SlideShare ist ein Scribd-Unternehmen logo
1 von 28
Некоторые KPI клиентского
       маркетинга
Что такое маркетинг e-commerce




  Маркетинг E-commerce = Интернет-маркетинг

  + Маркетинг клиентских баз данных
Как определить, является ли клиент клиентом?


Клиент – это тот кто:
 Совершал покупку вашего товара или услуги в прошлом;
 И ожидается, что он совершит покупку в будущем.


 Допустим вы -владелец парикмахерской и один клиент совершал у вас
 покупку месяц назад, а другой - год назад. Какой из этих клиентов с
 бОльшей вероятностью останется вашим клиентом?


 Если вероятность того, что клиент останется клиентом так сильно отличается,
 почему компании тратят на обоих клиентов одинаковое количество денег и
 маркетинговых усилий???



Как надо действовать, если мы хотим учесть
эту вероятность?
Как определить, является ли клиент клиентом?




Нужно анализировать !!!
Основная цель CRM



 Увеличение Life Time Value клиентов.
 совершивших заказ №n




                                            (100+60+40+… +1) * AverageCheck * GrossMargin
 Количество клиентов




                        100        LTV =
                                                              100



                              60


                                    40
                                           30   25
                                                                    1



                        №1    №2   №3      №4   №5     ……………..      №30
Зачем ее считать?


Чтобы понять – из каких рекламных источников приходят наиболее ценные
клиенты



 Чтобы понять в какой момент происходит наибольший отток клиентов и
 сформировать трансформационную цепочку



 Чтобы расчитать и вставить в бизнес-план Return of marketing investments.

 LTV в сравнении с Cost of Acquisition + Cost of retention
Применить LTV в бизнеспланировании трудно и считать
долго 




 Можно построить сложную модель переходов.
                       100




                             60


                                  40
                                       30   25
                                                           1




                       №1    №2   №3   №4   №5   ……………..   №30
Средний интервал между повторными
покупками – основной органический фактор


      % клиентов совершающих повторную покупку молока


                                                                     Количество недель
                                                                     между покупками




      % клиентов совершающих повторную покупку мобильного телефона




                                                                     Количество месяцев
                                                                     между покупками
Посчитать конверсию во второй заказ




 Определение: «Конверсией во второй заказ» называется доля тех
 покупателей, которые, сделав первый заказ в течение периода N, сделали свой
 второй заказ в течение либо периода «N», либо периода «N+1″.
Ответит на вопрос – из каких рекламных источников приходят наиболее
ценные клиенты + даст возможность измерять динамику качества работы
компании
Все это не помогает
 бюджетировать 
Модель бюджетирования

                                      Actions Qty =

         New clients Qty                    +                   2+ Actions Qty



                                New clients Qty =

    New clients Qty from channel №1        +     New clients Qty from channel №…N




                                 2+ Actions Qty =

   Clients Qty    x   DBTR (DataBase Transformation rate)   x       Frequency rate



 Если на начало периода в вашей клиентской БД 100 клиентов и из них 2-е
 сделало по крайней мере один заказ в течение отчетного периода, то
 DataBase Transformation rate на этом периоде равна 2%
Модель бюджетирования

Привлекаемые
новички




                Количество клиентов в БД на начало
                 периода

                DataBase transformation rate

                Frequency rate (количество заказов на
                 одного активного)




                                            Churn
                                            % of buyers transferred to inactive segment
Помочь маркетологу
Бинарная сегментация

Период              Q1       Q2       Q3       Q4       Вес клиента


Вес периода              1        2        4        8


Стабильный клиент        1        1        0        1       1+2+8=11


Новичок                  0        0        0        1           8



Плохой клиент            1        0        0        0           1




 Чем больше вес, тем вероятнее самостоятельное
     совершение покупки в дальнейшем !!!
На хороших
клиентов?
На плохих
клиентов?
На новых
клиентов!!!
На уходящих
клиентов!!!
Глобальная трансформационная цепочка

                                 Different Frequency behavior
    % from segment
                     Segment B

                                                       Segment A




                                                                   Days between orders



 1. КОМУ мы отсылаем сообщение
 2. КОГДА мы отсылаем сообщение
 3. ЧТО за сообщение мы отсылаем (продукт, бонус, скидка)
 4. КАК (по какому каналу коммуникации) мы отсылаем сообщение
Пример умного триггера

Номера         Количество дней между    Средний интервал     Превышает ли интервал
покупок        соседними покупками      между покупками      среднюю величину
№1-№2          90                       90                   Нет (90=90)
№2-№3          60                       (90+60)/2=75         Нет (60<90)
№3-№4          30                       (90+60+30)/3=60      Нет (30<75)
№4-№5          60                       (90+60+30+60)/4=60   Нет (60=60)
№5-№6          90                       330/5=66             Да! (90>60) Опасность !!!
№6-№7          120                      450/6=75             Да! (120>66) Опасность !!!
№7-№8          150                      600/7= 85,7          Да! (150>75) Опасность !!!

