SlideShare ist ein Scribd-Unternehmen logo
1 von 55
Downloaden Sie, um offline zu lesen
Wprowadzenie
do testów
wydajnościowych
w k6
2
O MNIE
Marcin Basiakowski
Head of Quality Assurance @ TSH
AGENDA
1 Kilka słów o testach
wydajnościowych
2 Nasz wybór k6
3 Przykładowe case studies
4 Podsumowanie
3
4
KILKA SŁÓW
O TESTACH
WYDAJNOŚCIOWYCH
PODSTAWOWE INFORMACJE
Testy wydajnościowe należą
do grupy testów niefunkcjonalnych.
Oznacza to, że obiektem ich badań
nie są funkcje aplikacji.
5
PODSTAWOWE INFORMACJE
Badają zachowanie aplikacji
i serwisów w różnych warunkach
obciążenia, wykorzystując dostępne
funkcjonalności do symulacji
działań użytkownika.
6
TYPY TESTÓW WYDAJNOŚCIOWYCH
Testy wydajnościowe dzielimy
na kilka typów. Każdy z nich ma
na celu dostarczenie różnych
informacji o systemie.
7
TYPY TESTÓW WYDAJNOŚCIOWYCH
8
LOAD TESTS
SMOKE TESTS
SMOKE TESTS
Ich zadaniem jest sprawdzenie,
czy Twój system bez problemu radzi
sobie z minimalnym obciążeniem.
9
TYPY TESTÓW WYDAJNOŚCIOWYCH
10
LOAD TESTS
SMOKE TESTS
LOAD TESTS
(PERFORMANCE)
LOAD TESTS (PERFORMANCE)
Dotyczą przede wszystkim oceny
wydajności systemu pod kątem
liczby jednoczesnych użytkowników
lub żądań na sekundę.
11
TYPY TESTÓW WYDAJNOŚCIOWYCH
12
LOAD TESTS
SMOKE TESTS
LOAD TESTS
(PERFORMANCE)
STRESS TESTS
SPIKE TESTS
STRESS TESTS I SPIKE TESTS
13
Dotyczą oceny ograniczeń systemu
i stabilności w ekstremalnych
warunkach.
TYPY TESTÓW WYDAJNOŚCIOWYCH
14
LOAD TESTS
SMOKE TESTS
LOAD TESTS
(PERFORMANCE)
STRESS TESTS
SPIKE TESTS
SOAK / ENDURANCE
TESTS
SOAK / ENDURANCE TESTS
15
Informują o niezawodności
i wydajności systemu w dłuższym
okresie czasu.
1 Dbamy o zadowolenie swoich
użytkowników
2 Poznajemy szybkość i stabilność
swojej aplikacji
3 Poprawiamy skalowalność
4 Identyfikujemy wąskie gardła
5 Jesteśmy przygotowani
na nieoczekiwany ruch
DLACZEGO WARTO?
16
DLACZEGO WARTO?
17
1 JMeter
2 Gatling
3 Locust
4 k6
5 Artillery
6 i wiele innych...
DOSTĘPNE FRAMEWORKI
18
1 JMeter
2 Gatling
3 Locust
4 k6
5 Artillery
6 i wiele innych...
DOSTĘPNE FRAMEWORKI
19
20
NASZ WYBÓR K6
KILKA SŁÓW O K6
k6 jest nowoczesnym narzędziem
do testowania obciążenia, stworzonym
z myślą o zadowoleniu programistów.
Silnik k6 jest napisany w Go, co czyni
go jednym z najlepszych tego typu
dostępnych narzędzi.
21
1 Niski próg wejścia, łatwy w użyciu
2 Brak XML, brak DSL, po prostu
JavaScript
3 Integrowalny z wieloma narzędziami
4 Wspiera WebSockety i gRPC
5 Spójny z technologiami TSH
6 Darmowy w użyciu
DLACZEGO K6?
22
1 To nie NodeJS, nie wspiera
pakietów npm
2 Część atrakcyjnych funkcjonalności
dostępna jest w płatnej usłudze
k6 Cloud
ZAWSZE JEST JAKIEŚ “ALE”
23
CENIONY PRZEZ INNYCH
24
CENIONY PRZEZ INNYCH
25
"The engineering effort of writing tests for just
one of our microservices was going to be 2+
Engineering weeks in JMeter, versus the ½ day
