1. 国双WebDissector简介(对比GA)
tonny.z@gmail.com
2009.12

2. 概述
1 web分析工具导论
2 国双WebDissector功能介绍
3 web分析工具技术对比
4 Q&A

3. web分析工具导论

4. web分析的定义
Google：Google Analytics（分析）可显示人们如何找到您的网站、如何
浏览您的网站以及您如何能够改善访问者的体验。这些信息有助于
您提高网站的投资回报率、增加转化次数并通过网络获得更多收益

5. 如何分析数据
web分析师话：
我们拿到数据之后要做三件
永恒的事情——查看趋势，
查看细分情况，以及查看转
化。然后，我们要把这三者
两两结合起来，查看细分的
趋势、细分的转化，以及查
看转化的趋势
转载：http://www.chinawebanalytics.cn/?p=1359)

6. web分析工具汇总
国外：
Adobe Omniture（商业）
WebTrends（商业）
Google Analytics/Urchin（商业）
雅虎量子统计
AWStats
Webalizer
国内：
CNZZ站长统计
太极链
51.la
百度统计
小艾分析淘宝版和阿里版（商业）

7. 国双WebDissector功能介绍

8. 多维度自由钻入分析
问题1：网站的流量是哪里来的？

9. 多维度自由钻入分析
问题2：哪些搜索引擎对网站的流量贡献最大？

10. 多维度自由钻入分析
问题3：百度和google的用户是通过什么关键字找到我的网站的？

11. 多维度自由钻入分析
问题4：搜索”祁国晟”的用户想干嘛？

12. 多维度自由钻入分析
推论：在百度和google搜索”祁国晟”的用户对我网站的贡献很小
决策：搜索推广中去除”祁国晟”这个词

13. 多维度自由钻入分析(GA)
GA支持任意3个维度的组合查询，以透视图的方式展现，并可以通过过滤器对流量进
行任意维度的细分
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14. 热力图分析
将点击坐标的范围作为一个细分的维度，与GA的覆盖图类似，但更强大
对landingpage的优化非常有帮助
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15. 覆盖图分析(GA)
GA的覆盖图只能通过link的点击来做细分
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16. 自定义用户群体
流量细分的重要手段
创建用户群体，快速地对
目标流量进行过滤处理，
向使用者呈现其所关心的
数据
功能和GA类似

17. 自定义用户群体
我特别关心“北京Baidu访客”

18. 自定义用户群体
复合用户群体：将各个简单用户群体通过“和”、“或”的关系组织在一起

19. 自定义用户群体(GA)
GA的”管理高级群体”可以通过维度和指标进行细分，而国双只能针对维度做细分
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20. 转化路径设置
跟百度统计和GA类似，没有特别的亮点
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21. 转化路径设置(Omniture)
Omniture SiteCatalyst能够把一个网站从landing page开始的每种pathing的情况全部
列举出来(图片来自：http://www.chinawebanalytics.cn/?p=1081)
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22. 流量质量评分分析和设置
设置重要页面的质量评分，是转化分析的重要手段
目标页面设置是(0,1)选择，而质量评分可以对不同页面设置不同的权重

23. 流量质量评分分析和设置
通过细分手段，分析你所关心的流量的质量(转化)

24. 自定义报表
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25. 自定义报表
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26. 自定义报表
自定义报表以email的形式定时发送

27. 自定义报表(GA)
国双的自定义报表是定时生成，已邮件的方式发生
GA的自定义报表定义的是用户“钻入分析的过程”

28. 重点点功能回顾
多维度自由钻入分析和各种自定义细分功能
基本功能，国双和GA在功能设计有所不同，各有所长
热力图分析
对landingpage的优化很有帮助，是WebDissector受欢迎的重要原因
转化路径分析
目前只有Omniture支持全部转化路径分析
流量质量评分
是转化分析的重要补充
自定义报表
GA和国双的自定义报表是两种完全不同的功能，不具备可比性

29. 其他web分析工具的特色功能
图片跟踪（雅虎量子统计，小艾统计）
在一些第三方平台上(如淘宝，阿里巴巴，blog等)，用户没有权限在页面中插入js，图片
跟踪是一种不错的补充
实时跟踪（站长统计）
从统计工具的角度看，它的关注点在于趋势、细分和转换，实时数据感觉意义不是很
大
对小站长还是比较有吸引力
智能提醒（GA）
某个细分流量的某个指标满足设定条件后系统将自动发邮件通知用户

30. web分析工具技术对比

31. 技术概况
GA 国双
UI flash silverlight
web python apsx
storage bigtable Sqlserver(OLAP)
OS linux windows

32. 维度支持
GA
强大的三驾马车，gfs+mapreduce+bigtable
支持维度数20+
任意3个维度的组合查询，并支持任意维度的数据过滤(group by G1,G2,G3 where
G4=xxx and G5 <> xxx …)
国双
sql server
支持维度数90+
任意1个维度的查询，并支持任意维度的数据过滤(group by G1 where G2=xxx and
G3 <> xxx and G4 beginwith xxx)