセス
全てのアクセスのログ収集、監視、そし
てレビュー
AWS管理者は顧客VMの中、アプリケー
ションとそのデータなどにはアクセスす
る権限をもたない
AWSにおけるクラウドセキュリティ概要
VMセキュリティ
Amazonアカウントへの多要素認証によ
るアクセス
インスタンスの隔離
• ハイパバイザレベルでの顧客に
よるファイアウォールの制御
• 隣にあるインスタンスへのアク
セスは許可されていない
• 仮想ディスクの管理レイヤがア
カウントのオーナだけがスト
レージ(EBS)にアクセスするこ
とを保証する
APIコールの暗号化のためのエンドポイ
ントのSSLサポート
ネットワークセキュリティ
セキュリティグループ設定によるインス
タンス毎のファイアウォール設定が可能
トラフィックはプロトコル、サービス
ポート、ソースIPによって制限できる (
個別IPまたはindividual IP or Classless
Inter-Domain Routing (CIDR)ブロッ
ク).
Virtual Private Cloud (VPC) により、
既存エンタープライズデータセンターと
論理的に隔離された複数のAWSリソース
との間にIPSec VPNでアクセス可能
© 2014 Amazon.com, Inc. and its affiliates. All rights reserved. May not be copied, modified or distributed in whole or in part without the express consent of Amazon.com, Inc.
セキュリティに対する継続的投資
保守・運用にかかる費用
オンプレと比べて
少ない運用費
「面倒な作業」が不要 = 見えないコストも削減
需要計画、設計、調達費用
購入費用(使わない分も含む)
オンプレミス AWS
利用料(使った分だけ)
© 2014 Amazon.com, Inc. and its affiliates. All rights reserved. May not be copied, modified or distributed in whole or in part without the express consent of Amazon.com, Inc.
Virtual Private Cloud
• クラウド内に、専用のネットワークを構築
• VPN接続することで、ハイブリッドクラウド環境が構築
可能
プライベート
サブネット
VPC Subnet
パブリック
サブネット
VPC Subnet
InternetGW
オンプレミス
専用NW領域
Internet
専用線
InternetVPN
VPN GW
Region
ハイブリッドクラウド
© 2014 Amazon.com, Inc. and its affiliates. All rights reserved. May not be copied, modified or distributed in whole or in part without the express consent of Amazon.com, Inc.
17
既に多くの日本企業がAWSクラウドを導入
© 2014 Amazon.com, Inc. and its affiliates. All rights reserved. May not be copied, modified or distributed in whole or in part without the express consent of Amazon.com, Inc.
NTTドコモ様
「しゃべってコンシェル」
• 数千台のEC2インスタンスを利用!
• AWSを利用することによって大組織の中で、
リーン・スタートアップの文化を醸成!
NTTドコモ 執行役員で
研究開発推進部長の
栄藤稔氏
© 2014 Amazon.com, Inc. and its affiliates. All rights reserved. May not be copied, modified or distributed in whole or in part without the express consent of Amazon.com, Inc.
AWSクラウドの導入を支える
パートナーエコシステム
SI(Consulting Partner) ISV(Technology Partner)
日本電気株式会社
日本電気株式会社
http://aws.amazon.com/jp/solutions/solution-providers-japan/
© 2014 Amazon.com, Inc. and its affiliates. All rights reserved. May not be copied, modified or distributed in whole or in part without the express consent of Amazon.com, Inc.
Agenda
Amazon EC2の概要
インスタンスタイプの概要
AMIとインスタンスタイプ
高性能オプション
1
2
3
4
© 2012 Amazon.com, Inc. and its affiliates. All rights reserved. May not be copied, modified or distributed in whole or in part without the express consent of Amazon.com, Inc.
インスタンスの様々な分類軸
• インスタンスタイプ(ファミリー・世代)
• 仮想化方式
• EBS最適化
• ネットワーク
• 価格
© 2012 Amazon.com, Inc. and its affiliates. All rights reserved. May not be copied, modified or distributed in whole or in part without the express consent of Amazon.com, Inc.
EC2インスタンスタイプ
• EC2起動時に任意のインスタンスタイプ(スペック)を選択可能
– http://aws.amazon.com/jp/ec2/instance-types/
128
64
32
16
8
4
2
1
1 2 4 8 16 32 64 128
EC2 Compute Units (ECU)
Memory(GB)
Small 1.7 GB
1 EC2 Compute Unit
1 virtual core
$0.092/0.115
Micro 613 MB
Up to 2 ECUs (for
short bursts)
$0.027/0.035
Large 7.5 GB
4 EC2 Compute Units
2 virtual cores
$0.368/0.460
Extra Large 15 GB
8 EC2 Compute Units
4 virtual cores
$0.736/$0.920
High-CPU Med 1.7 GB
5 EC2 Compute Units
2 virtual cores
$0.190/$0.285
High-CPU XL 7 GB
20 EC2 Compute Units
8 virtual cores
$0.760/$1.140
Cluster GPU 4XL 22 GB
33.5 EC2 Compute Units,
2 x NVIDIA Tesla “Fermi”
M2050 GPUs
$2.10/2.60
Cluster Compute 4XL 23 GB
33.5 EC2 Compute Units
$1.60/1.98
Cluster Compute 8XL 60.5 GB
88 EC2 Compute Units
$2.40/2.97
Medium 3.75 GB
2 EC2 Compute Unit
1 virtual core
$0.184/0.230
Hi-Mem 4XL 68.4 GB
26 EC2 Compute Units
8 virtual cores
$2.072/$2.280
Hi-Mem 2XL 34.2 GB
13 EC2 Compute Units
4 virtual cores
$1.036/$1.140
Hi-Mem XL 17.1 GB
6.5 EC2 Compute Units
2 virtual cores
$0.518/$0.570
2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013
m1.small
m1.xlarge
m1.large
m1.small
m2.2xlarge
m2.4xlarge
c1.medium
c1.xlarge
m1.xlarge
m1.large
m1.small
cc2.8xlarge
cc1.4xlarge
cg1.4xlarge
t1.micro
m2.xlarge
m2.2xlarge
m2.4xlarge
c1.medium
c1.xlarge
m1.xlarge
m1.large
m1.small
hs1.8xlarge
m3.xlarge
m3.2xlarge
hi1.4xlarge
m1.medium
cc2.8xlarge
cc1.4xlarge
cg1.4xlarge
t1.micro
m2.xlarge
m2.2xlarge
m2.4xlarge
c1.medium
c1.xlarge
m1.xlarge
m1.large
m1.small
cc1.4xlarge
cg1.4xlarge
t1.micro
m2.xlarge
m2.2xlarge
m2.4xlarge
c1.medium
c1.xlarge
m1.xlarge
m1.large
m1.small
c3.large
c3.xlarge
c3.2xlarge
c3.4xlarge
c3.8xlarge
i2.large
i2.xlarge
i2.2xlarge
i2.4xlarge
i2.8xlarge
g2.2xlarge
cr1.8xlarge
hs1.8xlarge
m3.xlarge
m3.2xlarge
hi1.4xlarge
m1.medium
cc2.8xlarge
cc1.4xlarge
cg1.4xlarge
t1.micro
m2.xlarge
m2.2xlarge
m2.4xlarge
c1.medium
c1.xlarge
m1.xlarge
m1.large
m1.small
c1.medium
c1.xlarge
m1.xlarge
m1.large
m1.small
インスタンスタイプの歴史
AWSを開始した2006年より、様々な用途に応じた イン
スタンスタイプを随時追加し、利用可能
(2014年4月10日時点で34タイプ)
今後も新しいインスタンスタイプを追加予定
2014
t2.micro
t2.small
t2.midium
r3.large
r3.xlarge
r3.2xlarge
r3.4xlarge
r3.8xlarge
c3.large
c3.xlarge
c3.2xlarge
c3.4xlarge
c3.8xlarge
i2.large
i2.xlarge
i2.2xlarge
i2.4xlarge
i2.8xlarge
g2.2xlarge
cr1.8xlarge
hs1.8xlarge
m3.xlarge
m3.2xlarge
hi1.4xlarge
m1.medium
cc2.8xlarge
cc1.4xlarge
cg1.4xlarge
t1.micro
m2.xlarge
m2.2xlarge
m2.4xlarge
c1.medium
c1.xlarge
m1.xlarge
m1.large
m1.small
インスタンスタイプの整理
インスタンスファミリー
世代
インスタンスサイズ
C 3 . 8xlarge
インスタンスファミ
リー
世代
サイ
ズ
インスタンスタイプの整理
インスタンスファミリー
世代
インスタンスサイズ
C 3 . 8xlarge
インスタンスファミ
リー
世代
サイ
ズ
インスタンスファミリー
• インスタンスタイプを用途別に
分類
– 現状6つ
– 仮想CPUコア(vCPU)あたりのメモ
リサイズ割当て比率が目安
ファミリー
汎用
General Purpose
コンピューティング最適化
Compute Optimized
メモリ最適化
Memory Optimized
ストレージ最適化
Storage Optimized
マイクロインスタンス
Micro
GPUインスタンス
GPU
インスタンスファミリー
汎用
• バランスの取れた仮想コア(vCPU)とメ
モリの割合
• 一般的な用途に最適
– 小中規模DBサーバ
– 小中規模ファイルサーバ
– 業務用サーバ
– キャッシュサーバ
ファミリー
汎用
General Purpose
コンピューティング最適化
Compute Optimized
メモリ最適化
Memory Optimized
ストレージ最適化
Storage Optimized
マイクロインスタンス
Micro
GPUインスタンス
GPU
インスタンスファミリー
コンピューティング最適化
• メモリに対するvCPUの割合が高い
• CPU性能/価格 が最も良い
• 計算的な用途に最適
– Web/アプリケーションサーバ(業務処理)
– バッチ処理
– 分散処理
– 高性能価格技術計算( HPC)
ファミリー
汎用
General Purpose
コンピューティング最適化
Compute Optimized
メモリ最適化
Memory Optimized
ストレージ最適化
Storage Optimized
マイクロインスタンス
Micro
GPUインスタンス
GPU
インスタンスファミリー
メモリ最適化
• vCPUあたりのメモリの割合が高い
• メモリGiB単価が最も安い
• メモリを多用する用途に最適
– 大規模DBサーバ
– 大規模インメモリデータベース
– 大規模メモリキャッシュ
– メモリを多用する分析処理(ゲノム分析等)
ファミリー
汎用
General Purpose
コンピューティング最適化
Compute Optimized
メモリ最適化
Memory Optimized
ストレージ最適化
Storage Optimized
マイクロインスタンス
Micro
GPUインスタンス
GPU
インスタンスファミリー
ストレージ最適化
• 高速・大容量のストレージを備える
• 高いディスクI/O要件に最適
– 大規模大容量DBサーバ
– 大規模 NoSQL
– 大規模データウェアハウス
– 大規模分散バッチ環境
– 大規模クラスタファイルシステム
ファミリー
汎用
General Purpose
コンピューティング最適化
Compute Optimized
メモリ最適化
Memory Optimized
ストレージ最適化
Storage Optimized
マイクロインスタンス
Micro
GPUインスタンス
GPU
インスタンスファミリー
マイクロインスタンス
• 低スペックだが非常に低コストなタイ
プ
– 無料枠で利用可能
• 性能が不要な要件に最適
– 動作確認用
– 通常はCPU性能が不要なアプリケーション
ファミリー
汎用
General Purpose
コンピューティング最適化
Compute Optimized
メモリ最適化
Memory Optimized
ストレージ最適化
Storage Optimized
マイクロインスタンス
Micro
GPUインスタンス
GPU
インスタンスファミリー
GPUインスタンス
• グラフィックカードもしくは汎用GPU
カードを備える高性能なファミリー
• 並列計算や高速グラフィック要件に最
適
– 科学・金融・レンダリング処理 (GPGPU)
– ゲームストリーミング
– 3D画像ストリーミング
ファミリー
汎用
General Purpose
コンピューティング最適化
Compute Optimized
メモリ最適化
Memory Optimized
ストレージ最適化
Storage Optimized
マイクロインスタンス
Micro
GPUインスタンス
GPU
インスタンスタイプの整理
インスタンスファミリー
世代
インスタンスサイズ
C 3 . 8xlarge
インスタンスファミ
リー
世代
サイ
ズ
2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013
m1.small
m1.xlarge
m1.large
m1.small
m2.2xlarge
m2.4xlarge
c1.medium
c1.xlarge
m1.xlarge
m1.large
m1.small
cc2.8xlarge
cc1.4xlarge
cg1.4xlarge
t1.micro
m2.xlarge
m2.2xlarge
m2.4xlarge
c1.medium
c1.xlarge
m1.xlarge
m1.large
m1.small
hs1.8xlarge
m3.xlarge
m3.2xlarge
hi1.4xlarge
m1.medium
cc2.8xlarge
cc1.4xlarge
cg1.4xlarge
t1.micro
m2.xlarge
m2.2xlarge
m2.4xlarge
c1.medium
c1.xlarge
m1.xlarge
m1.large
m1.small
cc1.4xlarge
cg1.4xlarge
t1.micro
m2.xlarge
m2.2xlarge
m2.4xlarge
c1.medium
c1.xlarge
m1.xlarge
m1.large
m1.small
c3.large
c3.xlarge
c3.2xlarge
c3.4xlarge
c3.8xlarge
i2.large
i2.xlarge
i2.2xlarge
i2.4xlarge
i2.8xlarge
g2.2xlarge
cr1.8xlarge
hs1.8xlarge
m3.xlarge
m3.2xlarge
hi1.4xlarge
m1.medium
cc2.8xlarge
cc1.4xlarge
cg1.4xlarge
t1.micro
m2.xlarge
m2.2xlarge
m2.4xlarge
c1.medium
c1.xlarge
m1.xlarge
m1.large
m1.small
c1.medium
c1.xlarge
m1.xlarge
m1.large
m1.small
インスタンスタイプの歴史(再掲)
2014
t2.micro
t2.small
t2.midium
r3.large
r3.xlarge
r3.2xlarge
r3.4xlarge
r3.8xlarge
c3.large
c3.xlarge
c3.2xlarge
c3.4xlarge
c3.8xlarge
i2.large
i2.xlarge
i2.2xlarge
i2.4xlarge
i2.8xlarge
g2.2xlarge
cr1.8xlarge
hs1.8xlarge
m3.xlarge
m3.2xlarge
hi1.4xlarge
m1.medium
cc2.8xlarge
cc1.4xlarge
cg1.4xlarge
t1.micro
m2.xlarge
m2.2xlarge
m2.4xlarge
c1.medium
c1.xlarge
m1.xlarge
m1.large
m1.small
2006年: 汎用(m1)
2008年: コンピューティング最適化(c1)
2009年: メモリ最適化 (m2)
2010年: GPU(cg1),マイクロ(t1)
2012年: 次世代汎用(M3)
2013年: 次世代コンピューティング(C3)、次世代スト
レージ(I2)、次世代GPU(G2)
2014年: 次世代メモリ最適化(r3)、次世代マイクロ(T2)
インスタンスファミリーと世代
ファミリー
汎用
General Purpose
コンピューティング最適化
Compute Optimized
メモリ最適化
Memory Optimized
ストレージ最適化
Storage Optimized
マイクロインスタンス
Micro
GPUインスタンス
GPU
旧世代 現行世代
M1 M3
C1
CC2
C3
M2
CR1
R3
HI1
I2
HS1
T1 T2
CG1 G2
世代と性能・価格
• 新世代を推奨
– 同一ファミリーの世代間では、新世代ほどスペックが良い場合
が多い
– 最近の世代は物理CPU型式も明示し、CPU性能が読みやすい
Size ECUs vCPUs
Memory
(GiB)
物理CPU
Network
Performance
Price
m3.medium 3 1 3.75
Intel Xeon
E5-2670
Moderate $0.171/h
m1.medium 2 1 3.75 Intel Xeon Moderate $0.175/h
※2014年3月17日時点。価格は東京リージョン
http://aws.amazon.com/jp/ec2/pricing/
例) 汎用ファミリー のmedium スペック比較
インスタンスタイプの整理
インスタンスファミリー
世代
インスタンスサイズ
C 3 . 8xlarge
インスタンスファミ
リー
世代
サイ
ズ
インスタンスサイズ
• 同一ファミリー・世代の中では、スペックは単
純に倍
– vCPUとメモリの比率は一定
– 料金もほぼ単純に倍
Size ECUs vCPUs
Memory
(GiB)
物理CPU
Network
Performance
Price
m3.medium 3 1 3.75
Intel Xeon
E5-2670
Moderate $0.101/h
m3. large 6.5 2 7.5 Moderate $0.203/h
m3.xlarge 13 4 15 High $0.405/h
m3.2xlarge 26 8 30 High $0.810/h
※2014年7月17日時点。価格は東京リージョン
http://aws.amazon.com/jp/ec2/pricing/
例) 汎用ファミリー 第2世代 M3のスペック一覧
インスタンスサイズ
タイプ
M1
C1
CC2
M2
CR1
HI1
HS1
T1
CG1
新世代
M3
C3
R3
I2
T2
G2
サイズ
M,L,XL,2XL
L, XL, 2XL, 4XL, 8XL
2XL
サイズ
S, M, L, XL
M, XL
8XL
XL, 2XL, 4XL
8XL
4XL
8XL
micro
4XL
ファミリー
汎用
コンピュート
メモリ
ストレージ
マイクロ
GPU
L, XL, 2XL, 4XL, 8XL
L, XL, 2XL, 4XL, 8XL
micro,S,M
© 2012 Amazon.com, Inc. and its affiliates. All rights reserved. May not be copied, modified or distributed in whole or in part without the express consent of Amazon.com, Inc.
性能
インスタンスタイプごとに定義されているスペック
 仮想コア数 (vCPU)
 メモリ
 ECU
 ネットワークパフォーマンス
 EBS最適化利用
http://aws.amazon.com/jp/ec2/instance-types/
© 2012 Amazon.com, Inc. and its affiliates. All rights reserved. May not be copied, modified or distributed in whole or in part without the express consent of Amazon.com, Inc.
性能指標
Elastic Compute Unit (ECU)
 コモディティハードウェア群で成り立っているEC2におい
て一貫性のあるCPU能力(整数演算)をインスタンスタイ
プ・サイズ間で比較する目安として定義
 新世代では物理CPU型式も開示
Size ECUs vCPUs
Memory
(GiB)
物理CPU
Network
Performance
Price
m3.medium 3 1 3.75
Intel Xeon
E5-2670
Moderate $0.101/h
m1.medium 2 1 3.75 Intel Xeon Moderate $0.122/h
※2014年7月17日時点。価格は東京リージョン
http://aws.amazon.com/jp/ec2/pricing/
例) 汎用ファミリー の新旧medium スペック比較
© 2012 Amazon.com, Inc. and its affiliates. All rights reserved. May not be copied, modified or distributed in whole or in part without the express consent of Amazon.com, Inc.
性能指標
ネットワークパフォーマンス
 インスタンスサイズごとに帯域の目安を定義
 「非常に低」〜 低 〜 中 〜 高速 〜 10ギガビット
 一般的に、大きなインスタンスサイズだと帯域が増える
拡張ネットワーキング
 C3,I2,R3で利用対応
 低レイテンシを実現する新しいネットワークスタック
 http://aws.amazon.com/jp/ec2/faqs/#enhanced-
networking
© 2012 Amazon.com, Inc. and its affiliates. All rights reserved. May not be copied, modified or distributed in whole or in part without the express consent of Amazon.com, Inc.