До момента совершения покупки №5 + 60 дней (текущий средний интервал) – нет
необходимости тратить ресурсы на стимулирование данного клиента, т.к. с высокой
вероятностью он и сам продолжит покупки.

Однако с момента, когда ожидание покупки превысило средний интервал между
покупками (60 дней с момента пятой покупки) – должно сработать автоматическое
напоминание (триггер), который должен вызвать определенное маркетинговое
действие со стороны компании.

Такой подход оптимален с точки зрения ROI.
Как начать
Маркетологи используют два типа профайлов клиента



                                             2.
  1.
                                             Клиент – посещает сайт
  Клиент - мужчина 30-45
                                             компании в среднем два
  лет, женат, имеет
                                             раза в месяц, подписан на
  детей, работает в
                                             рассылки нашей компании,
  офисе, проживает в
                                             в среднем один раз в год
  городской квартире;
                                             звонит в службу поддержки,
  сайт компании месяц назад.
                                             последний раз заходил на
                                             сайт компании месяц назад.

 Вы не сможете предугадать поведение конкретного пользователя, основываясь
 только на первом типе профайла! А значить не сможете им эффективно управлять!

 Только формируя профайл второго типа «поведенческий профайл» – Вы сможете
 реагировать на изменения в поведении пользователя, позитивные и негативные. Для
 компании, которая заинтересована в увеличении продаж существующим клиентам –
 наличие второго профайла – критично.
Жизненный цикл клиента


Первые шаги, с которых проще всего и эффективнее начать заниматься
маркетингом клиентских баз данных.
Сделать!
1. Определите и опишите «нормальное» естественное поведение ваших клиентов (как часто
   они покупают у вас, на какую сумму);

2. Определите и опишите «желаемое» поведение ваших клиентов – то чего вы хотите
   добиться.

3. Начните создавать «глобальную трансформационную цепочку» – систему «флагов» -
   предупреждений, событий, которые сигнализируют об отклонении клиента от желаемого
   и естественного поведения клиентов и автоматически предлагают реализовать для них
   определенные маркетинговые активности.


Поведение клиентов меняется и эти изменения определяют – жизненный цикл
клиента – Customers LifeCycle – совокупность действий клиента и его поведенческих
характеристик.

Можно сказать что маркетинг клиентских баз данных - это деятельность по
управлению жизненным циклом клиента.
ROI – достигается умением НЕ ТРАТИТЬ деньги




  Утверждение:
  С точки зрения возвратности инвестиций в маркетинг – наиболее
  перспективными являются те клиенты, которые в настоящий
  момент находятся в процессе смены своего поведения – в
  процессе как позитивных, так и негативных изменений!!!
Клиенты на которых возвратность инвестиций может
быть максимальна

Сделать!
 1. Поднять историю по «ушедшим» клиентам.
 2. Проанализировать изменения в их поведении ДО их ухода.
 3. Разработать комплекс мер для клиентов, у которых начались аналогичные изменения в
    поведении.
 4. Реализовать их ДО того, как они ушли.




Сделать!
 1. Дать определение «лучшим клиентам».
 2. Проанализировать - как вы привлекли лучших клиентов
 3. Усилить рекламную активность именно в тех средах, откуда вы их привлекли (за счет
    других статей рекламных затрат)
 4. Проанализировать их поведение – перед тем как они стали «лучшими»
 5. Найти тех, кто «чуть-чуть» не дотягивает до лучших клиентов.
 6. Постараться предложить им что-то, что подтолкнет их сделать последний шаг до
    «состояния лучшего клиента»
Трение

Обычно изменения в клиентском поведении начинаются с «трения» – ухудшения
различных показателей взаимодействия с клиентом – может возрасти количество
обращений в службу поддержки, жалоб, увеличиться интервал между покупками.

 Если трение увеличивается – потенциальная ценность клиента падает!
 Если трение уменьшается – потенциальная ценность клиента растет!

Управляя «трением» – можно управлять жизненным циклом клиента. Для
управления «трением» нужна «смазка»!
Сделать!
1. Определите KPI, которые будут соответствовать изменениям «трения» – это может быть
   интервал между соседними покупками, количество контактов со службой поддержки с
   рамках обработки одного заказа (Contact rate). И т.п.

2. Определите ответственных за изменения данных KPI.

3. Определите как управлять ими на системной уровне (список ключевых инициатив).

