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Einführung in die Amazon Cloud
Anatole Tresch, Principal Consultant AD-ZH
anatole.tresch@trivadis.com
Twitter: @atsticks
Agenda
1. Intro
2. Amazon Web Services
3. Demo
TechEvent2 22.03.2018
Intro
Cloud Computing
TechEvent4 22.03.2018
• XaaS:
• IaaS: Infrastructure as a Service (VMs)
• PaaS: Platform as a Service (Kubernetes Cluster)
• SaaS: Software as a Service (DBMS)
• FaaS: Function as a Service (Serverless)
Cloud Characteristics
TechEvent5 22.03.2018
• On-demand Self-Service
• Remote Access without Installation.
• Resource Pooling
• Elasticity
• Monitored Resource Consumption
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• Public, Private, Hybrid, Community, Multi-Cloud
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• Oracle
• …
Why Cloud?
Cloud Providers Overview
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AWS: Amazon Web Services
AWS Short Facts
TechEvent11 22.03.2018
• Amazon Web Services (AWS)
• Seated in Seattle
• Sales Volume 2017: 17.46 Billion US-Dollar
• Founded 2006 for supporting Amazon Online Shops
• Free Usage Tier for 750 hours/1 year
Start with Amazon…
TechEvent12 22.03.2018
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TechEvent21 22.03.2018
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TechEvent23 22.03.2018
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1. Create a Cluster
2. Create a Task
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3. Create a Service and add it to the
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AWS Container Services: Defining a Cluster
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shown:
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Anatole Tresch
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TechEvent Einführung in die Amazon Cloud

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  1. Das NIST listet fünf essenzielle Charakteristika für Cloud Computing: On-demand self-service Selbstzuweisung von Leistungen aus der Cloud durch den oder die Nutzer, die bei Bedarf bereitstehen soll. Broad network access Leistungen aus der Cloud sind über Standardmechanismen über das Netzwerk erreichbar. Resource pooling Ressourcen wie Rechenleistung, Netzwerk oder Storage werden zwischen unterschiedlichen Projekten und Kunden geteilt. Rapid elasticity Virtuelle Ressourcen skalieren schnell und aus Nutzersicht nahezu unbegrenzt und können auch automatisiert auf Laständerungen angepasst werden. Measured service Ressourcennutzung kann gemessen und überwacht werden. Zum Beispiel für Abrechnung oder auch automatische Skalierung. Demzufolge geht Cloud Computing über andere gegenwärtig diskutierte Ansätze (z. B. Virtualisierung) hinaus. Unter der Bedingung einer öffentlichen Verfügbarkeit, ähnlich beispielsweise dem öffentlichen Telefonnetz, kann man Cloud Computing je nach Architektur auch als Summe von SaaS und Utility Computing ansehen. Zudem enthält die Definition des National Institute for Standards and Technology (NIST) vier Liefermodelle:[5] Public Cloud – die öffentliche Rechnerwolke Bietet Zugang zu abstrahierten IT-Infrastrukturen für die breite Öffentlichkeit über das Internet. Public-Cloud-Diensteanbieter erlauben ihren Kunden, IT-Infrastruktur zu mieten auf einer flexiblen Basis des Bezahlens für den tatsächlichen Nutzungsgrad bzw. Verbrauch (pay-as-you-go), ohne Kapital in Rechner- und Datenzentrumsinfrastruktur investieren zu müssen. Private Cloud – die private Rechnerwolke Eine Private Cloud ist eine Cloud-Umgebung welche ausschließlich für eine Organisation betrieben wird. Das Hosten und Verwalten der Cloud-Plattform kann intern (beispielsweise durch firmeneigene Rechenzentren) aber auch durch Dritte erfolgen. Hybrid Cloud – die hybride Rechnerwolke Bietet kombinierten Zugang zu abstrahierten IT-Infrastrukturen aus den Bereichen von Public Clouds und Private Clouds, nach den Bedürfnissen ihrer Nutzer. Community Cloud – die gemeinschaftliche Rechnerwolke Bietet Zugang zu abstrahierten IT-Infrastrukturen wie bei der Public Cloud – jedoch für einen kleineren Nutzerkreis, der sich, meist örtlich verteilt, die Kosten teilt (z. B. mehrere städtische Behörden, Universitäten, Betriebe oder Firmen mit ähnlichen Interessen, Forschungsgemeinschaften, Genossenschaften).Weiterhin gibt es Mischformen der oben genannten Cloud-Typen: Virtual Private Cloud – eine private Rechnerwolke auf prinzipiell öffentlich-zugänglichen IT-Infrastrukturen Die Abschottung der „virtuell privaten“ Bereiche auf der öffentlichen Infrastruktur wird durch geeignete Sicherheitsmaßnahmen (z. B. VPN) gewährleistet. Multi Cloud – Bündelung verschiedener Cloud Computing Dienste Weiterentwicklung der Hybrid Cloud, bei der mehrere Cloud Computing Dienste in einer heterogenen Systemarchitektur gleichzeitig genutzt werden können.
