Jak uzyskać wiedzęz dużej ilości danych

1. 08.04.2014

2. JAK UZYSKAĆ WIEDZĘ Z DUŻEJ
ILOŚCI DANYCH
Przykład wdrożenia Big Data

3. O mnie
• Konsultant Findability
• Wyszukiwanie, przetwarzanie i analiza danych
• Java, OpenSource, Apache Foundation
• ESWM http://www.meetup.com/es-warsaw
• Najbliższe spotkanie już 24 kwietnia!

4. ZROZUMIEĆ BIG DATA

6. 1.1. Wymiary Big Data

7. 1.1. Wymiary Big Data
Viscosity Variability
Veracity Volatility

8. 1.2. Sektor publiczny a sektor prywatny
• Dostęp i kontrola danych
• Sposoby pozyskiwania danych
• Inwestowanie w IT
• Problemy związane z prywatnością i etyką

9. 1.2. Sektor publiczny a sektor prywatny

10. 1.3. Wnioski CIO
• Pierwsze kroki w Big Data
• Big Data nie jest mijającą modą
• Zarządzanie wielkimi zbiorami danych
• Koncentracja na procesach biznesowych
• Wzmocnienie kapitału ludzkiego
• Współpraca międzydziałowa

11. 1.4. Wdrażanie projektu Big Data
Faza planowania:
• Zrozumienie zasad biznesowych i prawnych
• Komunikowanie możliwości projektu
• Zaczynanie od najprostszych celów
• Zapewnienie odpowiednich zasobów i nadawanie
priorytetów
• KPI
• Łagodzenie ryzyka

12. 1.4. Wdrażanie projektu Big Data
Faza implementacji:
• Nieustanne śledzenie statusu projektu
• Komunikowanie
• Zarządzanie zakresem
• Technologia nie może przesłaniać celu

13. 1.4. Wdrażanie projektu Big Data
Faza po wdrożeniu:
• Udokumentowanie wiedzy i doświadczeń
• Identyfikacja następnego projektu

14. 1.5. Dlaczego projekty czasem kończą się porażką?
nierealne cele projektu
nieprawidłowo określone
wymagania
zbyt duża złożoność rozwiązania
niedokładne raportowanie statusu
projektu
niewystarczająca komunikacja w
zespole
niedojarzała technologia
niestosowanie dobrych praktyk
złe zarządzanie projektem

15. 1.6. Przykład: Google i H1N1
• Wsparcie wczesnego wykrywania H1N1
• Agregacja zapytań związanych z H1N1, epidemią
• Google Flu Trends

16. FINDWISE W MELTWATER

17. 2. Meltwater
• Platforma online monitorująca:
Mikroblogi
Sieci społecznościowe
Portale udostępniające wideo / zdjęcia
Blogi
Forum / grupy dyskusyjne
• Monitoruje co ludzie mówią o Twojej:
marce
produkcie
konkurencji
• Monitoruje obszary ogólnie związane z daną
tematyką (np. zdrowiem lub rozrywką)
• Identyfikuje trendsetterów

18. 2. Przykład

19. 2.2. Analiza tekstu
• Rozpoznawanie 53 języków

20. 2.1. Analiza danych

21. 2.3. Wyszukiwarka

22. 2.4. Sukces projektu

23. TOMASZ SOBCZAK
tomasz.sobczak@findwise.com
DZIĘKUJĘ