Esta investigación tiene como objetivo determinar la factibilidad de implementar un sistema de geolocalización en los buses y enlazarlo a una aplicación móvil con la finalidad de innovar y mejorar el servicio de transporte público de la ciudad

1. Página 1 de 7
________________________________________________________________________________________
USO DE LA GEOLOCALIZACIÓN EN EL TRANSPORTE PÚBLICO
DE SANTO DOMINGO DE LOS TSÁCHILAS
Erick Ismael Montesdeoca P.
Universidad de la Fuerzas Armadas-Extensión Santo Domingo
Abstract Esta investigación tiene como objetivo
determinar la factibilidad de implementar un
sistema de geolocalización en los buses y
enlazarlo a una aplicación móvil con la finalidad
de innovar el servicio de transporte público de la
ciudad y mejorar la calidad de vida de los
ciudadanos.
Mediante esta investigación se identificaron
algunos problemas e inconvenientes del sistema
transporte tradicional, dichos problemas
conllevaron a una inconformidad por parte de la
ciudadanía, la cual exige alguna innovación que
facilite su movilización, optimice su tiempo, le
ofrezca mayor seguridad y le dé conocimiento
de su ubicación. Para esto, se investigaron
algunas herramientas y aplicaciones móviles
que contienen varios de estos servicios, con la
finalidad de poder innovarlas, mejorarlas y/o
adaptarlas a las necesidades de la población.
______________________________________
Erick Montesdeoca
e-mail: eimontesdeoca@espe.edu.ec
Departamento de Ciencias de la Computación, Carrera de
ingeniería en Tecnologías de la Información, Universidad
de las Fuerzas Armadas-ESPE, Santo Domingo de los
Tsáchilas, Ecuador
Keywords Geolocalización, Smart city, ITS,
GPS, APP, SDK, GMS, STP, TIC.
Introducción
Hong y Miao (2017), en su artículo «Mining
smartphone data for app usage prediction and
recommendations», dan a conocer que hoy en
día los Smartphones ó teléfonos inteligentes se
han convertido en aparatos personales
indispensables en la vida de las personas. Así
mismo, ambos investigadores determinan que
gracias al enorme avance de las tecnologías, y al
entusiasmo de los desarrolladores de
aplicaciones móviles (apps), se están creando
múltiples apps que cubren y satisfacen una
amplia gama de necesidades. El transporte
público es un servicio que entra en esta gama de
necesidades.
La ciudad de Santo Domingo de los
Tsàchilas, Ecuador, es una ciudad dinámica y
acogedora. “En esta tierra habitan ciudadanos de
todos los rincones del Ecuador, lo que la hace
diversa y emprendedora” (GAD municipal,
2015). Según el último censo, la provincia posee
alrededor de 450 mil habitantes, de los cuales
una gran parte utilizan el transporte público para
desplazarse por toda la ciudad. Actualmente, el
avance de la tecnología está obligando a la
población a exigir un mejor sistema de
transporte
Un punto fuerte dentro de todo esto es la
geolocalización, ya que es lo último en
innovación y tecnología de localización. En la
actualidad resulta una tecnología muy útil
cuando se la utiliza bien, ya que puede
ayudarnos a solventar una infinidad de pequeños

