SlideShare ist ein Scribd-Unternehmen logo
1 von 47
Downloaden Sie, um offline zu lesen
健康資料分析與應用 
潘美連 
台灣醫學資訊學會秘書長 
mlapn66@gmail.com
萃取出有用資訊、發展出具體結論 
對資料的瞭解愈好做出愈好的決策 
歷史性的資料 知道過去的決定是好或壞 
提供資訊給決策者能夠更快做出好的決策 
資料分析的目的 
2
善用資訊科技 
活化衛生資訊 
強化衛生決策 
提昇醫療品質 
健康資料分析的目的 
3
健康資 料分析 
臨床醫 學 
流行病 學 
醫療政 策 
社會學 
經濟學 
健康資料分析的應用領域 
4
就醫資料 
各醫院醫療資料庫 
全民健康保險資料庫 
政府統計資料 
出生通報 
癌症登記 
死亡通報 
… 
健康資料 
5
全台灣的健保承保及就醫申報紀錄,包含: 
健保承保資料 
西、中、牙醫的門診、住院、特約藥局 
以百萬人抽樣檔為例,共有: 
1,509,413,063筆 
269.3GB 
申請方式 http://w3.nhri.org.tw/nhird/apply_00.htm 
6 
全民健康保險資料庫
健保資料庫 
7
健保資料庫 
8
使用健保資料庫進行 流行病學研究 
學齡前兒童疝氣手術發生率長期追蹤研究 A longitudinal cohort study of incidence rates of inguinal hernia repair in 0- to 6-year-old children
疝氣是什麼 
聽別人說… 
 只有男生會有? 
 會影響生育能力? 
 會一直復發? 
 不用醫,自己會好? 
老醫師說… 
 男多女少 
 男單女雙 
 男小女大 
醫師經驗傳承 V.S. 科學實證資料 
10
 疝氣是器官或組織進入不正常位置的一種疾病,最 
常見的發生部位在腹股溝(鼠蹊部)。 
 腹股溝疝氣是因為「內環」沒有封閉,使腹內器官 
從此凸出而形成疝氣。 
 通常不會痛,可能症狀不明顯,但很少自行痊癒。 
 疝氣目前沒有藥物可以治療,唯一的治療方法就是 
手術,術後的併發症或復發機會都很低。 
 發生急性疼痛則可能是箝頓性疝氣,可能引起血液 
循環不順,造成嚴重後果。 
疝氣(hernia) 
11
過去研究怎麼做 
 單一醫師的病例 
 單一個機構的病例 
 入學健康檢查問卷 
 個案數少 
 選樣偏差 
 回憶偏差 
缺乏大規模科學實證研究 
12
研究個案選取流程 
曾進行疝氣手術者 (3,881) 
不曾進行疝氣手術 (88,427) 
2005年健保投保人口 (n=22,314,647) 
2005年承保抽樣歸人檔, LHID2005 (n=1,073,891) 
學齡前世代 1997到2004 出生 (n=92,308) 
13
由1997到2004累計共有新生兒92,308人。 
所有0-6歲學齡前兒童有3881人曾經進行過疝 氣手術,有3145個男孩,736個女孩。 
0-6歲學齡前兒童疝氣的7年累積發生率是 4.2% 
男女比例是4.27:1 
疝氣手術發生率估計 
14
年齡 
總計 
單側 
雙側 
單雙側比 
0-1 
789(0.85%) 
585(0.63%) 
204(0.22%) 
1:0.349 
1-2 
702(0.76%) 
589(0.64%) 
113(0.12%) 
1:0.192 
2-3 
655(0.71%) 
551(0.60%) 
104(0.11%) 
1:0.189 
3-4 
530(0.57%) 
435(0.47%) 
95(0.10%) 
1:0.218 
4-5 
501(0.54%) 
400(0.43%) 
101(0.11%) 
1:0.253 
5-6 
385(0.41%) 
284(0.31%) 
101(0.11%) 
1:0.356 
6-7 
319(0.34%) 
224(0.24%) 
95(0.10%) 
1:0.424 
合計 
3,881(4.20%) 
3,068(3.32%) 
813(0.88%) 
1:0.265 
疝氣手術年齡及單雙側手術個案分布 
15
年齡 
合計人數 
單側手術 
雙側手術 
單雙側比例 
0-1 
682 
504(73.9%) 
178(26.1%) 
1:0.353 
1-2 
644 
543(84.3%) 
101(15.7%) 
1:0.186 
2-3 
573 
488(85.2%) 
85(14.8%) 
1:0.174 
3-4 
407 
351(86.2%) 
56(13.8%) 
1:0.160 
4-5 
351 
303(86.3%) 
48(13.7%) 
1:0.158 
5-6 
273 
214(78.4%) 
59(21.6%) 
1:0.276 
6-7 
215 
160(74.4%) 
55(25.6%) 
1:0.344 
合計 
3,145 
2,563(81.5%) 
582(18.5%) 
1:0.227 
男生疝氣手術 年齡及單雙側手術個案分布 
男生疝氣手術7年累積發生率是6.51% 
16
0.00 
0.10 
0.20 
0.30 
0.40 
0.50 
0.60 
0.70 
0.80 
0-1 
1-2 
2-3 
3-4 
4-5 
5-6 
6-7 
Incidence rates (%) of inguinal hernia repairs 
Age (year) 
Boy 
Girl 
年齡別發生率 
男生平均手術年齡= 2.71±1.90 發生率隨著年齡增加而減少 
女生平均手術年齡= 3.70±2.00 
17
年齡 
合計人數 
單側手術 
雙側手術 
單雙側比例 
0-1 
107 
81(75.7%) 
26(24.3%) 
1:0.321 
1-2 
58 
46(79.3%) 
12(20.7%) 
1:0.261 
2-3 
82 
63(76.8%) 
19(23.2%) 
1:0.302 
3-4 
123 
84(68.3%) 
39(31.7%) 
1:0.464 
4-5 
150 
97(64.7%) 
53(35.3%) 
1:0.546 
5-6 
112 
70(62.5%) 
42(37.5%) 
1:0.600 
6-7 
104 
64(61.5%) 
40(38.5%) 
1:0.625 
合計 
736 
505(68.6%) 
231(31.4%) 
1:0.457 
女生疝氣手術 年齡及單雙側手術個案分布 
女生疝氣手術7年累積發生率是1.67% 
18
0.00 
10.00 
20.00 
30.00 
40.00 
50.00 
0-1 
1-2 
2-3 
3-4 
4-5 
5-6 
6-7 
% of bilateral hernia repair 
Age (year) 
Boy 
Girl 
年齡別雙側發生率 
女/男 odds ratio=2.01, p<0.0001 
女生雙側發生率隨年齡增加而增加 
19
在所有92,308個新生兒中,有2,560個有早產 病史,其中231個進行疝氣手術。 
早產個案的疝氣發生率是9.0%,明顯高於非 早產個案的4.1%, odds ratio=2.34, 95% CI (2.036, 2.689), p<0.0001。 
早產兒發生率高 
20
年齡 
早產* 
非早產** 
合計*** 
0-1 
101 (3.95%) 
688 (0.77%) 
789 (0.85%) 
1-2 
34 (1.33%) 
668 (0.74%) 
702 (0.76%) 
2-3 
28 (1.09%) 
627 (0.70%) 
655 (0.71%) 
3-4 
17 (0.66%) 
513 (0.57%) 
530 (0.57%) 
4-5 
18 (0.70%) 
483 (0.54%) 
501 (0.54%) 
5-6 
19 (0.74%) 
366 (0.41%) 
385 (0.41%) 
6-7 
14 (0.55%) 
305 (0.34%) 
319 (0.34%) 
合計 
231 (9.02%) 
3,650 (4.07%) 