  2. Das NIST listet fünf essenzielle Charakteristika für Cloud Computing: On-demand self-service Selbstzuweisung von Leistungen aus der Cloud durch den oder die Nutzer, die bei Bedarf bereitstehen soll. Broad network access Leistungen aus der Cloud sind über Standardmechanismen über das Netzwerk erreichbar. Resource pooling Ressourcen wie Rechenleistung, Netzwerk oder Storage werden zwischen unterschiedlichen Projekten und Kunden geteilt. Rapid elasticity Virtuelle Ressourcen skalieren schnell und aus Nutzersicht nahezu unbegrenzt und können auch automatisiert auf Laständerungen angepasst werden. Measured service Ressourcennutzung kann gemessen und überwacht werden. Zum Beispiel für Abrechnung oder auch automatische Skalierung. Demzufolge geht Cloud Computing über andere gegenwärtig diskutierte Ansätze (z. B. Virtualisierung) hinaus. Unter der Bedingung einer öffentlichen Verfügbarkeit, ähnlich beispielsweise dem öffentlichen Telefonnetz, kann man Cloud Computing je nach Architektur auch als Summe von SaaS und Utility Computing ansehen. Zudem enthält die Definition des National Institute for Standards and Technology (NIST) vier Liefermodelle:[5] Public Cloud – die öffentliche Rechnerwolke Bietet Zugang zu abstrahierten IT-Infrastrukturen für die breite Öffentlichkeit über das Internet. Public-Cloud-Diensteanbieter erlauben ihren Kunden, IT-Infrastruktur zu mieten auf einer flexiblen Basis des Bezahlens für den tatsächlichen Nutzungsgrad bzw. Verbrauch (pay-as-you-go), ohne Kapital in Rechner- und Datenzentrumsinfrastruktur investieren zu müssen. Private Cloud – die private Rechnerwolke Eine Private Cloud ist eine Cloud-Umgebung welche ausschließlich für eine Organisation betrieben wird. Das Hosten und Verwalten der Cloud-Plattform kann intern (beispielsweise durch firmeneigene Rechenzentren) aber auch durch Dritte erfolgen. Hybrid Cloud – die hybride Rechnerwolke Bietet kombinierten Zugang zu abstrahierten IT-Infrastrukturen aus den Bereichen von Public Clouds und Private Clouds, nach den Bedürfnissen ihrer Nutzer. Community Cloud – die gemeinschaftliche Rechnerwolke Bietet Zugang zu abstrahierten IT-Infrastrukturen wie bei der Public Cloud – jedoch für einen kleineren Nutzerkreis, der sich, meist örtlich verteilt, die Kosten teilt (z. B. mehrere städtische Behörden, Universitäten, Betriebe oder Firmen mit ähnlichen Interessen, Forschungsgemeinschaften, Genossenschaften).Weiterhin gibt es Mischformen der oben genannten Cloud-Typen: Virtual Private Cloud – eine private Rechnerwolke auf prinzipiell öffentlich-zugänglichen IT-Infrastrukturen Die Abschottung der „virtuell privaten“ Bereiche auf der öffentlichen Infrastruktur wird durch geeignete Sicherheitsmaßnahmen (z. B. VPN) gewährleistet. Multi Cloud – Bündelung verschiedener Cloud Computing Dienste Weiterentwicklung der Hybrid Cloud, bei der mehrere Cloud Computing Dienste in einer heterogenen Systemarchitektur gleichzeitig genutzt werden können.