性能指標
EBS最適化利用
 EBS用帯域を別途確保する
 インスタンスサイズ・タイプによっては未対応
 一般的に、大きなインスタンスサイズだと帯域が増える
• 500Mbps〜 2000Mbps
EC2
normal
Net
work
PIOPS
EBS
PIOPS
EBS
EC2
通常 EBS-Optimized-Instance
EC2
EBS-
Optimized
Net
work
PIOPS
EBS
PIOPS
EBS
EC2
ストレージエリア
ネットワーク
通常
ネットワーク
ストレージエリア
ネットワーク
通常
ネットワーク
EBS向け帯域と競合 EBS向け帯域を専用に確保
© 2012 Amazon.com, Inc. and its affiliates. All rights reserved. May not be copied, modified or distributed in whole or in part without the express consent of Amazon.com, Inc.
Agenda
Amazon EC2の概要
インスタンスタイプの概要
AMIとインスタンスタイプ
高性能オプション
1
2
3
4
© 2012 Amazon.com, Inc. and its affiliates. All rights reserved. May not be copied, modified or distributed in whole or in part without the express consent of Amazon.com, Inc.
Amazon Machine Image (AMI)
• AMIはインスタンス作成に使用するイメージテンプレート
• AWS公式AMIや、サードパーティもAMIを提供
– https://aws.amazon.com/amis/
– https://aws.amazon.com/marketplace/
• 選択したAMIから起動する
• EC2インスタンスから、任意のタイミングで
カスタムAMIを作成できる
launch
Amazon
Machine
Image (AMI)
Amazon EC2インスタンス
© 2012 Amazon.com, Inc. and its affiliates. All rights reserved. May not be copied, modified or distributed in whole or in part without the express consent of Amazon.com, Inc.
AMIとインスタンス、AZの関係
インスタンス
Amazon S3
AMI
Availability Zone-1a Availability Zone-1b
カスタム
AMI
AMIからインスタンスを
起動
カスタムAMIを使って、イ
ンスタンスを複数台起動
カスタムAMIを作成
必要に応じて共有設定
© 2012 Amazon.com, Inc. and its affiliates. All rights reserved. May not be copied, modified or distributed in whole or in part without the express consent of Amazon.com, Inc.
AMIの分類軸
ビット数
 32bit と 64bit
Virtualization Type (仮想化方式)
 準仮想化( Paravirtual , PV)
 完全仮想化(Hardware-assisted VM, HVM)
ブートストレージ
 Instance Store
 EBS Backed
これらの組み合わせで、対応するインスタンスタイプが決まる
 http://aws.amazon.com/amazon-linux-ami/instance-type-matrix/
© 2014 Amazon.com, Inc. and its affiliates. All rights reserved. May not be copied, modified or distributed in whole or in part without the express consent of Amazon.com, Inc.
Instance Storeとは
• 特徴
– EC2の物理筐体のローカルディスク
– EC2インスタンスタイプにより、サイズと個
数、HDD/SSD、が予め決まっている。
• 利点
– 無料!
– 任意のファイルシステムが利用可能
– ローカルディスクのため、ネットワークの影
響を受けにくい(レイテンシ・帯域)
• 注意
– インスタンスを停止(Stop)すると、データが
消去される
※[重要]再起動(Reboot)では消えない。
– スナップショット機能はない
– 別のEC2に付替えができない
EC2
/dev/xvdg
/dev/xvdf
揮発性
EC2へマウント
© 2014 Amazon.com, Inc. and its affiliates. All rights reserved. May not be copied, modified or distributed in whole or in part without the express consent of Amazon.com, Inc.
EC2インスタンスタイプによる
選択可能な Instance Store
• EC2のタイプによって、選択できるInstance Storeは以下の通り。
Instance Type Instance Store Volumes
m1.small 1 x 160 GB†
m1.medium 1 x 410 GB
m1.large 2 x 420 GB (840 GB)
m1.xlarge 4 x 420 GB (1680 GB)
m2.xlarge 1 x 420 GB
m2.2xlarge 1 x 850 GB
m2.4xlarge 2 x 840 GB (1680 GB)
m3.medium 1 x 4 GB SSD
m3.large 1 x 32 GB SSD
m3.xlarge 2 x 40 GB SSD (80 GB)
m3.2xlarge 2 x 80 GB SSD (160 GB)
t1.micro
None
(use Amazon EBS volumes)
c1.medium 1 x 350 GB†
c1.xlarge 4 x 420 GB (1680 GB)
Instance Type Instance Store Volumes
c3.large 2 x 16 GB SSD (32 GB)
c3.xlarge 2 x 40 GB SSD (80 GB)
c3.2xlarge 2 x 80 GB SSD (160 GB)
c3.4xlarge 2 x 160 GB SSD (320 GB)
c3.8xlarge 2 x 320 GB SSD (640 GB)
cc2.8xlarge 4 x 840 GB (3360 GB)
cg1.4xlarge 2 x 840 GB (1680 GB)
cr1.8xlarge 2 x 120 GB SSD (240 GB)
hi1.4xlarge 2 x 1024 GB SSD (2048 GB)
hs1.8xlarge 24 x 2048 GB (49 TB)
i2.xlarge 1 x 800 GB SSD
i2.2xlarge 2 x 800 GB SSD (1600 GB)
i2.4xlarge 4 x 800 GB SSD (3200 GB)
i2.8xlarge 8 x 800 GB SSD (6400 GB)
※2014年3月15日時点
© 2012 Amazon.com, Inc. and its affiliates. All rights reserved. May not be copied, modified or distributed in whole or in part without the express consent of Amazon.com, Inc.
ブートストレージ分類
・ 通常はこちらを用いる
(2009年後半に追加)
・ EC2に停止/終了のオプ
ション有
・ 停止しても、ファイル
システムは永続する
EBS-
Backed AMI
AMI (Amazon Machine Image
EC2のコピーをとりテンプレート化
することで、再利用可能
Instance Store-
Backed AMI
• EC2開始当初からある
• EC2に停止のオプションはない
• EC2を終了するとデータは消える
© 2012 Amazon.com, Inc. and its affiliates. All rights reserved. May not be copied, modified or distributed in whole or in part without the express consent of Amazon.com, Inc.
AMIと仮想化方式
2つの仮想化方式
 準仮想化( Paravirtual , PV)
 完全仮想化(Hardware-assisted VM, HVM)
一般的に
 歴史的にLinuxは PV AMIが多い (Windowsは全てHVM)
 LinuxでもHVM AMIで性能向上が見込める場合が多い
 現行世代の全てのタイプで HVMが動作可能
Tips
 HVM でもPVドライバ利用で性能向上
 VM Import/Exportでは HVMに対応
 一部のCPU拡張命令(AVX等)はHVMのみ対応
© 2012 Amazon.com, Inc. and its affiliates. All rights reserved. May not be copied, modified or distributed in whole or in part without the express consent of Amazon.com, Inc.
インスタンスタイプとAMIの仮想化方式
動作する組み合わせに注意
 PVのみ動作する旧世代タイプ(M1,M2,C1,T1)
 HVMのみ動作する高性能タイプ( T2,CC2, CR1, I2, R3)
 HVM/PV両方動作する新世代タイプ(M3,C3,Hi1,HS1)
http://aws.amazon.com/amazon-linux-ami/instance-type-matrix/
現行世代は全てのタイプでHVMが動作!
© 2012 Amazon.com, Inc. and its affiliates. All rights reserved. May not be copied, modified or distributed in whole or in part without the express consent of Amazon.com, Inc.
仮想化方式
注意点
 PV AMIで、CC2やI2は起動できない
 HVM AMIで、M1やC1は起動できない
 PV AMIとHVM AMIを変換する機能は未提供
© 2012 Amazon.com, Inc. and its affiliates. All rights reserved. May not be copied, modified or distributed in whole or in part without the express consent of Amazon.com, Inc.
AMIの分類軸(再掲)
ビット数
 32bit と 64bit
Virtualization Type (仮想化方式)
 準仮想化( Paravirtual , PV)
 完全仮想化(Hardware-assisted VM, HVM)
ブートストレージ
 Instance Store
 EBS Backed
これらの組み合わせで、対応するインスタンスタイプが決まる
 http://aws.amazon.com/amazon-linux-ami/instance-type-matrix/
© 2012 Amazon.com, Inc. and its affiliates. All rights reserved. May not be copied, modified or distributed in whole or in part without the express consent of Amazon.com, Inc.
Agenda
Amazon EC2の概要
インスタンスタイプの概要
AMIとインスタンスタイプ
高性能オプション
1
2
3
4
© 2012 Amazon.com, Inc. and its affiliates. All rights reserved. May not be copied, modified or distributed in whole or in part without the express consent of Amazon.com, Inc.
高性能インスタンス(10GbE対応)
• 計算向け
– Cluster Compute 8XL (cc2.8xlarge, c3.8xlarge)
– High Memory Cluster Compute (cr1.8xlarge, r3.8xlarge)
– Cluster Compute 4XL (cc1.4xlarge)(東京リージョン未対応)
– Cluster GPU 4XL (cg1.4xlarge) (東京リージョン未対応)
• グラフィック向け
– g2.2xlarge
• 高速I/O向け
– High IO (hi1.4xlarge, i2.8xlarge)
• 大容量ストレージ
– High Storage 8XL (hs1.8xlarge)
© 2014 Amazon.com, Inc. and its affiliates. All rights reserved. May not be copied, modified or distributed in whole or in part without the express consent of Amazon.com, Inc.
クラスタネットワーク( Placement Group)
高性能インスタンス間の通信を高速化するための機構
I2,C3,CG1,G2,CC2,Hi1,HS1で利用可能
論理クラスターを構築するネットワークの単位
1プレイスメントグループで220ノードを収容可能
アベイラビリティゾーンを跨げない
通常のEC2と比べ、約10倍の帯域と1/10のレイテンシ
帯域 最大10Gbps
HPCインスタンス間は、JumboFrameを使用
ノンブロッキング
Full bisection の帯域
Placement Group内のインスタンス間の通信帯域
は 10Gbps full bisectionのネットワーク
Full bisection bandwidth
http://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/placement-groups.html
© 2012 Amazon.com, Inc. and its affiliates. All rights reserved. May not be copied, modified or distributed in whole or in part without the express consent of Amazon.com, Inc.
HPC インスタンスとその変遷
• コンピュートファミリーの最上位スペック
• 新しいCPUに対応する形で、新世代を提供
CC1 CC2.8xlarge C3.8xlarge
vCPU 16 32 32
RAM (GiB) 23 60.5 60
CPU Xeon X5570
(Nehalem)
Xeon E5-2670
(Sandy Bridge)
Xeon E5-2680v2
(Ivy Bridge)
NIC 10Gbps 10Gbps 10Gbps
Launch Date Jul, 2010 Nov, 2011 Nov, 2013
© 2012 Amazon.com, Inc. and its affiliates. All rights reserved. May not be copied, modified or distributed in whole or in part without the express consent of Amazon.com, Inc.
59
G2 インスタンス
• NVIDIA GRID™ (GK104 "Kepler") GPU (Graphics Processing Unit),
1,536 CUDA cores and 4 GB of video (frame buffer) RAM.
• 2.6 GHz Intel Sandy Bridge,5 GiB of RAM, 60 GB of SSD storage.
• US East, US West (Northern California), US West (Oregon), EU
(Ireland)、東京リージョンで提供
© 2012 Amazon.com, Inc. and its affiliates. All rights reserved. May not be copied, modified or distributed in whole or in part without the express consent of Amazon.com, Inc.
GPU インスタンスの比較
Cg1.4xlarge G2.2xlarge
vCPU数 16 8
総ECU 33.5 26
RAM (GiB) 22.5 15
CPU Xeon X5570
(Nehalem)
Xeon E5-2670
(Sandy Bridge)
拡張命令 AVX, Turbo
GPU Tesla (Fermi) GF100
448core, 3GB
Kepler GK104
1536core, 4GB
対応機能 CUDA5.5,OpenCL1.1
,DirectCompute
→
OpenGL4.3, DirectX (9-
11),
Grid SDK
Price $2.10/h $0.65/h
© 2014 Amazon.com, Inc. and its affiliates. All rights reserved. May not be copied, modified or distributed in whole or in part without the express consent of Amazon.com, Inc.
I2インスタンス
Size ECUs
vCPU
s
Memory
(GiB)
Instance Storage
(GiB)
EBS-
Optimized
Network
Performance
i2.xlarge 14 4 30.5 1 x 800 (SSD) Yes Moderate
i2.2xlarge 27 8 61 2 x 800 (SSD) Yes High
i2.4xlarge 53 16 122 4 x 800 (SSD) Yes High
i2.8xlarge 104 32 244 8 x 800 (SSD) - 10 Gigabit
・高IOPSを実現するインスタンスタイプ
・高速なSSD(Instance Store)を内蔵
・ネットワークも高速(最大10Gbps)
※2014年3月15日時点
© 2014 Amazon.com, Inc. and its affiliates. All rights reserved. May not be copied, modified or distributed in whole or in part without the express consent of Amazon.com, Inc.
HS1 (ハイストレージ)インスタンス
Size ECUs
vCPU
s
Memory
(GiB)
Instance Storage
(GiB)
Network
Performance
hs1.8xlarge 14 35 117 24 x 2048(HDD) 10gigabit
・大容量と高速なシーケンシャルI/Oを実現
2MiB Read: 2.4GB/s
2MiB Write: 2.6GB/s
・大量のHDD(Instance Store)を24本内蔵
・高速ネットワーク(10Gbps)
※2014年3月17日時点
© 2014 Amazon.com, Inc. and its affiliates. All rights reserved. May not be copied, modified or distributed in whole or in part without the express consent of Amazon.com, Inc.
AWS Cloud
Availability Zone Availability Zone
サイジングの例
スケールUp/Out対応を見越した例
AWS Cloud
Availability Zone
EC2
Web
Availability Zone
EC2
Web
EC2
Web
EC2
Web
EC2
Web
EC2
Web
HVMのみ対応の高性能インスタンスに
簡単にスケールUp可能な構成
DB
(Act)
DB
(Stb)
DB
(Act)
DB
(Stb)
t2.micro(HVM)
m3.medium
(HVM)
cr1.8xlarge
(HVM)
c3.2xlarge(HVM)
まとめ
負荷特性に応じたインスタンス選択を
最新インスタンス世代がお薦め
仮想化方式も気配りを
高性能要件についてはネットワークにも注目
SSD
まずはお試しください
アカウント開設ガイド
http://aws.amazon.com/jp/register-flow/
AWS課金体系と見積について
http://aws.amazon.com/jp/how-to-understand-
pricing/
AWS アカウント 開設
AWS 見積もり
AWS 無料利用枠(12ヵ月)
Amazon EC2 750時間/月のLinux マイクロインスタンス
• 複数インスタンスの場合も、合計750時間/月であれば無料利用枠に該当
Amazon EC2 750時間/月のWindows Server マイクロインスタンス
• 複数インスタンスの場合も、合計750時間/月であれば無料利用枠に該当
Amazon EBS
• 30 GB に加え、200万 I/O、スナップショット ストレージ 1 GB
Elastic Load Balancing
• 750時間に加え 15 GB 分のデータ処理
帯域幅「送信(アウト)」15 GB
Amazon S3 ストレージ
• 5 GBの容量、20,000 Get リクエスト、2,000 Put リクエスト
DynamoDB、SimpleDB、SWF、SQS、SNS、CloudWatch
http://aws.amazon.com/jp/free/
AWS 無料枠
定期開催セミナー・ハンズオンも
多数取り揃えております。
定期開催セミナー・ハンズオン
イベントセミナー情報一覧
http://aws.amazon.com/jp/event_schedule/
• オフラインセミナー
• はじめてのAWS
• オンラインセミナー
• はじめてのAWS
• AWSでコスト削減できる理由
• はじめてのリザーブドインスタンス
• AWS体験ハンズオン
• アカウント開設+仮想サーバーAmazon EC2編
• Amazon S3編
• セキュアウェブサービス基盤構築編
AWS Training
自習(ハンズオン)を行うことで、
AWSサービスに慣れ、さらに
新しい知識を吸収し、AWS経
験値を上げる。
自信を持ってAWS上で
設計、開発、運用ができる
ようになるAWS知識やスキル
を習得する。(集合研修)
AWSの知識レベルの証明
コースフローと認定資格
役割/レベル 基礎 アソシエイト プロフェッショナル マスター
ソリューション
アーキテクト
SysOppsアドミ
ニストレーター
デベロッパー
AWS
実践
入門1
(1日)
AWS
実践
入門2
(1日)
Architecting
on AWS
(3日)
Systems
Operations
on AWS
(3日)
Developing
on AWS
(3日)
日本未提供
Advanced
Operations
on AWS
(3日)
Architecting
on AWS
Advanced
Concepts
認
定
試
験
認
定
試
験
認
定
試
験
認
定
試
験
認
定
試
験
認
定
試
験
認
定
試
験
提供コース 提供予定コース
認
定
Q2予定
コース:5月
認定:6月
コース:3月
認定:4月
AWS
実践
入門1
(1日)
AWS
実践
入門1
(1日)
オプションコース
サービスに対する疑問や質問、
お見積りの相談などありましたら、
お気軽にお問いあわせください。
お見積のご相談もお待ちしております。
お気軽にお問いあわせください。
http://aws.amazon.com/jp/contact-us/aws-sales/
お問い合わせ先
© 2014 Amazon.com, Inc. and its affiliates. All rights reserved. May not be copied, modified or distributed in whole or in part without the express consent of Amazon.com, Inc.