4. Определите, что может быть «смазкой». Может быть как-то компенсировать ошибки
   перед клиентами. Может быть размер компенсаций клиентам должен зависеть от их
   ценности?
Выводы


Логируйте источники прихода клиентв и вормируйте поведенческий
профайл

Посчитайте LTV и определите Cost of Acquisition и Cost of retention.
Расcчитайте ROMI

Включите в регулярную отчетность конверсию во второй заказ

Постройте бюджет на основе трансформации клиентской БД

Постройте трансформационную цепочку для переходных сегментов

Определите KPI трения и включите его в регулярную отчетность



                           Успехов !
Дмитрий Березин                        Антон Терехов
  Генеральный                          По маркетингу
                  www.DAmarketing.ru
                   da@damarketing.ru
              +7 (495) 565-31-37

Weitere ähnliche Inhalte

Was ist angesagt?

Rond portrait cust-inter_suite
Rond portrait cust-inter_suiteRond portrait cust-inter_suite
Rond portrait cust-inter_suitezolik
 
2012.07.23 презентация с аудио - OpenBonus
2012.07.23 презентация с аудио - OpenBonus2012.07.23 презентация с аудио - OpenBonus
2012.07.23 презентация с аудио - OpenBonusOpenBonus
 
Почему важно измерение и прогнозирование лояльности. Что такое lifetime value?
Почему важно измерение и прогнозирование лояльности. Что такое lifetime value?Почему важно измерение и прогнозирование лояльности. Что такое lifetime value?
Почему важно измерение и прогнозирование лояльности. Что такое lifetime value?Anton Lapkin
 
White Sales School - Marketing Strategy
White Sales School - Marketing StrategyWhite Sales School - Marketing Strategy
White Sales School - Marketing StrategyMark&Sales
 
Задачи Data Mining в Розничной сети МТС
Задачи Data Mining в Розничной сети МТСЗадачи Data Mining в Розничной сети МТС
Задачи Data Mining в Розничной сети МТСAlexander Efimov
 
Секции ADV на RIW 2013: Управляем жизненным циклом клиента
Секции ADV на RIW 2013: Управляем жизненным циклом клиентаСекции ADV на RIW 2013: Управляем жизненным циклом клиента
Секции ADV на RIW 2013: Управляем жизненным циклом клиентаADV/web-engineering
 
Print On Demand for Publishers (in Russian)
Print On Demand for Publishers (in Russian)Print On Demand for Publishers (in Russian)
Print On Demand for Publishers (in Russian)Alexei Ivanenko
 
Шаблон бизнес модели
Шаблон бизнес моделиШаблон бизнес модели
Шаблон бизнес моделиEvgeny Kharitonov
 
РИК. Работа с клиентской базой в интерактивном агентстве.
РИК. Работа с клиентской базой в интерактивном агентстве.РИК. Работа с клиентской базой в интерактивном агентстве.
РИК. Работа с клиентской базой в интерактивном агентстве.Kursrik
 
White Sales School - Кейс Галлина Бланка
White Sales School - Кейс Галлина БланкаWhite Sales School - Кейс Галлина Бланка
White Sales School - Кейс Галлина БланкаMark&Sales
 
CRM механики
CRM механикиCRM механики
CRM механикиstiltusa
 

Was ist angesagt? (11)

Rond portrait cust-inter_suite
Rond portrait cust-inter_suiteRond portrait cust-inter_suite
Rond portrait cust-inter_suite
 
2012.07.23 презентация с аудио - OpenBonus
2012.07.23 презентация с аудио - OpenBonus2012.07.23 презентация с аудио - OpenBonus
2012.07.23 презентация с аудио - OpenBonus
 
Почему важно измерение и прогнозирование лояльности. Что такое lifetime value?
Почему важно измерение и прогнозирование лояльности. Что такое lifetime value?Почему важно измерение и прогнозирование лояльности. Что такое lifetime value?
Почему важно измерение и прогнозирование лояльности. Что такое lifetime value?
 
White Sales School - Marketing Strategy
White Sales School - Marketing StrategyWhite Sales School - Marketing Strategy
White Sales School - Marketing Strategy
 
Задачи Data Mining в Розничной сети МТС
Задачи Data Mining в Розничной сети МТСЗадачи Data Mining в Розничной сети МТС
Задачи Data Mining в Розничной сети МТС
 
Секции ADV на RIW 2013: Управляем жизненным циклом клиента
Секции ADV на RIW 2013: Управляем жизненным циклом клиентаСекции ADV на RIW 2013: Управляем жизненным циклом клиента
Секции ADV на RIW 2013: Управляем жизненным циклом клиента
 
Print On Demand for Publishers (in Russian)
Print On Demand for Publishers (in Russian)Print On Demand for Publishers (in Russian)
Print On Demand for Publishers (in Russian)
 
Шаблон бизнес модели
Шаблон бизнес моделиШаблон бизнес модели
Шаблон бизнес модели
 
РИК. Работа с клиентской базой в интерактивном агентстве.
РИК. Работа с клиентской базой в интерактивном агентстве.РИК. Работа с клиентской базой в интерактивном агентстве.
РИК. Работа с клиентской базой в интерактивном агентстве.
 
