數據驅動的創新行動方案—中小企業數位轉型與人力資本策略 (摩方人力資本銀行20190627)

1. 數據驅動的創新行動方案 —中小企業數位轉型與人力資本策略 1 張大明 Ta-Ming Chang, Richard 創辦人兼執行長 r i c h a r d @ a b c t e c h . p r o 育睿科技股份有限公司全球淡江企業家同⾈協進會 - 北區同⾈聯誼例會。 @ 2 0 1 9 / 6 / 2 7 。台北京華城 Business Think Big for Big Data – Talents Driver by Data mFHC Bank 摩方人力資本銀行 - 發起人百豆摩方社群小組 - 發起人

2. 思維的改變互聯網思維 C2B vs H2H 創造客戶體驗服務業價值交易金融科技業 2

3. 新觀念—以人為本、挑戰驅動、在地成長新議題—環境、資安新關係—政府與民間、龍頭與新創新模式— C2B、眾創、跨域、共享新要素—科技創新驅動 ∞ 挑戰驅動資料來源：工研院，https://udn.com/news/story/7241/3568169 —12「新」法未來產業生存必修課— img source： https://mars.nasa.gov/news/8411/nasa-to-share-results-of-effort-to-recover-mars-rover/ 數位世代的5大超級技能— 1. Personal brand 個人品牌，2. Digital fluency 數位公民，3. A tribe 部落影響力中心，4. Making sense of complexity 複雜習以為常，5. Resilience 維持彈性。 https://www.fastcompany.com/40584248/these-are-the-5-super-skills-you-need-for-jobs-of-the-future

4. 大人物—商業模式創新大數據人工智慧物聯網 4

5. Gartner 分析師 Doug Laney —Volume 資料量，Velocity 資料輸入輸出速度，Variety 資料類型，Veracity 真實性在 2001 年發表的「3D Data Management： Controlling Data Volume, Velocity, and Variety.」在 2012 年全新的定義「大數據是大量、高速、及/或類型多變的資訊資產，它需要全新的處理方式，去促成更強的決策能力、洞察力與最佳化處理。」 5

6. 對於大數據應用十個觀點與省思 Q&A Do and See Transformation

7. 大數據運用省思 –10個問題與解答 • 抽樣推論 vs 全部蒐集與接納 Q1.大數據分析與統計學量化研究的差異 • 如人類學家研究態度與精神般，探索海量資料（質化：內在，量化：外在） Q2.大數據研究屬於量化研究嗎? • 大數據應用如同物聯網，沒有一家公司可以獨大，這樣的環境與生態，給予中小企業或新創公司，許多創新發展的機會，只要用心發掘問題，就有創新的機會 Q3.中小企業如何發展大數據的應用? • Type A. Big data 問題跟 Small data 是一樣的；Type B. Big data 問題等同一大群 Small data 的問題；Type C. Big data 問題需要靠特製系統解決 Q4.TB級資料應用與分析才能稱為大數據分析嗎? • Know-Know，Know-unknown，unknown-unknown Q5.大數據分析價值到底是什麼? 7

8. 8 • 領先指標 vs 非領先指標（落後） Q6.大數據分析決策與商業應用ERP, CRM最大不同? • 程式設計師，資料科學家，視覺圖表設計師，大數據專案經理 Q7.大數據研究與創新的團隊，要有哪些角色? • 提供探索的View，數據外還傳達情境，使用者 vs 專業觀點的平衡，忽動忽靜 Q8.視覺化圖表與一般圖表的差異是什麼? • 在情境脈絡數據蒐集與梳理，產生的數據化圖表，一般都能呈現超過五種以上的資訊，甚至超過十餘個，此時提供數據脈絡探索的View入口，爾後在再往下展開適合使用者閱讀使用的次級視覺化圖表 Q9.視覺化圖表之資訊內涵與量與質? • 不預設立場，直接對話，融入情境中，靜靜觀察與省思，資料科學素養與敏銳度 Q10.人類學家的俗民誌，對於大數據專案的啟發?