Weitere ähnliche Inhalte

Was ist angesagt?

AWS初心者向けWebinar AWS上でのDDoS対策
AWS初心者向けWebinar AWS上でのDDoS対策AWS初心者向けWebinar AWS上でのDDoS対策
AWS初心者向けWebinar AWS上でのDDoS対策Amazon Web Services Japan
 
20180425 AWS Black Belt Online Seminar Amazon Relational Database Service (Am...
20180425 AWS Black Belt Online Seminar Amazon Relational Database Service (Am...20180425 AWS Black Belt Online Seminar Amazon Relational Database Service (Am...
20180425 AWS Black Belt Online Seminar Amazon Relational Database Service (Am...Amazon Web Services Japan
 
AWS Black Belt Online Seminar 2016 Amazon EC2 Spot Instances(スポットインスタンス)
AWS Black Belt Online Seminar 2016 Amazon EC2 Spot Instances(スポットインスタンス)AWS Black Belt Online Seminar 2016 Amazon EC2 Spot Instances(スポットインスタンス)
AWS Black Belt Online Seminar 2016 Amazon EC2 Spot Instances(スポットインスタンス)Amazon Web Services Japan
 
[AWSマイスターシリーズ] Instance Store & Elastic Block Store
[AWSマイスターシリーズ] Instance Store & Elastic Block Store[AWSマイスターシリーズ] Instance Store & Elastic Block Store
[AWSマイスターシリーズ] Instance Store & Elastic Block StoreAmazon Web Services Japan
 
20191029 AWS Black Belt Online Seminar Elastic Load Balancing (ELB)
20191029 AWS Black Belt Online Seminar Elastic Load Balancing (ELB)20191029 AWS Black Belt Online Seminar Elastic Load Balancing (ELB)
20191029 AWS Black Belt Online Seminar Elastic Load Balancing (ELB)Amazon Web Services Japan
 
The Twelve-Factor Appで考えるAWSのサービス開発
The Twelve-Factor Appで考えるAWSのサービス開発The Twelve-Factor Appで考えるAWSのサービス開発
The Twelve-Factor Appで考えるAWSのサービス開発Amazon Web Services Japan
 
3分でわかるAzureでのService Principal
3分でわかるAzureでのService Principal3分でわかるAzureでのService Principal
3分でわかるAzureでのService PrincipalToru Makabe
 
EC2のストレージどう使う? -Instance Storageを理解して高速IOを上手に活用!-
EC2のストレージどう使う? -Instance Storageを理解して高速IOを上手に活用!-EC2のストレージどう使う? -Instance Storageを理解して高速IOを上手に活用!-
EC2のストレージどう使う? -Instance Storageを理解して高速IOを上手に活用!-Yuta Imai
 
AWS Black Belt Online Seminar 2017 Amazon DynamoDB
AWS Black Belt Online Seminar 2017 Amazon DynamoDB AWS Black Belt Online Seminar 2017 Amazon DynamoDB
AWS Black Belt Online Seminar 2017 Amazon DynamoDB Amazon Web Services Japan
 
20180509 AWS Black Belt Online Seminar Amazon GuardDuty
20180509 AWS Black Belt Online Seminar Amazon GuardDuty20180509 AWS Black Belt Online Seminar Amazon GuardDuty
20180509 AWS Black Belt Online Seminar Amazon GuardDutyAmazon Web Services Japan
 
20190514 AWS Black Belt Online Seminar Amazon API Gateway
20190514 AWS Black Belt Online Seminar Amazon API Gateway 20190514 AWS Black Belt Online Seminar Amazon API Gateway
20190514 AWS Black Belt Online Seminar Amazon API Gateway Amazon Web Services Japan
 
20190911 AWS Black Belt Online Seminar AWS Batch
20190911 AWS Black Belt Online Seminar AWS Batch20190911 AWS Black Belt Online Seminar AWS Batch
20190911 AWS Black Belt Online Seminar AWS BatchAmazon Web Services Japan
 
AWS Black Belt Techシリーズ Amazon Kinesis
AWS Black Belt Techシリーズ  Amazon KinesisAWS Black Belt Techシリーズ  Amazon Kinesis
AWS Black Belt Techシリーズ Amazon KinesisAmazon Web Services Japan
 
AWS Wavelengthと大阪リージョンのご紹介20210414
AWS Wavelengthと大阪リージョンのご紹介20210414AWS Wavelengthと大阪リージョンのご紹介20210414
AWS Wavelengthと大阪リージョンのご紹介20210414Amazon Web Services Japan
 
AWS Black Belt Online Seminar 2017 Amazon Kinesis
AWS Black Belt Online Seminar 2017 Amazon KinesisAWS Black Belt Online Seminar 2017 Amazon Kinesis
AWS Black Belt Online Seminar 2017 Amazon KinesisAmazon Web Services Japan
 
CloudFrontのリアルタイムログをKibanaで可視化しよう
CloudFrontのリアルタイムログをKibanaで可視化しようCloudFrontのリアルタイムログをKibanaで可視化しよう
CloudFrontのリアルタイムログをKibanaで可視化しようEiji KOMINAMI
 

Was ist angesagt? (20)

AWS初心者向けWebinar AWS上でのDDoS対策
AWS初心者向けWebinar AWS上でのDDoS対策AWS初心者向けWebinar AWS上でのDDoS対策
AWS初心者向けWebinar AWS上でのDDoS対策
 
20180425 AWS Black Belt Online Seminar Amazon Relational Database Service (Am...
20180425 AWS Black Belt Online Seminar Amazon Relational Database Service (Am...20180425 AWS Black Belt Online Seminar Amazon Relational Database Service (Am...
20180425 AWS Black Belt Online Seminar Amazon Relational Database Service (Am...
 