it took us in k6!"
Alex Hibbitt, Site Reliability Engineer
CENIONY PRZEZ INNYCH
26
"Very good load testing platform. We as a retailer got
tremendous help with the load testing to survive Black
Friday 2019. Biggest plus is that the tests can be run
from command line, and are configured with code."
CTO dużej firmy branży e-commerce
PRZYKŁADOWY KOD
27
PRZYKŁADOWY WYNIK TESTU
28
29
K6 W AKCJI
Live Demo
TYPY TESTÓW WYDAJNOŚCIOWYCH
30
LOAD TESTS
SMOKE TESTS
LOAD TESTS
(PERFORMANCE)
STRESS TESTS
SPIKE TESTS
SOAK / ENDURANCE
TESTS
SMOKE TESTS
31
LOAD TESTS (PERFORMANCE)
32
STRESS TESTS I SPIKE TESTS
33
SOAK / ENDURANCE TESTS
34
K6 A TYPY TESTÓW WYDAJNOŚCIOWYCH
35
"One ring script to rule them all."
Pewien QA, którego
nazwiska nie pamiętam
36
PRZYKŁADOWE
CASE STUDIES
37
PROJEKT
MASHERBRUM
1. Inicjatywa zespołu developerskiego
2. Chęć rozwoju testów przez
Developerów
3. Potrzeba obsługi Websocketów
4. Dedykowane środowisko
do przeprowadzenia testów
5. Brak informacji o spodziewanym
ruchu
WSTĘPNE INFORMACJE
38
WEBSOCKETY
39
PIERWSZE URUCHOMIENIE TESTÓW
40
1. Część aplikacji radzi sobie bez
problemu z dużym ruchem (500 vus)
2. Dla jednego procesu przy niewielkim
ruchu (20 vus) dwie usługi AWS
przestają działać
3. Mechanizm automatycznego restartu
niedostępnych usług zawodzi
PIERWSZE WNIOSKI
41
42
PROJEKT
BALTISTAN PEAK
1. Inicjatywa zespołu developerskiego
podyktowana charakterem aplikacji
2. Dedykowane środowisko
do przeprowadzenia testów
3. Konkretna informacja nt.
oczekiwanej wydajności
(1000 req/s)
WSTĘPNE INFORMACJE
43
REQ/S ZAMIAST VUS
44
PIERWSZE URUCHOMIENIE TESTÓW
45
1. Pierwsze timeouty przy ruchu 60 req/s
2. Kod prototypu aplikacji wymaga
dalszych optymalizacji
3. Wymagana jest również zmiana
konfiguracji środowiska aplikacji
PIERWSZE WNIOSKI
46
47
PROJEKT
BROAD PEAK
1. Inicjatywa zespołu developerskiego
(i ich intuicji)
2. Dedykowane środowisko
do przeprowadzenia testów
3. Konkretna informacja nt.
oczekiwanej wydajności
(w szczycie 60k użytkowników)
WSTĘPNE INFORMACJE
48
PIERWSZE URUCHOMIENIE TESTÓW
49
1. Konieczność większej optymalizacji UI
(z uwagi na SSR)
2. Wydajność API powyżej oczekiwań
3. Konieczna rekonfiguracja usług AWS
4. Wymagane zwiększenie zasobów
aplikacji (CPU oraz RAM)
PIERWSZE WNIOSKI
50
1. Zaangażowanie Developerów
oraz DevOpsów w pierwsze testy
2. Utrzymanie i rozwój testów przez
Developerów i/lub DevOpsów
3. Kontynuowanie i cykliczne
wykonywanie testów (Smoke,
Performance, Endurance)
4. Uzyskanie oczekiwanej wydajności
PODSUMOWANIE CASE STUDIES
51
PODSUMOWANIE
52
MANIFEST K6
53
Simple testing is better than no testing
Load testing should be goal oriented
Load testing by developers
Developer experience is super important
Load test in a pre-production environment
DZIĘKI ZA UWAGĘ
54
╸ https://k6.io/
╸ strony z gifami :)
ŹRÓDŁA
55