2. Página 2 de 7
problemas en nuestra vida cotidiana como
disponer de mapas en el móvil, encontrar
nuestro coche, jugar online, saber la ubicación
actual de nuestro dispositivo, entre otros.
Implementar esta herramienta en el transporte
público sería dar un gran salto hacia una ciudad
inteligente (Smart city).
Si bien el transporte público se convierte en
una necesidad que requiere de una actualización,
¿Cómo se podría implementar una aplicación
móvil que mejore en cierta medida la calidad y
el servicio de movilización pública?, ¿En qué
medida la geolocalización mejoraría este bien
público?, ¿Sería conveniente crear una App
nueva o adaptar una ya existente al sistema de
transporte?, ¿Cuáles serían los nuevos
beneficios de innovar este servicio? En la
presente investigación se intentará dar respuesta
a estas preguntas a través de un estudio de
campo dirigido a la implementación de un
sistema de geolocalización en los medios de
transporte público, respaldándose de teorías y
artículos científicos de tecnología e innovación.
La Geolocalización proporciona
información sobre la ubicación de dispositivo,
como latitud y longitud. Fuentes comunes de
información de localización incluyen el sistema
de posicionamiento Global (GPS) y ubicación
deducido de las señales de la red como dirección
IP, direcciones de RFID, WiFi y Bluetooth
MAC y celulares GSM/CDMA IDs. No hay
ninguna garantía de que la API devuelve la
ubicación real del dispositivo (The Apache
Software Foundation, 2015).
El licenciado en Ciencias de la
Computación, Fabricio Silva (2016) y su equipo
de trabajo, dan a conocer que los Vehicular Ad
Hoc Networks (VANETs) se están convirtiendo
en una herramienta muy útil para la recolección,
procesamiento y suministro de datos a los
vehículos y pasajeros. En este ámbito, se espera
que los vehículos equipados con una gran
variedad de sensores, jueguen un papel
determinante en el Sistema de Transporte
Inteligente (ITS) y las Smart City. Por otro lado,
también establecen que con la evolución de los
servicios Vanet se crea la necesidad de dar
soluciones que aumenten la disponibilidad de
contenido a los usuarios. Con este fin, se
propone una plataforma GO-DCR, (Geo-
Localized, Origin - Destination-based Content
Replication) que se basa en los puntos de origen
y destino de vehículos para decidir cuáles de
ellos son los más apropiados para replicar
contenido dentro de un punto o región de interés.
“Un SDK es un conjunto de herramientas y
programas de desarrollo que permite al
programador crear aplicaciones para un
determinado paquete de software, estructura de
software, plataforma de hardware, sistema de
computadora, consulta de videojuego, sistema
operativo o similar” (Moovit Transporte
Publico, 2014).
Esta función trata sobre el desarrollo de
aplicaciones utilizando los mapas de Google,
enfocado para programadores que quieran
aprovechar la potencia de Google Maps en sus
desarrollos. “Pero en este concepto se va a
aplicar de una manera mucho más sencilla e
incluir un mapa de Google en una API para
Android, apta para todo público que contenga un
Smartphone y que te llevara en unos minutos
para integrar un mapa personalizado en
cualquier momento” (Android, 2010). KML es
un formato de archivo que se utiliza para mostrar
información geográfica en navegadores
terrestres como Google Earth y Google Maps
para móviles.
GPS ó Sistema de Posicionamiento Global
(Global Positioning System) es un sistema
tecnológico que nos permite la localización vía
satélite de determinado punto en el espacio,
indicando la posición con gran exactitud.
“También cuenta con un transmisor que se
encarga de enviar información de posición,
velocidad, dirección, entre otros datos, hacia un
destino determinado, como puede ser una
estación de trabajo o monitoreo” (Duran, 2014).

3. Página 3 de 7
GSM o Sistema Global para las
Comunicaciones Móviles (Groupe Special
Mobile). Es un sistema estándar, completamente
definido, para la comunicación mediante
teléfonos móviles que incorporan tecnología
digital. Puede hacer, enviar y recibir mensajes
por e-mail, faxes, navegar por Internet, acceso
seguro a la red informática de una compañía
(LAN/Intranet), así como utilizar otras
funciones digitales de transmisión de datos,
incluyendo el Servicio de Mensajes Cortos
(SMS) o mensajes de texto.
La oferta y la demanda son relevantes al
momento de establecer un tiempo de viaje en
transporte público. Si bien es obvio que el lado
de la oferta corresponde de manera directa al
tiempo de viaje o disponibilidad del transporte.
Por otro lado, la demanda influye en el tiempo
de viaje basado en el destino y servicio del
transporte, es decir, si los usuarios llegan en un
menor tiempo a su destino, la demanda aumenta
(Briema et al., 2016).
Variables
En la presente investigación se han
identificado las siguientes variables: Demanda
de transporte (nº de personas), nº de personas
con teléfono inteligente y nº de personas con
acceso a internet.
Metodología
La investigación se basa en un método
estadístico cualitativo para determinar el
número de personas que están a favor de la
implementación de una App móvil para el
transporte público. Las encuestas se realizaron a
personas mayores de 16 años que utilicen la
línea de bus Nº 16. La gran parte de los
encuestados eran estudiantes y adultos. La
encuesta fue llevada a cabo en la parada del
centro comercial “Gran Aki” ubicado en la Av.
Esmeraldas frente al comercial “SuperÉxito”.
La encuesta se realizó con la finalidad de
recoger información sobre el servicio de
transporte de la ciudad y la opinión de los
usuarios acerca de implementar una App móvil
en el transporte público.
A través de diagramas barras (Figura 1-5)
se representan los resultados de las encuestas
para una mejor interpretación de los datos
recolectados.
Encuesta
1. ¿Qué tan frecuentemente usa el transporte público de
la línea 16?
a) Siempre b) Muy frecuentemente
c) Frecuentemente d) Nunca
2. ¿Considera necesario la implementación de un
sistema de geolocalización en los buses?
a) Si b) No
3. ¿Está a favor de la implementación de una App móvil
para el transporte público?
a) Si b) No
4. ¿Posee algún dispositivo inteligente?
a) Si b) No
5. ¿Cuenta con conexión a internet o algún plan de
datos?
a) Si b) No
6. ¿Se siente conforme con el sistema de transporte
actual?
a) Si b) No
7. ¿Qué tan seguido usa su dispositivo móvil?
a) Siempre b) Muy frecuentemente
c) Frecuentemente d) Nunca
8. ¿Ha utilizado algún App móvil de geolocalización?
a) Si b) No
9. ¿Ha sido asaltado usando el transporte público?
a) Si b) No
10. ¿Considera correcto la subida del pasaje?
a) Si b) No
11. ¿Está satisfecho con las unidades de transporte
actuales?
a) Si b) No
12. ¿Le interesa la idea de mejorar el servicio de
transporte?
a) Si b) No
13. ¿Cómo calificaría el actual servicio de transporte?
a) Bueno b) Malo c) Regular d) Pésimo
14. ¿Ha usado herramientas TIC vinculadas al uso de
transporte?
a) Si b) No