White Sales School - Кейс Галлина Бланка
White Sales School - Кейс Галлина БланкаWhite Sales School - Кейс Галлина Бланка
White Sales School - Кейс Галлина Бланка
 
CRM механики
CRM механикиCRM механики
CRM механики
 

Ähnlich wie I metrics nov2011

Удержание и вовлечение клиентов в электронной коммерции. Антон Терехов
Удержание и вовлечение клиентов в  электронной коммерции. Антон ТереховУдержание и вовлечение клиентов в  электронной коммерции. Антон Терехов
Удержание и вовлечение клиентов в электронной коммерции. Антон ТереховeLama.ru
 
Performance Based Marketing: CRM-подход к персонализации клиентской коммуникации
Performance Based Marketing: CRM-подход к персонализации клиентской коммуникацииPerformance Based Marketing: CRM-подход к персонализации клиентской коммуникации
Performance Based Marketing: CRM-подход к персонализации клиентской коммуникацииADV/web-engineering
 
Lean startup. Стартап с нуля
Lean startup. Стартап с нуляLean startup. Стартап с нуля
Lean startup. Стартап с нуляAlexey Chernyak
 
Березин Дмитрий. Управление жизненным циклом клиента.
Березин Дмитрий. Управление  жизненным циклом  клиента.Березин Дмитрий. Управление  жизненным циклом  клиента.
Березин Дмитрий. Управление жизненным циклом клиента.elenae00
 
Введение в маркетинг клиентских баз данных
Введение в маркетинг клиентских баз данныхВведение в маркетинг клиентских баз данных
Введение в маркетинг клиентских баз данныхDmitriy Isaev
 
Без чего не работают самые крутые технологии
Без чего не работают самые крутые технологииБез чего не работают самые крутые технологии
Без чего не работают самые крутые технологииADV/web-engineering
 
Softkey "Построение отдела продаж интернет-магазина"
Softkey "Построение отдела продаж интернет-магазина"Softkey "Построение отдела продаж интернет-магазина"
Softkey "Построение отдела продаж интернет-магазина"awgua
 
Аналитика и KPI в маркетинге
Аналитика и KPI в маркетингеАналитика и KPI в маркетинге
Аналитика и KPI в маркетингеКомплето
 
Быстрые продажи VS Лояльность?
Быстрые продажи VS Лояльность?Быстрые продажи VS Лояльность?
Быстрые продажи VS Лояльность?ADV/web-engineering
 
Евгений Курышев (Ostrovok.ru) - "Глубокие закопки в мультиканальную атрибуцию"
Евгений Курышев (Ostrovok.ru) - "Глубокие закопки в мультиканальную атрибуцию"Евгений Курышев (Ostrovok.ru) - "Глубокие закопки в мультиканальную атрибуцию"
Евгений Курышев (Ostrovok.ru) - "Глубокие закопки в мультиканальную атрибуцию"Осенняя Сессия по контекстной рекламе
 
Как увеличить эффективность ваших рекламных инструментов (Ольга Юрковская)
Как увеличить эффективность ваших рекламных инструментов (Ольга Юрковская)Как увеличить эффективность ваших рекламных инструментов (Ольга Юрковская)
Как увеличить эффективность ваших рекламных инструментов (Ольга Юрковская)Ольга Юрковская
 
Увеличение дохода от Email маркетинга без увеличения маркетинговых бюджетов м...
Увеличение дохода от Email маркетинга без увеличения маркетинговых бюджетов м...Увеличение дохода от Email маркетинга без увеличения маркетинговых бюджетов м...
Увеличение дохода от Email маркетинга без увеличения маркетинговых бюджетов м...Intelligent Emails
 
2ГИС: Как привлечь больше клиентов
2ГИС: Как привлечь больше клиентов2ГИС: Как привлечь больше клиентов
2ГИС: Как привлечь больше клиентовЕвгений Коновалов
 
Имейл-маркетинг - Внимание и Деньги
Имейл-маркетинг - Внимание и ДеньгиИмейл-маркетинг - Внимание и Деньги
Имейл-маркетинг - Внимание и ДеньгиWIM
 
