xDataTech profile 20190125

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profile
FEB 4th, 2019

クロス・データテック株式会社
xDataTech, inc.
社名

 商号：クロス・データテック株式会社（英文：xDataTech, inc.）
 事業内容：
 デジタルマーケティング領域のシステム開発／保守／運用
 デジタルマーケティング領域のデータアナリシス
 デジタルマーケティング領域のエンジニア／アナリストの育成
 デジタルマーケティング領域の各事業会社との新規ビジネスの企画
 その他上記に付帯する業務
 経営者：
 代表取締役 Co-Founder/CEO 竹本周平（現株式会社ビズテック・フュージョン代表取締役）
 取締役 Co-Founder/CDO 堅田洋資（現株式会社データミックス代表取締役）
 取締役 Co-Founder/CMO 梅山聡大（現合同会社梅山屋代表）
 取締役 Co-Founder/CTO 近日参画予定
 設立： 2019年１月25日（決算月：12月）
 本社：〒810−8734 福岡県福岡市中央区西中洲６−２７５階
 資本金： 4,000,000円（2019年1月25日現在）
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会社概要

ビジネスとテクノロジーは、1990年代から10年単位で関係性が深まってきました。さらにテクノロジーの
進化によりビッグデータ時代へ突入し、ビジネスとテクノロジーに加えデータ分析の三位一体によるビジ
ネス構築が、FANG※１に代表される米国急成長ベンチャーにとっての成功の鍵となっています。
一方、ビジネス、テクノロジー、データ分析は事業会社の中で各セクションの縦割りが多いため、新規事
業の構築の際、セクション間のコミュニケーションに多くの時間を費やしてしまいます。
特にインターネットを活用したビジネス構築においては時間との勝負でもあり、そのコミュニケーション
時間を最小にするには、可能な限り少数（できれば一人）でビジネス&テクノロジー&データ分析を同軸に
構築する事と考えます。当社はビジネスXテクノロジーXデータ分析の３つをビジネスレベルで同時に習得
可能な環境を提供する組織を作る為、それぞれの専門分野のプロフェッショナルが集結しＪＶ（ジョイン
トベンチャー）という形態で法人化をいたしました。また本社を福岡に置きますがエンジニア／アナリス
トの報酬は東京と同レベルを実現したいと考えています。
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設立の背景
‘90s
BIZ
TECH
テック便利時代
‘00s
BIZ
TECH
テック有効時代
‘10s
テック不可欠時代
TECH
BIZ
‘20s
テック＆データ
不可欠時代
BIZ
TECH
DATA
※１：ＦＡＮＧとは、米国の巨大ネット銘柄群を指す言葉で、SNSのフェイスブック（Facebook）、通販のアマゾン・ドット・コム（Amazon.com）、動画
配信のネットフリックス（Netflix）、検索エンジンのグーグル（Google）の頭文字をつないだ造語です。

デジタルマーケティング領域において
ビジネス x テクノロジー x データ分析に
精通した人材を育成し
新規事業を最速で創出する
企業ドメイン

no data, no technology,
no business.
企業理念

Copyright © 2019 xDataTech, inc. All Rights Reserved. Page.7
なぜやるのか？～事業会社の課題
・デジタルマーケティング領域の新規事業や新規プロダクトの企画から構築まで時間がかかる
・デジタルマーケティング領域におけるデジタルビジネスリーダーが不在
事業推進における「自走力」
データ分析官が
いない
システム開発者
がいない
優先順位が
決められない
Tech現場は受身
始め方が
わからない
コミュニケーションロス
システム開発データ分析データ分析
各セクション間の意思疎通に時間がかかる
アウトプットの実装に時間がかかる
コミュニ
ケーション
ロス
ビジネスモデル
デジタルマーケティング領域におけるビジネスxテクノロジーxデータ分析を
1人または１チームで実行できる人材育成と実践できる環境を提供

なぜやるのか？～エンジニア・データ分析官の課題
これまで
仕事のやり方
収入
場所
時間
 高利益率
 価格競争力
受け身
都心以外は低収入
(ニアショア/オフショア)
都内の企業務め
企業の勤務形態
に従う
当社の考え
 高付加価値
⁃ 先端情報・技術
⁃ 納品スピード
自走
(自らアウトプットを主導)
地方でも
都心同等の水準
好きなところで
好きなときに
いつでも
どこでも
自分で決める
・多くのエンジニアやデータ分析官の仕事は、提案型ではなく受託型が多くビジネス領域に関われない
・多くのエンジニアやデータ分析官は、アウトプットの評価ではなく場所と時間で収入が決まる
アウトプットで
収入が決まる

どうやるのか？〜当社のビジネスモデル
①当社の専門家集団によるデジタルマーケティング領域のビジネスモデル／システム開発／
データ分析の迅速なビジネス構築を提供
②当社の専門集団によるデジタルマーケティング領域のデジタルビジネスリーダ候補の育成
事業会社 • 相談
• 企画
• 開発
• 分析
ビジネスxテックxデータ
精通者
• 依頼
• 開発
• 分析
事業会社
• 入門
• 成長
道場
• 講師派遣
• ノウハウ• 座学
• 実践
ビジネスxテックxデータ分析
※2019年4月開講予定