Weitere ähnliche Inhalte

Was ist angesagt?

Unit Testing Android Applications
Unit Testing Android ApplicationsUnit Testing Android Applications
Unit Testing Android ApplicationsRody Middelkoop
 
Agile Testing and Test Automation
Agile Testing and Test AutomationAgile Testing and Test Automation
Agile Testing and Test AutomationNaveen Kumar Singh
 
Оценка задач выполняемых по итеративной разработке
Оценка задач выполняемых по итеративной разработкеОценка задач выполняемых по итеративной разработке
Оценка задач выполняемых по итеративной разработкеReturn on Intelligence
 
Software Testing Interview Questions & Answers | Edureka
Software Testing Interview Questions & Answers | EdurekaSoftware Testing Interview Questions & Answers | Edureka
Software Testing Interview Questions & Answers | EdurekaEdureka!
 
1장 Java란 무엇인가.key
1장 Java란 무엇인가.key1장 Java란 무엇인가.key
1장 Java란 무엇인가.key김 한도
 
How to Reproduce a Non Reproducible Bug
How to Reproduce a Non Reproducible BugHow to Reproduce a Non Reproducible Bug
How to Reproduce a Non Reproducible BugBugRaptors
 
Test and Behaviour Driven Development (TDD/BDD)
Test and Behaviour Driven Development (TDD/BDD)Test and Behaviour Driven Development (TDD/BDD)
Test and Behaviour Driven Development (TDD/BDD)Lars Thorup
 
Agile Qa Framework Jacky Wu
Agile Qa Framework Jacky WuAgile Qa Framework Jacky Wu
Agile Qa Framework Jacky WuJacky Wu
 
Unit testing JavaScript: Jasmine & karma intro
Unit testing JavaScript: Jasmine & karma introUnit testing JavaScript: Jasmine & karma intro
Unit testing JavaScript: Jasmine & karma introMaurice De Beijer [MVP]
 
Scrum Testing Methodology
Scrum Testing MethodologyScrum Testing Methodology
Scrum Testing MethodologyGaya1985
 
Functional_Testing_Part-1
Functional_Testing_Part-1Functional_Testing_Part-1
Functional_Testing_Part-1Mithilesh Singh
 
Software Testing Process
Software Testing ProcessSoftware Testing Process
Software Testing Processguest1f2740
 
Postman Webinar: “Continuous Testing with Postman”
Postman Webinar: “Continuous Testing with Postman”Postman Webinar: “Continuous Testing with Postman”
Postman Webinar: “Continuous Testing with Postman”Postman
 
Git branching strategies
Git branching strategiesGit branching strategies
Git branching strategiesjstack
 
Agile Testing – embedding testing into agile software development lifecycle
Agile Testing – embedding testing into agile software development lifecycle Agile Testing – embedding testing into agile software development lifecycle
Agile Testing – embedding testing into agile software development lifecycle Kari Kakkonen
 

Was ist angesagt? (20)

Unit Testing Android Applications
Unit Testing Android ApplicationsUnit Testing Android Applications
Unit Testing Android Applications
 
Agile Testing and Test Automation
Agile Testing and Test AutomationAgile Testing and Test Automation
Agile Testing and Test Automation
 
Оценка задач выполняемых по итеративной разработке
Оценка задач выполняемых по итеративной разработкеОценка задач выполняемых по итеративной разработке
Оценка задач выполняемых по итеративной разработке
 
Software Testing Interview Questions & Answers | Edureka
Software Testing Interview Questions & Answers | EdurekaSoftware Testing Interview Questions & Answers | Edureka
Software Testing Interview Questions & Answers | Edureka
 
1장 Java란 무엇인가.key
1장 Java란 무엇인가.key1장 Java란 무엇인가.key
1장 Java란 무엇인가.key
 
Serenity-BDD training
Serenity-BDD trainingSerenity-BDD training
Serenity-BDD training
 
How to Reproduce a Non Reproducible Bug
How to Reproduce a Non Reproducible BugHow to Reproduce a Non Reproducible Bug
How to Reproduce a Non Reproducible Bug
 
Test and Behaviour Driven Development (TDD/BDD)
Test and Behaviour Driven Development (TDD/BDD)Test and Behaviour Driven Development (TDD/BDD)
Test and Behaviour Driven Development (TDD/BDD)
 
Agile Qa Framework Jacky Wu
Agile Qa Framework Jacky WuAgile Qa Framework Jacky Wu
Agile Qa Framework Jacky Wu
 
Unit testing JavaScript: Jasmine & karma intro
Unit testing JavaScript: Jasmine & karma introUnit testing JavaScript: Jasmine & karma intro
Unit testing JavaScript: Jasmine & karma intro
 