3,881 (4.20%) 
年齡別疝氣發生個案數--依是否早產分組 
* % in 2560 subjects with preterm birth 
** % in 89748 subjects without preterm birth 
*** % in 92308 subjects 
21
0.00 
1.00 
2.00 
3.00 
4.00 
5.00 
0-1 
1-2 
2-3 
3-4 
4-5 
5-6 
6-7 
Incidence rates (%) of hernia repairs 
Age (year) 
Preterm 
Non-preterm 
Total 
早產兒疝氣發生率 
一歲以前早產兒疝氣發生率特別高(3.95%) 
22
只有男生會有?男女比例是4.27:1 
男單女雙雙側發生率 女生是男2.01倍 
男小女大女生比較晚進行手術,且男生發 生率隨著年齡增加而減少 
早產兒較常發生早產兒發生率是非早產兒 的2.34倍 
早產兒一歲以前的疝氣手術發生率特別高 
疝氣流行病學 
大規模科學實證研究結果 
23
使用健保資料庫進行 衛生政策研究 
全民健保支付制度下生命末期病患 
移除血液透析治療的情形 
Withdrawal of Hemodialysis in End-of-Life Care for Patients with End Stage Renal Disease under Full Insurance Coverage in Taiwan
生命末期醫療費用占比高。 
美國病患死亡前一年人數佔總病患數的5-6%, 但醫療花費約佔美國整體醫療費用的27-30%。 
台灣臨終一年內病患只占0.53%,費用卻占總 醫療費用的11%。 
生命末期大量使用昂貴的維持生命的醫療設 施(如:洗腎),造成醫療費用的增加。 
25 
生命末期醫療
病患需要長期依賴人工方式(透析)延續生命。 
生活品質卻大不如前,患者普遍有焦慮及憂 鬱的負向情緒。 
許多研究證實:末期病人尤其是高齡長者, 洗腎對於生命的延長及生活品質均無助益, 即使如此,仍有很多病患都持續洗腎到死亡 為止。 
長期慢性洗腎 
26
台灣2012年接受血液透析盛行率是每百萬人口 2833.5,高於其他國家的原因是: 
老年人口以及慢性病人口增加 
國人不當用藥習慣 
全民健保實施 
糖尿病及心血管疾病存活率提高及老化 
透析醫療品質佳,存活率高 
慢性腎衰竭盛行率高
指為減輕或免除末期病人之生理、心理及靈 性痛苦,施予緩解性、支持性之醫療照護, 以增進其生活品質。 
不過度使用無效醫療 
不予(withholding) 
撤除/終止(withdrawing) 
安寧緩和醫療(palliative care) 
28
台灣的安寧照護品質是亞洲最佳。 --經濟學人,全球臨終照護評鑑報告 
1996年安寧居家療護納入健保試辦計畫 
2000年癌症末期安寧住院照顧納入健保試辦 
2003年末期漸凍人住院納入健保試辦計畫 
2009年將「八大非癌末期疾病」納入安寧緩和醫學 給付範圍 
現行共有十大類疾病,包含慢性腎衰竭。 
安寧緩和醫療政策 
29
? 
30
31 
研究個案選取流程 
Whole insured Population in 
2005 (n=22,314,647) 
LHID2005 (n=1,073,891) 
在醫院死亡或病危出院 (17,200人) 
最後一次住院 有HD (735人) 
最後一次住院 沒有HD (171人) 
長期慢性洗腎 (906人)
性別 
Withdraw (N=171) 
Non-Withdraw (N=735) 
P Value 
Total (N=906) 
女(%) 
89(20.89) 
337(79.11) 
0.1437 
426 
男(%) 
82(17.08) 
398(82.92) 
480 
血液透析撤除者特徵— 性別 
32
Withdraw (N=171) 
Non-Withdraw (N=735) 
P Value 
平均年齡(歲) 
69.54 
70.62 
0.3018 
住院天數(天) 
5.91 
24.72 
<.0001 
疾病嚴重度* 
3.39 
3.53 
0.4783 
血液透析撤除者特徵— 年齡、住院天數、疾病嚴重度 
*使用Charlson comorbidity index (CCI) 表示 
33
癌症個案 
Withdraw (N=171) 
Non-Withdraw (N=735) 
P Value 
Total (N=906) 
癌症個案(%) 
19(16.24) 
98(83.76) 
0.4351 
117 
非癌症個案(%) 
152(19.26) 
637(80.74) 
789 
血液透析撤除者特徵— 癌症個案 
34
老年人 
Withdraw (N=171) 
Non-Withdraw (N=735) 
P Value 
Total (N=906) 
75歲以上(%) 
67(17.91) 
307(82.09) 
0.5359 
374 
75歲以下(%) 
104(19.55) 
428(80.45) 
532 
血液透析撤除者特徵- 老年人 
35
使用安寧照護 
Withdraw (N=171) 
Non-Withdraw (N=735) 
P Value 
Total (N=906) 
曾使用安寧照護(%) 
4(40.00) 
14(60.00) 
0.0862 
10 
未使用安寧照護(%) 
167(18.64) 
14(81.36) 
896 
血液透析撤除者特徵- 使用安寧照護 
36
年度 
Withdraw (N=144) 
Non-Withdraw (N=611) 
P Value 
Total (N=755) 
2007~2008 
74(19.79) 
300(80.21) 
0.6211 
374 
2009~2010 
70(18.37) 
311(81.63) 
381 
2009年政策通過前後洗腎撤除情形 
37
38 
就醫醫院等級差異 
醫院等級 
Withdraw (N=171) 
Non-Withdraw (N=735) 
P Value 
Total (N=906) 
醫學中心 
64 
257 
0.4287 
321 
區域醫院 
70 
340 
410 
地區醫院 
37 
138 
175
地區差異 
39 
醫院等級 
Withdraw (N=171) 
Non-Withdraw (N=735) 
P Value 
Total (N=906) 
高度都市化 
57 
236 
0.7878 
293 
中度都市化 
79 
356 
435 
新興市鎮 
10 
55 
65 
一般鄉鎮市區 
22 
80 
102 
高齡、農業、偏鄉 
3 
8 
11
癌症病人較易選擇安寧照護? 
年紀大的人較易選擇安寧照護? 
政策鼓勵使用安寧照護? 
醫院等級差異? 
地區差異? 
接受安寧緩和醫療的因素 
40
生命末期持續洗腎的原因? 
41
持續存活 V.S. 緩解不適,尊嚴死亡 
42
資料量大且完整 
跨機構研究、可推估全人口的資料 
承保抽樣歸人檔可以長期追蹤同一群人 
便宜 
健保資料庫優點 
43
無法獲得臨床資料 
沒有癌症分期或疾病嚴重度等資料 
缺乏檢驗結果 
社經人口及醫療品質變項不足„ 
缺乏如收入、教育程度和婚姻狀況等變項 
採用投保金額替代收入指標,但投保金額有應用上的限制 
健保資料庫使用限制 
44
申報資料品質參差不齊 
未來的生日或150歲的人 
與支付方式無關的變項,可信度較差,如藥品使用頻率 
診斷碼及處置碼正確性 
診斷碼的資訊有限,例如:沒有左右側資料 
住院正確性較門診高,住診為疾病分類人員編碼 
45 
健保資料庫使用限制
機構、單位及個人統一編碼均已加密„ 
還是有選樣偏差 
投保所在地與被保險人實際居住地不同 
不包含未就醫資料 
不包含民眾自費的醫療使用紀錄 
住院分段申報 
難以定義死亡 
注意事項 
46
健康資料分析需具備的能力: 
有一個熟悉的技術。 
對研究主題的了解。 
深入瞭解資料的內容結構與使用限制。 
統計學或數學的知識。 
邏輯分析的能力。 
隨時培養對資料的敏感度。 
47 
結語