4. Página 4 de 7
15. ¿Ha utilizado su dispositivo móvil mientras viaja en
las unidades de transporte?
a) Si b) No
16. ¿Se siente seguro al usar el transporte público?
a) Si b) No
17. ¿Le han robado su teléfono usando el transporte
público?
a) Si b) No
18. ¿Ha tenido algún inconveniente al viajar en transporte
público?
a) Si b) No
19. ¿Considera útil la idea de una App que le anticipe su
parada?
a) Si b) No
20. ¿Qué tan pronto llega a su destino?
a) Más de 30 min b) 25-15 min
c) 15-10 min d) 10-5 min
Análisis estadístico
A través de porcentajes se pudo determinar
el número de personas que están a favor de la
implementación de una App móvil en el
transporte público de la ciudad. Y mediante una
prueba de chi-cuadrado (Tabla 1 y 2) se
determinó si el interés de los encuestados sobre
el proyecto depende o no del acceso que ellos
tengan a la tecnología (Erick, 2017).
Figura 1. Respuestas de las encuestas (Primera parte).
Resultados y discusión
Cada gráfico interpreta un resultado
diferente. En los gráficos de barras se utilizó un
margen de error del 0.05 (5%).
De manera general, los resultados de la
figura describen el porcentaje de frecuencia en
que las personas están de acuerdo o interesadas
en que se implemente una App móvil de
geolocalización al Sistema de Transporte
Público (Erick, 2017).
Algo interesante de todos los resultados es
que el porcentaje de personas que tienen un
teléfono inteligente con acceso a internet es
poco, o se encuentra en una proporción 3:10.
Con base en esto se puede decir que un gran
porcentaje de la muestra posee teléfonos pero
sin acceso a internet, y esto sería una desventaja
para la implementación de la App.
De la misma forma, a partir de la quinta
pregunta de la encuesta se denota una gran
diferencia entre las respuesta. Sin embargo, esto
es justificable ya que cada pregunta abarca una
relación semejante donde tanto el si como el no
benefician o aportan positivamente al desarrollo
o implementación del proyecto (Erick, 2017).
0
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
Pregunta 2 Pregunta 3 Pregunta 4 Pregunta 5 Pregunta 6 Pregunta 8 Pregunta 9 Pregunta 10
Númerodepersonas
Respuestas de los encuestados a las diferentes preguntas
Encuesta: Preguntas de Si y No
SI
NO

5. Página 5 de 7
Figura 2. Respuestas de las encuestas (Segunda parte).
Figura 3. Respuestas
de las encuestas (Tercera parte)
Frecuencia de uso del Sistema de
Transporte Público y de las
Tecnologías de la Información y
Comunicación
Figura 4. Opinión de los encuestados
con respecto a la calidad y el
Servicio del Transporte
Público de Santo Domingo
de los Tsáchilas
0
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
Pregunta 11 Pregunta 12 Pregunta 15 Pregunta 16 Pregunta 17 Pregunta 18 Pregunta 19
Númerodepersonas
Respuestas de los encuestados a las diferentes preguntas
Encuesta: Preguntas de Si y No
SI
NO
0
5
10
15
20
25
30
35
Pregunta 1 Pregunta 7
Númerodepersonas
Frecuencia de uso del STP y las TIC
Uso del STP y las TIC
Siempre Muy Frecuentemente Frecuentemente Nunca
0
5
10
15
20
25
30
Pregunta 13
Númerodepersonas
Calidad
Calidad del Servicio de Transporte Público
Bueno Malo Regular