9. 9 天下武功無堅不摧唯快不破您聽過這門功夫嗎 ? 圖片來源：網路

10. 10 What happened? • 描述性分析 Descriptive Analytics Why did it happen? • 診斷式分析 Diagnostic Analytics What will happen? • 預測式分析 Predictive Analytics How can we make it happen? • 指導性分析 Prescriptive Analytics 價值困難度 & 複雜度傳統BI 進階分析-大數據落後指標洞見與覺察領先指標撿找人算神算 Edited by Ta-Ming Chang , 2016/8/2

11. 11 瞬時競爭策略。快經濟時代的新常態競爭 ( 轉變 ) 唯快不破！ • 良性割捨，退出衰退產業 • 彈性配置資源與組織，提升靈活度 • 培養持續創新力 • 面對瞬間優勢的領導力與思維 • 瞬間優勢對個人的意義

12. 12 善用科技的力量! 圖片來源：網路

13. 13 一個人當兩個人用 vs. 生產力4.0（１２３） 1個人領２份薪水做３份工作

14. 資料來源：工業局

15. Digital Business （Data Enterprise） Digital Transfor- mation The Talent Economy The Waves of Business Analytics • Today-The Talent Economy • 1970s~80s-The Customer Economy and Web • 1950s~60s-The Financial Economy • Early 1990s-The Industrial Economy Big Data in HR: Why it‘s Here and What it Means (Bersin.com，2016) 五大創新產業與新農業、循環經濟，以數位經濟為底層，由此實踐軟硬結合 Digital Transformation Business Benefits • Capturing new market opportunities • Improved customer experience • Streamlined business operations • Extending the reach of the company 10 Networking Priorities for Digital Transformation (Zeus Kerravala Research， 2016)

16. 人財（才、材）攻略—Talent & Leadership，The Talent Economy & Digital Business Predictive， Talent Models， HR Analytics Business-driven， Talent Analytics Integrated Talent Management， Workforce Planning Recruiting，Learning， Performance Measurement

17. AlphaGo vs 李世乭 @2016, March 17 圖片來源：網路

18. 李開復： “最大白領失業潮來襲 4種「師」首當其衝。” Future… Partner with Code. 醫師、律師、教師，與金融 ?! http://goo.gl/DD96tB @ALBiTER 18

19. 你敢讓機器人開刀嗎？天下雜誌。http://goo.gl/lO6Xwd 19

20. 20http://www.bnext.com.tw/ext_rss/view/id/1878398?utm_source=dailyedm_bn&utm_medium=content&utm_campaign=dailyedm 麥肯錫報告告訴你：進哪一行才不容易被機器人取代？

21. 21http://www.bnext.com.tw/ext_rss/view/id/1878398?utm_source=dailyedm_bn&utm_medium=content&utm_campaign=dailyedm

22. Big Data? What?! • I know, I don’t care. • I know, me too. or … • I don’t know, then I know and I will involve. 22

23. 進入大數據應用領域 23 問題驅動取向（Problem Driven Approach）資料驅動取向（Data Driven Approach）資料來源：大數據@工作力

24. 24 大數據研究方法大數據專案團隊學教脈絡理論模式學習分析方法論與演算法學教脈絡視覺化圖表企業內部練兵學習 & 外部資源 1. 由使用者行為現場脈絡，蒐集必要資料，並且依照產業專業模式，對待與探索這些資料? 2. 資料室如何進行加減乘除的，或是進階的演算法? 數據是拿來用的，不是拿來看的! 3. 數據轉換成視覺圖表後，經探索發掘了什麼，這時需要的想像力! 4. 大數據團隊成員是否對數據分析探索是否充滿熱情? 5. 外部資料是否能夠為我們所用? 6. 我們要如何分享我們的資料?