Внимание и деньги. What if mailing
Внимание и деньги. What if mailingВнимание и деньги. What if mailing
Внимание и деньги. What if mailingAlexei Burba
 
Дарья Трохина. 100 000 товаров. Как проанализировать работу рекламных кампани...
Дарья Трохина. 100 000 товаров. Как проанализировать работу рекламных кампани...Дарья Трохина. 100 000 товаров. Как проанализировать работу рекламных кампани...
Дарья Трохина. 100 000 товаров. Как проанализировать работу рекламных кампани...DariaShalahinova
 
11 почему количество контактов важно и для меня и для клиентов моего рекламод...
11 почему количество контактов важно и для меня и для клиентов моего рекламод...11 почему количество контактов важно и для меня и для клиентов моего рекламод...
11 почему количество контактов важно и для меня и для клиентов моего рекламод...Valeriy Fatkullin
 
Ритейл: Система Повышения Клиентопривлекательности
Ритейл: Система Повышения КлиентопривлекательностиРитейл: Система Повышения Клиентопривлекательности
Ритейл: Система Повышения Клиентопривлекательностиprolan-911
 
Измерение эффективности интернет-маркетинга. Что измерять, как, чем и какие в...
Измерение эффективности интернет-маркетинга. Что измерять, как, чем и какие в...Измерение эффективности интернет-маркетинга. Что измерять, как, чем и какие в...
Измерение эффективности интернет-маркетинга. Что измерять, как, чем и какие в...Комплето
 

Ähnlich wie I metrics nov2011 (20)

Удержание и вовлечение клиентов в электронной коммерции. Антон Терехов
Удержание и вовлечение клиентов в  электронной коммерции. Антон ТереховУдержание и вовлечение клиентов в  электронной коммерции. Антон Терехов
Удержание и вовлечение клиентов в электронной коммерции. Антон Терехов
 
Performance Based Marketing: CRM-подход к персонализации клиентской коммуникации
Performance Based Marketing: CRM-подход к персонализации клиентской коммуникацииPerformance Based Marketing: CRM-подход к персонализации клиентской коммуникации
Performance Based Marketing: CRM-подход к персонализации клиентской коммуникации
 
Eretail 21sept2012
Eretail 21sept2012Eretail 21sept2012
Eretail 21sept2012
 
Lean startup. Стартап с нуля
Lean startup. Стартап с нуляLean startup. Стартап с нуля
Lean startup. Стартап с нуля
 
Березин Дмитрий. Управление жизненным циклом клиента.
Березин Дмитрий. Управление  жизненным циклом  клиента.Березин Дмитрий. Управление  жизненным циклом  клиента.
Березин Дмитрий. Управление жизненным циклом клиента.
 
Введение в маркетинг клиентских баз данных
Введение в маркетинг клиентских баз данныхВведение в маркетинг клиентских баз данных
Введение в маркетинг клиентских баз данных
 
Без чего не работают самые крутые технологии
Без чего не работают самые крутые технологииБез чего не работают самые крутые технологии
Без чего не работают самые крутые технологии
 
Softkey "Построение отдела продаж интернет-магазина"
Softkey "Построение отдела продаж интернет-магазина"Softkey "Построение отдела продаж интернет-магазина"
Softkey "Построение отдела продаж интернет-магазина"
 
Аналитика и KPI в маркетинге
Аналитика и KPI в маркетингеАналитика и KPI в маркетинге
Аналитика и KPI в маркетинге
 
Быстрые продажи VS Лояльность?
Быстрые продажи VS Лояльность?Быстрые продажи VS Лояльность?
Быстрые продажи VS Лояльность?
 
Евгений Курышев (Ostrovok.ru) - "Глубокие закопки в мультиканальную атрибуцию"
Евгений Курышев (Ostrovok.ru) - "Глубокие закопки в мультиканальную атрибуцию"Евгений Курышев (Ostrovok.ru) - "Глубокие закопки в мультиканальную атрибуцию"
Евгений Курышев (Ostrovok.ru) - "Глубокие закопки в мультиканальную атрибуцию"
 
Как увеличить эффективность ваших рекламных инструментов (Ольга Юрковская)
Как увеличить эффективность ваших рекламных инструментов (Ольга Юрковская)Как увеличить эффективность ваших рекламных инструментов (Ольга Юрковская)
Как увеличить эффективность ваших рекламных инструментов (Ольга Юрковская)
 
Увеличение дохода от Email маркетинга без увеличения маркетинговых бюджетов м...
Увеличение дохода от Email маркетинга без увеличения маркетинговых бюджетов м...Увеличение дохода от Email маркетинга без увеличения маркетинговых бюджетов м...
Увеличение дохода от Email маркетинга без увеличения маркетинговых бюджетов м...
 
