1. О фильтре «ТЫ СПАМНЫЙ». Оптимизируем тексты под новые требования Я ндекса Елена Камская Seolib.ru 24 марта 2010

3. Сайты наших клиентов тоже пострадали ОСОБЕННОСТИ НОВОЙ ФОРМУЛЫ ТЕКСТОВОГО РАНЖИРОВАНИЯ

4. Эксперимент 1 (неудачный ) Суть – сокращение текстов без учета вхождений/плотности ключевых слов. Результат – некоторые сайты вернулись в топ, некоторые – нет . ОСОБЕННОСТИ НОВОЙ ФОРМУЛЫ ТЕКСТОВОГО РАНЖИРОВАНИЯ

5. Эксперимент 2 (удачный) 1 группа сайтов Сократили текст, уменьшили плотность ключевых слов Результат – сайты не вернулись в Топ 2 группа сайтов Сократили текст, оставив плотность на прежнем уровне Результат – сайты вернулись в Топ 3 группа сайтов Оставили весь текст, сократили плотность ключевых слов Результат – сайты вернулись в Топ ОСОБЕННОСТИ НОВОЙ ФОРМУЛЫ ТЕКСТОВОГО РАНЖИРОВАНИЯ

6. Выводы: 1. Фильтр учитывает объем текста и плотность употребления ключевых слов в совокупности , а не как отдельные показатели 2. Допустимый порог плотности ключевой фразы имеет обратную зависимость от длины текста: - короткий текст – высокий % ключевых фраз - длинный текст – низкий % ключевых фраз ОСОБЕННОСТИ НОВОЙ ФОРМУЛЫ ТЕКСТОВОГО РАНЖИРОВАНИЯ

7. Пример: Топ 10 по запросу «жалюзи» 18 марта, Яндекс-Москва ОСОБЕННОСТИ НОВОЙ ФОРМУЛЫ ТЕКСТОВОГО РАНЖИРОВАНИЯ

9. Если Вы все сделали правильно – ожидайте приятного результата: ОСОБЕННОСТИ НОВОЙ ФОРМУЛЫ ТЕКСТОВОГО РАНЖИРОВАНИЯ

10. Нюанс 1. Анализируйте отдельно основной текст и сквозные блоки ОПРЕДЕЛЯЕМ ОПТИМАЛЬНЫЕ ПАРАМЕТРЫ ТЕКСТА

11. Нюанс 2. Берите для анализа страницы из кэша ОПРЕДЕЛЯЕМ ОПТИМАЛЬНЫЕ ПАРАМЕТРЫ ТЕКСТА

12. Нюанс 3. Не учитывайте текст в <noindex> ОПРЕДЕЛЯЕМ ОПТИМАЛЬНЫЕ ПАРАМЕТРЫ ТЕКСТА

13. Нюанс 4. Учитывайте словоформы ОПРЕДЕЛЯЕМ ОПТИМАЛЬНЫЕ ПАРАМЕТРЫ ТЕКСТА

14. Нюанс 5. Учитывайте текст внутри тэга </a> ( основной текст ) ОПРЕДЕЛЯЕМ ОПТИМАЛЬНЫЕ ПАРАМЕТРЫ ТЕКСТА

15. Это все можно сделать автоматически с помощью модуля «Анализ Текстов» на Seolib.ru ОПРЕДЕЛЯЕМ ОПТИМАЛЬНЫЕ ПАРАМЕТРЫ ТЕКСТА

16. Модуль «Анализ текстов» умеет: - сравнивать текст указанной страницы с текстами сайтов из Топ10 - анализировать страницы из кеша - отсеивать текст в тэгах <noindex> - различать основной текст и сквозные блоки - учитывать/не учитывать предлоги и словоформы (по выбору пользователя) - определять «тошноту» документа - подсчитывать количество ключевых фраз в <title>, <keywords>. <h1> и <a>. ОПРЕДЕЛЯЕМ ОПТИМАЛЬНЫЕ ПАРАМЕТРЫ ТЕКСТА

18. Спасибо за внимание! Заходите на сайт: http ://www.seolib.ru Пишите мне по поводу Seolib: [email_address] Стучитесь в ICQ : 273621776 Звоните в офис: (495) 6628728 Звоните по Skype: DigitalHelen Читайте блог: http://optimizatorsha.ru С ув., Елена Камская :) ОПРЕДЕЛЯЕМ ОПТИМАЛЬНЫЕ ПАРАМЕТРЫ ТЕКСТА