AWS Black Belt Online Seminar 2016 Amazon EC2 Spot Instances(スポットインスタンス)
AWS Black Belt Online Seminar 2016 Amazon EC2 Spot Instances(スポットインスタンス)AWS Black Belt Online Seminar 2016 Amazon EC2 Spot Instances(スポットインスタンス)
AWS Black Belt Online Seminar 2016 Amazon EC2 Spot Instances(スポットインスタンス)
 
AWS BlackBelt AWS上でのDDoS対策
AWS BlackBelt AWS上でのDDoS対策AWS BlackBelt AWS上でのDDoS対策
AWS BlackBelt AWS上でのDDoS対策
 
AWS Black Belt Online Seminar Amazon EC2
AWS Black Belt Online Seminar Amazon EC2AWS Black Belt Online Seminar Amazon EC2
AWS Black Belt Online Seminar Amazon EC2
 
[AWSマイスターシリーズ] Instance Store & Elastic Block Store
[AWSマイスターシリーズ] Instance Store & Elastic Block Store[AWSマイスターシリーズ] Instance Store & Elastic Block Store
[AWSマイスターシリーズ] Instance Store & Elastic Block Store
 
20191029 AWS Black Belt Online Seminar Elastic Load Balancing (ELB)
20191029 AWS Black Belt Online Seminar Elastic Load Balancing (ELB)20191029 AWS Black Belt Online Seminar Elastic Load Balancing (ELB)
20191029 AWS Black Belt Online Seminar Elastic Load Balancing (ELB)
 
The Twelve-Factor Appで考えるAWSのサービス開発
The Twelve-Factor Appで考えるAWSのサービス開発The Twelve-Factor Appで考えるAWSのサービス開発
The Twelve-Factor Appで考えるAWSのサービス開発
 
3分でわかるAzureでのService Principal
3分でわかるAzureでのService Principal3分でわかるAzureでのService Principal
3分でわかるAzureでのService Principal
 
AWSではじめるDNSSEC
AWSではじめるDNSSECAWSではじめるDNSSEC
AWSではじめるDNSSEC
 
EC2のストレージどう使う? -Instance Storageを理解して高速IOを上手に活用!-
EC2のストレージどう使う? -Instance Storageを理解して高速IOを上手に活用!-EC2のストレージどう使う? -Instance Storageを理解して高速IOを上手に活用!-
EC2のストレージどう使う? -Instance Storageを理解して高速IOを上手に活用!-
 
AWS Black Belt Online Seminar 2017 Amazon DynamoDB
AWS Black Belt Online Seminar 2017 Amazon DynamoDB AWS Black Belt Online Seminar 2017 Amazon DynamoDB
AWS Black Belt Online Seminar 2017 Amazon DynamoDB
 
20180509 AWS Black Belt Online Seminar Amazon GuardDuty
20180509 AWS Black Belt Online Seminar Amazon GuardDuty20180509 AWS Black Belt Online Seminar Amazon GuardDuty
20180509 AWS Black Belt Online Seminar Amazon GuardDuty
 
Black Belt Online Seminar AWS Amazon S3
Black Belt Online Seminar AWS Amazon S3Black Belt Online Seminar AWS Amazon S3
Black Belt Online Seminar AWS Amazon S3
 
20190514 AWS Black Belt Online Seminar Amazon API Gateway
20190514 AWS Black Belt Online Seminar Amazon API Gateway 20190514 AWS Black Belt Online Seminar Amazon API Gateway
20190514 AWS Black Belt Online Seminar Amazon API Gateway
 
20190911 AWS Black Belt Online Seminar AWS Batch
20190911 AWS Black Belt Online Seminar AWS Batch20190911 AWS Black Belt Online Seminar AWS Batch
20190911 AWS Black Belt Online Seminar AWS Batch
 
AWS Black Belt Techシリーズ Amazon Kinesis
AWS Black Belt Techシリーズ  Amazon KinesisAWS Black Belt Techシリーズ  Amazon Kinesis
AWS Black Belt Techシリーズ Amazon Kinesis
 
AWS Wavelengthと大阪リージョンのご紹介20210414
AWS Wavelengthと大阪リージョンのご紹介20210414AWS Wavelengthと大阪リージョンのご紹介20210414
AWS Wavelengthと大阪リージョンのご紹介20210414
 
AWS Black Belt Online Seminar 2017 Amazon Kinesis
AWS Black Belt Online Seminar 2017 Amazon KinesisAWS Black Belt Online Seminar 2017 Amazon Kinesis
AWS Black Belt Online Seminar 2017 Amazon Kinesis
 
CloudFrontのリアルタイムログをKibanaで可視化しよう
CloudFrontのリアルタイムログをKibanaで可視化しようCloudFrontのリアルタイムログをKibanaで可視化しよう
CloudFrontのリアルタイムログをKibanaで可視化しよう
 

Ähnlich wie いまさら聞けない Amazon EC2

Amazon EC2を使った実践SaaS運用事例
Amazon EC2を使った実践SaaS運用事例Amazon EC2を使った実践SaaS運用事例
Amazon EC2を使った実践SaaS運用事例Yuuki Namikawa
 
アマゾンクラウドの真価
アマゾンクラウドの真価アマゾンクラウドの真価
アマゾンクラウドの真価kaminashi
 
20151030 オープンデータとセキュリティon aws
20151030 オープンデータとセキュリティon aws20151030 オープンデータとセキュリティon aws
20151030 オープンデータとセキュリティon awstakaoka susumu
 
AWS Black Belt Techシリーズ Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)
AWS Black Belt Techシリーズ Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)AWS Black Belt Techシリーズ Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)
AWS Black Belt Techシリーズ Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)Amazon Web Services Japan
 
[AWSマイスターシリーズ] AWS Elastic Beanstalk -Python編-
[AWSマイスターシリーズ] AWS Elastic Beanstalk -Python編-[AWSマイスターシリーズ] AWS Elastic Beanstalk -Python編-
[AWSマイスターシリーズ] AWS Elastic Beanstalk -Python編-Amazon Web Services Japan
 
20140924イグレックcioセミナーpublic
20140924イグレックcioセミナーpublic20140924イグレックcioセミナーpublic
20140924イグレックcioセミナーpublicjunkoy66
 
[AWSマイスターシリーズ] AWS OpsWorks
[AWSマイスターシリーズ] AWS OpsWorks[AWSマイスターシリーズ] AWS OpsWorks
[AWSマイスターシリーズ] AWS OpsWorksAmazon Web Services Japan
 
アマゾンにおけるAWSを用いた社内システム移行事例
アマゾンにおけるAWSを用いた社内システム移行事例アマゾンにおけるAWSを用いた社内システム移行事例
アマゾンにおけるAWSを用いた社内システム移行事例SORACOM, INC
 
スタートアップならおさえておきたいAWS(Amazon Web Services)入門 ~メディア露出時のピーク対策編~ 先生:高山 博史・今井 雄太
スタートアップならおさえておきたいAWS(Amazon Web Services)入門 ~メディア露出時のピーク対策編~ 先生:高山 博史・今井 雄太スタートアップならおさえておきたいAWS(Amazon Web Services)入門 ~メディア露出時のピーク対策編~ 先生:高山 博史・今井 雄太
スタートアップならおさえておきたいAWS(Amazon Web Services)入門 ~メディア露出時のピーク対策編~ 先生:高山 博史・今井 雄太schoowebcampus
 
AWSマイスターシリーズReloaded -AWS SDK for .NET-
AWSマイスターシリーズReloaded -AWS SDK for .NET-AWSマイスターシリーズReloaded -AWS SDK for .NET-
AWSマイスターシリーズReloaded -AWS SDK for .NET-Amazon Web Services Japan
 
[CTO Night & Day 2019] CTO のためのセキュリティ for Seed ~ Mid Stage #ctonight
[CTO Night & Day 2019] CTO のためのセキュリティ for Seed ~ Mid Stage #ctonight[CTO Night & Day 2019] CTO のためのセキュリティ for Seed ~ Mid Stage #ctonight
[CTO Night & Day 2019] CTO のためのセキュリティ for Seed ~ Mid Stage #ctonightAmazon Web Services Japan
 
AWSにおけるセキュリティの考え方
AWSにおけるセキュリティの考え方AWSにおけるセキュリティの考え方
AWSにおけるセキュリティの考え方morisshi
 
スタートアップでのAWS(Amazon Web Services)活用事例
スタートアップでのAWS(Amazon Web Services)活用事例スタートアップでのAWS(Amazon Web Services)活用事例
スタートアップでのAWS(Amazon Web Services)活用事例schoowebcampus
 
[AWSマイスターシリーズ] AWS CloudFormation
[AWSマイスターシリーズ] AWS CloudFormation[AWSマイスターシリーズ] AWS CloudFormation
[AWSマイスターシリーズ] AWS CloudFormationAmazon Web Services Japan
 
[AWSマイスターシリーズ] Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) Windows編
[AWSマイスターシリーズ] Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) Windows編[AWSマイスターシリーズ] Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) Windows編
[AWSマイスターシリーズ] Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) Windows編Amazon Web Services Japan
 
AWSについて @ JAWS-UG 沖縄 CMS祭り!
AWSについて @ JAWS-UG 沖縄 CMS祭り!AWSについて @ JAWS-UG 沖縄 CMS祭り!
AWSについて @ JAWS-UG 沖縄 CMS祭り!Yasuhiro Horiuchi
 
AWS Black Belt Techシリーズ Amazon Relational Database Service (RDS)
AWS Black Belt Techシリーズ Amazon Relational Database Service (RDS)AWS Black Belt Techシリーズ Amazon Relational Database Service (RDS)
AWS Black Belt Techシリーズ Amazon Relational Database Service (RDS)Amazon Web Services Japan
 
FutureStack Tokyo 19 -[パートナー講演]アマゾン ウェブ サービス ジャパン株式会社: New Relicを活用したAWSへのアプリ...
FutureStack Tokyo 19 -[パートナー講演]アマゾン ウェブ サービス ジャパン株式会社: New Relicを活用したAWSへのアプリ...FutureStack Tokyo 19 -[パートナー講演]アマゾン ウェブ サービス ジャパン株式会社: New Relicを活用したAWSへのアプリ...
FutureStack Tokyo 19 -[パートナー講演]アマゾン ウェブ サービス ジャパン株式会社: New Relicを活用したAWSへのアプリ...New Relic
 
[最新版は別にございます! Descriptionをご確認ください] AWS Black Belt Online Seminar AWS re:Inven...
[最新版は別にございます! Descriptionをご確認ください] AWS Black Belt Online Seminar AWS re:Inven...[最新版は別にございます! Descriptionをご確認ください] AWS Black Belt Online Seminar AWS re:Inven...
[最新版は別にございます! Descriptionをご確認ください] AWS Black Belt Online Seminar AWS re:Inven...Amazon Web Services Japan
 

Ähnlich wie いまさら聞けない Amazon EC2 (20)

Amazon EC2を使った実践SaaS運用事例
Amazon EC2を使った実践SaaS運用事例Amazon EC2を使った実践SaaS運用事例
Amazon EC2を使った実践SaaS運用事例
 
アマゾンクラウドの真価
アマゾンクラウドの真価アマゾンクラウドの真価
アマゾンクラウドの真価
 
20151030 オープンデータとセキュリティon aws
20151030 オープンデータとセキュリティon aws20151030 オープンデータとセキュリティon aws
20151030 オープンデータとセキュリティon aws
 
AWS Black Belt Techシリーズ Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)
AWS Black Belt Techシリーズ Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)AWS Black Belt Techシリーズ Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)
AWS Black Belt Techシリーズ Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)
 
[AWSマイスターシリーズ] AWS Elastic Beanstalk -Python編-
[AWSマイスターシリーズ] AWS Elastic Beanstalk -Python編-[AWSマイスターシリーズ] AWS Elastic Beanstalk -Python編-
[AWSマイスターシリーズ] AWS Elastic Beanstalk -Python編-
 
20130326 aws meister-reloaded-windows
20130326 aws meister-reloaded-windows20130326 aws meister-reloaded-windows
20130326 aws meister-reloaded-windows
 
20140924イグレックcioセミナーpublic
20140924イグレックcioセミナーpublic20140924イグレックcioセミナーpublic
20140924イグレックcioセミナーpublic
 
[AWSマイスターシリーズ] AWS OpsWorks
[AWSマイスターシリーズ] AWS OpsWorks[AWSマイスターシリーズ] AWS OpsWorks
[AWSマイスターシリーズ] AWS OpsWorks
 
アマゾンにおけるAWSを用いた社内システム移行事例
アマゾンにおけるAWSを用いた社内システム移行事例アマゾンにおけるAWSを用いた社内システム移行事例
アマゾンにおけるAWSを用いた社内システム移行事例
 
スタートアップならおさえておきたいAWS(Amazon Web Services)入門 ~メディア露出時のピーク対策編~ 先生:高山 博史・今井 雄太
スタートアップならおさえておきたいAWS(Amazon Web Services)入門 ~メディア露出時のピーク対策編~ 先生:高山 博史・今井 雄太スタートアップならおさえておきたいAWS(Amazon Web Services)入門 ~メディア露出時のピーク対策編~ 先生:高山 博史・今井 雄太
スタートアップならおさえておきたいAWS(Amazon Web Services)入門 ~メディア露出時のピーク対策編~ 先生:高山 博史・今井 雄太
 
AWSマイスターシリーズReloaded -AWS SDK for .NET-
AWSマイスターシリーズReloaded -AWS SDK for .NET-AWSマイスターシリーズReloaded -AWS SDK for .NET-
AWSマイスターシリーズReloaded -AWS SDK for .NET-
 
[CTO Night & Day 2019] CTO のためのセキュリティ for Seed ~ Mid Stage #ctonight
[CTO Night & Day 2019] CTO のためのセキュリティ for Seed ~ Mid Stage #ctonight[CTO Night & Day 2019] CTO のためのセキュリティ for Seed ~ Mid Stage #ctonight
[CTO Night & Day 2019] CTO のためのセキュリティ for Seed ~ Mid Stage #ctonight
 
AWSにおけるセキュリティの考え方
AWSにおけるセキュリティの考え方AWSにおけるセキュリティの考え方
AWSにおけるセキュリティの考え方
 
スタートアップでのAWS(Amazon Web Services)活用事例
スタートアップでのAWS(Amazon Web Services)活用事例スタートアップでのAWS(Amazon Web Services)活用事例
スタートアップでのAWS(Amazon Web Services)活用事例
 
[AWSマイスターシリーズ] AWS CloudFormation
[AWSマイスターシリーズ] AWS CloudFormation[AWSマイスターシリーズ] AWS CloudFormation
[AWSマイスターシリーズ] AWS CloudFormation
 
[AWSマイスターシリーズ] Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) Windows編
[AWSマイスターシリーズ] Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) Windows編[AWSマイスターシリーズ] Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) Windows編
[AWSマイスターシリーズ] Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) Windows編
 
AWSについて @ JAWS-UG 沖縄 CMS祭り!
AWSについて @ JAWS-UG 沖縄 CMS祭り!AWSについて @ JAWS-UG 沖縄 CMS祭り!
AWSについて @ JAWS-UG 沖縄 CMS祭り!
 
AWS Black Belt Techシリーズ Amazon Relational Database Service (RDS)
AWS Black Belt Techシリーズ Amazon Relational Database Service (RDS)AWS Black Belt Techシリーズ Amazon Relational Database Service (RDS)
AWS Black Belt Techシリーズ Amazon Relational Database Service (RDS)
 
FutureStack Tokyo 19 -[パートナー講演]アマゾン ウェブ サービス ジャパン株式会社: New Relicを活用したAWSへのアプリ...
FutureStack Tokyo 19 -[パートナー講演]アマゾン ウェブ サービス ジャパン株式会社: New Relicを活用したAWSへのアプリ...FutureStack Tokyo 19 -[パートナー講演]アマゾン ウェブ サービス ジャパン株式会社: New Relicを活用したAWSへのアプリ...
FutureStack Tokyo 19 -[パートナー講演]アマゾン ウェブ サービス ジャパン株式会社: New Relicを活用したAWSへのアプリ...
 
[最新版は別にございます! Descriptionをご確認ください] AWS Black Belt Online Seminar AWS re:Inven...
[最新版は別にございます! Descriptionをご確認ください] AWS Black Belt Online Seminar AWS re:Inven...[最新版は別にございます! Descriptionをご確認ください] AWS Black Belt Online Seminar AWS re:Inven...
[最新版は別にございます! Descriptionをご確認ください] AWS Black Belt Online Seminar AWS re:Inven...
 