2ГИС: Как привлечь больше клиентов
2ГИС: Как привлечь больше клиентов2ГИС: Как привлечь больше клиентов
2ГИС: Как привлечь больше клиентов
 
Имейл-маркетинг - Внимание и Деньги
Имейл-маркетинг - Внимание и ДеньгиИмейл-маркетинг - Внимание и Деньги
Имейл-маркетинг - Внимание и Деньги
 
Внимание и деньги. What if mailing
Внимание и деньги. What if mailingВнимание и деньги. What if mailing
Внимание и деньги. What if mailing
 
Дарья Трохина. 100 000 товаров. Как проанализировать работу рекламных кампани...
Дарья Трохина. 100 000 товаров. Как проанализировать работу рекламных кампани...Дарья Трохина. 100 000 товаров. Как проанализировать работу рекламных кампани...
Дарья Трохина. 100 000 товаров. Как проанализировать работу рекламных кампани...
 
11 почему количество контактов важно и для меня и для клиентов моего рекламод...
11 почему количество контактов важно и для меня и для клиентов моего рекламод...11 почему количество контактов важно и для меня и для клиентов моего рекламод...
11 почему количество контактов важно и для меня и для клиентов моего рекламод...
 
Ритейл: Система Повышения Клиентопривлекательности
Ритейл: Система Повышения КлиентопривлекательностиРитейл: Система Повышения Клиентопривлекательности
Ритейл: Система Повышения Клиентопривлекательности
 
Измерение эффективности интернет-маркетинга. Что измерять, как, чем и какие в...
Измерение эффективности интернет-маркетинга. Что измерять, как, чем и какие в...Измерение эффективности интернет-маркетинга. Что измерять, как, чем и какие в...
Измерение эффективности интернет-маркетинга. Что измерять, как, чем и какие в...
 

Mehr von Anton Terekhov

Каталог сервисов для e-commerce Shopolog. Июнь 2015.
Каталог сервисов для e-commerce Shopolog. Июнь 2015.Каталог сервисов для e-commerce Shopolog. Июнь 2015.
Каталог сервисов для e-commerce Shopolog. Июнь 2015.Anton Terekhov
 
Поиск как основа E-commerce платформы
Поиск как основа E-commerce платформы Поиск как основа E-commerce платформы
Поиск как основа E-commerce платформы Anton Terekhov
 
Ichiba affiliates-proposal 001
Ichiba affiliates-proposal 001Ichiba affiliates-proposal 001
Ichiba affiliates-proposal 001Anton Terekhov
 
Riw 2012vision okt2011
Riw 2012vision okt2011Riw 2012vision okt2011
Riw 2012vision okt2011Anton Terekhov
 
Riw social crm_okt2011
Riw social crm_okt2011Riw social crm_okt2011
Riw social crm_okt2011Anton Terekhov
 
фишкиEcommerce2011
фишкиEcommerce2011фишкиEcommerce2011
фишкиEcommerce2011Anton Terekhov
 

Mehr von Anton Terekhov (15)

Каталог сервисов для e-commerce Shopolog. Июнь 2015.
Каталог сервисов для e-commerce Shopolog. Июнь 2015.Каталог сервисов для e-commerce Shopolog. Июнь 2015.
Каталог сервисов для e-commerce Shopolog. Июнь 2015.
 
Поиск как основа E-commerce платформы
Поиск как основа E-commerce платформы Поиск как основа E-commerce платформы
Поиск как основа E-commerce платформы
 
Riw okt2012
Riw okt2012Riw okt2012
Riw okt2012
 
Ichiba affiliates-proposal 001
Ichiba affiliates-proposal 001Ichiba affiliates-proposal 001
Ichiba affiliates-proposal 001
 
Riw 2012vision okt2011
Riw 2012vision okt2011Riw 2012vision okt2011
Riw 2012vision okt2011
 
Riw social crm_okt2011
Riw social crm_okt2011Riw social crm_okt2011
Riw social crm_okt2011
 
фишкиEcommerce2011
фишкиEcommerce2011фишкиEcommerce2011
фишкиEcommerce2011
 
Oborot crm okt2011
Oborot crm okt2011Oborot crm okt2011
Oborot crm okt2011
 
Site conf okt2011
Site conf okt2011Site conf okt2011
Site conf okt2011
 
Ichiba if
Ichiba ifIchiba if
Ichiba if
 
Ichiba IF
Ichiba IFIchiba IF
Ichiba IF
 
Spik leads 2011
Spik leads 2011Spik leads 2011
Spik leads 2011
 
Spik crm 2011
Spik crm 2011Spik crm 2011
Spik crm 2011
 
Etarget 25march2011
Etarget 25march2011Etarget 25march2011
Etarget 25march2011
 
Top comf 25march2011
Top comf 25march2011Top comf 25march2011
Top comf 25march2011
 

