A UAIZO chega para construir o software que vai suportar a nova geração do e-commerce: muito mais intensiva em tecnologia, mais orientada a dados, mais automatizada e gerida em tempo real. Somar o uso de tecnologias de computação sofisticadas com o pragmatismo do varejo para criar soluções que levam a competitividade da indústria a novos patamares.

1. DATA-DRIVEN
E-COMMERCE

2. LuizTângari
Empreendedor em tecnologia
emergente há 15 anos.
Antes da UAIZO, era sócio da
Aorta (vendida para
RBS/pontomobi em 2012).
Membro do conselho e sócio
da Confrapar, investidor anjo e
membro do IEC. Formado em
Engenharia Elétrica na UFMG.
Gestão de equipes de
software de alto desempenho
em startups e grandes
empresas como a Motorola
pelos últimos 10 anos.
Antes da UAIZO, foi CTO da
Sambatech. Formado em
Ciência da Computação na
UFMG.
Fernando Campos
Fundadores

3. Igor Eto
Felipe
Domingues
Guilherme
Barbosa
Marcelle
Xavier
Equipe
Gustavo
Rauber
Fabrício
Araújo
Gabi
Mendes
Eder
Martins

4. Missão
Revolucionar a eficiência em gestão nas empresas
de comércio eletrônico, através do processamento
computacional de grandes volumes de informação
e do uso de técnicas de inteligência artificial.

5. O problema em busca de solução
A competição
acirrada no
e-commerce faz com
que a transformação
de audiência em
clientes seja
altamente sensível
ao preço.
Fatores que mudam a toda hora e
influenciam o comportamento do
consumidor a ponto de ser
impossível ser feito por um simples
processo gerencial.
Ter uma
plataforma
de automação de
estratégia de preços
tornou-se fundamental
para competir
no e-commerce
moderno.
Análise do posicionamento
de concorrentes;
Custo do canal que
captou a audiência;
Oferta de produtos alternativos;
Margem e estoque;
Comportamento histórico
do produto.

6. O produto
A UAIZO desenvolve
uma ferramenta SaaS
de automação de
estratégia de preços
para e-commerce.
Extrair preços e
promoções de concorrentes
(dezenas de milhões de SKU’s
em várias verticais incluindo
promoções por e-mail
marketing e landing pages)
Combiná-las em tempo real
com informações internas da
operação (comportamento
do consumidor, preços de
sell-in, estoques e volume)
Para abastecer um modelo
em tempo real. Capaz de
definir o preço ótimo para
maximizar margem e volume
para o e-commerce.
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7. Algumas telas da versão alfa

8. Diferenciação
Setup a custo zero, per-
mite que clientes experi-
mentem o produto com
independência, acelerando
o ciclo de vendas.
Pré integrado com
Magento e as algumas
principais plataformas do
mercado permitem a adoção
do produto sem
custos de integração.
Base com histórico de
dezenas de milhões de
produtos pré-rastreados através
de diversos canais não limita o
universo de análise a uns pou-
cos concorrentes selecionados.
Algorítmo de precificação mais
eficaz e com a configuração
simplificada.
Interface ao usuário
permite adotar estratégias
de precificação mais
variadas, incluíndo a análise do
custo de aquisição e o histórico
preliminar de compras.
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+
+
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9. O e-commerce brasileiro já utiliza ferramentas de otimização
de performance de maneira bastante intensiva: busca interna,
recomendação e precificação são ferramentas indispensáveis.
O modelo de terceirização
de tecnologia é consolidado:
mesmo os grandes con-
tratam plataformas e tercei-
rizam aspectos críticos de
tecnologia para empresas
especializadas.
O modelo de negócio mais
comum é o compartilhamento
de lucros: e-commerces se
comprometem a dividir os
ganhos reais produzidos pe-
las ferramentas como remu-
neração às empresas que as
provém.
Uma pesquisa com dez
e-commerces altamente
representativos mostra que,
em média, 5% da margem
de lucro é repassada a for-
necedores de ferramentas de
otimização. Isto representa
de 1% a 0.1% do faturamen-
to, dependendo da vertical.
No Brasil, é um mercado de
centenas de
milhões.
O tamanho do mercado

10. Mercado
Mercado
• 360 pi
• Upstream Commerce
• Bandview
• ChannelIQ
O mercado é bastante
pragmático: o foco da
decisão de compra é o
produto com a melhor
performance.

11. Estratégia de vendas:
Sales Process Enginering
Processo de vendas
escalável que pressupõe
que as negociações
sejam feitas por agentes
autônomos, porém
dependentes entre si, em
uma divisão de trabalho
explícita, de modo que o
cliente/conta passe a
não pertencer a um
responsável somente.
Instalação a custo zero
permite que clientes
experimentem o
produto com total
independência,
acelerando o ciclo
de vendas.
Tecnologia inédita:
SKUs em diversas ver-
ticais tem suas posições
de preços, opções de
parcelamento e frete
rastreados em tempo
real através do uso de
uma rede distribuida de
computadores.
Diferenciais

12. Precificação inteligente
Um engine de análise preditiva capaz de
modelar comportamento de vendas de
produtos em várias posições de preço com
base no histórico de comportamento do
e-commerce e dos seus concorrentes.
Equipe técnica
Formada por mestres em computação da
UFMG usando tecnologia de Big Data,
machine learning e predictive analysis.
Análise precisa e automática
Um engine de análise semântica capaz
de encontrar o mesmo produto em vários
e-commerces de forma automática e
monitorá-los em tempo real.
Atualização em tempo real
Um crawler distribuído capaz de manter
atualizados dezenas de milhões de posições
de preços em vários canais (e-mail market-
ing, comparadores, orgânico, Google ads)
praticadas por milhares de e-commerces
em várias verticais.
Tecnologia proprietária
Uaizo Price

13. Equipe de vendas em operação
desde a fundação* baseada na
metodologia “sales process
engineering” capaz de gerar 20K
de receita recorrente adicional por
mês com três vendedores. A
receita total de produtos é 70K
por mês.
* antes da versão comercial do produto, a
equipe operava com uma representação
de CDN da EdgeCast
Marketing web e de guerrilha:
downloads de e-books, criação
de webinars, participações em
cursos e feiras, link building,
presença forte em redes
sociais e geração de leads
qualificados.
Serviços profissionais
especializados completam
o financiamento da
empresa com uma receita
total prevista de
600k em 2013.
Gestão de produto
estruturada em SCRUM
com controle de releases.
Equipe de
desenvolvimento
estruturada.
Status atual

14. Obrigado pela atenção,
Luiz Tângari
luiz@uaizo.com