  3. Das NIST listet fünf essenzielle Charakteristika für Cloud Computing: On-demand self-service Selbstzuweisung von Leistungen aus der Cloud durch den oder die Nutzer, die bei Bedarf bereitstehen soll. Broad network access Leistungen aus der Cloud sind über Standardmechanismen über das Netzwerk erreichbar. Resource pooling Ressourcen wie Rechenleistung, Netzwerk oder Storage werden zwischen unterschiedlichen Projekten und Kunden geteilt. Rapid elasticity Virtuelle Ressourcen skalieren schnell und aus Nutzersicht nahezu unbegrenzt und können auch automatisiert auf Laständerungen angepasst werden. Measured service Ressourcennutzung kann gemessen und überwacht werden. Zum Beispiel für Abrechnung oder auch automatische Skalierung. Demzufolge geht Cloud Computing über andere gegenwärtig diskutierte Ansätze (z. B. Virtualisierung) hinaus. Unter der Bedingung einer öffentlichen Verfügbarkeit, ähnlich beispielsweise dem öffentlichen Telefonnetz, kann man Cloud Computing je nach Architektur auch als Summe von SaaS und Utility Computing ansehen. Zudem enthält die Definition des National Institute for Standards and Technology (NIST) vier Liefermodelle:[5] Public Cloud – die öffentliche Rechnerwolke Bietet Zugang zu abstrahierten IT-Infrastrukturen für die breite Öffentlichkeit über das Internet. Public-Cloud-Diensteanbieter erlauben ihren Kunden, IT-Infrastruktur zu mieten auf einer flexiblen Basis des Bezahlens für den tatsächlichen Nutzungsgrad bzw. Verbrauch (pay-as-you-go), ohne Kapital in Rechner- und Datenzentrumsinfrastruktur investieren zu müssen. Private Cloud – die private Rechnerwolke Eine Private Cloud ist eine Cloud-Umgebung welche ausschließlich für eine Organisation betrieben wird. Das Hosten und Verwalten der Cloud-Plattform kann intern (beispielsweise durch firmeneigene Rechenzentren) aber auch durch Dritte erfolgen. Hybrid Cloud – die hybride Rechnerwolke Bietet kombinierten Zugang zu abstrahierten IT-Infrastrukturen aus den Bereichen von Public Clouds und Private Clouds, nach den Bedürfnissen ihrer Nutzer. Community Cloud – die gemeinschaftliche Rechnerwolke Bietet Zugang zu abstrahierten IT-Infrastrukturen wie bei der Public Cloud – jedoch für einen kleineren Nutzerkreis, der sich, meist örtlich verteilt, die Kosten teilt (z. B. mehrere städtische Behörden, Universitäten, Betriebe oder Firmen mit ähnlichen Interessen, Forschungsgemeinschaften, Genossenschaften).Weiterhin gibt es Mischformen der oben genannten Cloud-Typen: Virtual Private Cloud – eine private Rechnerwolke auf prinzipiell öffentlich-zugänglichen IT-Infrastrukturen Die Abschottung der „virtuell privaten“ Bereiche auf der öffentlichen Infrastruktur wird durch geeignete Sicherheitsmaßnahmen (z. B. VPN) gewährleistet. Multi Cloud – Bündelung verschiedener Cloud Computing Dienste Weiterentwicklung der Hybrid Cloud, bei der mehrere Cloud Computing Dienste in einer heterogenen Systemarchitektur gleichzeitig genutzt werden können.