Weitere ähnliche Inhalte

Was ist angesagt?

Data Catalogs Are the Answer – What is the Question?
Data Catalogs Are the Answer – What is the Question?Data Catalogs Are the Answer – What is the Question?
Data Catalogs Are the Answer – What is the Question?DATAVERSITY
 
Intro to data visualization
Intro to data visualizationIntro to data visualization
Intro to data visualizationJan Aerts
 
帶你一窺資料視覺化的神奇與奧妙(彭其捷)
帶你一窺資料視覺化的神奇與奧妙(彭其捷)帶你一窺資料視覺化的神奇與奧妙(彭其捷)
帶你一窺資料視覺化的神奇與奧妙(彭其捷)彭其捷 Jack
 
BI Consultancy - Data, Analytics and Strategy
BI Consultancy - Data, Analytics and StrategyBI Consultancy - Data, Analytics and Strategy
BI Consultancy - Data, Analytics and StrategyShivam Dhawan
 
The Future of Data Warehousing: ETL Will Never be the Same
The Future of Data Warehousing: ETL Will Never be the SameThe Future of Data Warehousing: ETL Will Never be the Same
The Future of Data Warehousing: ETL Will Never be the SameCloudera, Inc.
 
Data Mining in Healthcare: How Health Systems Can Improve Quality and Reduce...
Data Mining in Healthcare:  How Health Systems Can Improve Quality and Reduce...Data Mining in Healthcare:  How Health Systems Can Improve Quality and Reduce...
Data Mining in Healthcare: How Health Systems Can Improve Quality and Reduce...Health Catalyst
 
高度客製化Aoi系統的未來趨勢與挑戰
高度客製化Aoi系統的未來趨勢與挑戰高度客製化Aoi系統的未來趨勢與挑戰
高度客製化Aoi系統的未來趨勢與挑戰COMOSS Electronic Co., Ltd.
 
採用開源軟體打造企業資安監測系統 [2022/10/06] @InfoSec Taiwan 2022
採用開源軟體打造企業資安監測系統 [2022/10/06] @InfoSec Taiwan 2022採用開源軟體打造企業資安監測系統 [2022/10/06] @InfoSec Taiwan 2022
採用開源軟體打造企業資安監測系統 [2022/10/06] @InfoSec Taiwan 2022Jason Cheng
 
DataEd Webinar: Reference & Master Data Management - Unlocking Business Value
DataEd Webinar:  Reference & Master Data Management - Unlocking Business ValueDataEd Webinar:  Reference & Master Data Management - Unlocking Business Value
DataEd Webinar: Reference & Master Data Management - Unlocking Business ValueDATAVERSITY
 
機器學習簡報 / 机器学习简报 Machine Learning
機器學習簡報 / 机器学习简报 Machine Learning 機器學習簡報 / 机器学习简报 Machine Learning
機器學習簡報 / 机器学习简报 Machine Learning Will Kuan 官大鈞
 
The Data Trifecta – Privacy, Security & Governance Race from Reactivity to Re...
The Data Trifecta – Privacy, Security & Governance Race from Reactivity to Re...The Data Trifecta – Privacy, Security & Governance Race from Reactivity to Re...
The Data Trifecta – Privacy, Security & Governance Race from Reactivity to Re...DATAVERSITY
 
SoWork消費者輪廓顧問服務
SoWork消費者輪廓顧問服務SoWork消費者輪廓顧問服務
SoWork消費者輪廓顧問服務SoWork1
 
2019_5_21 東吳大學經濟系演講(數據分析的前世今生)彭其捷
2019_5_21 東吳大學經濟系演講(數據分析的前世今生)彭其捷2019_5_21 東吳大學經濟系演講(數據分析的前世今生)彭其捷
2019_5_21 東吳大學經濟系演講(數據分析的前世今生)彭其捷彭其捷 Jack
 
1 データとデータ分析
1 データとデータ分析1 データとデータ分析
1 データとデータ分析Seiichi Uchida
 
Data quality metrics infographic
Data quality metrics infographicData quality metrics infographic
Data quality metrics infographicIntellspot
 
Ibm data governance framework
Ibm data governance frameworkIbm data governance framework
Ibm data governance frameworkkaiyun7631
 
PR-190: A Baseline For Detecting Misclassified and Out-of-Distribution Examp...
PR-190: A Baseline For Detecting Misclassified and Out-of-Distribution  Examp...PR-190: A Baseline For Detecting Misclassified and Out-of-Distribution  Examp...
PR-190: A Baseline For Detecting Misclassified and Out-of-Distribution Examp...강민국 강민국
 
[공간정보시스템 개론] L12 공간정보분석
[공간정보시스템 개론] L12 공간정보분석[공간정보시스템 개론] L12 공간정보분석
[공간정보시스템 개론] L12 공간정보분석Kwang Woo NAM
 
データサイエンス概論第一=2-2 クラスタリング
データサイエンス概論第一=2-2 クラスタリングデータサイエンス概論第一=2-2 クラスタリング
データサイエンス概論第一=2-2 クラスタリングSeiichi Uchida
 

Was ist angesagt? (20)

Data Catalogs Are the Answer – What is the Question?
Data Catalogs Are the Answer – What is the Question?Data Catalogs Are the Answer – What is the Question?
Data Catalogs Are the Answer – What is the Question?
 
