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機械学習でデジタル広告を変える!
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2015.10.14
ソネット・メディア・ネットワークス株式会社
舘野 啓
2
突然ですが・・・
ディスプレイ(バナー)広告って
どうですか?
2015/10/14 © 2015 So-net Media Networks Corporation.
32015/10/14 © 2015 So-net Media Networks Corporation.
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残念なUX
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ミスマッチな内容
興味が(多分)無い ゾーニング無視
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2015/10/14 © 2015 So-net Media Networks Corporation. 11
広告における登場人物
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広告における登場人物
エンドユーザ
▲▲まとめ
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メディア 広告主
エンドユーザのことも
ちゃんと考えればみんなハッピー
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機械学習
@
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“良い”広告
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Real Time Bidding(RTB)とは
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RTBで解くべき問題
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ユーザの行動を予測する機械学習
ユーザ行動履歴
ユーザ特徴量
サイト
訪問
機械学習
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予測モデル
user ad context
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ユーザ特徴量
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ad a1
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103
キャンペーン
ユーザ行動履歴
機械学習
エンジン
予測モデル未知
ユーザ
ユーザ
特徴量
ログ
(サイト訪問)
教師データ:
106人(ブラウザ)×104特徴量
予測対象:
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Logicad “潜在顧客ターゲティング”
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興味層
広告主のサイトに興味を持ちそうなユーザを
高精度に発見し、広告主のビジネスを成長させる!
ユーザにとっても無駄な
ミスマッチな広告を出さない
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広告エコシステムの正常化
エンドユーザ
▲▲まとめ
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メディア 広告主
多様な情報
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興味ある商品
広告枠
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2015/10/14 © 2015 So-net Media Networks Corporation. 20
そして・・・
多様な情報
attention ¥
興味ある商品
広告枠
¥
エンドユーザ
▲▲まとめ
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メディア 広告主
みんなハッピー!
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仲間募集中!
ご参考:Wantedlyの求人記事
https://www.wantedly.com/
projects/25348
ソネット・メディア・ネットワークス
2015/10/14 © 2015 So-net Media Networks Corporation.
• ビジネスに直結するビッグデータ
処理・機械学習の応用
• デジタルマーケティングなどの
新規事業開発
2015/10/14 © 2015 So-net Media Networks Corporation. 22
ご参考
http://www.slideshare.net/ttpooh/tokyo-data-night-tokyodn
5W1Hに
ついて

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