  4. Das NIST listet fünf essenzielle Charakteristika für Cloud Computing: On-demand self-service Selbstzuweisung von Leistungen aus der Cloud durch den oder die Nutzer, die bei Bedarf bereitstehen soll. Broad network access Leistungen aus der Cloud sind über Standardmechanismen über das Netzwerk erreichbar. Resource pooling Ressourcen wie Rechenleistung, Netzwerk oder Storage werden zwischen unterschiedlichen Projekten und Kunden geteilt. Rapid elasticity Virtuelle Ressourcen skalieren schnell und aus Nutzersicht nahezu unbegrenzt und können auch automatisiert auf Laständerungen angepasst werden. Measured service Ressourcennutzung kann gemessen und überwacht werden. Zum Beispiel für Abrechnung oder auch automatische Skalierung. Demzufolge geht Cloud Computing über andere gegenwärtig diskutierte Ansätze (z. B. Virtualisierung) hinaus. Unter der Bedingung einer öffentlichen Verfügbarkeit, ähnlich beispielsweise dem öffentlichen Telefonnetz, kann man Cloud Computing je nach Architektur auch als Summe von SaaS und Utility Computing ansehen. Zudem enthält die Definition des National Institute for Standards and Technology (NIST) vier Liefermodelle:[5] Public Cloud – die öffentliche Rechnerwolke Bietet Zugang zu abstrahierten IT-Infrastrukturen für die breite Öffentlichkeit über das Internet. Public-Cloud-Diensteanbieter erlauben ihren Kunden, IT-Infrastruktur zu mieten auf einer flexiblen Basis des Bezahlens für den tatsächlichen Nutzungsgrad bzw. Verbrauch (pay-as-you-go), ohne Kapital in Rechner- und Datenzentrumsinfrastruktur investieren zu müssen. Private Cloud – die private Rechnerwolke Eine Private Cloud ist eine Cloud-Umgebung welche ausschließlich für eine Organisation betrieben wird. Das Hosten und Verwalten der Cloud-Plattform kann intern (beispielsweise durch firmeneigene Rechenzentren) aber auch durch Dritte erfolgen. Hybrid Cloud – die hybride Rechnerwolke Bietet kombinierten Zugang zu abstrahierten IT-Infrastrukturen aus den Bereichen von Public Clouds und Private Clouds, nach den Bedürfnissen ihrer Nutzer. Community Cloud – die gemeinschaftliche Rechnerwolke Bietet Zugang zu abstrahierten IT-Infrastrukturen wie bei der Public Cloud – jedoch für einen kleineren Nutzerkreis, der sich, meist örtlich verteilt, die Kosten teilt (z. B. mehrere städtische Behörden, Universitäten, Betriebe oder Firmen mit ähnlichen Interessen, Forschungsgemeinschaften, Genossenschaften).Weiterhin gibt es Mischformen der oben genannten Cloud-Typen: Virtual Private Cloud – eine private Rechnerwolke auf prinzipiell öffentlich-zugänglichen IT-Infrastrukturen Die Abschottung der „virtuell privaten“ Bereiche auf der öffentlichen Infrastruktur wird durch geeignete Sicherheitsmaßnahmen (z. B. VPN) gewährleistet. Multi Cloud – Bündelung verschiedener Cloud Computing Dienste Weiterentwicklung der Hybrid Cloud, bei der mehrere Cloud Computing Dienste in einer heterogenen Systemarchitektur gleichzeitig genutzt werden können.