ISTQB Test Process
ISTQB Test ProcessISTQB Test Process
ISTQB Test Process
 
Scrum Testing Methodology
Scrum Testing MethodologyScrum Testing Methodology
Scrum Testing Methodology
 
Bir Test Uzmanına Söylenmemesi Gereken Şeyler
Bir Test Uzmanına Söylenmemesi Gereken ŞeylerBir Test Uzmanına Söylenmemesi Gereken Şeyler
Bir Test Uzmanına Söylenmemesi Gereken Şeyler
 
Functional_Testing_Part-1
Functional_Testing_Part-1Functional_Testing_Part-1
Functional_Testing_Part-1
 
Software Testing Process
Software Testing ProcessSoftware Testing Process
Software Testing Process
 
Defect Triage by Matt Eakin
Defect Triage by Matt EakinDefect Triage by Matt Eakin
Defect Triage by Matt Eakin
 
50 Soruda Yazılım Testi
50 Soruda Yazılım Testi50 Soruda Yazılım Testi
50 Soruda Yazılım Testi
 
Postman Webinar: “Continuous Testing with Postman”
Postman Webinar: “Continuous Testing with Postman”Postman Webinar: “Continuous Testing with Postman”
Postman Webinar: “Continuous Testing with Postman”
 
Git branching strategies
Git branching strategiesGit branching strategies
Git branching strategies
 
Agile Testing – embedding testing into agile software development lifecycle
Agile Testing – embedding testing into agile software development lifecycle Agile Testing – embedding testing into agile software development lifecycle
Agile Testing – embedding testing into agile software development lifecycle
 

Ähnlich wie Wprowadzenie do testów wydajnościowych w k6

Testy wydajnościowe - najlepsze praktyki - Kuba Gajda
Testy wydajnościowe - najlepsze praktyki - Kuba GajdaTesty wydajnościowe - najlepsze praktyki - Kuba Gajda
Testy wydajnościowe - najlepsze praktyki - Kuba GajdaBartłomiej Cymanowski
 
Analiza wydajności następnej generacji - przykłady.
Analiza wydajności następnej generacji - przykłady.Analiza wydajności następnej generacji - przykłady.
Analiza wydajności następnej generacji - przykłady.Future Processing
 
Tech cafe Microservices
Tech cafe MicroservicesTech cafe Microservices
Tech cafe MicroservicesKonrad Król
 
PLNOG19 - Krzysztof Banel - Nowe modele bezpieczeństwa w sieciach SDN
PLNOG19 - Krzysztof Banel - Nowe modele bezpieczeństwa w sieciach SDNPLNOG19 - Krzysztof Banel - Nowe modele bezpieczeństwa w sieciach SDN
PLNOG19 - Krzysztof Banel - Nowe modele bezpieczeństwa w sieciach SDNPROIDEA
 
Java. Aplikacje bazodanowe. Najlepsze rozwiązania
Java. Aplikacje bazodanowe. Najlepsze rozwiązaniaJava. Aplikacje bazodanowe. Najlepsze rozwiązania
Java. Aplikacje bazodanowe. Najlepsze rozwiązaniaWydawnictwo Helion
 
GET.NET - Osiołkowi w żłobie dano, czyli o tym jak hostować aplikacje na Mic...
GET.NET -  Osiołkowi w żłobie dano, czyli o tym jak hostować aplikacje na Mic...GET.NET -  Osiołkowi w żłobie dano, czyli o tym jak hostować aplikacje na Mic...
GET.NET - Osiołkowi w żłobie dano, czyli o tym jak hostować aplikacje na Mic...Michal Furmankiewicz
 
Strategie automatyzacji testow
Strategie automatyzacji testowStrategie automatyzacji testow
Strategie automatyzacji testowWiktor Żołnowski
 
PLNOG15: OpenStack + OpenContrail - from inception to implementation - Tomasz...
PLNOG15: OpenStack + OpenContrail - from inception to implementation - Tomasz...PLNOG15: OpenStack + OpenContrail - from inception to implementation - Tomasz...
PLNOG15: OpenStack + OpenContrail - from inception to implementation - Tomasz...PROIDEA
 
Advanced automation and provisioning in Red Hat Satellite 6 - Red Hat Archite...
Advanced automation and provisioning in Red Hat Satellite 6 - Red Hat Archite...Advanced automation and provisioning in Red Hat Satellite 6 - Red Hat Archite...
Advanced automation and provisioning in Red Hat Satellite 6 - Red Hat Archite...asquelt
 