Mehr von Yasuhiro Matsuo

2018512 AWS上での機械学習システムの構築とSageMaker
2018512 AWS上での機械学習システムの構築とSageMaker2018512 AWS上での機械学習システムの構築とSageMaker
2018512 AWS上での機械学習システムの構築とSageMakerYasuhiro Matsuo
 
20180512 AWS SageMakerを初めて使うガイド
20180512 AWS SageMakerを初めて使うガイド20180512 AWS SageMakerを初めて使うガイド
20180512 AWS SageMakerを初めて使うガイドYasuhiro Matsuo
 
AWSでの機械学習におけるデータレイク・GPU実行環境
AWSでの機械学習におけるデータレイク・GPU実行環境AWSでの機械学習におけるデータレイク・GPU実行環境
AWSでの機械学習におけるデータレイク・GPU実行環境Yasuhiro Matsuo
 
20180309 DLIもくもく会 Deep Learning on AWS
20180309 DLIもくもく会 Deep Learning on AWS20180309 DLIもくもく会 Deep Learning on AWS
20180309 DLIもくもく会 Deep Learning on AWSYasuhiro Matsuo
 
研究用途でのAWSの利用事例と機械学習について
研究用途でのAWSの利用事例と機械学習について研究用途でのAWSの利用事例と機械学習について
研究用途でのAWSの利用事例と機械学習についてYasuhiro Matsuo
 
[JAWS-UG AI支部] AWS AIアップデート
[JAWS-UG AI支部] AWS AIアップデート[JAWS-UG AI支部] AWS AIアップデート
[JAWS-UG AI支部] AWS AIアップデートYasuhiro Matsuo
 
JAWS-UG AI支部 #2 re:Invent アップデート
JAWS-UG AI支部 #2 re:Invent アップデートJAWS-UG AI支部 #2 re:Invent アップデート
JAWS-UG AI支部 #2 re:Invent アップデートYasuhiro Matsuo
 
AI & Deep Learning on AWS at CTO Night&Day 2016 Winter
AI & Deep Learning on AWS at CTO Night&Day 2016 WinterAI & Deep Learning on AWS at CTO Night&Day 2016 Winter
AI & Deep Learning on AWS at CTO Night&Day 2016 WinterYasuhiro Matsuo
 
EC2 Deep Dive at CTO Night&Day 2016
EC2 Deep Dive at CTO Night&Day 2016 EC2 Deep Dive at CTO Night&Day 2016
EC2 Deep Dive at CTO Night&Day 2016 Yasuhiro Matsuo
 
P2インスタンスUpdate
P2インスタンスUpdateP2インスタンスUpdate
P2インスタンスUpdateYasuhiro Matsuo
 
AWSとGPUインスタンスのご紹介
AWSとGPUインスタンスのご紹介AWSとGPUインスタンスのご紹介
AWSとGPUインスタンスのご紹介Yasuhiro Matsuo
 
AWSでGPUも安く大量に使い倒せ
AWSでGPUも安く大量に使い倒せ AWSでGPUも安く大量に使い倒せ
AWSでGPUも安く大量に使い倒せ Yasuhiro Matsuo
 
JAWS目黒 EC2チューニングTips #jawsmeguro #jawsug
JAWS目黒 EC2チューニングTips #jawsmeguro #jawsugJAWS目黒 EC2チューニングTips #jawsmeguro #jawsug
JAWS目黒 EC2チューニングTips #jawsmeguro #jawsugYasuhiro Matsuo
 
Amazon RDS for PostgreSQL ( JPUG 2014夏セミナー) #jpug
Amazon RDS for PostgreSQL ( JPUG 2014夏セミナー)  #jpugAmazon RDS for PostgreSQL ( JPUG 2014夏セミナー)  #jpug
Amazon RDS for PostgreSQL ( JPUG 2014夏セミナー) #jpugYasuhiro Matsuo
 
Game Architecture Trends in Tokyo Kansai Social Game Study#5
Game Architecture Trends in Tokyo  Kansai Social Game Study#5Game Architecture Trends in Tokyo  Kansai Social Game Study#5
Game Architecture Trends in Tokyo Kansai Social Game Study#5Yasuhiro Matsuo
 
Programming AWS with Python
Programming AWS with Python  Programming AWS with Python
Programming AWS with Python Yasuhiro Matsuo
 
NoSQL on AWSで作る最新ソーシャルゲームアーキテクチャ
NoSQL on AWSで作る最新ソーシャルゲームアーキテクチャNoSQL on AWSで作る最新ソーシャルゲームアーキテクチャ
NoSQL on AWSで作る最新ソーシャルゲームアーキテクチャYasuhiro Matsuo
 
MongoDB on AWSクラウドという選択
MongoDB on AWSクラウドという選択MongoDB on AWSクラウドという選択
MongoDB on AWSクラウドという選択Yasuhiro Matsuo
 
MongoDB on EC2 #mongodbcasual
MongoDB on EC2 #mongodbcasualMongoDB on EC2 #mongodbcasual
MongoDB on EC2 #mongodbcasualYasuhiro Matsuo
 

Mehr von Yasuhiro Matsuo (20)

2018512 AWS上での機械学習システムの構築とSageMaker
2018512 AWS上での機械学習システムの構築とSageMaker2018512 AWS上での機械学習システムの構築とSageMaker
2018512 AWS上での機械学習システムの構築とSageMaker
 
20180512 AWS SageMakerを初めて使うガイド
20180512 AWS SageMakerを初めて使うガイド20180512 AWS SageMakerを初めて使うガイド
20180512 AWS SageMakerを初めて使うガイド
 
AWSでの機械学習におけるデータレイク・GPU実行環境
AWSでの機械学習におけるデータレイク・GPU実行環境AWSでの機械学習におけるデータレイク・GPU実行環境
AWSでの機械学習におけるデータレイク・GPU実行環境
 
20180309 DLIもくもく会 Deep Learning on AWS
20180309 DLIもくもく会 Deep Learning on AWS20180309 DLIもくもく会 Deep Learning on AWS
20180309 DLIもくもく会 Deep Learning on AWS
 
研究用途でのAWSの利用事例と機械学習について
研究用途でのAWSの利用事例と機械学習について研究用途でのAWSの利用事例と機械学習について
研究用途でのAWSの利用事例と機械学習について
 
[JAWS-UG AI支部] AWS AIアップデート
[JAWS-UG AI支部] AWS AIアップデート[JAWS-UG AI支部] AWS AIアップデート
[JAWS-UG AI支部] AWS AIアップデート
 
JAWS-UG AI支部 #2 re:Invent アップデート
JAWS-UG AI支部 #2 re:Invent アップデートJAWS-UG AI支部 #2 re:Invent アップデート
JAWS-UG AI支部 #2 re:Invent アップデート
 
AI & Deep Learning on AWS at CTO Night&Day 2016 Winter
AI & Deep Learning on AWS at CTO Night&Day 2016 WinterAI & Deep Learning on AWS at CTO Night&Day 2016 Winter
AI & Deep Learning on AWS at CTO Night&Day 2016 Winter
 
EC2 Deep Dive at CTO Night&Day 2016
EC2 Deep Dive at CTO Night&Day 2016 EC2 Deep Dive at CTO Night&Day 2016
EC2 Deep Dive at CTO Night&Day 2016
 
P2インスタンスUpdate
P2インスタンスUpdateP2インスタンスUpdate
P2インスタンスUpdate
 
AWSとGPUインスタンスのご紹介
AWSとGPUインスタンスのご紹介AWSとGPUインスタンスのご紹介
AWSとGPUインスタンスのご紹介
 
AWSでGPUも安く大量に使い倒せ
AWSでGPUも安く大量に使い倒せ AWSでGPUも安く大量に使い倒せ
AWSでGPUも安く大量に使い倒せ
 
JAWS目黒 EC2チューニングTips #jawsmeguro #jawsug
JAWS目黒 EC2チューニングTips #jawsmeguro #jawsugJAWS目黒 EC2チューニングTips #jawsmeguro #jawsug
JAWS目黒 EC2チューニングTips #jawsmeguro #jawsug
 
Amazon RDS for PostgreSQL ( JPUG 2014夏セミナー) #jpug
Amazon RDS for PostgreSQL ( JPUG 2014夏セミナー)  #jpugAmazon RDS for PostgreSQL ( JPUG 2014夏セミナー)  #jpug
Amazon RDS for PostgreSQL ( JPUG 2014夏セミナー) #jpug
 
Scaling MongoDB on AWS
Scaling MongoDB on AWSScaling MongoDB on AWS
Scaling MongoDB on AWS
 
Game Architecture Trends in Tokyo Kansai Social Game Study#5
Game Architecture Trends in Tokyo  Kansai Social Game Study#5Game Architecture Trends in Tokyo  Kansai Social Game Study#5
Game Architecture Trends in Tokyo Kansai Social Game Study#5
 
Programming AWS with Python
Programming AWS with Python  Programming AWS with Python
Programming AWS with Python
 
NoSQL on AWSで作る最新ソーシャルゲームアーキテクチャ
NoSQL on AWSで作る最新ソーシャルゲームアーキテクチャNoSQL on AWSで作る最新ソーシャルゲームアーキテクチャ
NoSQL on AWSで作る最新ソーシャルゲームアーキテクチャ
 
MongoDB on AWSクラウドという選択
MongoDB on AWSクラウドという選択MongoDB on AWSクラウドという選択
MongoDB on AWSクラウドという選択
 
MongoDB on EC2 #mongodbcasual
MongoDB on EC2 #mongodbcasualMongoDB on EC2 #mongodbcasual
MongoDB on EC2 #mongodbcasual
 

Kürzlich hochgeladen

AWS の OpenShift サービス (ROSA) を使った OpenShift Virtualizationの始め方.pdf
AWS の OpenShift サービス (ROSA) を使った OpenShift Virtualizationの始め方.pdfAWS の OpenShift サービス (ROSA) を使った OpenShift Virtualizationの始め方.pdf
AWS の OpenShift サービス (ROSA) を使った OpenShift Virtualizationの始め方.pdfFumieNakayama
 
CTO, VPoE, テックリードなどリーダーポジションに登用したくなるのはどんな人材か?
CTO, VPoE, テックリードなどリーダーポジションに登用したくなるのはどんな人材か?CTO, VPoE, テックリードなどリーダーポジションに登用したくなるのはどんな人材か?
CTO, VPoE, テックリードなどリーダーポジションに登用したくなるのはどんな人材か?akihisamiyanaga1
 
クラウドネイティブなサーバー仮想化基盤 - OpenShift Virtualization.pdf
クラウドネイティブなサーバー仮想化基盤 - OpenShift Virtualization.pdfクラウドネイティブなサーバー仮想化基盤 - OpenShift Virtualization.pdf
クラウドネイティブなサーバー仮想化基盤 - OpenShift Virtualization.pdfFumieNakayama
 
業務で生成AIを活用したい人のための生成AI入門講座(社外公開版:キンドリルジャパン社内勉強会:2024年4月発表)
業務で生成AIを活用したい人のための生成AI入門講座(社外公開版:キンドリルジャパン社内勉強会:2024年4月発表)業務で生成AIを活用したい人のための生成AI入門講座(社外公開版:キンドリルジャパン社内勉強会:2024年4月発表)
業務で生成AIを活用したい人のための生成AI入門講座(社外公開版:キンドリルジャパン社内勉強会:2024年4月発表)Hiroshi Tomioka
 
自分史上一番早い2024振り返り〜コロナ後、仕事は通常ペースに戻ったか〜 by IoT fullstack engineer
自分史上一番早い2024振り返り〜コロナ後、仕事は通常ペースに戻ったか〜 by IoT fullstack engineer自分史上一番早い2024振り返り〜コロナ後、仕事は通常ペースに戻ったか〜 by IoT fullstack engineer
自分史上一番早い2024振り返り〜コロナ後、仕事は通常ペースに戻ったか〜 by IoT fullstack engineerYuki Kikuchi
 
TataPixel: 畳の異方性を利用した切り替え可能なディスプレイの提案
TataPixel: 畳の異方性を利用した切り替え可能なディスプレイの提案TataPixel: 畳の異方性を利用した切り替え可能なディスプレイの提案
TataPixel: 畳の異方性を利用した切り替え可能なディスプレイの提案sugiuralab
 
NewSQLの可用性構成パターン(OCHaCafe Season 8 #4 発表資料)
NewSQLの可用性構成パターン(OCHaCafe Season 8 #4 発表資料)NewSQLの可用性構成パターン(OCHaCafe Season 8 #4 発表資料)
NewSQLの可用性構成パターン(OCHaCafe Season 8 #4 発表資料)NTT DATA Technology & Innovation
 
デジタル・フォレンジックの最新動向(2024年4月27日情洛会総会特別講演スライド)
デジタル・フォレンジックの最新動向(2024年4月27日情洛会総会特別講演スライド)デジタル・フォレンジックの最新動向(2024年4月27日情洛会総会特別講演スライド)
デジタル・フォレンジックの最新動向(2024年4月27日情洛会総会特別講演スライド)UEHARA, Tetsutaro
 
モーダル間の変換後の一致性とジャンル表を用いた解釈可能性の考察 ~Text-to-MusicとText-To-ImageかつImage-to-Music...
モーダル間の変換後の一致性とジャンル表を用いた解釈可能性の考察  ~Text-to-MusicとText-To-ImageかつImage-to-Music...モーダル間の変換後の一致性とジャンル表を用いた解釈可能性の考察  ~Text-to-MusicとText-To-ImageかつImage-to-Music...
モーダル間の変換後の一致性とジャンル表を用いた解釈可能性の考察 ~Text-to-MusicとText-To-ImageかつImage-to-Music...博三 太田
 

Kürzlich hochgeladen (9)

AWS の OpenShift サービス (ROSA) を使った OpenShift Virtualizationの始め方.pdf
AWS の OpenShift サービス (ROSA) を使った OpenShift Virtualizationの始め方.pdfAWS の OpenShift サービス (ROSA) を使った OpenShift Virtualizationの始め方.pdf
AWS の OpenShift サービス (ROSA) を使った OpenShift Virtualizationの始め方.pdf
 
CTO, VPoE, テックリードなどリーダーポジションに登用したくなるのはどんな人材か?
CTO, VPoE, テックリードなどリーダーポジションに登用したくなるのはどんな人材か?CTO, VPoE, テックリードなどリーダーポジションに登用したくなるのはどんな人材か?
CTO, VPoE, テックリードなどリーダーポジションに登用したくなるのはどんな人材か?
 