Intro to data visualization
Intro to data visualizationIntro to data visualization
Intro to data visualization
 
台灣青少年成長歷程研究(TYP)
台灣青少年成長歷程研究(TYP)台灣青少年成長歷程研究(TYP)
台灣青少年成長歷程研究(TYP)
 
帶你一窺資料視覺化的神奇與奧妙(彭其捷)
帶你一窺資料視覺化的神奇與奧妙(彭其捷)帶你一窺資料視覺化的神奇與奧妙(彭其捷)
帶你一窺資料視覺化的神奇與奧妙(彭其捷)
 
BI Consultancy - Data, Analytics and Strategy
BI Consultancy - Data, Analytics and StrategyBI Consultancy - Data, Analytics and Strategy
BI Consultancy - Data, Analytics and Strategy
 
The Future of Data Warehousing: ETL Will Never be the Same
The Future of Data Warehousing: ETL Will Never be the SameThe Future of Data Warehousing: ETL Will Never be the Same
The Future of Data Warehousing: ETL Will Never be the Same
 
Data Mining in Healthcare: How Health Systems Can Improve Quality and Reduce...
Data Mining in Healthcare:  How Health Systems Can Improve Quality and Reduce...Data Mining in Healthcare:  How Health Systems Can Improve Quality and Reduce...
Data Mining in Healthcare: How Health Systems Can Improve Quality and Reduce...
 
高度客製化Aoi系統的未來趨勢與挑戰
高度客製化Aoi系統的未來趨勢與挑戰高度客製化Aoi系統的未來趨勢與挑戰
高度客製化Aoi系統的未來趨勢與挑戰
 
採用開源軟體打造企業資安監測系統 [2022/10/06] @InfoSec Taiwan 2022
採用開源軟體打造企業資安監測系統 [2022/10/06] @InfoSec Taiwan 2022採用開源軟體打造企業資安監測系統 [2022/10/06] @InfoSec Taiwan 2022
採用開源軟體打造企業資安監測系統 [2022/10/06] @InfoSec Taiwan 2022
 
DataEd Webinar: Reference & Master Data Management - Unlocking Business Value
DataEd Webinar:  Reference & Master Data Management - Unlocking Business ValueDataEd Webinar:  Reference & Master Data Management - Unlocking Business Value
DataEd Webinar: Reference & Master Data Management - Unlocking Business Value
 
機器學習簡報 / 机器学习简报 Machine Learning
機器學習簡報 / 机器学习简报 Machine Learning 機器學習簡報 / 机器学习简报 Machine Learning
機器學習簡報 / 机器学习简报 Machine Learning
 
The Data Trifecta – Privacy, Security & Governance Race from Reactivity to Re...
The Data Trifecta – Privacy, Security & Governance Race from Reactivity to Re...The Data Trifecta – Privacy, Security & Governance Race from Reactivity to Re...
The Data Trifecta – Privacy, Security & Governance Race from Reactivity to Re...
 
SoWork消費者輪廓顧問服務
SoWork消費者輪廓顧問服務SoWork消費者輪廓顧問服務
SoWork消費者輪廓顧問服務
 
2019_5_21 東吳大學經濟系演講(數據分析的前世今生)彭其捷
2019_5_21 東吳大學經濟系演講(數據分析的前世今生)彭其捷2019_5_21 東吳大學經濟系演講(數據分析的前世今生)彭其捷
2019_5_21 東吳大學經濟系演講(數據分析的前世今生)彭其捷
 
1 データとデータ分析
1 データとデータ分析1 データとデータ分析
1 データとデータ分析
 
Data quality metrics infographic
Data quality metrics infographicData quality metrics infographic
Data quality metrics infographic
 
Ibm data governance framework
Ibm data governance frameworkIbm data governance framework
Ibm data governance framework
 
PR-190: A Baseline For Detecting Misclassified and Out-of-Distribution Examp...
PR-190: A Baseline For Detecting Misclassified and Out-of-Distribution  Examp...PR-190: A Baseline For Detecting Misclassified and Out-of-Distribution  Examp...
PR-190: A Baseline For Detecting Misclassified and Out-of-Distribution Examp...
 
[공간정보시스템 개론] L12 공간정보분석
[공간정보시스템 개론] L12 공간정보분석[공간정보시스템 개론] L12 공간정보분석
[공간정보시스템 개론] L12 공간정보분석
 
データサイエンス概論第一=2-2 クラスタリング
データサイエンス概論第一=2-2 クラスタリングデータサイエンス概論第一=2-2 クラスタリング
データサイエンス概論第一=2-2 クラスタリング
 

Andere mochten auch

[系列活動] Machine Learning 機器學習課程
[系列活動] Machine Learning 機器學習課程[系列活動] Machine Learning 機器學習課程
[系列活動] Machine Learning 機器學習課程台灣資料科學年會
 
Big-data analytics: challenges and opportunities
Big-data analytics: challenges and opportunitiesBig-data analytics: challenges and opportunities
Big-data analytics: challenges and opportunities台灣資料科學年會
 
一個賭徒的告白:從預測市場看金融交易
一個賭徒的告白:從預測市場看金融交易一個賭徒的告白:從預測市場看金融交易
一個賭徒的告白:從預測市場看金融交易台灣資料科學年會
 
林佳賢/資料視覺化的 20 個小訣竅
林佳賢/資料視覺化的 20 個小訣竅林佳賢/資料視覺化的 20 個小訣竅
林佳賢/資料視覺化的 20 個小訣竅台灣資料科學年會
 
Visualization over Web: Tools and Tips-吳泰輝
Visualization over Web: Tools and Tips-吳泰輝Visualization over Web: Tools and Tips-吳泰輝
Visualization over Web: Tools and Tips-吳泰輝台灣資料科學年會
 
給軟體工程師的不廢話 R 語言精要班
給軟體工程師的不廢話 R 語言精要班給軟體工程師的不廢話 R 語言精要班
給軟體工程師的不廢話 R 語言精要班台灣資料科學年會
 
[系列活動] 給工程師的統計學及資料分析 123
[系列活動] 給工程師的統計學及資料分析 123[系列活動] 給工程師的統計學及資料分析 123
[系列活動] 給工程師的統計學及資料分析 123台灣資料科學年會
 
顏汝芳/從薪酬制度讀 CEO 的行為心理學
顏汝芳/從薪酬制度讀 CEO 的行為心理學顏汝芳/從薪酬制度讀 CEO 的行為心理學
顏汝芳/從薪酬制度讀 CEO 的行為心理學台灣資料科學年會
 
天下武功唯快不破:利用串流資料實做出即時分類器和即時推薦系統
天下武功唯快不破:利用串流資料實做出即時分類器和即時推薦系統天下武功唯快不破:利用串流資料實做出即時分類器和即時推薦系統
天下武功唯快不破:利用串流資料實做出即時分類器和即時推薦系統台灣資料科學年會
 
吳齊軒/漫談 R 的學習挑戰與 R 語言翻轉教室
吳齊軒/漫談 R 的學習挑戰與 R 語言翻轉教室吳齊軒/漫談 R 的學習挑戰與 R 語言翻轉教室
吳齊軒/漫談 R 的學習挑戰與 R 語言翻轉教室台灣資料科學年會
 