Jak spieprzyć wydajność od początku projektu studium przypadków..pdf
Jak spieprzyć wydajność od początku projektu studium przypadków..pdfJak spieprzyć wydajność od początku projektu studium przypadków..pdf
Jak spieprzyć wydajność od początku projektu studium przypadków..pdfKrystian Zybała
 
Cometari Dedicated Solutions Oferta ogólna
Cometari Dedicated Solutions Oferta ogólnaCometari Dedicated Solutions Oferta ogólna
Cometari Dedicated Solutions Oferta ogólnaJakub Hajek
 
Produkcja aplikacji internetowych
Produkcja aplikacji internetowychProdukcja aplikacji internetowych
Produkcja aplikacji internetowychTomasz Borowski
 
HYC - Angular stań się kanciastym
HYC - Angular stań się kanciastymHYC - Angular stań się kanciastym
HYC - Angular stań się kanciastymDariusz Jagieło
 
PLNOG 9: Krzysztof Konkowski, Władysław Misztal - Skuteczne planowanie i czas...
PLNOG 9: Krzysztof Konkowski, Władysław Misztal - Skuteczne planowanie i czas...PLNOG 9: Krzysztof Konkowski, Władysław Misztal - Skuteczne planowanie i czas...
PLNOG 9: Krzysztof Konkowski, Władysław Misztal - Skuteczne planowanie i czas...PROIDEA
 
Wykorzystanie chmury Microsoft Azure w scenariuszach dev&test
Wykorzystanie chmury Microsoft Azure w scenariuszach dev&testWykorzystanie chmury Microsoft Azure w scenariuszach dev&test
Wykorzystanie chmury Microsoft Azure w scenariuszach dev&testJarek Sokolnicki
 
Wprowadzenie do Kubernetesa. K8S jako nowy Linux.
Wprowadzenie do Kubernetesa. K8S jako nowy Linux.Wprowadzenie do Kubernetesa. K8S jako nowy Linux.
Wprowadzenie do Kubernetesa. K8S jako nowy Linux.Wojciech Barczyński
 
Jak zbudować aplikacje z wykorzystaniem funkcjonalności windows server 2016...
Jak zbudować aplikacje z wykorzystaniem funkcjonalności windows server 2016...Jak zbudować aplikacje z wykorzystaniem funkcjonalności windows server 2016...
Jak zbudować aplikacje z wykorzystaniem funkcjonalności windows server 2016...Lukasz Kaluzny
 
Continuous Integration w konfiguracji urządzeń sieciowych
Continuous Integration w konfiguracji urządzeń sieciowychContinuous Integration w konfiguracji urządzeń sieciowych
Continuous Integration w konfiguracji urządzeń sieciowychDreamLab
 

Ähnlich wie Wprowadzenie do testów wydajnościowych w k6 (20)

Testy wydajnościowe - najlepsze praktyki - Kuba Gajda
Testy wydajnościowe - najlepsze praktyki - Kuba GajdaTesty wydajnościowe - najlepsze praktyki - Kuba Gajda
Testy wydajnościowe - najlepsze praktyki - Kuba Gajda
 
Analiza wydajności następnej generacji - przykłady.
Analiza wydajności następnej generacji - przykłady.Analiza wydajności następnej generacji - przykłady.
Analiza wydajności następnej generacji - przykłady.
 
Tech cafe Microservices
Tech cafe MicroservicesTech cafe Microservices
Tech cafe Microservices
 
PLNOG19 - Krzysztof Banel - Nowe modele bezpieczeństwa w sieciach SDN
PLNOG19 - Krzysztof Banel - Nowe modele bezpieczeństwa w sieciach SDNPLNOG19 - Krzysztof Banel - Nowe modele bezpieczeństwa w sieciach SDN
PLNOG19 - Krzysztof Banel - Nowe modele bezpieczeństwa w sieciach SDN
 
Java. Aplikacje bazodanowe. Najlepsze rozwiązania
Java. Aplikacje bazodanowe. Najlepsze rozwiązaniaJava. Aplikacje bazodanowe. Najlepsze rozwiązania
Java. Aplikacje bazodanowe. Najlepsze rozwiązania
 
university day 1
university day 1university day 1
university day 1
 
GET.NET - Osiołkowi w żłobie dano, czyli o tym jak hostować aplikacje na Mic...
GET.NET -  Osiołkowi w żłobie dano, czyli o tym jak hostować aplikacje na Mic...GET.NET -  Osiołkowi w żłobie dano, czyli o tym jak hostować aplikacje na Mic...
GET.NET - Osiołkowi w żłobie dano, czyli o tym jak hostować aplikacje na Mic...
 
