Giới thiệu cơ bản về
Big Data
và các ứng dụng thực tiễn
Tổng hợp bởi Trieu Nguyen
tantrieuf31@gmail.com

Nội dung chính
1. Các ứng dụng Big Data thực tiễn trên thế giới
2. Các lĩnh vực đang ứng dụng Big Data ở Việt
Nam
3. Các bài toán Big Data tiêu biểu ở Vietnam
a. Quản lý chăm sóc khách hàng (CRM)
b. Tối ưu hoá trải nghiệm truyền hình Internet
c. Quảng cáo trực tuyến AdsPlay.net
4. Giới thiệu về công việc và thị trường việc làm
Big Data ở Việt Nam
5. Kiến thức nền tảng cho các bạn sinh viên

Các ứng dụng Big Data
phổ biến trên thế giới
1

Khối lượng dữ liệu cần xử lý
Nhu cầu cần
tính toán nhanh dữ
liệu cho các report
cần real-time
Sự đa dạng về loại dữ liệu cần thống kê
Social , Web, Video , Photo , Text , ...
Định nghĩa Big Data

Nguồn gốc Big Data

Google: Tìm kiếm thông tin

Facebook: Mạng xã hội
1. Sắp xếp các bài post
2. Gợi ý kết bạn, photo tagging
3. Phân tích xu hướng ‘Likes’ của user
4. Lưu trữ dữ liệu về hình ảnh, bài post, fan page và các thống kê

Uber: Giao thông thông minh

Các lĩnh vực đang ứng dụng Big
Data2

Big Data được ứng dụng ở những
công ty nào tại Việt Nam ?
Hầu hết các công ty về Tech đều có dữ liệu và có nhu
cầu phân tích để tìm ra lợi thế cạnh tranh trong thời
mọi thứ sẽ được số hóa (Digitization )
Phổ biến ở các ngành ở Vietnam
◦ Tài chính: Momo, BIDV ,...
◦ Viễn thông: Fpt Telecom, Viettel
◦ Digital Media: VnExpress , FptPlay, Zalo, YouNet
◦ E-commerce: Lazada, Tiki, Chotot
◦ Giao thông: Uber, Grab,..

Các ngành nghề có nhu cầu ứng
dụng Big Data

Các bài toán Big Data tiêu biểu3
a. Quản lý chăm sóc khách hàng (CRM)
b. Tối ưu hoá trải nghiệm truyền hình số
c. Quảng cáo trực tuyến

Ứng dụng Big Data vào lĩnh vực chăm sóc
khách hàng (CRM)

Phân tích mạng xã hội
(Social Media Analytics )

Lưu trữ dữ liệu mạng xã hội với
NoSQL (ArangoDB)

Sử dụng Big Data cho ứng dụng
truyền hình Internet

Quảng cáo trực tuyến

Thống kế dịch vụ theo vị trí địa lý

Big Data trong lĩnh vực
thiết kế giao diện (UI/UX)

Kiến trúc hệ thống tổng quát Big Data trong e-commerce
(http://rrfxlab.com)

1) Data collector (I/O networking)
● Netty
2) Data persistence (aka: data storage)
● Kafka for distributed message queue(Apache Kafka)
● NoSQL
● PostgreSQL
3) Data processing
● Apache Hive
● Apache Spark for in-memory batch processing
● RxJava + Akka for reactive processor (reactivex)
4) Data analysis
● SQL
5) Data reporting
● NodeJS
● real-time frontend report: NodeJs, SocketIO
Technology stack ( 5D model )

Giới thiệu về công việc và thị
trường việc làm Big Data ở Việt
Nam
4

Việc làm Big Data ở một vài công ty

Kiến thức nền tảng cho các bạn
sinh viên5

Con đường kiến thức
1. Đam mê với dữ liệu
2. Nắm vững kiến thức về cấu trúc dữ
liệu, lập trình và thống kê
3. Kỹ năng phân tích vấn đề phức tạp
4. Cơ sở dữ liệu: NoSQL và RDBMS
5. Kiến thức về lập trình mạng và lập
trình phân tán (Distributed
Computing )
6. Linux
7. English

1) Hiểu vấn đề và bài toán
2) Xây dựng hệ thống
3) Chạy test thử các use cases
4) Đo đạt
5) Rút ra các bài học
6) Trở về bước số 3

http://BigDataVietnam.org