孫民/從電腦視覺看人工智慧 : 下一件大事
孫民/從電腦視覺看人工智慧 : 下一件大事孫民/從電腦視覺看人工智慧 : 下一件大事
孫民/從電腦視覺看人工智慧 : 下一件大事台灣資料科學年會
 
許懷中/娛樂產業中的資料科學家 : 談資料科學於線上遊戲與職業運動之應用
許懷中/娛樂產業中的資料科學家 : 談資料科學於線上遊戲與職業運動之應用許懷中/娛樂產業中的資料科學家 : 談資料科學於線上遊戲與職業運動之應用
許懷中/娛樂產業中的資料科學家 : 談資料科學於線上遊戲與職業運動之應用台灣資料科學年會
 
[系列活動] 文字探勘者的入門心法
[系列活動] 文字探勘者的入門心法[系列活動] 文字探勘者的入門心法
[系列活動] 文字探勘者的入門心法台灣資料科學年會
 
李慕約&王向榮/如何備料:資料的抓取、清理以及串接
李慕約&王向榮/如何備料:資料的抓取、清理以及串接李慕約&王向榮/如何備料:資料的抓取、清理以及串接
李慕約&王向榮/如何備料:資料的抓取、清理以及串接台灣資料科學年會
 
行動廣告與大數據資料分析策略與執行
行動廣告與大數據資料分析策略與執行行動廣告與大數據資料分析策略與執行
行動廣告與大數據資料分析策略與執行台灣資料科學年會
 

Andere mochten auch (20)

資料科學於預防醫學之應用
資料科學於預防醫學之應用資料科學於預防醫學之應用
資料科學於預防醫學之應用
 
天氣/氣候大數據的應用與展望
天氣/氣候大數據的應用與展望天氣/氣候大數據的應用與展望
天氣/氣候大數據的應用與展望
 
Learning for Big Data-林軒田
Learning for Big Data-林軒田Learning for Big Data-林軒田
Learning for Big Data-林軒田
 
[系列活動] Machine Learning 機器學習課程
[系列活動] Machine Learning 機器學習課程[系列活動] Machine Learning 機器學習課程
[系列活動] Machine Learning 機器學習課程
 
[系列活動] 機器學習速遊
[系列活動] 機器學習速遊[系列活動] 機器學習速遊
[系列活動] 機器學習速遊
 
Big-data analytics: challenges and opportunities
Big-data analytics: challenges and opportunitiesBig-data analytics: challenges and opportunities
Big-data analytics: challenges and opportunities
 
一個賭徒的告白:從預測市場看金融交易
一個賭徒的告白:從預測市場看金融交易一個賭徒的告白:從預測市場看金融交易
一個賭徒的告白:從預測市場看金融交易
 
林佳賢/資料視覺化的 20 個小訣竅
林佳賢/資料視覺化的 20 個小訣竅林佳賢/資料視覺化的 20 個小訣竅
林佳賢/資料視覺化的 20 個小訣竅
 
Visualization over Web: Tools and Tips-吳泰輝
Visualization over Web: Tools and Tips-吳泰輝Visualization over Web: Tools and Tips-吳泰輝
Visualization over Web: Tools and Tips-吳泰輝
 
給軟體工程師的不廢話 R 語言精要班
給軟體工程師的不廢話 R 語言精要班給軟體工程師的不廢話 R 語言精要班
給軟體工程師的不廢話 R 語言精要班
 
[系列活動] 給工程師的統計學及資料分析 123
[系列活動] 給工程師的統計學及資料分析 123[系列活動] 給工程師的統計學及資料分析 123
[系列活動] 給工程師的統計學及資料分析 123
 
顏汝芳/從薪酬制度讀 CEO 的行為心理學
顏汝芳/從薪酬制度讀 CEO 的行為心理學顏汝芳/從薪酬制度讀 CEO 的行為心理學
顏汝芳/從薪酬制度讀 CEO 的行為心理學
 
天下武功唯快不破:利用串流資料實做出即時分類器和即時推薦系統
天下武功唯快不破:利用串流資料實做出即時分類器和即時推薦系統天下武功唯快不破:利用串流資料實做出即時分類器和即時推薦系統
天下武功唯快不破:利用串流資料實做出即時分類器和即時推薦系統
 
心理學x資料科學-黃從仁
心理學x資料科學-黃從仁心理學x資料科學-黃從仁
心理學x資料科學-黃從仁
 
吳齊軒/漫談 R 的學習挑戰與 R 語言翻轉教室
吳齊軒/漫談 R 的學習挑戰與 R 語言翻轉教室吳齊軒/漫談 R 的學習挑戰與 R 語言翻轉教室
吳齊軒/漫談 R 的學習挑戰與 R 語言翻轉教室
 
孫民/從電腦視覺看人工智慧 : 下一件大事
孫民/從電腦視覺看人工智慧 : 下一件大事孫民/從電腦視覺看人工智慧 : 下一件大事
孫民/從電腦視覺看人工智慧 : 下一件大事
 
許懷中/娛樂產業中的資料科學家 : 談資料科學於線上遊戲與職業運動之應用
許懷中/娛樂產業中的資料科學家 : 談資料科學於線上遊戲與職業運動之應用許懷中/娛樂產業中的資料科學家 : 談資料科學於線上遊戲與職業運動之應用
許懷中/娛樂產業中的資料科學家 : 談資料科學於線上遊戲與職業運動之應用
 
[系列活動] 文字探勘者的入門心法
[系列活動] 文字探勘者的入門心法[系列活動] 文字探勘者的入門心法
[系列活動] 文字探勘者的入門心法
 
李慕約&王向榮/如何備料:資料的抓取、清理以及串接
李慕約&王向榮/如何備料:資料的抓取、清理以及串接李慕約&王向榮/如何備料:資料的抓取、清理以及串接
李慕約&王向榮/如何備料:資料的抓取、清理以及串接
 
行動廣告與大數據資料分析策略與執行
行動廣告與大數據資料分析策略與執行行動廣告與大數據資料分析策略與執行
行動廣告與大數據資料分析策略與執行
 

Ähnlich wie 健康資料分析與應用

2003ASAP衛生保健體系與現況
2003ASAP衛生保健體系與現況2003ASAP衛生保健體系與現況
2003ASAP衛生保健體系與現況None
 
20160606 衛環委員會 - 醫師適用勞動基準法之具體時程公聽會
20160606 衛環委員會 - 醫師適用勞動基準法之具體時程公聽會20160606 衛環委員會 - 醫師適用勞動基準法之具體時程公聽會
20160606 衛環委員會 - 醫師適用勞動基準法之具體時程公聽會R.O.C.Ministry of Health and Welfare
 
台灣關鍵研究小組 - 第八次月會 - 五大皆空及醫界困境 by 葉旭霖
台灣關鍵研究小組 - 第八次月會 - 五大皆空及醫界困境 by 葉旭霖台灣關鍵研究小組 - 第八次月會 - 五大皆空及醫界困境 by 葉旭霖
台灣關鍵研究小組 - 第八次月會 - 五大皆空及醫界困境 by 葉旭霖長鋼 吳
 