Strategie automatyzacji testow
Strategie automatyzacji testowStrategie automatyzacji testow
Strategie automatyzacji testow
 
PLNOG15: OpenStack + OpenContrail - from inception to implementation - Tomasz...
PLNOG15: OpenStack + OpenContrail - from inception to implementation - Tomasz...PLNOG15: OpenStack + OpenContrail - from inception to implementation - Tomasz...
PLNOG15: OpenStack + OpenContrail - from inception to implementation - Tomasz...
 
Advanced automation and provisioning in Red Hat Satellite 6 - Red Hat Archite...
Advanced automation and provisioning in Red Hat Satellite 6 - Red Hat Archite...Advanced automation and provisioning in Red Hat Satellite 6 - Red Hat Archite...
Advanced automation and provisioning in Red Hat Satellite 6 - Red Hat Archite...
 
Jak spieprzyć wydajność od początku projektu studium przypadków..pdf
Jak spieprzyć wydajność od początku projektu studium przypadków..pdfJak spieprzyć wydajność od początku projektu studium przypadków..pdf
Jak spieprzyć wydajność od początku projektu studium przypadków..pdf
 
Cometari Dedicated Solutions Oferta ogólna
Cometari Dedicated Solutions Oferta ogólnaCometari Dedicated Solutions Oferta ogólna
Cometari Dedicated Solutions Oferta ogólna
 
Produkcja aplikacji internetowych
Produkcja aplikacji internetowychProdukcja aplikacji internetowych
Produkcja aplikacji internetowych
 
HYC - Angular stań się kanciastym
HYC - Angular stań się kanciastymHYC - Angular stań się kanciastym
HYC - Angular stań się kanciastym
 
PLNOG 9: Krzysztof Konkowski, Władysław Misztal - Skuteczne planowanie i czas...
PLNOG 9: Krzysztof Konkowski, Władysław Misztal - Skuteczne planowanie i czas...PLNOG 9: Krzysztof Konkowski, Władysław Misztal - Skuteczne planowanie i czas...
PLNOG 9: Krzysztof Konkowski, Władysław Misztal - Skuteczne planowanie i czas...
 
Wykorzystanie chmury Microsoft Azure w scenariuszach dev&test
Wykorzystanie chmury Microsoft Azure w scenariuszach dev&testWykorzystanie chmury Microsoft Azure w scenariuszach dev&test
Wykorzystanie chmury Microsoft Azure w scenariuszach dev&test
 
Wprowadzenie do Kubernetesa. K8S jako nowy Linux.
Wprowadzenie do Kubernetesa. K8S jako nowy Linux.Wprowadzenie do Kubernetesa. K8S jako nowy Linux.
Wprowadzenie do Kubernetesa. K8S jako nowy Linux.
 
Wirtualizacja systemów operacyjnych oraz aplikacji w środowisku Microsoft - N...
Wirtualizacja systemów operacyjnych oraz aplikacji w środowisku Microsoft - N...Wirtualizacja systemów operacyjnych oraz aplikacji w środowisku Microsoft - N...
Wirtualizacja systemów operacyjnych oraz aplikacji w środowisku Microsoft - N...
 
Jak zbudować aplikacje z wykorzystaniem funkcjonalności windows server 2016...
Jak zbudować aplikacje z wykorzystaniem funkcjonalności windows server 2016...Jak zbudować aplikacje z wykorzystaniem funkcjonalności windows server 2016...
Jak zbudować aplikacje z wykorzystaniem funkcjonalności windows server 2016...
 