I metrics nov2011

  • 2. Что такое маркетинг e-commerce Маркетинг E-commerce = Интернет-маркетинг + Маркетинг клиентских баз данных
  • 3. Как определить, является ли клиент клиентом? Клиент – это тот кто:  Совершал покупку вашего товара или услуги в прошлом;  И ожидается, что он совершит покупку в будущем. Допустим вы -владелец парикмахерской и один клиент совершал у вас покупку месяц назад, а другой - год назад. Какой из этих клиентов с бОльшей вероятностью останется вашим клиентом? Если вероятность того, что клиент останется клиентом так сильно отличается, почему компании тратят на обоих клиентов одинаковое количество денег и маркетинговых усилий??? Как надо действовать, если мы хотим учесть эту вероятность?
  • 4. Как определить, является ли клиент клиентом? Нужно анализировать !!!
  • 5. Основная цель CRM Увеличение Life Time Value клиентов. совершивших заказ №n (100+60+40+… +1) * AverageCheck * GrossMargin Количество клиентов 100 LTV = 100 60 40 30 25 1 №1 №2 №3 №4 №5 …………….. №30
  • 6. Зачем ее считать? Чтобы понять – из каких рекламных источников приходят наиболее ценные клиенты Чтобы понять в какой момент происходит наибольший отток клиентов и сформировать трансформационную цепочку Чтобы расчитать и вставить в бизнес-план Return of marketing investments. LTV в сравнении с Cost of Acquisition + Cost of retention
  • 7. Применить LTV в бизнеспланировании трудно и считать долго  Можно построить сложную модель переходов. 100 60 40 30 25 1 №1 №2 №3 №4 №5 …………….. №30
  • 8. Средний интервал между повторными покупками – основной органический фактор % клиентов совершающих повторную покупку молока Количество недель между покупками % клиентов совершающих повторную покупку мобильного телефона Количество месяцев между покупками
  • 9. Посчитать конверсию во второй заказ Определение: «Конверсией во второй заказ» называется доля тех покупателей, которые, сделав первый заказ в течение периода N, сделали свой второй заказ в течение либо периода «N», либо периода «N+1″. Ответит на вопрос – из каких рекламных источников приходят наиболее ценные клиенты + даст возможность измерять динамику качества работы компании
  • 10. Все это не помогает бюджетировать 
  • 11. Модель бюджетирования Actions Qty = New clients Qty + 2+ Actions Qty New clients Qty = New clients Qty from channel №1 + New clients Qty from channel №…N 2+ Actions Qty = Clients Qty x DBTR (DataBase Transformation rate) x Frequency rate Если на начало периода в вашей клиентской БД 100 клиентов и из них 2-е сделало по крайней мере один заказ в течение отчетного периода, то DataBase Transformation rate на этом периоде равна 2%
  • 12. Модель бюджетирования Привлекаемые новички  Количество клиентов в БД на начало периода  DataBase transformation rate  Frequency rate (количество заказов на одного активного) Churn % of buyers transferred to inactive segment
  • 14. Бинарная сегментация Период Q1 Q2 Q3 Q4 Вес клиента Вес периода 1 2 4 8 Стабильный клиент 1 1 0 1 1+2+8=11 Новичок 0 0 0 1 8 Плохой клиент 1 0 0 0 1 Чем больше вес, тем вероятнее самостоятельное совершение покупки в дальнейшем !!!
  • 19. Глобальная трансформационная цепочка Different Frequency behavior % from segment Segment B Segment A Days between orders 1. КОМУ мы отсылаем сообщение 2. КОГДА мы отсылаем сообщение 3. ЧТО за сообщение мы отсылаем (продукт, бонус, скидка) 4. КАК (по какому каналу коммуникации) мы отсылаем сообщение
  • 20. Пример умного триггера Номера Количество дней между Средний интервал Превышает ли интервал покупок соседними покупками между покупками среднюю величину №1-№2 90 90 Нет (90=90) №2-№3 60 (90+60)/2=75 Нет (60<90) №3-№4 30 (90+60+30)/3=60 Нет (30<75) №4-№5 60 (90+60+30+60)/4=60 Нет (60=60) №5-№6 90 330/5=66 Да! (90>60) Опасность !!! №6-№7 120 450/6=75 Да! (120>66) Опасность !!! №7-№8 150 600/7= 85,7 Да! (150>75) Опасность !!! До момента совершения покупки №5 + 60 дней (текущий средний интервал) – нет необходимости тратить ресурсы на стимулирование данного клиента, т.к. с высокой вероятностью он и сам продолжит покупки. Однако с момента, когда ожидание покупки превысило средний интервал между покупками (60 дней с момента пятой покупки) – должно сработать автоматическое напоминание (триггер), который должен вызвать определенное маркетинговое действие со стороны компании. Такой подход оптимален с точки зрения ROI.