1130403--113年醫療院所登革熱防治宣導訓練--高雄市政府衛生局.pdf
1130403--113年醫療院所登革熱防治宣導訓練--高雄市政府衛生局.pdf1130403--113年醫療院所登革熱防治宣導訓練--高雄市政府衛生局.pdf
1130403--113年醫療院所登革熱防治宣導訓練--高雄市政府衛生局.pdfKs doctor
 
2014 世界愛滋病日特別報告
2014 世界愛滋病日特別報告2014 世界愛滋病日特別報告
2014 世界愛滋病日特別報告柏亨 陳
 
2014 世界愛滋病日特別報告
2014 世界愛滋病日特別報告2014 世界愛滋病日特別報告
2014 世界愛滋病日特別報告峻瑋 林
 
1100205-HIFU海扶刀子宮保衛戰~肌瘤永退
1100205-HIFU海扶刀子宮保衛戰~肌瘤永退1100205-HIFU海扶刀子宮保衛戰~肌瘤永退
1100205-HIFU海扶刀子宮保衛戰~肌瘤永退Ks doctor
 
1090814-不孕症的現代療法
1090814-不孕症的現代療法1090814-不孕症的現代療法
1090814-不孕症的現代療法Ks doctor
 
人因工程簡介(2017.10更新)
人因工程簡介(2017.10更新)人因工程簡介(2017.10更新)
人因工程簡介(2017.10更新)COLA TSAI蔡健儀
 
103 08-11-馬來西亞演講
103 08-11-馬來西亞演講103 08-11-馬來西亞演講
103 08-11-馬來西亞演講bahn hong
 
不孕症 遺傳諮詢 3
不孕症        遺傳諮詢            3不孕症        遺傳諮詢            3
不孕症 遺傳諮詢 3guest62cfbf
 
For Men ~ 攝護腺的基本認識
For Men ~ 攝護腺的基本認識For Men ~ 攝護腺的基本認識
For Men ~ 攝護腺的基本認識mr850
 
醫學教育制度 & 公費生制度
醫學教育制度 & 公費生制度醫學教育制度 & 公費生制度
醫學教育制度 & 公費生制度TZwayneH
 
癌症三级预防
癌症三级预防癌症三级预防
癌症三级预防LONGAID
 
癌症三级预防
癌症三级预防癌症三级预防
癌症三级预防LONGAID
 
1120407-全新一代人工生殖技術(2023年)
1120407-全新一代人工生殖技術(2023年)1120407-全新一代人工生殖技術(2023年)
1120407-全新一代人工生殖技術(2023年)Ks doctor
 
保住攝護腺的基本認識
保住攝護腺的基本認識保住攝護腺的基本認識
保住攝護腺的基本認識士勤 陳
 

Ähnlich wie 健康資料分析與應用 (20)

2003ASAP衛生保健體系與現況
2003ASAP衛生保健體系與現況2003ASAP衛生保健體系與現況
2003ASAP衛生保健體系與現況
 
桿菌性痢疾
桿菌性痢疾桿菌性痢疾
桿菌性痢疾
 
20160606 衛環委員會 - 醫師適用勞動基準法之具體時程公聽會
20160606 衛環委員會 - 醫師適用勞動基準法之具體時程公聽會20160606 衛環委員會 - 醫師適用勞動基準法之具體時程公聽會
20160606 衛環委員會 - 醫師適用勞動基準法之具體時程公聽會
 
台灣關鍵研究小組 - 第八次月會 - 五大皆空及醫界困境 by 葉旭霖
台灣關鍵研究小組 - 第八次月會 - 五大皆空及醫界困境 by 葉旭霖台灣關鍵研究小組 - 第八次月會 - 五大皆空及醫界困境 by 葉旭霖
台灣關鍵研究小組 - 第八次月會 - 五大皆空及醫界困境 by 葉旭霖
 
1130403--113年醫療院所登革熱防治宣導訓練--高雄市政府衛生局.pdf
1130403--113年醫療院所登革熱防治宣導訓練--高雄市政府衛生局.pdf1130403--113年醫療院所登革熱防治宣導訓練--高雄市政府衛生局.pdf
1130403--113年醫療院所登革熱防治宣導訓練--高雄市政府衛生局.pdf
 
醫療相關統計數據
醫療相關統計數據醫療相關統計數據
醫療相關統計數據
 
2014 世界愛滋病日特別報告
2014 世界愛滋病日特別報告2014 世界愛滋病日特別報告
2014 世界愛滋病日特別報告
 
2014 世界愛滋病日特別報告
2014 世界愛滋病日特別報告2014 世界愛滋病日特別報告
2014 世界愛滋病日特別報告
 
1100205-HIFU海扶刀子宮保衛戰~肌瘤永退
1100205-HIFU海扶刀子宮保衛戰~肌瘤永退1100205-HIFU海扶刀子宮保衛戰~肌瘤永退
1100205-HIFU海扶刀子宮保衛戰~肌瘤永退
 
1090814-不孕症的現代療法
1090814-不孕症的現代療法1090814-不孕症的現代療法
1090814-不孕症的現代療法
 
人因工程簡介(2017.10更新)
人因工程簡介(2017.10更新)人因工程簡介(2017.10更新)
人因工程簡介(2017.10更新)
 
103 08-11-馬來西亞演講
103 08-11-馬來西亞演講103 08-11-馬來西亞演講
103 08-11-馬來西亞演講
 
不孕症 遺傳諮詢 3
不孕症        遺傳諮詢            3不孕症        遺傳諮詢            3
不孕症 遺傳諮詢 3
 
For Men ~ 攝護腺的基本認識
For Men ~ 攝護腺的基本認識For Men ~ 攝護腺的基本認識
For Men ~ 攝護腺的基本認識
 
醫學教育制度 & 公費生制度
醫學教育制度 & 公費生制度醫學教育制度 & 公費生制度
醫學教育制度 & 公費生制度
 
癌症三级预防
癌症三级预防癌症三级预防
癌症三级预防
 
癌症三级预防
癌症三级预防癌症三级预防
癌症三级预防
 
20160205 從障礙者觀點看長期照顧研討會演講
20160205 從障礙者觀點看長期照顧研討會演講20160205 從障礙者觀點看長期照顧研討會演講
20160205 從障礙者觀點看長期照顧研討會演講
 
1120407-全新一代人工生殖技術(2023年)
1120407-全新一代人工生殖技術(2023年)1120407-全新一代人工生殖技術(2023年)
1120407-全新一代人工生殖技術(2023年)
 
保住攝護腺的基本認識
保住攝護腺的基本認識保住攝護腺的基本認識
保住攝護腺的基本認識
 

Mehr von 台灣資料科學年會

[台灣人工智慧學校] 人工智慧技術發展與應用
[台灣人工智慧學校] 人工智慧技術發展與應用[台灣人工智慧學校] 人工智慧技術發展與應用
[台灣人工智慧學校] 人工智慧技術發展與應用台灣資料科學年會
 