Continuous Integration w konfiguracji urządzeń sieciowych
Continuous Integration w konfiguracji urządzeń sieciowychContinuous Integration w konfiguracji urządzeń sieciowych
Continuous Integration w konfiguracji urządzeń sieciowych
 

Mehr von The Software House

Jak kraść miliony, czyli o błędach bezpieczeństwa, które mogą spotkać również...
Jak kraść miliony, czyli o błędach bezpieczeństwa, które mogą spotkać również...Jak kraść miliony, czyli o błędach bezpieczeństwa, które mogą spotkać również...
Jak kraść miliony, czyli o błędach bezpieczeństwa, które mogą spotkać również...The Software House
 
Jak efektywnie podejść do certyfikacji w AWS?
Jak efektywnie podejść do certyfikacji w AWS?Jak efektywnie podejść do certyfikacji w AWS?
Jak efektywnie podejść do certyfikacji w AWS?The Software House
 
O co chodzi z tą dostępnością cyfrową?
O co chodzi z tą dostępnością cyfrową?O co chodzi z tą dostępnością cyfrową?
O co chodzi z tą dostępnością cyfrową?The Software House
 
Chat tekstowy z użyciem Amazon Chime
Chat tekstowy z użyciem Amazon ChimeChat tekstowy z użyciem Amazon Chime
Chat tekstowy z użyciem Amazon ChimeThe Software House
 
Jak nie zwariować z architekturą Serverless?
Jak nie zwariować z architekturą Serverless?Jak nie zwariować z architekturą Serverless?
Jak nie zwariować z architekturą Serverless?The Software House
 
Analiza semantyczna artykułów prasowych w 5 sprintów z użyciem AWS
Analiza semantyczna artykułów prasowych w 5 sprintów z użyciem AWSAnaliza semantyczna artykułów prasowych w 5 sprintów z użyciem AWS
Analiza semantyczna artykułów prasowych w 5 sprintów z użyciem AWSThe Software House
 
Feature flags na ratunek projektu w JavaScript
Feature flags na ratunek projektu w JavaScriptFeature flags na ratunek projektu w JavaScript
Feature flags na ratunek projektu w JavaScriptThe Software House
 
Typowanie nominalne w TypeScript
Typowanie nominalne w TypeScriptTypowanie nominalne w TypeScript
Typowanie nominalne w TypeScriptThe Software House
 
Automatyzacja tworzenia frontendu z wykorzystaniem GraphQL
Automatyzacja tworzenia frontendu z wykorzystaniem GraphQLAutomatyzacja tworzenia frontendu z wykorzystaniem GraphQL
Automatyzacja tworzenia frontendu z wykorzystaniem GraphQLThe Software House
 
Serverless Compose vs hurtownia danych
Serverless Compose vs hurtownia danychServerless Compose vs hurtownia danych
Serverless Compose vs hurtownia danychThe Software House
 
Testy API: połączenie z bazą danych czy implementacja w pamięci
Testy API: połączenie z bazą danych czy implementacja w pamięciTesty API: połączenie z bazą danych czy implementacja w pamięci
Testy API: połączenie z bazą danych czy implementacja w pamięciThe Software House
 
Jak skutecznie read model. Case study
Jak skutecznie read model. Case studyJak skutecznie read model. Case study
Jak skutecznie read model. Case studyThe Software House
 
Firestore czyli ognista baza od giganta z Doliny Krzemowej
Firestore czyli ognista baza od giganta z Doliny KrzemowejFirestore czyli ognista baza od giganta z Doliny Krzemowej
Firestore czyli ognista baza od giganta z Doliny KrzemowejThe Software House
 
Jak utrzymać stado Lambd w ryzach
Jak utrzymać stado Lambd w ryzachJak utrzymać stado Lambd w ryzach
Jak utrzymać stado Lambd w ryzachThe Software House
 
O łączeniu Storyblok i Next.js
O łączeniu Storyblok i Next.jsO łączeniu Storyblok i Next.js
O łączeniu Storyblok i Next.jsThe Software House
 
Amazon Step Functions. Sposób na implementację procesów w chmurze
Amazon Step Functions. Sposób na implementację procesów w chmurzeAmazon Step Functions. Sposób na implementację procesów w chmurze
Amazon Step Functions. Sposób na implementację procesów w chmurzeThe Software House
 
Od Figmy do gotowej aplikacji bez linijki kodu
Od Figmy do gotowej aplikacji bez linijki koduOd Figmy do gotowej aplikacji bez linijki kodu
Od Figmy do gotowej aplikacji bez linijki koduThe Software House
 

Mehr von The Software House (20)

Jak kraść miliony, czyli o błędach bezpieczeństwa, które mogą spotkać również...
Jak kraść miliony, czyli o błędach bezpieczeństwa, które mogą spotkać również...Jak kraść miliony, czyli o błędach bezpieczeństwa, które mogą spotkać również...
Jak kraść miliony, czyli o błędach bezpieczeństwa, które mogą spotkać również...
 