どうやるのか？〜当社のビジネスモデル
③事業会社の業界に特化したデータテック会社の協業（ＪＶ）
事業会社
新会社
◯◯◯
X
データテック
• 事業ノウハウ
• 資本／人材
事業会社の業界に特化したテックデータ会社
例えば
・ファイナンスxデータテック
・メディカルxデータテック
・フードxデータテック
・ビューティーxデータテック
・不動産xデータテック
など
ビジネスxテックxデータ
精通者
• テック＆データ分析
ノウハウ
• 資本／人材

 株式会社ビズテック・フュージョン
ビズテックフュージョンは2013年に設立以来、広告代理店、PR会社、リサーチ会社、通信会社などの大手事業会社のデジタルマーケティング領域
において、ビジネスモデル・プラットフォーム・データアナリシスなどを完全オリジナルかつ高速に数多く手がけてきました。また当社のエンジニ
アやデータアナリストは少数精鋭のプロジェクト単位でコンサルファームなどに多いパートナー契約を採用し高品質と高報酬を実現しています。
社名：株式会社ビズテック・フュージョン
事業概要：デジタルマーケティング領域の新規事業や新規プロダクトの企画・開発・運用
設立：201３年６月
所在地：東京都渋谷区松濤1-28-6-1201
代表者：代表取締役竹本周平
URL ：http://www.biztech-fusion.com/
 株式会社データミックス
データミックスは2017年2月に設立以来、「データサイエンティスト育成コース」を軸としたスクールを展開し、統計学や機械学習、ディープラー
ニングなどの手法を駆使したデータ分析を通じて、深い洞察やビジネスにおける示唆を提供することができる人材の育成を行ってきました。これま
でスキルアップ、キャリア構築を含め約300名以上にデータサイエンス関連の教育を提供してきた実績を有しています。また、データサイエンスに
ついての企業研修やデータ分析コンサルティング、データ分析人材の紹介サービスなどを通して企業の競争力強化に貢献しています。
社名：株式会社データミックス
事業概要：データサイエンティスト育成プログラムの企画・開発・運営
設立：2017年2月
所在地：東京都千代田区神田神保町2-44第２石坂ビル2F
代表者：代表取締役社長堅田洋資
資本金：93,600,000円（資本準備金含む）
URL ：http://datamix.co.jp
 合同会社梅山屋
WEBサイト制作・システム開発、コンサルティング・分析・メディア、アプリサービス運営
社名：合同会社梅山屋
事業概要：WEBサイト制作・システム開発、コンサルティング・分析・メディア、アプリサービス運営
設立：2016年5月
所在地：埼玉県川口市金山町 14-15-704
代表者：代表梅山聡大
URL ：http://umeyama.me/
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各会社概要

 竹本周平
1988年からＩＴ企業でＳＥ／ＰＧ（金融ディーリングシステム、航空会社システムなど）担当。
その後インターネット黎明期より、海外のインターネット関連のパッケージソフトを数多く手がけ、プロダクト
のローカライズ、マーケティング、エンジニアリング、セールスを担当。
2006年から株式会社オプトにて、テクノロジー本郡長、Ｒ＆Ｄセンター長歴任、60名を率いるアドテクチームで
数多くの新規事業や新規プロダクトの企画、日本初のRTBプラットフォーム（DSP,DMP,SSP）をリリース。
2012年から株式会社ブレインパッドにてエンジニアリンググループ・マネージャー、新規プロダクト企画マネー
ジャーを担当。
2013年から株式会社ビズテック・フュージョン設立、デジタルマーケティング領域における新規事業と新規プロ
ダクトの企画、開発、ソリューションをご提供中。
 堅田洋資
日本では数少ない米国大学のデータサイエンス修士号を保有。
前職の白ヤギコーポレーションにて、社内のデータはもちろんクライアントのデータ分析
を支援する分析コンサルタントとして活躍。主に人工知能・機械学習を用いたレコメン
デーション、アプリユーザーの行動分析や機械学習を用いたプッシュ通知の最適化、交
通系IoTのデータ分析、物流倉庫の数理最適化などを担当。
白ヤギコーポレーション参画前は、監査法人トーマツにてデータ分析コンサルタント、生
体センサスタートアップでサービス・アルゴリズム開発の取締役、KPMG FASにて事業再
生コンサルタント、外資系メーカーでの経理・マーケティングなど幅広い経験を持つ
 梅山聡大
2006年：WEBデザイン科を卒業し、開発会社にてWEBサービス開発を担当
2010年：ネット広告、集客送客の最適化を担当
2013年：フリーランスへ転身
2016年：合同会社梅山屋設立
データ分析、アクセス解析・WEBサービス開発・データマネジメント・BIツールを利用したデータの
可視化業務等を請け負う
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各役員紹介

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