[台灣人工智慧學校] 執行長報告
[台灣人工智慧學校] 執行長報告[台灣人工智慧學校] 執行長報告
[台灣人工智慧學校] 執行長報告台灣資料科學年會
 
[台灣人工智慧學校] 工業 4.0 與智慧製造的發展趨勢與挑戰
[台灣人工智慧學校] 工業 4.0 與智慧製造的發展趨勢與挑戰[台灣人工智慧學校] 工業 4.0 與智慧製造的發展趨勢與挑戰
[台灣人工智慧學校] 工業 4.0 與智慧製造的發展趨勢與挑戰台灣資料科學年會
 
[台灣人工智慧學校] 開創台灣產業智慧轉型的新契機
[台灣人工智慧學校] 開創台灣產業智慧轉型的新契機[台灣人工智慧學校] 開創台灣產業智慧轉型的新契機
[台灣人工智慧學校] 開創台灣產業智慧轉型的新契機台灣資料科學年會
 
[台灣人工智慧學校] 開創台灣產業智慧轉型的新契機
[台灣人工智慧學校] 開創台灣產業智慧轉型的新契機[台灣人工智慧學校] 開創台灣產業智慧轉型的新契機
[台灣人工智慧學校] 開創台灣產業智慧轉型的新契機台灣資料科學年會
 
[台灣人工智慧學校] 台北總校第三期結業典禮 - 執行長談話
[台灣人工智慧學校] 台北總校第三期結業典禮 - 執行長談話[台灣人工智慧學校] 台北總校第三期結業典禮 - 執行長談話
[台灣人工智慧學校] 台北總校第三期結業典禮 - 執行長談話台灣資料科學年會
 
[TOxAIA台中分校] AI 引爆新工業革命,智慧機械首都台中轉型論壇
[TOxAIA台中分校] AI 引爆新工業革命,智慧機械首都台中轉型論壇[TOxAIA台中分校] AI 引爆新工業革命,智慧機械首都台中轉型論壇
[TOxAIA台中分校] AI 引爆新工業革命,智慧機械首都台中轉型論壇台灣資料科學年會
 
[TOxAIA台中分校] 2019 台灣數位轉型 與產業升級趨勢觀察
[TOxAIA台中分校] 2019 台灣數位轉型 與產業升級趨勢觀察 [TOxAIA台中分校] 2019 台灣數位轉型 與產業升級趨勢觀察
[TOxAIA台中分校] 2019 台灣數位轉型 與產業升級趨勢觀察 台灣資料科學年會
 
[TOxAIA台中分校] 智慧製造成真! 產線導入AI的致勝關鍵
[TOxAIA台中分校] 智慧製造成真! 產線導入AI的致勝關鍵[TOxAIA台中分校] 智慧製造成真! 產線導入AI的致勝關鍵
[TOxAIA台中分校] 智慧製造成真! 產線導入AI的致勝關鍵台灣資料科學年會
 
[台灣人工智慧學校] 從經濟學看人工智慧產業應用
[台灣人工智慧學校] 從經濟學看人工智慧產業應用[台灣人工智慧學校] 從經濟學看人工智慧產業應用
[台灣人工智慧學校] 從經濟學看人工智慧產業應用台灣資料科學年會
 
[台灣人工智慧學校] 台中分校第二期開學典禮 - 執行長報告
[台灣人工智慧學校] 台中分校第二期開學典禮 - 執行長報告[台灣人工智慧學校] 台中分校第二期開學典禮 - 執行長報告
[台灣人工智慧學校] 台中分校第二期開學典禮 - 執行長報告台灣資料科學年會
 
[台中分校] 第一期結業典禮 - 執行長談話
[台中分校] 第一期結業典禮 - 執行長談話[台中分校] 第一期結業典禮 - 執行長談話
[台中分校] 第一期結業典禮 - 執行長談話台灣資料科學年會
 
[TOxAIA新竹分校] 工業4.0潛力新應用! 多模式對話機器人
[TOxAIA新竹分校] 工業4.0潛力新應用! 多模式對話機器人[TOxAIA新竹分校] 工業4.0潛力新應用! 多模式對話機器人
[TOxAIA新竹分校] 工業4.0潛力新應用! 多模式對話機器人台灣資料科學年會
 
[TOxAIA新竹分校] AI整合是重點! 竹科的關鍵轉型思維
[TOxAIA新竹分校] AI整合是重點! 竹科的關鍵轉型思維[TOxAIA新竹分校] AI整合是重點! 竹科的關鍵轉型思維
[TOxAIA新竹分校] AI整合是重點! 竹科的關鍵轉型思維台灣資料科學年會
 
[TOxAIA新竹分校] 2019 台灣數位轉型與產業升級趨勢觀察
[TOxAIA新竹分校] 2019 台灣數位轉型與產業升級趨勢觀察[TOxAIA新竹分校] 2019 台灣數位轉型與產業升級趨勢觀察
[TOxAIA新竹分校] 2019 台灣數位轉型與產業升級趨勢觀察台灣資料科學年會
 
[TOxAIA新竹分校] 深度學習與Kaggle實戰
[TOxAIA新竹分校] 深度學習與Kaggle實戰[TOxAIA新竹分校] 深度學習與Kaggle實戰
[TOxAIA新竹分校] 深度學習與Kaggle實戰台灣資料科學年會
 
[台灣人工智慧學校] Bridging AI to Precision Agriculture through IoT
[台灣人工智慧學校] Bridging AI to Precision Agriculture through IoT[台灣人工智慧學校] Bridging AI to Precision Agriculture through IoT
[台灣人工智慧學校] Bridging AI to Precision Agriculture through IoT台灣資料科學年會
 
[2018 台灣人工智慧學校校友年會] 產業經驗分享: 如何用最少的訓練樣本,得到最好的深度學習影像分析結果,減少一半人力,提升一倍品質 / 李明達
[2018 台灣人工智慧學校校友年會] 產業經驗分享: 如何用最少的訓練樣本,得到最好的深度學習影像分析結果,減少一半人力,提升一倍品質 / 李明達[2018 台灣人工智慧學校校友年會] 產業經驗分享: 如何用最少的訓練樣本,得到最好的深度學習影像分析結果,減少一半人力,提升一倍品質 / 李明達
[2018 台灣人工智慧學校校友年會] 產業經驗分享: 如何用最少的訓練樣本,得到最好的深度學習影像分析結果,減少一半人力,提升一倍品質 / 李明達台灣資料科學年會
 
[2018 台灣人工智慧學校校友年會] 啟動物聯網新關鍵 - 未來由你「喚」醒 / 沈品勳
[2018 台灣人工智慧學校校友年會] 啟動物聯網新關鍵 - 未來由你「喚」醒 / 沈品勳[2018 台灣人工智慧學校校友年會] 啟動物聯網新關鍵 - 未來由你「喚」醒 / 沈品勳
[2018 台灣人工智慧學校校友年會] 啟動物聯網新關鍵 - 未來由你「喚」醒 / 沈品勳台灣資料科學年會
 

Mehr von 台灣資料科學年會 (20)