6. Página 6 de 7
Figura 5. Tiempo en el que un usuario tarda en llegar a
su destino usando el STP de Santo Domingo.
Los datos fueron procesados y esquematizados mediante
diagramas de barras a través del programa SPSS de IBM
y Excel de Microsoft.
Tabla 1 Frecuencia observada
Variables Con teléfono Sin teléfono Total
A favor 24 3 27
En contra 11 12 23
Total 35 15 50
Ho: El interés en el proyecto no depende del acceso que
el usuario tiene a la tecnología.
Ha: El interés en el proyecto depende del acceso que el
usuario tiene a la tecnología.
Muestra: 50 personas; Nivel de significancia: 5%;
Grados de libertad: 1
Tabla 2 Frecuencia esperada
Variables Con teléfono Sin teléfono Total
A favor 18.9 8.1 27
En contra 16.1 6.9 23
Total 35 15 50
𝑥2
=9.9724, p=0.001589,
p < 0.05 (Se acepta la hipótesis nula)
Ho: El interés en el proyecto no depende del acceso que
el usuario tiene a la tecnología.
El resultado del Chi-Cuadrado denota una
probabilidad experimental de 0.001 (0.1%) la
cual es menor a la probabilidad teórica o nivel
de significancia del 0.5 (5%). Por ende se acepta
la hipótesis nula. Y con esto se determina que
las variables son independientes, es decir, el
interese en el proyecto no depende del acceso
que el usuario tiene a la tecnología. Lo cual
quiere decir que los resultados de las encuestas
no dependen del uso de las TIC de la población,
sino que surgen del criterio de cada persona
encuestada.
Conclusiones
En conclusión, es factible implementar esta
iniciativa, ya que existen varias herramientas
que contribuyen a la implementación del
sistema de geolocalización en el STP. Además,
promueve la creación e innovación de
aplicaciones móviles para los usuarios. De la
misma manera, optimiza el tiempo del usuario,
ya que al tener acceso a los horarios y rutas
podrá planificar de mejor manera su horario.
Por otro lado, la población nativa está
interesada en el proyecto. Los adultos jóvenes y
los adolescentes muestran más interés que las
personas mayores. Sin embargo, dar a conocer
la iniciativa podría generar una mayor demanda
por parte de la ciudadanía.
Un gran porcentaje de la muestra posee
teléfonos inteligentes pero sin acceso a internet.
Por lo que, al implementar esta iniciativa en gran
medida se mejoraría la conectividad gracias a la
implementación de puntos de acceso wi-fi en las
unidades de transporte y paradas.
Recomendaciones
Durante la realización de la encuesta se
debe tener muy claro el tema, para no desviarse
con preguntas que no tienen relación, otro
aspecto importante es la elaboración de las
preguntas debe ser de forma precisa y de
selección múltiple. También se debe tomar
precauciones al momento de aplicar las
encuestas y por último la estadística tiene que
tener sentido en base a los datos recolectados.
Agradecimientos Agradezco a los docentes de la carrera
de Tecnologías de la Información de la Universidad de las
Fuerzas Armadas-ESPE Extensión Santo Domingo,
Ecuador, por la supervisión y revisión del presente trabajo
investigativo.
0
5
10
15
20
25
Pregunta 20
Númerodepersonas
Tiempo (Minutos)
Tiempo de llegada
Más de 30 min 25-15 min 15-10 min 10-5 min

7. Página 7 de 7
Referencias
Android. (2010). Disponible en: http://www.android.com/
Briema, L. et al. (2017). Integrating public transport into
mobiTopp. Disponible en:
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S18
77050917310761#
Cao, H. y Lin, M. (2017). Mining smartphone data for app
usage prediction and recommendations. Disponible
en:
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S15
74119217300421
Duran, F. (2014). Desarrollo de una aplicación para la
localización de transporte. Disponible en:
https://www.gestiopolis.com/desarrollo-de-una-
aplicacion-para-la-localizacion-de-transporte/
GAD municipal. (2015). Situación. Disponible en:
http://www.santodomingo.gob.ec/index.php/la-
ciudad/situacion.html
Moovit Transporte Público. (20 de Febrero de 2014).
Disponible en:
https://play.google.com/store/apps/details?id=com.tra
nzmate&hl=es_41
Silva, F. et al. (2016). Geo-localized content availability in
VANETs. Disponible en:
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S15
70870515001298
The Apache Software Foundation. (2015).
Geolocalización. Disponible en:
https://cordova.apache.org/docs/es/3.1.0/cordova/geo
location/geolocation.html