Este documento discute a modelagem multinível de sistemas de informação usando Python. A modelagem multinível é necessária para sistemas complexos e dinâmicos que variam no tempo e espaço, e ajuda a manter a coerência semântica e interoperabilidade. Python é uma boa linguagem para esta abordagem por ser orientada a objetos e permitir desenvolvimento rápido com muitas bibliotecas disponíveis. O Laboratório Associado discutido desenvolve especificações e software livre nesta área.

1. Modelagem multinível de
sistemas de informação em
Python
Profa. Luciana Tricai Cavalini (UFF)
Laboratório Associado
“Multilevel Healthcare Information Modeling”
Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia –
Medicina Assistida por Computação Científica

2. Por que multinível?
◘Necessária para sistemas que apresentem
dependência espaço-temporal
◘Sistemas complexos e dinâmicos
◘Não é obrigatória em sistemas simples e
estáveis

3. Sistemas complexos
◘Dependência espaço-temporal: a
informação a ser persistida varia no tempo
e no espaço
◘Complexidade: o sistema é composto por
um grande número de itens de informação
que apresentam complexas interrelações
◘Dinâmica: a variação temporal é rápida e
a variação espacial é próxima

4. Outras questões importantes
◘Manutenção da coerência semântica
◘Interoperabilidade
◘Persistência da informação

5. Onde está o contexto?

6. Interoperabilidade
Lugar A
Informação 1
Lugar B
Informação 2
Lugar C
Informação 3

7. Interoperabilidade
Lugar A
Informação 1
Lugar B
Informação 3
Informação 2 Informação 2
Informação 1
Lugar C
Informação 3
Informação 2
Informação 1

8. Interoperabilidade?
Lugar A
Informação 1
Lugar B
Software de
fundo de quintal
Informação 2
Especificação X
Lugar C
Informação 3
Especificação Y

9. Modelagem tradicional

10. Modelagem multinível

11. O que é modelagem multinível?
◘Desenvolvimento de sistemas de
informação na qual a camada de
software é separada da camada de
conhecimento
◘Não confundir com “three tier”, que
usualmente mantém o conhecimento na
camada de software e somente separa BI
e GUI

12. Modelagem multinível
Seu aplicativo (GUI, BI etc.)
Modelagem do conhecimento
Modelo de Referência

13. Modelagem do conhecimento
Metáfora: Peças do Lego®

14. Por que Python para MML?
◘Python é uma linguagem orientada a
objeto de verdade, o que se adequa aos
princípios do Modelo de Informação (em
oposição aos Modelos de Dados)
◘Como é uma linguagem dinâmica,
permite “passar por cima” pelos múltiplos
níveis do que é definido nos MIs como
classes abstratas (inclui atributos e
métodos)

15. Por que Python para MML?
◘Permite o desenvolvimento rápido de
aplicações em comparação com outras
linguagens
◘Há um grande número de bibliotecas
desenvolvidas em software livre que
podem ser reutilizadas em contextos
diversos

16. Por que Python para MML?
◘Em Python, há apenas um jeito certo de
fazer as coisas
◘Espaços em branco são importantes
◘...e o logo é legal!

17. Quem somos nós
◘Somos um Laboratório Associado do
Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia
– Medicina Assistida por Computação
Científica (coordenado pelo LNCC)
◘Professores e pesquisadores da UERJ e UFF
◘Nosso objetivo é publicar em formatos
abertos as especificações multinível para o
desenvolvimento de SI em saúde, e
implementá-las em software livre

18. Quem somos nós
◘Nosso portfólio de projetos está no
Launchpad – Junte-se a nós!
https://launchpad.net/mlhim
◘Nossa primeira implementação das
especificações MLHIM foi (lógico) em
Python: o Open Source Health Information
Platform (OSHIP)
◘Temos ainda um projeto em Plone: Health
Knowledge Component Repository (HKCR)

19. Muito obrigada!
lutricav@vm.uff.br
http://www.mlhim.org