  • 22. Маркетологи используют два типа профайлов клиента 2. 1. Клиент – посещает сайт Клиент - мужчина 30-45 компании в среднем два лет, женат, имеет раза в месяц, подписан на детей, работает в рассылки нашей компании, офисе, проживает в в среднем один раз в год городской квартире; звонит в службу поддержки, сайт компании месяц назад. последний раз заходил на сайт компании месяц назад. Вы не сможете предугадать поведение конкретного пользователя, основываясь только на первом типе профайла! А значить не сможете им эффективно управлять! Только формируя профайл второго типа «поведенческий профайл» – Вы сможете реагировать на изменения в поведении пользователя, позитивные и негативные. Для компании, которая заинтересована в увеличении продаж существующим клиентам – наличие второго профайла – критично.
  • 23. Жизненный цикл клиента Первые шаги, с которых проще всего и эффективнее начать заниматься маркетингом клиентских баз данных. Сделать! 1. Определите и опишите «нормальное» естественное поведение ваших клиентов (как часто они покупают у вас, на какую сумму); 2. Определите и опишите «желаемое» поведение ваших клиентов – то чего вы хотите добиться. 3. Начните создавать «глобальную трансформационную цепочку» – систему «флагов» - предупреждений, событий, которые сигнализируют об отклонении клиента от желаемого и естественного поведения клиентов и автоматически предлагают реализовать для них определенные маркетинговые активности. Поведение клиентов меняется и эти изменения определяют – жизненный цикл клиента – Customers LifeCycle – совокупность действий клиента и его поведенческих характеристик. Можно сказать что маркетинг клиентских баз данных - это деятельность по управлению жизненным циклом клиента.
  • 24. ROI – достигается умением НЕ ТРАТИТЬ деньги Утверждение: С точки зрения возвратности инвестиций в маркетинг – наиболее перспективными являются те клиенты, которые в настоящий момент находятся в процессе смены своего поведения – в процессе как позитивных, так и негативных изменений!!!
  • 25. Клиенты на которых возвратность инвестиций может быть максимальна Сделать! 1. Поднять историю по «ушедшим» клиентам. 2. Проанализировать изменения в их поведении ДО их ухода. 3. Разработать комплекс мер для клиентов, у которых начались аналогичные изменения в поведении. 4. Реализовать их ДО того, как они ушли. Сделать! 1. Дать определение «лучшим клиентам». 2. Проанализировать - как вы привлекли лучших клиентов 3. Усилить рекламную активность именно в тех средах, откуда вы их привлекли (за счет других статей рекламных затрат) 4. Проанализировать их поведение – перед тем как они стали «лучшими» 5. Найти тех, кто «чуть-чуть» не дотягивает до лучших клиентов. 6. Постараться предложить им что-то, что подтолкнет их сделать последний шаг до «состояния лучшего клиента»
  • 26. Трение Обычно изменения в клиентском поведении начинаются с «трения» – ухудшения различных показателей взаимодействия с клиентом – может возрасти количество обращений в службу поддержки, жалоб, увеличиться интервал между покупками.  Если трение увеличивается – потенциальная ценность клиента падает!  Если трение уменьшается – потенциальная ценность клиента растет! Управляя «трением» – можно управлять жизненным циклом клиента. Для управления «трением» нужна «смазка»! Сделать! 1. Определите KPI, которые будут соответствовать изменениям «трения» – это может быть интервал между соседними покупками, количество контактов со службой поддержки с рамках обработки одного заказа (Contact rate). И т.п. 2. Определите ответственных за изменения данных KPI. 3. Определите как управлять ими на системной уровне (список ключевых инициатив). 4. Определите, что может быть «смазкой». Может быть как-то компенсировать ошибки перед клиентами. Может быть размер компенсаций клиентам должен зависеть от их ценности?
  • 27. Выводы Логируйте источники прихода клиентв и вормируйте поведенческий профайл Посчитайте LTV и определите Cost of Acquisition и Cost of retention. Расcчитайте ROMI Включите в регулярную отчетность конверсию во второй заказ Постройте бюджет на основе трансформации клиентской БД Постройте трансформационную цепочку для переходных сегментов Определите KPI трения и включите его в регулярную отчетность Успехов !
  • 28. Дмитрий Березин Антон Терехов Генеральный По маркетингу www.DAmarketing.ru da@damarketing.ru +7 (495) 565-31-37