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Smart Station: Um Sistema Pervasivo de Notificação
em Paradas de Ônibus para Pessoas com
Deficiência Visual
Lucas Agostini (UFPel), Alex Braga (UFPel), Julio Machado (UFPel), Alysson Nogueira (UFPel),
Tatiana Tavares (UFPel) e Adenauer Yamin (UFPel)
Objetivos
Este trabalho teve como objetivo principal desenvolver uma parada de ônibus que
fosse acessível para pessoas com deficiência visual (parcial ou total).
Como objetivos secundários tivemos:
- Desenvolver uma interface própria para o público-alvo;
- Criar um protótipo e testar com o público-alvo;
- Fazer as melhorias finais para transformar o protótipo em produto.
Fundamentação
Acessibilidade e Deficiência Visual
Design Universal
Computação Pervasiva
Fundamentação
ESP8266 vs Arduíno vs Raspberry Pi
Ondas de Áudio
Tempo de Resposta de um Sistema
Conversão e Processamento de Sinais
Trabalhos Correlatos
Metodologia de Desenvolvimento do SmartStation
Storyboards e Personas
Protótipos
P1: Um aplicativo que mostrasse em tempo real a posição dos ônibus, e
quando um ônibus se aproxima do usuário ele anuncia via áudio o nome do
ônibus.
P2: Uma caixa que possui um botão e, ao apertar o usuário ouve quais os
próximos ônibus que estão chegando na parada.
P3: Uma caixa com um alto falante que anuncia os ônibus que se aproximam
da parada.
Protótipos
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quando um ônibus se aproxima do usuário ele anuncia via áudio o nome do
ônibus.
P2: Uma caixa que possui um botão e, ao apertar o usuário ouve quais os
próximos ônibus que estão chegando na parada.
P3: Uma caixa com um alto falante que anuncia os ônibus que se aproximam
da parada. [desejo do público-alvo]
Arquitetura do SmartStation
Modelo Cliente-Servidor
Infraestrutura do SmartStation
ESP8266
Alto-falantes
Testes
Funcionais
distância de conexão sem o uso de antenas externas: 40 metros;
tempo máximo para tomada de decisão: 3,5 segundos;
velocidade de deslocamento do veículo não interfere no tempo de
resposta.
Com Usuários Reais
MOS (Mean Opinion Score)
Testes com Usuários Reais
Volume
Testes com Usuários Reais
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Considerações Finais
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desafiadores e complementares: tecnologia assistiva e computação
pervasiva.
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assistiva: solução distraction-free (genuinamente pervasiva)
Considerações Finais
Trabalhos Futuros:
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Implementar o mesmo código em outras tecnologias, para fins de comparação;
Apresentar o produto final ao grupo de usuários alvo;
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Smart Station: Um Sistema Pervasivo de Notificação
em Paradas de Ônibus para Pessoas com
Deficiência Visual
Lucas Agostini (UFPel), Alex Braga (UFPel), Julio Machado (UFPel), Alysson Nogueira (UFPel),
Tatiana Tavares (UFPel) e Adenauer Yamin (UFPel)

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  • 1. Smart Station: Um Sistema Pervasivo de Notificação em Paradas de Ônibus para Pessoas com Deficiência Visual Lucas Agostini (UFPel), Alex Braga (UFPel), Julio Machado (UFPel), Alysson Nogueira (UFPel), Tatiana Tavares (UFPel) e Adenauer Yamin (UFPel)
  • 2. Objetivos Este trabalho teve como objetivo principal desenvolver uma parada de ônibus que fosse acessível para pessoas com deficiência visual (parcial ou total). Como objetivos secundários tivemos: - Desenvolver uma interface própria para o público-alvo; - Criar um protótipo e testar com o público-alvo; - Fazer as melhorias finais para transformar o protótipo em produto.
  • 3. Fundamentação Acessibilidade e Deficiência Visual Design Universal Computação Pervasiva
  • 4. Fundamentação ESP8266 vs Arduíno vs Raspberry Pi Ondas de Áudio Tempo de Resposta de um Sistema Conversão e Processamento de Sinais
  • 8. Protótipos P1: Um aplicativo que mostrasse em tempo real a posição dos ônibus, e quando um ônibus se aproxima do usuário ele anuncia via áudio o nome do ônibus. P2: Uma caixa que possui um botão e, ao apertar o usuário ouve quais os próximos ônibus que estão chegando na parada. P3: Uma caixa com um alto falante que anuncia os ônibus que se aproximam da parada.
  • 9. Protótipos P1: Um aplicativo que mostrasse em tempo real a posição dos ônibus, e quando um ônibus se aproxima do usuário ele anuncia via áudio o nome do ônibus. P2: Uma caixa que possui um botão e, ao apertar o usuário ouve quais os próximos ônibus que estão chegando na parada. P3: Uma caixa com um alto falante que anuncia os ônibus que se aproximam da parada.
  • 10. Protótipos P1: Um aplicativo que mostrasse em tempo real a posição dos ônibus, e quando um ônibus se aproxima do usuário ele anuncia via áudio o nome do ônibus. P2: Uma caixa que possui um botão e, ao apertar o usuário ouve quais os próximos ônibus que estão chegando na parada. P3: Uma caixa com um alto falante que anuncia os ônibus que se aproximam da parada.
  • 11. Protótipos P1: Um aplicativo que mostrasse em tempo real a posição dos ônibus, e quando um ônibus se aproxima do usuário ele anuncia via áudio o nome do ônibus. P2: Uma caixa que possui um botão e, ao apertar o usuário ouve quais os próximos ônibus que estão chegando na parada. P3: Uma caixa com um alto falante que anuncia os ônibus que se aproximam da parada. [desejo do público-alvo]
  • 14. Testes Funcionais distância de conexão sem o uso de antenas externas: 40 metros; tempo máximo para tomada de decisão: 3,5 segundos; velocidade de deslocamento do veículo não interfere no tempo de resposta. Com Usuários Reais MOS (Mean Opinion Score)
  • 15. Testes com Usuários Reais Volume
  • 16. Testes com Usuários Reais Tempo de Resposta
  • 17. Considerações Finais Experiência de desenvolvimento de uma solução pautada em dois conceitos desafiadores e complementares: tecnologia assistiva e computação pervasiva. Autonomia percebida pelos usuários finais segundo a perspectiva de tecnologia assistiva: solução distraction-free (genuinamente pervasiva)
  • 18. Considerações Finais Trabalhos Futuros: Transformar o protótipo em produto; Implementar o mesmo código em outras tecnologias, para fins de comparação; Apresentar o produto final ao grupo de usuários alvo; Coletar as novas informações e fazer uma nova rodada das avaliações;
  • 19. Smart Station: Um Sistema Pervasivo de Notificação em Paradas de Ônibus para Pessoas com Deficiência Visual Lucas Agostini (UFPel), Alex Braga (UFPel), Julio Machado (UFPel), Alysson Nogueira (UFPel), Tatiana Tavares (UFPel) e Adenauer Yamin (UFPel)