25. 資料價值：有效分析 vs. 靈活運用 5.決策最佳化 • 運用機器學習等演算法，由程式自動建議產生參數， 4.行為解讀 • 根據資料來解讀個體／群體行為背後的動機 3.預測 • 同樣是根據歷史資料，但目的是要預測，預測未來的表現或需求 2.推薦 • 基於歷史資料，將廣告或商品推薦給潛在消費者 1.情勢評估 • 利用資料分析，來評估組織／個人／產品／決策的績效 25 大數據分析的技術導入，獲得有價值結果的五個目的與內涵資料來源：陳昇瑋。為什麼很多企業大數據應用的效益，沒有專家說的那麼神？科技橘報

26. 26 查爾斯·米納德於1812年，拿破崙攻打俄國戰役地圖，值得注意的是它的六種類型的數據的二維表示：拿破崙的軍隊數量、距離、溫度、經緯度、行進方向以及相對於特定日期地點。 https://en.wikipedia.org/wiki/Charles_Joseph_Minard

27. 27 http://kiang.github.io/salary/map/#2014/playButton2

28. 資料驅動的價值改變落後指標領先指標 28

29. 因為人難免會有先入為主的主觀意識，受到球員的俊俏外貌或壯碩身材所影響，但是在球員表現的統計數據表上，就去除了這些參數，純粹是就事論事，由他們的過去成就來預測和判斷未來發展。

30. 30

31. 31 Google搜尋「襪子」的第一頁 

32. 32  

33. 33 資料企業 “Data Enterprise”

34. 34 『Big Data， Better Health』 -PHILIPS 『最大的挑戰是如何把健康資料轉換為具有價值與意涵的格式並且整合於醫療系統之中』 Source: https://www.flickr.com/photos/juhansonin/

35. 35 案例應用大數據取向大數據價值 UPS 四萬六千台車輛通訊感應器（物聯網）修正送貨路線、節省成本聯合健保 NLP 客服紀錄顧客錄音，並轉為文字分析顧客滿意度資料，其他多個來源顧客資料，由大數據團隊進行分析：健保理賠，疾病病程與治療狀況梅西.com 顧客導向資料分應用：個人化、精準廣告與電子郵件、搜尋引擎最佳化高數據技術大數據團隊：不該為用而用，注重投資報酬率，只投資真能解決問題的技術上美國銀行龐大分散於各管道的交易、顧客、未結構化等資料，注重前兩者以往僅能抽樣，轉改採大數據技術，了解顧客，明確定義區隔顧客，提供更一致、有吸引力的產品與服務，由專案化大數據團隊負責花旗銀行有了總資料室基礎，面對日益增長企業資訊，做好整合性、品質，轉換至大數據善用開放源碼工具平台降低成本、拓展環境、促進對顧客關係與顧客行為了解，加深大數據科技創新，擴展地理限制顧客影響範圍希爾斯控股領先同業的資訊科技應用能力，大數據技術PB級零售資料整合-顧客、產品、銷售、活動提高行銷成果，把更多顧客找回店裡，從八週複雜行銷活動推出時程，縮短成一週，更將大數據營運能力獨立成公司對外服務 LinkedIn 活躍大數據活動-資料工程團隊、資料產品團隊、商業資料分析團隊、產品資料科學團隊等加值應用數據的功能-搜尋用戶技能、可能認識的人、類似工作、可能喜歡團體，預測最可能感興趣的內容資料來源：大數據@工作力

36. 數據智能化 ─科技創新融入的商業模式 36 大數據對商業模式影響

37. 創意與創新 ─使用者體驗：改善一小步資料來源：www.businessmodelgeneration.com 37 VP 價值主張 CR 客戶關係 CH 通路 CS目標客戶 R$ 收益 C$ 成本 KR 關鍵資源 KP 合作夥伴 KA 關鍵活動

38. 德國企業凱馳—賣清潔機器 vs. 賣空氣 • 顛覆原有的商業模式，客戶可以不買機器，改買使用多少壓縮過的空氣來計費的服務 – 因為凱馳的清潔設備，都是壓縮空氣形成壓力，讓水變成高壓強水柱，來清潔髒污。 – 以前，賣愈大台機器利潤好，但客戶不一定需要 – 現在可以選擇訂定最低用量、付一定金額，根據客戶的需求預估，來配置設備給客戶使用，用量超過合約最低門檻，就再支付額外費用 – 客戶不必再購置機器，維修服務也可以一應交予凱馳處理。 38賀桂芬，凱馳百年企業三年「換心」、秤斤論兩賣空氣。 2016-07-06 天下雜誌601期

