Innovación tecnológica y movilidad, , ITTelmex, México

1. Dra. Karla Ivon López Guillén
Línea de investigación: Transformación
económica de la comunidad.

2. Introducción
• El tráfico vehicular es uno de los mayores
problemas en la Ciudad de México.
• Con la ayuda de las tecnologías de
información y los sistemas de información
geográficos, podemos tener acceso a
información en tiempo real acerca del tráfico
en ciudades de EUA, Estocolmo, Dublín,
Singapur, París, entre otras.

4. Primer reto: Visualización del
tráfico de la Ciudad de México
• Para tomar una decisión rápida y óptima del camino a
tomar para llegar a un destino en la Ciudad de México
necesitamos de un sistema fácil y en tiempo real de
visualización de las diferentes vías en la ciudad.

5. • Aunque hay cuentas de Twitter informando acerca
del tráfico vehicular, páginas web mostrando los
lugares donde hay accidentes y estaciones de radio
informando del tráfico, no son suficientemente
claras y no muestran toda el área afectada.

6. • Estamos utilizando tecnologías de
información, sistemas de información
geográficos y la participación de la gente para
crear un mapa con información del tráfico
vehicular en tiempo real.
• Normalmente todo mundo tenemos 2 o 3 rutas
para llegar a algún lugar. Nuestro objetivo es
crear una solución para que la gente pueda
tomar una decisión rápida acerca de la ruta a
tomar para llegar a su destino.

7. Visualización del tráfico de la
Ciudad de México
Aportación: El bienestar obtenido
será principalmente en nivel de
calidad de vida, al conocer las vías
de transporte menos saturadas, lo
que permite ahorrar tiempo de
traslado, reducir los niveles de
estrés y aumentar el tiempo
dedicado a la familia y amigos.

8. Visualización del tráfico de la
Ciudad de México
• El objetivo principal es
realizar un sistema de
visualización accesible desde
internet en cualquier
dispositivo
móvil, laptop, computadora
de escritorio, etc., que
describa de manera gráfica
con colores la velocidad
promedio a la que se avanza
en las principales vías de la
Ciudad de México.

9. PRIMEROS PASOS
• Encuesta: El objetivo de la primera encuesta
fue conocer la manera a la que la población le
gustaría ser informada acerca de alternativas y
recomendaciones para evitar el tráfico
vehicular en la Ciudad de México.

10. RESULTADOS
• 198,896 vehículos entran al primer cuadro del
centro de la Ciudad de México por día.
• 49% de la gente prefiere pantallas en las
principales calles y avenidas.
• 35% prefiere tener acceso a información a
través de su teléfono celular.

11. PRIMER MONITOREO
• Rastreamos a un grupo de 18 compañeros
durante sus horas de trabajo.
• A través de sus teléfonos celulares cada 15
minutos durante 3 meses.
• Obtuvimos únicamente sus coordenadas, la
hora y el día.

12. PRIMEROS RESULTADOS
• 28,519 localizaciones
• 1203 calles
• 5 áreas: centro, norte, sur, este y oeste.
Mes Número de localizaciones exitosas
Marzo 8328
Abril 5541
Mayo 4623
Día Rango de tiempo con Rango de tiempo con
mayor número de mayor número de
localizaciones exitosas localizaciones no exitosas
Lunes De 7 a 9 am De 12 a 3 pm
Martes De 12 a 3 pm De 6 a 8 pm
Miércoles De 12 a 3 pm De 12 a 3 pm
Jueves De 12 a 3 pm De 6 a 8 pm
Viernes De 7 a 9 am De 6 a 8 pm

13. Colonia Nueva Díaz Ordaz por donde no
pasa nadie.

14. PROTOTIPOS
Primer Prototipo:

15. PROTOTIPOS
Segundo Prototipo: Ushahidi y Crowdmap

16. PROTOTIPOS
Tercer Prototipo: Ushahidi con cambios
http://bit.ly/dftrafico

17. SIGUIENTES PASOS
ASOCIACIONES
COD DESCRIPCION BENEFICIO A5 A4 A2
A1 Navteq Para obtener datos históricos de tráfico 5 4 3 2
A1
1
A3
A6
Bajo Medio Alto
Impacto
A2 Texas Transportation Para obtener asesoría en técnicas
Institute efectivas en rastreo de tráfico vehicular
A3 Txteagel Para obtener datos a través de su red de
usuarios de teléfonos celulares
A4 IBM México Para obtener y utilizar sus sistemas
especializados en tráfico vehicular
A5 Casa Vecina Para obtener ayuda en la promoción y
mejora de la aplicación
A6 Estaciones de Radio Para coolaborar en la información de la
aplicación con sus datos del tráfico
vehicular

18. CONCLUSION
• Lo más importante es atraer un número
importante de participantes que alimenten el
sistema para proporcionar información útil.
• Trabajamos en proyectos con impacto social, por
lo tanto, el desarrollo rápido y la evaluación
constante son elementos claves en nuestra
investigación.
• Crowdmap y Ushahidi nos permitieron proponer
una solución de manera rápida.

19. CONCLUSION
• El siguiente paso es llegar al mayor número de
personas para que utilizen la aplicación y así
medir el impacto.
• Continuamos creando redes con personas y
empresas interesadas en este tipo de
aplicaciones con el objetivo de promover y
desarrollar más ideas para mejorar la calidad de
vida de las personas a través de los sistemas de
información geográficos.

20. ¡Gracias!
@kilg19
klopez@telmex.com
“La manera como utilizamos la
tecnología refleja nuestros valores”