  5. Das NIST listet fünf essenzielle Charakteristika für Cloud Computing: On-demand self-service Selbstzuweisung von Leistungen aus der Cloud durch den oder die Nutzer, die bei Bedarf bereitstehen soll. Broad network access Leistungen aus der Cloud sind über Standardmechanismen über das Netzwerk erreichbar. Resource pooling Ressourcen wie Rechenleistung, Netzwerk oder Storage werden zwischen unterschiedlichen Projekten und Kunden geteilt. Rapid elasticity Virtuelle Ressourcen skalieren schnell und aus Nutzersicht nahezu unbegrenzt und können auch automatisiert auf Laständerungen angepasst werden. Measured service Ressourcennutzung kann gemessen und überwacht werden. Zum Beispiel für Abrechnung oder auch automatische Skalierung. Demzufolge geht Cloud Computing über andere gegenwärtig diskutierte Ansätze (z. B. Virtualisierung) hinaus. Unter der Bedingung einer öffentlichen Verfügbarkeit, ähnlich beispielsweise dem öffentlichen Telefonnetz, kann man Cloud Computing je nach Architektur auch als Summe von SaaS und Utility Computing ansehen. Zudem enthält die Definition des National Institute for Standards and Technology (NIST) vier Liefermodelle:[5] Public Cloud – die öffentliche Rechnerwolke Bietet Zugang zu abstrahierten IT-Infrastrukturen für die breite Öffentlichkeit über das Internet. Public-Cloud-Diensteanbieter erlauben ihren Kunden, IT-Infrastruktur zu mieten auf einer flexiblen Basis des Bezahlens für den tatsächlichen Nutzungsgrad bzw. Verbrauch (pay-as-you-go), ohne Kapital in Rechner- und Datenzentrumsinfrastruktur investieren zu müssen. Private Cloud – die private Rechnerwolke Eine Private Cloud ist eine Cloud-Umgebung welche ausschließlich für eine Organisation betrieben wird. Das Hosten und Verwalten der Cloud-Plattform kann intern (beispielsweise durch firmeneigene Rechenzentren) aber auch durch Dritte erfolgen. Hybrid Cloud – die hybride Rechnerwolke Bietet kombinierten Zugang zu abstrahierten IT-Infrastrukturen aus den Bereichen von Public Clouds und Private Clouds, nach den Bedürfnissen ihrer Nutzer. Community Cloud – die gemeinschaftliche Rechnerwolke Bietet Zugang zu abstrahierten IT-Infrastrukturen wie bei der Public Cloud – jedoch für einen kleineren Nutzerkreis, der sich, meist örtlich verteilt, die Kosten teilt (z. B. mehrere städtische Behörden, Universitäten, Betriebe oder Firmen mit ähnlichen Interessen, Forschungsgemeinschaften, Genossenschaften).Weiterhin gibt es Mischformen der oben genannten Cloud-Typen: Virtual Private Cloud – eine private Rechnerwolke auf prinzipiell öffentlich-zugänglichen IT-Infrastrukturen Die Abschottung der „virtuell privaten“ Bereiche auf der öffentlichen Infrastruktur wird durch geeignete Sicherheitsmaßnahmen (z. B. VPN) gewährleistet. Multi Cloud – Bündelung verschiedener Cloud Computing Dienste Weiterentwicklung der Hybrid Cloud, bei der mehrere Cloud Computing Dienste in einer heterogenen Systemarchitektur gleichzeitig genutzt werden können.
  6. Das NIST listet fünf essenzielle Charakteristika für Cloud Computing: On-demand self-service Selbstzuweisung von Leistungen aus der Cloud durch den oder die Nutzer, die bei Bedarf bereitstehen soll. Broad network access Leistungen aus der Cloud sind über Standardmechanismen über das Netzwerk erreichbar. Resource pooling Ressourcen wie Rechenleistung, Netzwerk oder Storage werden zwischen unterschiedlichen Projekten und Kunden geteilt. Rapid elasticity Virtuelle Ressourcen skalieren schnell und aus Nutzersicht nahezu unbegrenzt und können auch automatisiert auf Laständerungen angepasst werden. Measured service Ressourcennutzung kann gemessen und überwacht werden. Zum Beispiel für Abrechnung oder auch automatische Skalierung. Demzufolge geht Cloud Computing über andere gegenwärtig diskutierte Ansätze (z. B. Virtualisierung) hinaus. Unter der Bedingung einer öffentlichen Verfügbarkeit, ähnlich beispielsweise dem öffentlichen Telefonnetz, kann man Cloud Computing je nach Architektur auch als Summe von SaaS und Utility Computing ansehen. Zudem enthält die Definition des National Institute for Standards and Technology (NIST) vier Liefermodelle:[5] Public Cloud – die öffentliche Rechnerwolke Bietet Zugang zu abstrahierten IT-Infrastrukturen für die breite Öffentlichkeit über das Internet. Public-Cloud-Diensteanbieter erlauben ihren Kunden, IT-Infrastruktur zu mieten auf einer flexiblen Basis des Bezahlens für den tatsächlichen Nutzungsgrad bzw. Verbrauch (pay-as-you-go), ohne Kapital in Rechner- und Datenzentrumsinfrastruktur investieren zu müssen. Private Cloud – die private Rechnerwolke Eine Private Cloud ist eine Cloud-Umgebung welche ausschließlich für eine Organisation betrieben wird. Das Hosten und Verwalten der Cloud-Plattform kann intern (beispielsweise durch firmeneigene Rechenzentren) aber auch durch Dritte erfolgen. Hybrid Cloud – die hybride Rechnerwolke Bietet kombinierten Zugang zu abstrahierten IT-Infrastrukturen aus den Bereichen von Public Clouds und Private Clouds, nach den Bedürfnissen ihrer Nutzer. Community Cloud – die gemeinschaftliche Rechnerwolke Bietet Zugang zu abstrahierten IT-Infrastrukturen wie bei der Public Cloud – jedoch für einen kleineren Nutzerkreis, der sich, meist örtlich verteilt, die Kosten teilt (z. B. mehrere städtische Behörden, Universitäten, Betriebe oder Firmen mit ähnlichen Interessen, Forschungsgemeinschaften, Genossenschaften).Weiterhin gibt es Mischformen der oben genannten Cloud-Typen: Virtual Private Cloud – eine private Rechnerwolke auf prinzipiell öffentlich-zugänglichen IT-Infrastrukturen Die Abschottung der „virtuell privaten“ Bereiche auf der öffentlichen Infrastruktur wird durch geeignete Sicherheitsmaßnahmen (z. B. VPN) gewährleistet. Multi Cloud – Bündelung verschiedener Cloud Computing Dienste Weiterentwicklung der Hybrid Cloud, bei der mehrere Cloud Computing Dienste in einer heterogenen Systemarchitektur gleichzeitig genutzt werden können.
  7. Viele Lösungsansätze Welche Cloud? Deploymentformate Integration Netzwerksicherheit Frameworks Verteilung bringt neue Fragestellungen Sicherheit Aufteilung Kommunikationsprotokolle Asynchronität CAP Kombination Alt und Neu Greenfield eher selten Leistungsfähigkeit von Legacy Lösungen richtig einschätzen Legacy isolieren Bewährte Konzepte hinterfragen Transaktionen Synchrone Aufrufe Cloud Native Know How Wenig verbreitet Wenig Erfahrung
  8. IAM = Identity and Access Management Create new users for your account Define credentials Define groups, inclusing an Admin group Assign rights and enable console access Here: already logged in as a «user» atsticks, with full admin rights. IAM can be connected with existing identity providers
  9. EC2: Virtual Servers Lightsail: Virtual Private Servers Elastic Container Service: Running Docker Containers EKS: Managed Kubernetes Lambda: Run Code without thinking about Servers Batch: Run Batch Jobs at any Scale Elasitc Beanstalk: Run and Manage Web Apps S3: Elastic Storage EFS: Glacier: Archive Storage Storage Gateway:
  10. EC2: Virtual Servers Lightsail: Virtual Private Servers Elastic Container Service: Running Docker Containers EKS: Managed Kubernetes Lambda: Run Code without thinking about Servers Batch: Run Batch Jobs at any Scale Elasitc Beanstalk: Run and Manage Web Apps S3: Elastic Storage EFS: Glacier: Archive Storage Storage Gateway:
  11. Create VMs Based on Templates Amazon Default Templates (RHEL, CentOS, SuSE etc) My own Marketplace Community AMIs
  12. Create VMs Based on Templates Amazon Default Templates (RHEL, CentOS, SuSE etc) My own Marketplace Community AMIs
  13. Viele Lösungsansätze Welche Cloud? Deploymentformate Integration Netzwerksicherheit Frameworks Verteilung bringt neue Fragestellungen Sicherheit Aufteilung Kommunikationsprotokolle Asynchronität CAP Kombination Alt und Neu Greenfield eher selten Leistungsfähigkeit von Legacy Lösungen richtig einschätzen Legacy isolieren Bewährte Konzepte hinterfragen Transaktionen Synchrone Aufrufe Cloud Native Know How Wenig verbreitet Wenig Erfahrung
  14. EC2: Virtual Servers Lightsail: Virtual Private Servers Elastic Container Service: Running Docker Containers EKS: Managed Kubernetes Lambda: Run Code without thinking about Servers Batch: Run Batch Jobs at any Scale Elasitc Beanstalk: Run and Manage Web Apps S3: Elastic Storage EFS: Glacier: Archive Storage Storage Gateway:
  15. Create a Cluster Create a Task With the containing containers Create a Service and add it to the target cluster
  16. Choosing a Cluster Type
  17. Choosing a Cluster Type
  18. Fargate: Managed – no EC instance EC2 based, according pricing applies
  19. Fargate: Managed – no EC instance EC2 based, according pricing applies
  20. Choosing a Cluster Type
  21. Choosing a Cluster Type
  22. Many network options may be a bit confusing. By default only port 80 is forwarded, other ports require editing the inbound-ruleset.
