1. Các ứng dụng Big Data thực tiễn trên thế giới
2. Các lĩnh vực đang ứng dụng Big Data ở Việt
Nam
3. Các bài toán Big Data tiêu biểu ở Vietnam
a. Quản lý chăm sóc khách hàng (CRM)
b. Tối ưu hoá trải nghiệm truyền hình Internet
c. Quảng cáo trực tuyến AdsPlay.net
4. Giới thiệu về công việc và thị trường việc làm
Big Data ở Việt Nam
5. Kiến thức nền tảng cho các bạn sinh viên
Giới thiệu cơ bản về Big Data và các ứng dụng thực tiễn
1. Giới thiệu cơ bản về
Big Data
và các ứng dụng thực tiễn
Tổng hợp bởi Trieu Nguyen
tantrieuf31@gmail.com
2. Nội dung chính
1. Các ứng dụng Big Data thực tiễn trên thế giới
2. Các lĩnh vực đang ứng dụng Big Data ở Việt
Nam
3. Các bài toán Big Data tiêu biểu ở Vietnam
a. Quản lý chăm sóc khách hàng (CRM)
b. Tối ưu hoá trải nghiệm truyền hình Internet
c. Quảng cáo trực tuyến AdsPlay.net
4. Giới thiệu về công việc và thị trường việc làm
Big Data ở Việt Nam
5. Kiến thức nền tảng cho các bạn sinh viên
4. Khối lượng dữ liệu cần xử lý
Nhu cầu cần
tính toán nhanh dữ
liệu cho các report
cần real-time
Sự đa dạng về loại dữ liệu cần thống kê
Social , Web, Video , Photo , Text , ...
Định nghĩa Big Data
7. Facebook: Mạng xã hội
1. Sắp xếp các bài post
2. Gợi ý kết bạn, photo tagging
3. Phân tích xu hướng ‘Likes’ của user
4. Lưu trữ dữ liệu về hình ảnh, bài post, fan page và các thống kê
10. Big Data được ứng dụng ở những
công ty nào tại Việt Nam ?
Hầu hết các công ty về Tech đều có dữ liệu và có nhu
cầu phân tích để tìm ra lợi thế cạnh tranh trong thời
mọi thứ sẽ được số hóa (Digitization )
Phổ biến ở các ngành ở Vietnam
◦ Tài chính: Momo, BIDV ,...
◦ Viễn thông: Fpt Telecom, Viettel
◦ Digital Media: VnExpress , FptPlay, Zalo, YouNet
◦ E-commerce: Lazada, Tiki, Chotot
◦ Giao thông: Uber, Grab,..
25. Con đường kiến thức
1. Đam mê với dữ liệu
2. Nắm vững kiến thức về cấu trúc dữ
liệu, lập trình và thống kê
3. Kỹ năng phân tích vấn đề phức tạp
4. Cơ sở dữ liệu: NoSQL và RDBMS
5. Kiến thức về lập trình mạng và lập
trình phân tán (Distributed
Computing )
6. Linux
7. English
26. 1) Hiểu vấn đề và bài toán
2) Xây dựng hệ thống
3) Chạy test thử các use cases
4) Đo đạt
5) Rút ra các bài học
6) Trở về bước số 3