http://yahoo-ds-event.connpass.com/event/21903/

1. 公開
ヤフートップページでの
機械学習
ヤフー株式会社
D&S統括本部サイエンス本部サイエンス１部コマースサイエンス２
深澤 良介

2. 公開
自己紹介
深澤良介
• 2009年新卒入社
• 自然言語処理と機械学習のバックグラウンド
• 情報検索とレコメンデーションのプロジェクト
を渡り歩いてきました
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3. 公開
スマホのトップページは
今年生まれ変わりました！
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4. 公開
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5. 公開
サービスの規模
• デイリーユニークブラウザ数: 5000万 UB※1
(下記含めスマホブラウザ+アプリ合算の値)
• ピーク時リクエスト数: 数千 req/s
• 推薦対象の記事数: 数万 documents
※1:決算説明会 - 決算説明会資料 - IRアーカイブス - IR情報 - ヤフー株式会社
http://ir.yahoo.co.jp/jp/archives/present/2015q2/index.html
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6. 公開
機械学習はどこに活かされている？
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7. 公開
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8. 公開
“あなたへのおすすめ” として
影響力の大きい記事
パーソナライズされた記事
を推薦
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9. 公開
機械学習の応用先
• 推薦する記事のパーソナライズ
• 影響力の大きい記事の推定
• 記事のPV予測
• 重複記事判定
• 画像クロッピング
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10. 公開
推薦する記事のパーソナライズ
• ユーザの行動ログを利用
• ヤフーニュース閲覧履歴
• 検索キーワード
• etc.
• ユーザの興味に合致する記事を選び、
CTR を最適化するよう学習
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ゲーム情報で一杯に！

11. 公開
影響力の大きい記事の推定
• 過去ヤフートピックスで選ばれた記事データを
元に、今入稿された記事が選ばれるかどうかを
推定
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12. 公開
記事のPV予測
• 記事情報を元にPVの推定を行い、
PVの入稿後実績を利用して修正が入るように
RNN を構築
• 推定が難しい外部要因などにも上手く追従
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※ 縦軸: pvの自然対数値 横軸: 入稿後経過時間(hour)

13. 公開
重複記事判定
• 当初は記事タイトルのコサイン類似度での判定
• 言い換え表現なども多く、表層表現では限界
• AutoEncoder を使った NN を構築、
予め付与されている記事カテゴリを判別できる
よう学習し、文書ベクトルを獲得
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14. 公開
画像クロッピング
• トップページのUIに合わせた
サムネイル切り出し
• 顔検出、顕著性の検出を行っている
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(C) Aflo

15. 公開
まとめ
• 大きなUI変更に伴い、トップページは
サイエンス部の技術力を活用したサービスに！
• 国際学会で取り上げられているような先端技術
も追いつつ、実サービスへの応用も進んでます
（進行中、国際学会発表を目指すものも）
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16. 公開
詳細はこのあとの懇親会で！
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