[台灣人工智慧學校] 人工智慧技術發展與應用
[台灣人工智慧學校] 人工智慧技術發展與應用[台灣人工智慧學校] 人工智慧技術發展與應用
[台灣人工智慧學校] 人工智慧技術發展與應用
 
[台灣人工智慧學校] 執行長報告
[台灣人工智慧學校] 執行長報告[台灣人工智慧學校] 執行長報告
[台灣人工智慧學校] 執行長報告
 
[台灣人工智慧學校] 工業 4.0 與智慧製造的發展趨勢與挑戰
[台灣人工智慧學校] 工業 4.0 與智慧製造的發展趨勢與挑戰[台灣人工智慧學校] 工業 4.0 與智慧製造的發展趨勢與挑戰
[台灣人工智慧學校] 工業 4.0 與智慧製造的發展趨勢與挑戰
 
[台灣人工智慧學校] 開創台灣產業智慧轉型的新契機
[台灣人工智慧學校] 開創台灣產業智慧轉型的新契機[台灣人工智慧學校] 開創台灣產業智慧轉型的新契機
[台灣人工智慧學校] 開創台灣產業智慧轉型的新契機
 
[台灣人工智慧學校] 開創台灣產業智慧轉型的新契機
[台灣人工智慧學校] 開創台灣產業智慧轉型的新契機[台灣人工智慧學校] 開創台灣產業智慧轉型的新契機
[台灣人工智慧學校] 開創台灣產業智慧轉型的新契機
 
[台灣人工智慧學校] 台北總校第三期結業典禮 - 執行長談話
[台灣人工智慧學校] 台北總校第三期結業典禮 - 執行長談話[台灣人工智慧學校] 台北總校第三期結業典禮 - 執行長談話
[台灣人工智慧學校] 台北總校第三期結業典禮 - 執行長談話
 
[TOxAIA台中分校] AI 引爆新工業革命,智慧機械首都台中轉型論壇
[TOxAIA台中分校] AI 引爆新工業革命,智慧機械首都台中轉型論壇[TOxAIA台中分校] AI 引爆新工業革命,智慧機械首都台中轉型論壇
[TOxAIA台中分校] AI 引爆新工業革命,智慧機械首都台中轉型論壇
 
[TOxAIA台中分校] 2019 台灣數位轉型 與產業升級趨勢觀察
[TOxAIA台中分校] 2019 台灣數位轉型 與產業升級趨勢觀察 [TOxAIA台中分校] 2019 台灣數位轉型 與產業升級趨勢觀察
[TOxAIA台中分校] 2019 台灣數位轉型 與產業升級趨勢觀察
 
[TOxAIA台中分校] 智慧製造成真! 產線導入AI的致勝關鍵
[TOxAIA台中分校] 智慧製造成真! 產線導入AI的致勝關鍵[TOxAIA台中分校] 智慧製造成真! 產線導入AI的致勝關鍵
[TOxAIA台中分校] 智慧製造成真! 產線導入AI的致勝關鍵
 
[台灣人工智慧學校] 從經濟學看人工智慧產業應用
[台灣人工智慧學校] 從經濟學看人工智慧產業應用[台灣人工智慧學校] 從經濟學看人工智慧產業應用
[台灣人工智慧學校] 從經濟學看人工智慧產業應用
 
[台灣人工智慧學校] 台中分校第二期開學典禮 - 執行長報告
[台灣人工智慧學校] 台中分校第二期開學典禮 - 執行長報告[台灣人工智慧學校] 台中分校第二期開學典禮 - 執行長報告
[台灣人工智慧學校] 台中分校第二期開學典禮 - 執行長報告
 
台灣人工智慧學校成果發表會
台灣人工智慧學校成果發表會台灣人工智慧學校成果發表會
台灣人工智慧學校成果發表會
 
[台中分校] 第一期結業典禮 - 執行長談話
[台中分校] 第一期結業典禮 - 執行長談話[台中分校] 第一期結業典禮 - 執行長談話
[台中分校] 第一期結業典禮 - 執行長談話
 
[TOxAIA新竹分校] 工業4.0潛力新應用! 多模式對話機器人
[TOxAIA新竹分校] 工業4.0潛力新應用! 多模式對話機器人[TOxAIA新竹分校] 工業4.0潛力新應用! 多模式對話機器人
[TOxAIA新竹分校] 工業4.0潛力新應用! 多模式對話機器人
 
[TOxAIA新竹分校] AI整合是重點! 竹科的關鍵轉型思維
[TOxAIA新竹分校] AI整合是重點! 竹科的關鍵轉型思維[TOxAIA新竹分校] AI整合是重點! 竹科的關鍵轉型思維
[TOxAIA新竹分校] AI整合是重點! 竹科的關鍵轉型思維
 
[TOxAIA新竹分校] 2019 台灣數位轉型與產業升級趨勢觀察
[TOxAIA新竹分校] 2019 台灣數位轉型與產業升級趨勢觀察[TOxAIA新竹分校] 2019 台灣數位轉型與產業升級趨勢觀察
[TOxAIA新竹分校] 2019 台灣數位轉型與產業升級趨勢觀察
 
[TOxAIA新竹分校] 深度學習與Kaggle實戰
[TOxAIA新竹分校] 深度學習與Kaggle實戰[TOxAIA新竹分校] 深度學習與Kaggle實戰
[TOxAIA新竹分校] 深度學習與Kaggle實戰
 
[台灣人工智慧學校] Bridging AI to Precision Agriculture through IoT
[台灣人工智慧學校] Bridging AI to Precision Agriculture through IoT[台灣人工智慧學校] Bridging AI to Precision Agriculture through IoT
[台灣人工智慧學校] Bridging AI to Precision Agriculture through IoT
 
[2018 台灣人工智慧學校校友年會] 產業經驗分享: 如何用最少的訓練樣本,得到最好的深度學習影像分析結果,減少一半人力,提升一倍品質 / 李明達
[2018 台灣人工智慧學校校友年會] 產業經驗分享: 如何用最少的訓練樣本,得到最好的深度學習影像分析結果,減少一半人力,提升一倍品質 / 李明達[2018 台灣人工智慧學校校友年會] 產業經驗分享: 如何用最少的訓練樣本,得到最好的深度學習影像分析結果,減少一半人力,提升一倍品質 / 李明達
[2018 台灣人工智慧學校校友年會] 產業經驗分享: 如何用最少的訓練樣本,得到最好的深度學習影像分析結果,減少一半人力,提升一倍品質 / 李明達
 
[2018 台灣人工智慧學校校友年會] 啟動物聯網新關鍵 - 未來由你「喚」醒 / 沈品勳
[2018 台灣人工智慧學校校友年會] 啟動物聯網新關鍵 - 未來由你「喚」醒 / 沈品勳[2018 台灣人工智慧學校校友年會] 啟動物聯網新關鍵 - 未來由你「喚」醒 / 沈品勳
[2018 台灣人工智慧學校校友年會] 啟動物聯網新關鍵 - 未來由你「喚」醒 / 沈品勳
 

健康資料分析與應用