教育測驗與評量 - 自三甲我的報告

1. 情意評量 -塞士通式量表
報告人：陳民峰
自三甲 - 109812038

2. 塞士通式量表 Thurstone Scale
• 一種將態度分數化的量表
是個絕對的態度
• 可以在編制的過程中，
把模糊、不良的題目去掉
• 編排：過程很麻煩，方法很複雜
• 測驗：簡單
• 運用：廣泛
（宗教、音樂、科學態度、種族）

3. 塞士通式量表 Thurstone Scale
• 可以不用事後做出「為何有效」的解釋
• 對於抽象性高的特質的評估還算不錯
• 但是有個大假設：專家拋開個人偏見或者
情緒，公正、專業、客觀
• 倘若專家沒有符合上述特色，信度就便差
• 若題目量一樣，比李克特式量表的信度差

4. 塞士通式量表 – 編制過程
編擬態度陳述句
確定題目的量表值
計算題目的模糊指數
編定量表
實施計分

5. 塞士通式量表 –範例 (1.期刊問卷)
《臺灣民主季刊》第六卷，第二期 (2009年6月)：61-125
縣市長的領導力與地方治理

6. 編擬態度陳述句
• 定題目
• 蒐集許多該主題態度的陳數據
只能對某一主題表示不同程度的情感
• 我認為這家公司的福利十分健全
• 在這家公司，只要努力工作就可能
獲得昇遷
• 這家公司會想要了解員工如何看待
他們的公司
• 這公司的薪資糟糕透了

7. 確定題目的量表值

8.  0.50   Pb 
量表值計算法 S=L+ 
 

 PW 
中位數
L： 中位數所再的組真正下限
ΣPb：中位數所在組以下累積
百分比
Pw： 中位數所在組之百分比
 0.50  0.36 
S1  8.5     9.14
 0.22 

9. 計算題目的模糊指數
四分位數

10. 計算題目的模糊指數
• Ｑ值＝4分位差
• 取第75％的值 – 第25％的值
（P75-P25）
 0.75   Pb 
P75  L  
 

 Pw 
• 刪掉Q值太大的題目→專家評定不一的題目
（原因：連專家都有各種不同選擇了，可能題目有爭議、
用字會讓人誤會，題意不清楚）
• Q值越小，題目越好

11. 編定量表
• 研究者即依模糊性的高低選出最一致性(不
模糊)的題目10~20題，並使其平均數能涵
蓋不同強度高低。
• 組成一套 Thurstone量表，此時這十幾題
不但內容上具有特定的重要性，模糊性低，
且每一個題目都有
• 一定的重要性權數(即重要性平均數)

12. 編定量表

13. 簡化編制
• 人數可以從50減少到15～20人
• 題目可以從50減少到20～15題
• 11類別減少為9、7、5類

14. 報告結束，謝謝大家