39. 39 商業4.0 （資料企業）產銷人發財資大數據驅動— 智能化商業模式

40. 價值主張VP關鍵夥伴KP 關鍵活動KA 關鍵資源KR 客戶關係CR 通路CH 目標客戶CS 成本流C$ 收益流R$ 轉型工業4.0 (物聯網 + 大數據) 賣設備維修設備賣空氣待維修時間長無線通訊感應代理商維修設備 KA 關鍵活動

41. 數據驅動的商業模式 —Canvas商業模式架構圖在清潔設計安裝通訊感測器後，透過數據蒐集、預測，可以提早維修或更換設備，就不需要客戶等待，並且可以服務量來收費（賣計量空氣，紅色線條者）原本的商業模式是販售設備為主（藍色線條者），而且維修長時，常需要客戶等待 41 數據驅動改變營運模式— • 能主動預測與掌控設備使用狀態而主動為客戶服務 • 而以空氣量計價模式，增加額外營收項目，擴大營業範圍

42. 42 她終極商業模式—指數型商業模式＆圈地您我

43. 43 http://www.slideshare.net/ThoughtWorks/big-data-agile-analytics-by-ken-collier-director-agile-analytics-thoughtworks @ThoughtWorks

44. 世界最難的兩件事 —老師、老闆 & 老婆一、把自己的思想裝進別人的腦袋裡。二、把別人的錢裝進自己的口袋裡。 44

45. 45 — 共創共享模式學習發展生態系 — 把很難的教導得很好，而過程又可以複製不僅以時間計價，再依價值（人力資本觀點）論

46. 46 — 共創共享模式學習發展生態系 —

49. 終極痛點找人找錢幫忙賣 49

51. 歐倍特培育摩方— 學教移轉 vs. 人力資本驅動 C1：Level 2-3 C4： Level 4-5 C3： Level 3-4 C2： Level 0-1-2 4 Cycle 螺旋式持續改善 —計畫、顯性化、可移轉、可評估（基於企業收益目標） ATD_Research_Evaluating_Learning_Getting_to_Measurements That Matter (2016)

53. 由數據驅動找到人才卓越最漂亮的角度整合學與教脈絡大數據應用的教育創新-以思翱倍力大數據服務為例，2016數位學習學術研討會：學習科技新趨勢（淡江大學， 2016/5/20）

54. Do and See Transformation 54 ALBiTER Cloud & App 歐倍特大數據服務 & 培育數據雲

57. 57 專家、顧問通常的以時間、勞務，或是成果交付來定義價值，以委外身分為收費基準，因應未來數位智能世代，企業組織面對科技與商業模式創新挑戰，企業領袖需與專家、顧問成為夥伴，以人力資本的價值驅動，自己先成為當責學習者，然後共組摩方敏捷團隊，再成為彼此的教導者、領導者與投資者 — 共創共享模式學習發展生態系 —

59. — 共創共享模式學習發展生態系 — by Ta-Ming Chang，for 專家 v9.3 @2019/3/11 摩方人力資本銀行 www.mfhc.io 當責學習者。教導者。領導者。投資者 mFHC BANK. 學習發展個人化服務的專屬平台 — bank.mfhc.io — 運動有材，學習有才，摩方人力資本助大家發大財 — — 創新 x 專業 ∞ 夥伴 —

61. 61 摩方人力資本銀行 for 四個角色的數位轉型與創新新創20步驟，v1.2，2019/3/1 by Ta-Ming Chang — 共創共享模式學習發展生態系 —

62. 62 轉骨養分 & 升級階梯

64. 64 Thank you! — 願景與使命 — 用教育學習服務助人成功並獲得幸福為創業家及中小企業，營造對創新最友善的服務平台為業師、顧問、企業領袖，建立專家社群數位智產服務專屬平台

65. 65