Trilha Marketing Digital - Hackeando comportamentos: como compreender seus clientes na era digital

1. HACKEAMENTO DE COMPORTAMENTO
Gabriel Auler | Patrícia Fender Silveira

2. CONTEXTO
ESTRUTURA
OPORTUNIDADES
BRIVIA
DIGITALBRANDING
HACKEAMENTO
DATA INTELLIGENCE
BIG DATA
OLHAR ANALÍTICO
GANHOS
PROCESSOS
COMO FAZEMOS

3. CONTEXTO
ESTRUTURA
OPORTUNIDADES
GANHOS
PROCESSOS
COMO FAZEMOS
BRIVIA
DIGITALBRANDING
HACKEAMENTO
DATA INTELLIGENCE
BIG DATA
OLHAR ANALÍTICO

4. CONSTRUÍMOS
MARCASPARA
UMMUNDOTRANSFORMADO
PELODIGITAL.
Digital não é apenas tecnologia. É um mindset.
É uma nova cultura. Dita comportamentos.
Transforma as relações.
Estabelece novos paradigmas e expectativas.

5. CONSUMERS THEMSELVES AREN'T
BEHAVING AS THEY 'SHOULD’.
Trend Watching

6. NOVOSNÍVEISDE
EXIGÊNCIA.
Vivemos em uma cultura de
expectativas líquidas, na qual os
consumidores estabelecem
novos níveis de exigência a cada
experiência significante que vivem.

7. BRAND
EXPERIENCE
MANAGEMENT
O método BXM apoia as marcas na estruturação de
plataformas que, ao mesmo tempo que interagem
com seus consumidores e proporcionam
experiências verdadeiras e significantes, sejam
capazes de captar as informações geradas pelas
interações e transformá-las em inteligência para o
negócio como um todo, realimentando
transversalmente a organização com novos
insights e possibilidades.
STRATEGY
COMMUNICATION EXPERIENCE DESIGN
BXM

8. O QUE
CONSIDERAMOS
HACKEAR?
HACKER
Indivíduo com grande conhecimento em alguma atividade.
HACKEAMENTO DE COMPORTAMENTO
Ter a capacidade de olhar e analisar as expectativas das pessoas, através do seu
comportamento no digital, e então transformar as marcas.

9. POR QUE É
IMPORTANTE
O HACKEAMENTO?
ENTENDER O COMPORTAMENTO E EXPECTATIVAS
DOS USUÁRIOS, PARA ENTÃO AJUSTAR AS ESTRATÉGIAS.

10. QUALPOSTGERAMAISENGAJAMENTO?

11. QUALPOSTGERAMAISDESEJODECOMPRA?

12. CONTEXTO
ESTRUTURA
OPORTUNIDADES
BRIVIA
DIGITALBRANDING
HACKEAMENTO
GANHOS
PROCESSOS
COMO FAZEMOS
DATA INTELLIGENCE
BIG DATA
OLHAR ANALÍTICO

13. O QUE AS MARCAS GANHAM COM O HACKEAMENTO
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ALERTAS JORNADA DO
CONSUMIDOR
PERSONA
O monitoramento diário,
alinhado ao entendimento e
conduta da marca, faz com
que crises sejam prevenidas,
ajudando na reputação da
marca.
Entender como os usuários se
comportam em cada etapa da
jornada e como se fazem
presentes em cada canal.
Conhecer quem são as
pessoas que se está
engajando e como eles agem
nos diferentes canais.

14. O QUE AS MARCAS GANHAM COM O HACKEAMENTO
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INSIGHTS DISSEMINAÇÃO DE UMA
CULTURA DATA-DRIVEN
A partir de estudos e análises
consegue-se chegar a
conclusões e insights que
atingem todas as áreas,
contribuindo o resultado
final.
Difundir processos e
conhecimentos que atentem
para como a marca está
performando.
TOMADA DE DECISÃO
Auxiliar no processo de
tomada de decisões, para que
sejam mais assertivas e
corretas.

15. ANALISAR
Levantar e validar
hipóteses
COMPARTILHAR
Democratizar o
aprendizado
MELHORAR
Aperfeiçoar a
comunicação e as
experiências
PROCESSO

16. PASSOSPARAO
HACKEAMENTODE
COMPORTAMENTO

17. COMO FAZEMOS O HACKEAMENTO DE COMPORTAMENTO
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DIAGNÓSTICO OBJETIVO DE
MARCA
MÉTRICAS DE
PERFORMANCE
Percepção, coleta e
qualificação de informações
relacionadas aos interesses,
necessidades e realidade da
empresa.
Traçar o objetivo correto
para entender o que se quer
responder com os dados.
Definição de métricas e
indicadores que garantirão a
qualidade do resultado.

18. COMO FAZEMOS O HACKEAMENTO DE COMPORTAMENTO
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MENSURAR E
CLASSIFICAR
ANALISAR APRESENTAR
Captação e sumarização dos
dados. Tagueamento e
polarização dos sentimentos
do monitoramento.
Compreender os
comportamentos através dos
dados, gerando informações
que alimentem os
indicadores.
Entregar de maneira visual e
descritiva as informações e
conclusões, contando
estórias e criando narrativas,
através de relatórios e
dashboards.

19. CONSUMIDORESEXPRESSAMSUAS
EXPECTATIVAS
E nós ANOTAMOS.

20. COMO FAZEMOS O HACKEAMENTO DE COMPORTAMENTO
4 5 6
MENSURAR E
CLASSIFICAR
ANALISAR APRESENTAR
Captação e sumarização dos
dados. Tagueamento e
polarização dos sentimentos
do monitoramento.
Compreender os
comportamentos através dos
dados, gerando informações
que alimentem os
indicadores.
Entregar de maneira visual e
descritiva as informações e
conclusões, contando
estórias e criando narrativas,
através de relatórios e
dashboards.

22. CONTEXTO
ESTRUTURA
OPORTUNIDADES
GANHOS
PROCESSOS
COMO FAZEMOS
BRIVIA
DIGITALBRANDING
HACKEAMENTO
DATA INTELLIGENCE
BIG DATA
OLHAR ANALÍTICO

23. DATA INTELLIGENCE É A EQUIPE RESPONSÁVEL POR LEVAR OS DADOS E
ANÁLISES PARA OS PROCESSOS OPERACIONAIS, TÁTICOS E ESTRATÉGICOS.
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CIENTISTA DE DADOS ENGENHEIRO DE DADOS ANALISTAS DE DADOS
Decupam os objetivos em
métricas mensuráveis.
Garantem que os dados fluam
da origem para o destino para
que possam ser processados e
analisados.
Transformam os dados em
análises e insights, criando a
narrativa e o visual.

24. OPORTUNIDADES
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BIG DATA INTEGRAÇÃO DE DADOS OLHAR ANALÍTICO

25. “Enfim,nãohámaisdúvidadequeachaveparaatransformação
dosnegóciosestánosdados.”
“Acultura degestão orientada adados deveevoluir.”
MSc. Wagner Cambruzzi
Data Science Leader @ BRIVIA

26. OBRIGADO
patricia@brivia.com.br gauler@brivia.com.br