クラウドネイティブなサーバー仮想化基盤 - OpenShift Virtualization.pdf
クラウドネイティブなサーバー仮想化基盤 - OpenShift Virtualization.pdfクラウドネイティブなサーバー仮想化基盤 - OpenShift Virtualization.pdf
クラウドネイティブなサーバー仮想化基盤 - OpenShift Virtualization.pdf
 
業務で生成AIを活用したい人のための生成AI入門講座(社外公開版:キンドリルジャパン社内勉強会:2024年4月発表)
業務で生成AIを活用したい人のための生成AI入門講座(社外公開版:キンドリルジャパン社内勉強会:2024年4月発表)業務で生成AIを活用したい人のための生成AI入門講座(社外公開版:キンドリルジャパン社内勉強会:2024年4月発表)
業務で生成AIを活用したい人のための生成AI入門講座(社外公開版:キンドリルジャパン社内勉強会:2024年4月発表)
 
自分史上一番早い2024振り返り〜コロナ後、仕事は通常ペースに戻ったか〜 by IoT fullstack engineer
自分史上一番早い2024振り返り〜コロナ後、仕事は通常ペースに戻ったか〜 by IoT fullstack engineer自分史上一番早い2024振り返り〜コロナ後、仕事は通常ペースに戻ったか〜 by IoT fullstack engineer
自分史上一番早い2024振り返り〜コロナ後、仕事は通常ペースに戻ったか〜 by IoT fullstack engineer
 
TataPixel: 畳の異方性を利用した切り替え可能なディスプレイの提案
TataPixel: 畳の異方性を利用した切り替え可能なディスプレイの提案TataPixel: 畳の異方性を利用した切り替え可能なディスプレイの提案
TataPixel: 畳の異方性を利用した切り替え可能なディスプレイの提案
 
NewSQLの可用性構成パターン(OCHaCafe Season 8 #4 発表資料)
NewSQLの可用性構成パターン(OCHaCafe Season 8 #4 発表資料)NewSQLの可用性構成パターン(OCHaCafe Season 8 #4 発表資料)
NewSQLの可用性構成パターン(OCHaCafe Season 8 #4 発表資料)
 
デジタル・フォレンジックの最新動向(2024年4月27日情洛会総会特別講演スライド)
デジタル・フォレンジックの最新動向(2024年4月27日情洛会総会特別講演スライド)デジタル・フォレンジックの最新動向(2024年4月27日情洛会総会特別講演スライド)
デジタル・フォレンジックの最新動向(2024年4月27日情洛会総会特別講演スライド)
 
モーダル間の変換後の一致性とジャンル表を用いた解釈可能性の考察 ~Text-to-MusicとText-To-ImageかつImage-to-Music...
モーダル間の変換後の一致性とジャンル表を用いた解釈可能性の考察  ~Text-to-MusicとText-To-ImageかつImage-to-Music...モーダル間の変換後の一致性とジャンル表を用いた解釈可能性の考察  ~Text-to-MusicとText-To-ImageかつImage-to-Music...
モーダル間の変換後の一致性とジャンル表を用いた解釈可能性の考察 ~Text-to-MusicとText-To-ImageかつImage-to-Music...
 