Uszanowanko Podsumowanko
Uszanowanko PodsumowankoUszanowanko Podsumowanko
Uszanowanko Podsumowanko
 
Jak efektywnie podejść do certyfikacji w AWS?
Jak efektywnie podejść do certyfikacji w AWS?Jak efektywnie podejść do certyfikacji w AWS?
Jak efektywnie podejść do certyfikacji w AWS?
 
O co chodzi z tą dostępnością cyfrową?
O co chodzi z tą dostępnością cyfrową?O co chodzi z tą dostępnością cyfrową?
O co chodzi z tą dostępnością cyfrową?
 
Chat tekstowy z użyciem Amazon Chime
Chat tekstowy z użyciem Amazon ChimeChat tekstowy z użyciem Amazon Chime
Chat tekstowy z użyciem Amazon Chime
 
Migracje danych serverless
Migracje danych serverlessMigracje danych serverless
Migracje danych serverless
 
Jak nie zwariować z architekturą Serverless?
Jak nie zwariować z architekturą Serverless?Jak nie zwariować z architekturą Serverless?
Jak nie zwariować z architekturą Serverless?
 
Analiza semantyczna artykułów prasowych w 5 sprintów z użyciem AWS
Analiza semantyczna artykułów prasowych w 5 sprintów z użyciem AWSAnaliza semantyczna artykułów prasowych w 5 sprintów z użyciem AWS
Analiza semantyczna artykułów prasowych w 5 sprintów z użyciem AWS
 
Feature flags na ratunek projektu w JavaScript
Feature flags na ratunek projektu w JavaScriptFeature flags na ratunek projektu w JavaScript
Feature flags na ratunek projektu w JavaScript
 
Typowanie nominalne w TypeScript
Typowanie nominalne w TypeScriptTypowanie nominalne w TypeScript
Typowanie nominalne w TypeScript
 
Automatyzacja tworzenia frontendu z wykorzystaniem GraphQL
Automatyzacja tworzenia frontendu z wykorzystaniem GraphQLAutomatyzacja tworzenia frontendu z wykorzystaniem GraphQL
Automatyzacja tworzenia frontendu z wykorzystaniem GraphQL
 
Serverless Compose vs hurtownia danych
Serverless Compose vs hurtownia danychServerless Compose vs hurtownia danych
Serverless Compose vs hurtownia danych
 
Testy API: połączenie z bazą danych czy implementacja w pamięci
Testy API: połączenie z bazą danych czy implementacja w pamięciTesty API: połączenie z bazą danych czy implementacja w pamięci
Testy API: połączenie z bazą danych czy implementacja w pamięci
 
Jak skutecznie read model. Case study
Jak skutecznie read model. Case studyJak skutecznie read model. Case study
Jak skutecznie read model. Case study
 
Firestore czyli ognista baza od giganta z Doliny Krzemowej
Firestore czyli ognista baza od giganta z Doliny KrzemowejFirestore czyli ognista baza od giganta z Doliny Krzemowej
Firestore czyli ognista baza od giganta z Doliny Krzemowej
 
Jak utrzymać stado Lambd w ryzach
Jak utrzymać stado Lambd w ryzachJak utrzymać stado Lambd w ryzach
Jak utrzymać stado Lambd w ryzach
 
Jak poskromić AWS?
Jak poskromić AWS?Jak poskromić AWS?
Jak poskromić AWS?
 
O łączeniu Storyblok i Next.js
O łączeniu Storyblok i Next.jsO łączeniu Storyblok i Next.js
O łączeniu Storyblok i Next.js
 
Amazon Step Functions. Sposób na implementację procesów w chmurze
Amazon Step Functions. Sposób na implementację procesów w chmurzeAmazon Step Functions. Sposób na implementację procesów w chmurze
Amazon Step Functions. Sposób na implementację procesów w chmurze
 
Od Figmy do gotowej aplikacji bez linijki kodu
Od Figmy do gotowej aplikacji bez linijki koduOd Figmy do gotowej aplikacji bez linijki kodu
Od Figmy do gotowej aplikacji bez linijki kodu
 

Wprowadzenie do testów wydajnościowych w k6