  23. EC2: Virtual Servers Lightsail: Virtual Private Servers Elastic Container Service: Running Docker Containers EKS: Managed Kubernetes Lambda: Run Code without thinking about Servers Batch: Run Batch Jobs at any Scale Elasitc Beanstalk: Run and Manage Web Apps S3: Elastic Storage EFS: Glacier: Archive Storage Storage Gateway:
  24. Lambda function can use Notification, Queuing, Streaming services S3, Glacier Storage other functions Whatever is accessible
  25. Viele Lösungsansätze Welche Cloud? Deploymentformate Integration Netzwerksicherheit Frameworks Verteilung bringt neue Fragestellungen Sicherheit Aufteilung Kommunikationsprotokolle Asynchronität CAP Kombination Alt und Neu Greenfield eher selten Leistungsfähigkeit von Legacy Lösungen richtig einschätzen Legacy isolieren Bewährte Konzepte hinterfragen Transaktionen Synchrone Aufrufe Cloud Native Know How Wenig verbreitet Wenig Erfahrung
  26. Using AWS Codepipeline Demo: Kleiner Codechange im GH, später nochmals Funktion testen…
  27. EC2: Virtual Servers Lightsail: Virtual Private Servers Elastic Container Service: Running Docker Containers EKS: Managed Kubernetes Lambda: Run Code without thinking about Servers Batch: Run Batch Jobs at any Scale Elasitc Beanstalk: Run and Manage Web Apps S3: Elastic Storage EFS: Glacier: Archive Storage Storage Gateway:
  28. Create VMs Based on Templates Amazon Default Templates (RHEL, CentOS, SuSE etc) My own Marketplace Community AMIs
  29. Create VMs Based on Templates Amazon Default Templates (RHEL, CentOS, SuSE etc) My own Marketplace Community AMIs
  30. Create VMs Based on Templates Amazon Default Templates (RHEL, CentOS, SuSE etc) My own Marketplace Community AMIs
  31. EC2: Virtual Servers Lightsail: Virtual Private Servers Elastic Container Service: Running Docker Containers EKS: Managed Kubernetes Lambda: Run Code without thinking about Servers Batch: Run Batch Jobs at any Scale Elasitc Beanstalk: Run and Manage Web Apps S3: Elastic Storage EFS: Glacier: Archive Storage Storage Gateway:
  32. Create VMs Based on Templates Amazon Default Templates (RHEL, CentOS, SuSE etc) My own Marketplace Community AMIs
  33. Create VMs Based on Templates Amazon Default Templates (RHEL, CentOS, SuSE etc) My own Marketplace Community AMIs
  34. Glacier: Archive Storage, nicht ganz so schnell, dafür günstig.
  35. Create VMs Based on Templates Amazon Default Templates (RHEL, CentOS, SuSE etc) My own Marketplace Community AMIs
  36. Access the vault via Java or .net
  37. Lifedemo !
  38. Important services not shown in detail: IAM Analysis and other BigData related services Notification Services, Queues etc. Logging, Monitoring, Autoscaling Networking, Gateways, VPN Briges etc. AI-related services IoT related services Mobile services