いまさら聞けない Amazon EC2

  • 1. © 2014 Amazon.com, Inc. and its affiliates. All rights reserved. May not be copied, modified or distributed in whole or in part without the express consent of Amazon.com, Inc. よくわかるAmazon EC2 EC2の今さら聞けない話 2014年3月17日(7月1日改訂) アマゾンデータサービスジャパン株式会社 ソリューションアーキテクト 松尾康博
  • 2. © 2014 Amazon.com, Inc. and its affiliates. All rights reserved. May not be copied, modified or distributed in whole or in part without the express consent of Amazon.com, Inc. 自己紹介 • 名前 – 松尾康博 • 所属 – アマゾンデータサービスジャパン株式会社 – ソリューションアーキテクト – 小売業、製造業、HPCのお客様を担当 • 経歴等 – 1994 九州大学 計算機センターのジョブスケジューラ改良 – 2001 SI企業にて基幹系向け分散ミドルウェアの開発・導入 – 2006 Webベンチャー(CTO) – 2009 SI企業にて仮想化基盤の研究・調査・構築・運用 – 2011 現職
  • 3. © 2014 Amazon.com, Inc. and its affiliates. All rights reserved. May not be copied, modified or distributed in whole or in part without the express consent of Amazon.com, Inc. このセッションのねらい このような疑問を解消します EC2の種類が多くてどれを選んだらよいかわからない どのAMIを選んだらいいかわからない 起動オプションが多すぎてわからない
  • 4. © 2014 Amazon.com, Inc. and its affiliates. All rights reserved. May not be copied, modified or distributed in whole or in part without the express consent of Amazon.com, Inc. Agenda Amazon EC2の概要 インスタンスタイプの概要 AMIとインスタンスタイプ 高性能オプション 1 2 3 4
  • 5. © 2014 Amazon.com, Inc. and its affiliates. All rights reserved. May not be copied, modified or distributed in whole or in part without the express consent of Amazon.com, Inc. アマゾンの3つのビジネス 一般消費者様 向けサービス セラー様向け サービス 企業様向け サービス Eコマース (Amazon.co.jp) マーケットプレイス 物流サービス提供 (Amazon Services) クラウド コンピューティング (Amazon Web Services)
  • 6. © 2014 Amazon.com, Inc. and its affiliates. All rights reserved. May not be copied, modified or distributed in whole or in part without the express consent of Amazon.com, Inc. いつでも、必要なだけ、安価に 発電所 工場 送電線 電 気 クラウド インターネット ITユーザー コ ン ピ ュ ー タ
  • 7. © 2014 Amazon.com, Inc. and its affiliates. All rights reserved. May not be copied, modified or distributed in whole or in part without the express consent of Amazon.com, Inc. グローバルなインフラ リージョン 米国西 オレゴン EU西 東京 シンガポール 米国西 カリフォルニア 南米 米国東 米国政府 シドニー =AWSのサービスを利用できる データセンター群の拠点
  • 8. © 2014 Amazon.com, Inc. and its affiliates. All rights reserved. May not be copied, modified or distributed in whole or in part without the express consent of Amazon.com, Inc. 8 AWSの様々なサービス 8 お客様のアプリケーション 認証 AWS IAM モニタリング Amazon CloudWatch Web管理画面 Management Console デプロイと自動化 AWS Elastic Beanstalk AWS CloudFromation AWS OpsWorks IDEプラグイン Eclipse Visual Studio ライブラリ & SDKs Java, PHP, .NET, Python, Ruby デプロイ& アドミン コンテンツ配信 Amazon CloudFront メッセージ Amazon SNS Amazon SQS 分散処理 Elastic MapReduce メール配信 Amazon SES キャッシング Amazon Elasticache ワークフロー管理 Amazon SWF アプリケーション サービス コンピュータ処理 Amazon EC2 Auto Scale ストレージ Amazon S3 Amazon EBS AWS StorageGateway データベース Amazon RDS Amazon DynamoDB Amazon SimpleDB Amazon RedShift AWS グローバルインフラ 世界に拡がるリージョン, アベイラビリティゾーン, エッジロケーションAZRegion ネットワーク & ルーティング Amazon VPC / Amazon Elastic Load Balancer / Amazon Route 53 /AWS Direct Connect インフラストラクチャ サービス
  • 9. © 2014 Amazon.com, Inc. and its affiliates. All rights reserved. May not be copied, modified or distributed in whole or in part without the express consent of Amazon.com, Inc. Amazon EC2(Elastic Compute Cloud) • 数分で起動し、1時間ごとの従量課金で利用可能な仮想 マシン • ノード追加・削除、マシンスペック変更も数分で可能 • 管理者権限(root / Administrator) で利用可能 1 任意のゾーンに 分散配置可能 リージョン EC2 アベイラビリティゾーンBアベイラビリティゾーンA
  • 10. © 2014 Amazon.com, Inc. and its affiliates. All rights reserved. May not be copied, modified or distributed in whole or in part without the express consent of Amazon.com, Inc. APIで利用できるのでインフラの自動化が可能 ec2-run-instances ami-b232d0db --instance-count 3 --availability-zone ap-northeast-1a --instance-type m3.medium ec2-run-instances ami-b232d0db --instance-count 3 --availability-zone ap-southeast-1a --instance-type c3.large
  • 11. © 2014 Amazon.com, Inc. and its affiliates. All rights reserved. May not be copied, modified or distributed in whole or in part without the express consent of Amazon.com, Inc. キャパシティ予測に関する「面倒な作業」も不要に キャパシ ティ 余剰なキャパシティ 待ち時間&作業効率低下 実際の需要 予測した需要 オンプレの場合 AWSの場合 実際の需要 AWS キャパシティの調達は硬直的。 難しい需要予測に時間 をかけなければならない。 たいてい予測は、はずれる。 予測に時間をかける必要なし。 需要に合わせて柔軟に キャパシティを調達
  • 12. © 2014 Amazon.com, Inc. and its affiliates. All rights reserved. May not be copied, modified or distributed in whole or in part without the express consent of Amazon.com, Inc. オンプレでは常識だった「面倒な作業」を AWSに移行することでを減らせます 需要計画 & 設計 調達 設置、実装 保守運用 & 容量拡張 困難な需要予測、計画 数週間にも及ぶ 購買リードタイム 導入以降変更できない 制約だらけの環境 リプレースの検討 3 - 5 年毎に サイクルの繰り返し 技術/コスト革新から の遅れ
  • 13. © 2014 Amazon.com, Inc. and its affiliates. All rights reserved. May not be copied, modified or distributed in whole or in part without the express consent of Amazon.com, Inc. セキュリティも重要なポイント 堅牢な物理ファシリティの構築・運用 多くの第三者認証の取得費用・維持 セキュリティに関する情報の収集作業 インフラ部分の脆弱性や脅威に対する対応 インシデント発生時の対応体制の構築 すべて費用に含まれています
  • 14. © 2014 Amazon.com, Inc. and its affiliates. All rights reserved. May not be copied, modified or distributed in whole or in part without the express consent of Amazon.com, Inc. 認定 & 認証評価 SOX法 ISO 27001 認定 PCI DSS Level I 認定 HIPAA 準拠アーキテクチャ SOC 1/SSAE 16/ISAE 3402/SOC 2 FISMA Low ATO  FISMA Moderate ATO 申請中  DIACAP MAC II Sensitive 申請中  FedRAMP サービスヘルスダッシュボード セキュリティ責任共有モデル Customer/SI Partner/ISV がゲストOS レベルのセキュリティを制御(パッチ運 用や運用管理含む) パスワード管理やロールベースのアクセ ス権管理を含むアプリケーションレベル のセキュリティ 侵入検知/回避システムを含むホスト ベースのファイアウォール データの暗号化/複合化. ハードウェアセ キュリティモジュール アクセス権の分離 物理セキュリティ 複数レベル、複数要素による制御されて いるアクセス環境 管理され必要性に応じたAWS従業員によ るアクセス(必要最小限) 管理者層による管理者権限アクセス 管理ホストへの多要素認証で、管理され 必要性に応じたアクセス 全てのアクセスのログ収集、監視、そし てレビュー AWS管理者は顧客VMの中、アプリケー ションとそのデータなどにはアクセスす る権限をもたない AWSにおけるクラウドセキュリティ概要 VMセキュリティ Amazonアカウントへの多要素認証によ るアクセス インスタンスの隔離 • ハイパバイザレベルでの顧客に よるファイアウォールの制御 • 隣にあるインスタンスへのアク セスは許可されていない • 仮想ディスクの管理レイヤがア カウントのオーナだけがスト レージ(EBS)にアクセスするこ とを保証する APIコールの暗号化のためのエンドポイ ントのSSLサポート ネットワークセキュリティ セキュリティグループ設定によるインス タンス毎のファイアウォール設定が可能 トラフィックはプロトコル、サービス ポート、ソースIPによって制限できる ( 個別IPまたはindividual IP or Classless Inter-Domain Routing (CIDR)ブロッ ク). Virtual Private Cloud (VPC) により、 既存エンタープライズデータセンターと 論理的に隔離された複数のAWSリソース との間にIPSec VPNでアクセス可能
  • 15. © 2014 Amazon.com, Inc. and its affiliates. All rights reserved. May not be copied, modified or distributed in whole or in part without the express consent of Amazon.com, Inc. セキュリティに対する継続的投資 保守・運用にかかる費用 オンプレと比べて 少ない運用費 「面倒な作業」が不要 = 見えないコストも削減 需要計画、設計、調達費用 購入費用(使わない分も含む) オンプレミス AWS 利用料(使った分だけ)
  • 16. © 2014 Amazon.com, Inc. and its affiliates. All rights reserved. May not be copied, modified or distributed in whole or in part without the express consent of Amazon.com, Inc. Virtual Private Cloud • クラウド内に、専用のネットワークを構築 • VPN接続することで、ハイブリッドクラウド環境が構築 可能 プライベート サブネット VPC Subnet パブリック サブネット VPC Subnet InternetGW オンプレミス 専用NW領域 Internet 専用線 InternetVPN VPN GW Region ハイブリッドクラウド
  • 17. © 2014 Amazon.com, Inc. and its affiliates. All rights reserved. May not be copied, modified or distributed in whole or in part without the express consent of Amazon.com, Inc. 17 既に多くの日本企業がAWSクラウドを導入
  • 18. © 2014 Amazon.com, Inc. and its affiliates. All rights reserved. May not be copied, modified or distributed in whole or in part without the express consent of Amazon.com, Inc. NTTドコモ様 「しゃべってコンシェル」 • 数千台のEC2インスタンスを利用! • AWSを利用することによって大組織の中で、 リーン・スタートアップの文化を醸成! NTTドコモ 執行役員で 研究開発推進部長の 栄藤稔氏
  • 19. © 2014 Amazon.com, Inc. and its affiliates. All rights reserved. May not be copied, modified or distributed in whole or in part without the express consent of Amazon.com, Inc. AWSクラウドの導入を支える パートナーエコシステム SI(Consulting Partner) ISV(Technology Partner) 日本電気株式会社 日本電気株式会社 http://aws.amazon.com/jp/solutions/solution-providers-japan/
  • 20. © 2014 Amazon.com, Inc. and its affiliates. All rights reserved. May not be copied, modified or distributed in whole or in part without the express consent of Amazon.com, Inc. Agenda Amazon EC2の概要 インスタンスタイプの概要 AMIとインスタンスタイプ 高性能オプション 1 2 3 4
  • 21. © 2012 Amazon.com, Inc. and its affiliates. All rights reserved. May not be copied, modified or distributed in whole or in part without the express consent of Amazon.com, Inc. インスタンスの様々な分類軸 • インスタンスタイプ(ファミリー・世代) • 仮想化方式 • EBS最適化 • ネットワーク • 価格
  • 22. © 2012 Amazon.com, Inc. and its affiliates. All rights reserved. May not be copied, modified or distributed in whole or in part without the express consent of Amazon.com, Inc. EC2インスタンスタイプ • EC2起動時に任意のインスタンスタイプ(スペック)を選択可能 – http://aws.amazon.com/jp/ec2/instance-types/ 128 64 32 16 8 4 2 1 1 2 4 8 16 32 64 128 EC2 Compute Units (ECU) Memory(GB) Small 1.7 GB 1 EC2 Compute Unit 1 virtual core $0.092/0.115 Micro 613 MB Up to 2 ECUs (for short bursts) $0.027/0.035 Large 7.5 GB 4 EC2 Compute Units 2 virtual cores $0.368/0.460 Extra Large 15 GB 8 EC2 Compute Units 4 virtual cores $0.736/$0.920 High-CPU Med 1.7 GB 5 EC2 Compute Units 2 virtual cores $0.190/$0.285 High-CPU XL 7 GB 20 EC2 Compute Units 8 virtual cores $0.760/$1.140 Cluster GPU 4XL 22 GB 33.5 EC2 Compute Units, 2 x NVIDIA Tesla “Fermi” M2050 GPUs $2.10/2.60 Cluster Compute 4XL 23 GB 33.5 EC2 Compute Units $1.60/1.98 Cluster Compute 8XL 60.5 GB 88 EC2 Compute Units $2.40/2.97 Medium 3.75 GB 2 EC2 Compute Unit 1 virtual core $0.184/0.230 Hi-Mem 4XL 68.4 GB 26 EC2 Compute Units 8 virtual cores $2.072/$2.280 Hi-Mem 2XL 34.2 GB 13 EC2 Compute Units 4 virtual cores $1.036/$1.140 Hi-Mem XL 17.1 GB 6.5 EC2 Compute Units 2 virtual cores $0.518/$0.570
  • 23. 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 m1.small m1.xlarge m1.large m1.small m2.2xlarge m2.4xlarge c1.medium c1.xlarge m1.xlarge m1.large m1.small cc2.8xlarge cc1.4xlarge cg1.4xlarge t1.micro m2.xlarge m2.2xlarge m2.4xlarge c1.medium c1.xlarge m1.xlarge m1.large m1.small hs1.8xlarge m3.xlarge m3.2xlarge hi1.4xlarge m1.medium cc2.8xlarge cc1.4xlarge cg1.4xlarge t1.micro m2.xlarge m2.2xlarge m2.4xlarge c1.medium c1.xlarge m1.xlarge m1.large m1.small cc1.4xlarge cg1.4xlarge t1.micro m2.xlarge m2.2xlarge m2.4xlarge c1.medium c1.xlarge m1.xlarge m1.large m1.small c3.large c3.xlarge c3.2xlarge c3.4xlarge c3.8xlarge i2.large i2.xlarge i2.2xlarge i2.4xlarge i2.8xlarge g2.2xlarge cr1.8xlarge hs1.8xlarge m3.xlarge m3.2xlarge hi1.4xlarge m1.medium cc2.8xlarge cc1.4xlarge cg1.4xlarge t1.micro m2.xlarge m2.2xlarge m2.4xlarge c1.medium c1.xlarge m1.xlarge m1.large m1.small c1.medium c1.xlarge m1.xlarge m1.large m1.small インスタンスタイプの歴史 AWSを開始した2006年より、様々な用途に応じた イン スタンスタイプを随時追加し、利用可能 (2014年4月10日時点で34タイプ) 今後も新しいインスタンスタイプを追加予定 2014 t2.micro t2.small t2.midium r3.large r3.xlarge r3.2xlarge r3.4xlarge r3.8xlarge c3.large c3.xlarge c3.2xlarge c3.4xlarge c3.8xlarge i2.large i2.xlarge i2.2xlarge i2.4xlarge i2.8xlarge g2.2xlarge cr1.8xlarge hs1.8xlarge m3.xlarge m3.2xlarge hi1.4xlarge m1.medium cc2.8xlarge cc1.4xlarge cg1.4xlarge t1.micro m2.xlarge m2.2xlarge m2.4xlarge c1.medium c1.xlarge m1.xlarge m1.large m1.small
  • 26. インスタンスファミリー • インスタンスタイプを用途別に 分類 – 現状6つ – 仮想CPUコア(vCPU)あたりのメモ リサイズ割当て比率が目安 ファミリー 汎用 General Purpose コンピューティング最適化 Compute Optimized メモリ最適化 Memory Optimized ストレージ最適化 Storage Optimized マイクロインスタンス Micro GPUインスタンス GPU
  • 27. インスタンスファミリー 汎用 • バランスの取れた仮想コア(vCPU)とメ モリの割合 • 一般的な用途に最適 – 小中規模DBサーバ – 小中規模ファイルサーバ – 業務用サーバ – キャッシュサーバ ファミリー 汎用 General Purpose コンピューティング最適化 Compute Optimized メモリ最適化 Memory Optimized ストレージ最適化 Storage Optimized マイクロインスタンス Micro GPUインスタンス GPU
  • 28. インスタンスファミリー コンピューティング最適化 • メモリに対するvCPUの割合が高い • CPU性能/価格 が最も良い • 計算的な用途に最適 – Web/アプリケーションサーバ(業務処理) – バッチ処理 – 分散処理 – 高性能価格技術計算( HPC) ファミリー 汎用 General Purpose コンピューティング最適化 Compute Optimized メモリ最適化 Memory Optimized ストレージ最適化 Storage Optimized マイクロインスタンス Micro GPUインスタンス GPU
  • 29. インスタンスファミリー メモリ最適化 • vCPUあたりのメモリの割合が高い • メモリGiB単価が最も安い • メモリを多用する用途に最適 – 大規模DBサーバ – 大規模インメモリデータベース – 大規模メモリキャッシュ – メモリを多用する分析処理(ゲノム分析等) ファミリー 汎用 General Purpose コンピューティング最適化 Compute Optimized メモリ最適化 Memory Optimized ストレージ最適化 Storage Optimized マイクロインスタンス Micro GPUインスタンス GPU
  • 30. インスタンスファミリー ストレージ最適化 • 高速・大容量のストレージを備える • 高いディスクI/O要件に最適 – 大規模大容量DBサーバ – 大規模 NoSQL – 大規模データウェアハウス – 大規模分散バッチ環境 – 大規模クラスタファイルシステム ファミリー 汎用 General Purpose コンピューティング最適化 Compute Optimized メモリ最適化 Memory Optimized ストレージ最適化 Storage Optimized マイクロインスタンス Micro GPUインスタンス GPU
  • 31. インスタンスファミリー マイクロインスタンス • 低スペックだが非常に低コストなタイ プ – 無料枠で利用可能 • 性能が不要な要件に最適 – 動作確認用 – 通常はCPU性能が不要なアプリケーション ファミリー 汎用 General Purpose コンピューティング最適化 Compute Optimized メモリ最適化 Memory Optimized ストレージ最適化 Storage Optimized マイクロインスタンス Micro GPUインスタンス GPU
  • 32. インスタンスファミリー GPUインスタンス • グラフィックカードもしくは汎用GPU カードを備える高性能なファミリー • 並列計算や高速グラフィック要件に最 適 – 科学・金融・レンダリング処理 (GPGPU) – ゲームストリーミング – 3D画像ストリーミング ファミリー 汎用 General Purpose コンピューティング最適化 Compute Optimized メモリ最適化 Memory Optimized ストレージ最適化 Storage Optimized マイクロインスタンス Micro GPUインスタンス GPU
  • 34. 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 m1.small m1.xlarge m1.large m1.small m2.2xlarge m2.4xlarge c1.medium c1.xlarge m1.xlarge m1.large m1.small cc2.8xlarge cc1.4xlarge cg1.4xlarge t1.micro m2.xlarge m2.2xlarge m2.4xlarge c1.medium c1.xlarge m1.xlarge m1.large m1.small hs1.8xlarge m3.xlarge m3.2xlarge hi1.4xlarge m1.medium cc2.8xlarge cc1.4xlarge cg1.4xlarge t1.micro m2.xlarge m2.2xlarge m2.4xlarge c1.medium c1.xlarge m1.xlarge m1.large m1.small cc1.4xlarge cg1.4xlarge t1.micro m2.xlarge m2.2xlarge m2.4xlarge c1.medium c1.xlarge m1.xlarge m1.large m1.small c3.large c3.xlarge c3.2xlarge c3.4xlarge c3.8xlarge i2.large i2.xlarge i2.2xlarge i2.4xlarge i2.8xlarge g2.2xlarge cr1.8xlarge hs1.8xlarge m3.xlarge m3.2xlarge hi1.4xlarge m1.medium cc2.8xlarge cc1.4xlarge cg1.4xlarge t1.micro m2.xlarge m2.2xlarge m2.4xlarge c1.medium c1.xlarge m1.xlarge m1.large m1.small c1.medium c1.xlarge m1.xlarge m1.large m1.small インスタンスタイプの歴史(再掲) 2014 t2.micro t2.small t2.midium r3.large r3.xlarge r3.2xlarge r3.4xlarge r3.8xlarge c3.large c3.xlarge c3.2xlarge c3.4xlarge c3.8xlarge i2.large i2.xlarge i2.2xlarge i2.4xlarge i2.8xlarge g2.2xlarge cr1.8xlarge hs1.8xlarge m3.xlarge m3.2xlarge hi1.4xlarge m1.medium cc2.8xlarge cc1.4xlarge cg1.4xlarge t1.micro m2.xlarge m2.2xlarge m2.4xlarge c1.medium c1.xlarge m1.xlarge m1.large m1.small 2006年: 汎用(m1) 2008年: コンピューティング最適化(c1) 2009年: メモリ最適化 (m2) 2010年: GPU(cg1),マイクロ(t1) 2012年: 次世代汎用(M3) 2013年: 次世代コンピューティング(C3)、次世代スト レージ(I2)、次世代GPU(G2) 2014年: 次世代メモリ最適化(r3)、次世代マイクロ(T2)
  • 35. インスタンスファミリーと世代 ファミリー 汎用 General Purpose コンピューティング最適化 Compute Optimized メモリ最適化 Memory Optimized ストレージ最適化 Storage Optimized マイクロインスタンス Micro GPUインスタンス GPU 旧世代 現行世代 M1 M3 C1 CC2 C3 M2 CR1 R3 HI1 I2 HS1 T1 T2 CG1 G2
  • 36. 世代と性能・価格 • 新世代を推奨 – 同一ファミリーの世代間では、新世代ほどスペックが良い場合 が多い – 最近の世代は物理CPU型式も明示し、CPU性能が読みやすい Size ECUs vCPUs Memory (GiB) 物理CPU Network Performance Price m3.medium 3 1 3.75 Intel Xeon E5-2670 Moderate $0.171/h m1.medium 2 1 3.75 Intel Xeon Moderate $0.175/h ※2014年3月17日時点。価格は東京リージョン http://aws.amazon.com/jp/ec2/pricing/ 例) 汎用ファミリー のmedium スペック比較
  • 38. インスタンスサイズ • 同一ファミリー・世代の中では、スペックは単 純に倍 – vCPUとメモリの比率は一定 – 料金もほぼ単純に倍 Size ECUs vCPUs Memory (GiB) 物理CPU Network Performance Price m3.medium 3 1 3.75 Intel Xeon E5-2670 Moderate $0.101/h m3. large 6.5 2 7.5 Moderate $0.203/h m3.xlarge 13 4 15 High $0.405/h m3.2xlarge 26 8 30 High $0.810/h ※2014年7月17日時点。価格は東京リージョン http://aws.amazon.com/jp/ec2/pricing/ 例) 汎用ファミリー 第2世代 M3のスペック一覧
  • 39. インスタンスサイズ タイプ M1 C1 CC2 M2 CR1 HI1 HS1 T1 CG1 新世代 M3 C3 R3 I2 T2 G2 サイズ M,L,XL,2XL L, XL, 2XL, 4XL, 8XL 2XL サイズ S, M, L, XL M, XL 8XL XL, 2XL, 4XL 8XL 4XL 8XL micro 4XL ファミリー 汎用 コンピュート メモリ ストレージ マイクロ GPU L, XL, 2XL, 4XL, 8XL L, XL, 2XL, 4XL, 8XL micro,S,M
  • 40. © 2012 Amazon.com, Inc. and its affiliates. All rights reserved. May not be copied, modified or distributed in whole or in part without the express consent of Amazon.com, Inc. 性能 インスタンスタイプごとに定義されているスペック  仮想コア数 (vCPU)  メモリ  ECU  ネットワークパフォーマンス  EBS最適化利用 http://aws.amazon.com/jp/ec2/instance-types/
  • 41. © 2012 Amazon.com, Inc. and its affiliates. All rights reserved. May not be copied, modified or distributed in whole or in part without the express consent of Amazon.com, Inc. 性能指標 Elastic Compute Unit (ECU)  コモディティハードウェア群で成り立っているEC2におい て一貫性のあるCPU能力(整数演算)をインスタンスタイ プ・サイズ間で比較する目安として定義  新世代では物理CPU型式も開示 Size ECUs vCPUs Memory (GiB) 物理CPU Network Performance Price m3.medium 3 1 3.75 Intel Xeon E5-2670 Moderate $0.101/h m1.medium 2 1 3.75 Intel Xeon Moderate $0.122/h ※2014年7月17日時点。価格は東京リージョン http://aws.amazon.com/jp/ec2/pricing/ 例) 汎用ファミリー の新旧medium スペック比較
  • 42. © 2012 Amazon.com, Inc. and its affiliates. All rights reserved. May not be copied, modified or distributed in whole or in part without the express consent of Amazon.com, Inc. 性能指標 ネットワークパフォーマンス  インスタンスサイズごとに帯域の目安を定義  「非常に低」〜 低 〜 中 〜 高速 〜 10ギガビット  一般的に、大きなインスタンスサイズだと帯域が増える 拡張ネットワーキング  C3,I2,R3で利用対応  低レイテンシを実現する新しいネットワークスタック  http://aws.amazon.com/jp/ec2/faqs/#enhanced- networking
  • 43. © 2012 Amazon.com, Inc. and its affiliates. All rights reserved. May not be copied, modified or distributed in whole or in part without the express consent of Amazon.com, Inc. 性能指標 EBS最適化利用  EBS用帯域を別途確保する  インスタンスサイズ・タイプによっては未対応  一般的に、大きなインスタンスサイズだと帯域が増える • 500Mbps〜 2000Mbps EC2 normal Net work PIOPS EBS PIOPS EBS EC2 通常 EBS-Optimized-Instance EC2 EBS- Optimized Net work PIOPS EBS PIOPS EBS EC2 ストレージエリア ネットワーク 通常 ネットワーク ストレージエリア ネットワーク 通常 ネットワーク EBS向け帯域と競合 EBS向け帯域を専用に確保
  • 44. © 2012 Amazon.com, Inc. and its affiliates. All rights reserved. May not be copied, modified or distributed in whole or in part without the express consent of Amazon.com, Inc. Agenda Amazon EC2の概要 インスタンスタイプの概要 AMIとインスタンスタイプ 高性能オプション 1 2 3 4
  • 45. © 2012 Amazon.com, Inc. and its affiliates. All rights reserved. May not be copied, modified or distributed in whole or in part without the express consent of Amazon.com, Inc. Amazon Machine Image (AMI) • AMIはインスタンス作成に使用するイメージテンプレート • AWS公式AMIや、サードパーティもAMIを提供 – https://aws.amazon.com/amis/ – https://aws.amazon.com/marketplace/ • 選択したAMIから起動する • EC2インスタンスから、任意のタイミングで カスタムAMIを作成できる launch Amazon Machine Image (AMI) Amazon EC2インスタンス
  • 46. © 2012 Amazon.com, Inc. and its affiliates. All rights reserved. May not be copied, modified or distributed in whole or in part without the express consent of Amazon.com, Inc. AMIとインスタンス、AZの関係 インスタンス Amazon S3 AMI Availability Zone-1a Availability Zone-1b カスタム AMI AMIからインスタンスを 起動 カスタムAMIを使って、イ ンスタンスを複数台起動 カスタムAMIを作成 必要に応じて共有設定
  • 47. © 2012 Amazon.com, Inc. and its affiliates. All rights reserved. May not be copied, modified or distributed in whole or in part without the express consent of Amazon.com, Inc. AMIの分類軸 ビット数  32bit と 64bit Virtualization Type (仮想化方式)  準仮想化( Paravirtual , PV)  完全仮想化(Hardware-assisted VM, HVM) ブートストレージ  Instance Store  EBS Backed これらの組み合わせで、対応するインスタンスタイプが決まる  http://aws.amazon.com/amazon-linux-ami/instance-type-matrix/
  • 48. © 2014 Amazon.com, Inc. and its affiliates. All rights reserved. May not be copied, modified or distributed in whole or in part without the express consent of Amazon.com, Inc. Instance Storeとは • 特徴 – EC2の物理筐体のローカルディスク – EC2インスタンスタイプにより、サイズと個 数、HDD/SSD、が予め決まっている。 • 利点 – 無料! – 任意のファイルシステムが利用可能 – ローカルディスクのため、ネットワークの影 響を受けにくい(レイテンシ・帯域) • 注意 – インスタンスを停止(Stop)すると、データが 消去される ※[重要]再起動(Reboot)では消えない。 – スナップショット機能はない – 別のEC2に付替えができない EC2 /dev/xvdg /dev/xvdf 揮発性 EC2へマウント
  • 49. © 2014 Amazon.com, Inc. and its affiliates. All rights reserved. May not be copied, modified or distributed in whole or in part without the express consent of Amazon.com, Inc. EC2インスタンスタイプによる 選択可能な Instance Store • EC2のタイプによって、選択できるInstance Storeは以下の通り。 Instance Type Instance Store Volumes m1.small 1 x 160 GB† m1.medium 1 x 410 GB m1.large 2 x 420 GB (840 GB) m1.xlarge 4 x 420 GB (1680 GB) m2.xlarge 1 x 420 GB m2.2xlarge 1 x 850 GB m2.4xlarge 2 x 840 GB (1680 GB) m3.medium 1 x 4 GB SSD m3.large 1 x 32 GB SSD m3.xlarge 2 x 40 GB SSD (80 GB) m3.2xlarge 2 x 80 GB SSD (160 GB) t1.micro None (use Amazon EBS volumes) c1.medium 1 x 350 GB† c1.xlarge 4 x 420 GB (1680 GB) Instance Type Instance Store Volumes c3.large 2 x 16 GB SSD (32 GB) c3.xlarge 2 x 40 GB SSD (80 GB) c3.2xlarge 2 x 80 GB SSD (160 GB) c3.4xlarge 2 x 160 GB SSD (320 GB) c3.8xlarge 2 x 320 GB SSD (640 GB) cc2.8xlarge 4 x 840 GB (3360 GB) cg1.4xlarge 2 x 840 GB (1680 GB) cr1.8xlarge 2 x 120 GB SSD (240 GB) hi1.4xlarge 2 x 1024 GB SSD (2048 GB) hs1.8xlarge 24 x 2048 GB (49 TB) i2.xlarge 1 x 800 GB SSD i2.2xlarge 2 x 800 GB SSD (1600 GB) i2.4xlarge 4 x 800 GB SSD (3200 GB) i2.8xlarge 8 x 800 GB SSD (6400 GB) ※2014年3月15日時点
  • 50. © 2012 Amazon.com, Inc. and its affiliates. All rights reserved. May not be copied, modified or distributed in whole or in part without the express consent of Amazon.com, Inc. ブートストレージ分類 ・ 通常はこちらを用いる (2009年後半に追加) ・ EC2に停止/終了のオプ ション有 ・ 停止しても、ファイル システムは永続する EBS- Backed AMI AMI (Amazon Machine Image EC2のコピーをとりテンプレート化 することで、再利用可能 Instance Store- Backed AMI • EC2開始当初からある • EC2に停止のオプションはない • EC2を終了するとデータは消える
  • 51. © 2012 Amazon.com, Inc. and its affiliates. All rights reserved. May not be copied, modified or distributed in whole or in part without the express consent of Amazon.com, Inc. AMIと仮想化方式 2つの仮想化方式  準仮想化( Paravirtual , PV)  完全仮想化(Hardware-assisted VM, HVM) 一般的に  歴史的にLinuxは PV AMIが多い (Windowsは全てHVM)  LinuxでもHVM AMIで性能向上が見込める場合が多い  現行世代の全てのタイプで HVMが動作可能 Tips  HVM でもPVドライバ利用で性能向上  VM Import/Exportでは HVMに対応  一部のCPU拡張命令(AVX等)はHVMのみ対応
  • 52. © 2012 Amazon.com, Inc. and its affiliates. All rights reserved. May not be copied, modified or distributed in whole or in part without the express consent of Amazon.com, Inc. インスタンスタイプとAMIの仮想化方式 動作する組み合わせに注意  PVのみ動作する旧世代タイプ(M1,M2,C1,T1)  HVMのみ動作する高性能タイプ( T2,CC2, CR1, I2, R3)  HVM/PV両方動作する新世代タイプ(M3,C3,Hi1,HS1) http://aws.amazon.com/amazon-linux-ami/instance-type-matrix/ 現行世代は全てのタイプでHVMが動作!
  • 53. © 2012 Amazon.com, Inc. and its affiliates. All rights reserved. May not be copied, modified or distributed in whole or in part without the express consent of Amazon.com, Inc. 仮想化方式 注意点  PV AMIで、CC2やI2は起動できない  HVM AMIで、M1やC1は起動できない  PV AMIとHVM AMIを変換する機能は未提供
  • 54. © 2012 Amazon.com, Inc. and its affiliates. All rights reserved. May not be copied, modified or distributed in whole or in part without the express consent of Amazon.com, Inc. AMIの分類軸(再掲) ビット数  32bit と 64bit Virtualization Type (仮想化方式)  準仮想化( Paravirtual , PV)  完全仮想化(Hardware-assisted VM, HVM) ブートストレージ  Instance Store  EBS Backed これらの組み合わせで、対応するインスタンスタイプが決まる  http://aws.amazon.com/amazon-linux-ami/instance-type-matrix/
  • 55. © 2012 Amazon.com, Inc. and its affiliates. All rights reserved. May not be copied, modified or distributed in whole or in part without the express consent of Amazon.com, Inc. Agenda Amazon EC2の概要 インスタンスタイプの概要 AMIとインスタンスタイプ 高性能オプション 1 2 3 4
  • 56. © 2012 Amazon.com, Inc. and its affiliates. All rights reserved. May not be copied, modified or distributed in whole or in part without the express consent of Amazon.com, Inc. 高性能インスタンス(10GbE対応) • 計算向け – Cluster Compute 8XL (cc2.8xlarge, c3.8xlarge) – High Memory Cluster Compute (cr1.8xlarge, r3.8xlarge) – Cluster Compute 4XL (cc1.4xlarge)(東京リージョン未対応) – Cluster GPU 4XL (cg1.4xlarge) (東京リージョン未対応) • グラフィック向け – g2.2xlarge • 高速I/O向け – High IO (hi1.4xlarge, i2.8xlarge) • 大容量ストレージ – High Storage 8XL (hs1.8xlarge)
  • 57. © 2014 Amazon.com, Inc. and its affiliates. All rights reserved. May not be copied, modified or distributed in whole or in part without the express consent of Amazon.com, Inc. クラスタネットワーク( Placement Group) 高性能インスタンス間の通信を高速化するための機構 I2,C3,CG1,G2,CC2,Hi1,HS1で利用可能 論理クラスターを構築するネットワークの単位 1プレイスメントグループで220ノードを収容可能 アベイラビリティゾーンを跨げない 通常のEC2と比べ、約10倍の帯域と1/10のレイテンシ 帯域 最大10Gbps HPCインスタンス間は、JumboFrameを使用 ノンブロッキング Full bisection の帯域 Placement Group内のインスタンス間の通信帯域 は 10Gbps full bisectionのネットワーク Full bisection bandwidth http://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/placement-groups.html
  • 58. © 2012 Amazon.com, Inc. and its affiliates. All rights reserved. May not be copied, modified or distributed in whole or in part without the express consent of Amazon.com, Inc. HPC インスタンスとその変遷 • コンピュートファミリーの最上位スペック • 新しいCPUに対応する形で、新世代を提供 CC1 CC2.8xlarge C3.8xlarge vCPU 16 32 32 RAM (GiB) 23 60.5 60 CPU Xeon X5570 (Nehalem) Xeon E5-2670 (Sandy Bridge) Xeon E5-2680v2 (Ivy Bridge) NIC 10Gbps 10Gbps 10Gbps Launch Date Jul, 2010 Nov, 2011 Nov, 2013
  • 59. © 2012 Amazon.com, Inc. and its affiliates. All rights reserved. May not be copied, modified or distributed in whole or in part without the express consent of Amazon.com, Inc. 59 G2 インスタンス • NVIDIA GRID™ (GK104 "Kepler") GPU (Graphics Processing Unit), 1,536 CUDA cores and 4 GB of video (frame buffer) RAM. • 2.6 GHz Intel Sandy Bridge,5 GiB of RAM, 60 GB of SSD storage. • US East, US West (Northern California), US West (Oregon), EU (Ireland)、東京リージョンで提供
  • 60. © 2012 Amazon.com, Inc. and its affiliates. All rights reserved. May not be copied, modified or distributed in whole or in part without the express consent of Amazon.com, Inc. GPU インスタンスの比較 Cg1.4xlarge G2.2xlarge vCPU数 16 8 総ECU 33.5 26 RAM (GiB) 22.5 15 CPU Xeon X5570 (Nehalem) Xeon E5-2670 (Sandy Bridge) 拡張命令 AVX, Turbo GPU Tesla (Fermi) GF100 448core, 3GB Kepler GK104 1536core, 4GB 対応機能 CUDA5.5,OpenCL1.1 ,DirectCompute → OpenGL4.3, DirectX (9- 11), Grid SDK Price $2.10/h $0.65/h
  • 61. © 2014 Amazon.com, Inc. and its affiliates. All rights reserved. May not be copied, modified or distributed in whole or in part without the express consent of Amazon.com, Inc. I2インスタンス Size ECUs vCPU s Memory (GiB) Instance Storage (GiB) EBS- Optimized Network Performance i2.xlarge 14 4 30.5 1 x 800 (SSD) Yes Moderate i2.2xlarge 27 8 61 2 x 800 (SSD) Yes High i2.4xlarge 53 16 122 4 x 800 (SSD) Yes High i2.8xlarge 104 32 244 8 x 800 (SSD) - 10 Gigabit ・高IOPSを実現するインスタンスタイプ ・高速なSSD(Instance Store)を内蔵 ・ネットワークも高速(最大10Gbps) ※2014年3月15日時点
  • 62. © 2014 Amazon.com, Inc. and its affiliates. All rights reserved. May not be copied, modified or distributed in whole or in part without the express consent of Amazon.com, Inc. HS1 (ハイストレージ)インスタンス Size ECUs vCPU s Memory (GiB) Instance Storage (GiB) Network Performance hs1.8xlarge 14 35 117 24 x 2048(HDD) 10gigabit ・大容量と高速なシーケンシャルI/Oを実現 2MiB Read: 2.4GB/s 2MiB Write: 2.6GB/s ・大量のHDD(Instance Store)を24本内蔵 ・高速ネットワーク(10Gbps) ※2014年3月17日時点
  • 63. © 2014 Amazon.com, Inc. and its affiliates. All rights reserved. May not be copied, modified or distributed in whole or in part without the express consent of Amazon.com, Inc. AWS Cloud Availability Zone Availability Zone サイジングの例 スケールUp/Out対応を見越した例 AWS Cloud Availability Zone EC2 Web Availability Zone EC2 Web EC2 Web EC2 Web EC2 Web EC2 Web HVMのみ対応の高性能インスタンスに 簡単にスケールUp可能な構成 DB (Act) DB (Stb) DB (Act) DB (Stb) t2.micro(HVM) m3.medium (HVM) cr1.8xlarge (HVM) c3.2xlarge(HVM)
  • 66. AWS 無料利用枠(12ヵ月) Amazon EC2 750時間/月のLinux マイクロインスタンス • 複数インスタンスの場合も、合計750時間/月であれば無料利用枠に該当 Amazon EC2 750時間/月のWindows Server マイクロインスタンス • 複数インスタンスの場合も、合計750時間/月であれば無料利用枠に該当 Amazon EBS • 30 GB に加え、200万 I/O、スナップショット ストレージ 1 GB Elastic Load Balancing • 750時間に加え 15 GB 分のデータ処理 帯域幅「送信(アウト)」15 GB Amazon S3 ストレージ • 5 GBの容量、20,000 Get リクエスト、2,000 Put リクエスト DynamoDB、SimpleDB、SWF、SQS、SNS、CloudWatch http://aws.amazon.com/jp/free/ AWS 無料枠
  • 68. 定期開催セミナー・ハンズオン イベントセミナー情報一覧 http://aws.amazon.com/jp/event_schedule/ • オフラインセミナー • はじめてのAWS • オンラインセミナー • はじめてのAWS • AWSでコスト削減できる理由 • はじめてのリザーブドインスタンス • AWS体験ハンズオン • アカウント開設+仮想サーバーAmazon EC2編 • Amazon S3編 • セキュアウェブサービス基盤構築編
  • 70. コースフローと認定資格 役割/レベル 基礎 アソシエイト プロフェッショナル マスター ソリューション アーキテクト SysOppsアドミ ニストレーター デベロッパー AWS 実践 入門1 (1日) AWS 実践 入門2 (1日) Architecting on AWS (3日) Systems Operations on AWS (3日) Developing on AWS (3日) 日本未提供 Advanced Operations on AWS (3日) Architecting on AWS Advanced Concepts 認 定 試 験 認 定 試 験 認 定 試 験 認 定 試 験 認 定 試 験 認 定 試 験 認 定 試 験 提供コース 提供予定コース 認 定 Q2予定 コース:5月 認定:6月 コース:3月 認定:4月 AWS 実践 入門1 (1日) AWS 実践 入門1 (1日) オプションコース
  • 73. © 2014 Amazon.com, Inc. and its affiliates. All rights reserved. May not be copied, modified or distributed in whole or in part without the express consent of Amazon.com, Inc.

Hinweis der Redaktion

  1. And just like an electricity grid, where you would not wire every factory to the same power station, the AWS infrastructure is global, with multiple regions around the globe from which services are available. This means you have control over things like where you applications run, where you data is stored, and where best to serve your customers from.
  2. 非常に有名な企業様も使っています。 ロゴで表すとこんな感じです。 ちなみに日本でのお客様は20,000以上という事になっています。非常に多いお客様がいます。
  3. 新しく、システム管理者とデベロッパーコースおよび認定試験が提供されます。