1. Steve Pardue
Vice President & Managing Director
Asia Pacific Japan, Tealium
@stephenpardue
How to Make Digital Work via Data Driven
Realtime Behavior Influence to Conversion
ユーザの行動に影響を与える、リアルタイムかつ
データドリブンなデジタルマーケティングの実現

2. @stephenpardue

3. @stephenpardue
Who’s to blame?
誰が悪いの？
• It's time to stop blaming marketers for the lack of:マーケティング担当者を
責めるのは止めにしよう
‐ Conversions コンバージョン
‐ Data Ownership and Management データの所有権と統括
‐ Knowledge and understanding about our online visitors オンラインユーザ
に関する情報や理解
‐ Personalized Engagement based on our visitor's behavior ユーザの行動
履歴に応じたコンテンツの提供
‐ Unified Cross Device and Cross Channel Engagement 統合的なクロスデバイ
ス・クロスチャネルによるコンテンツの提供
‐ Real-time In-The-Moment retargeting to drive higher conversion コ
ンバージョンに寄与するリアルタイム・瞬間的なリマーケティング

4. @stephenpardue
Actionable Real-
Time Data
アクションにつながる
リアルタイムデータ
Flawless Cross-
Device Experiences
クロスデバイスで統一
されたユーザ体験
Omnichannel
Delivery
オフラインとの連携
Unified
Marketing
統合マーケティング
of the same marketers say without
integrated data, they cannot effectively
manage the customer journey
のマーケティング担当者は、データが統合されてい
ないと効果的なカスタマージャーニーを描くことが
できないと考えている。
80%
https://econsultancy.com/reports/the-roi-of-tag-management
4
53%
of marketers say that resource
constraints slow or stop data
integration programs
のマーケティング担当者はリソースの欠
落によってデータ統合の遅延・停止を
認識している
The Holy Grail of Digital Marketing
デジタルマーケティングにおける永遠の課題

5. @stephenpardue
Data Ownership
誰がデータを管理すべきか
あなたの組織で、顧客のデータを管理している・すべきなのは誰ですか？

6. @stephenpardue
Data Ownership
誰がデータを管理すべきか
Forrester Research
The Evolution of Tag Management, June 2013
あなたの組織で、顧客のデータを管理している・すべきなのは誰ですか？
データ統合を進めている組織におけるデジタルマーケティングの意思決定者90人による回答（複数回答可）

7. @stephenpardue
The Fragmented State of Marketing Data
分断しているマーケティングデータ
Rate your ability to turn data into useful information / action:
4.6
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
N=195
Econsultancy: The Path To Unified Marketing, June 2014

8. @stephenpardue
The Fragmented State of Marketing Data
分断しているマーケティングデータ
Rate your ability to turn data into useful information / action:
4.6
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
N=195
Econsultancy: The Path To Unified Marketing, June 2014

9. @stephenpardue
The Fragmented State of Marketing Data
分断しているマーケティングデータ
What specific data issues does your organization currently encounter?
データ管理に関して、あなたの組織で直面している課題は何ですか？
Data is fragmented
データの分断化
Data is not available for all applications resulting in “blind spots”
複数の分析環境でデータが共有できないために「不明」が生まれる
Data element definitions are often different”
登録されているデータの意味や定義がツールによって異なる
Lack of standards leading to inability to “translate” data
複数の分析環境でデータが共有できないために「不明」が生まれる
Data is difficult to obtain
データの取得が難しい
Stale data / data deterioration
データの劣化や不整合
Small sampling resulting in insufficient data to be useful
サンプリングによる解析結果が実用に耐えない
N=259
Econsultancy: The Path To Unified Marketing, June 2014

10. @stephenpardue
http://www.lumapartners.com/lumascapes/marketing-technology-lumascape/
Marketing Technology Stack
マーケティング技術（サービス）の選択肢
10
4 Weeks to
Deploy
a Tag
タグ実装に
4週間
+2,000
MARKETING
TECHNOLOGIES
マーケティング技術
（ベンダー）
8
Hours in a Work
Day
8時間の
勤務時間

11. @stephenpardue
Foundational Tag Management
タグマネージメントの普及
Evidon’s Ghostery Panel of 20 million browsers

12. @stephenpardue
Digital Marketing Technology Acceleration!
デジタルマーケティング技術の加速
N=245
Econsultancy: The ROI of Tag Management, 2015 Edition
The rise in average number of vendors (2012 vs. 2015)
利用しているサービスベンダー数の増加（2012年と2015年の比較）

13. Atmospheric Marketing & The
Real-Time Data Supply Chain
包括的なマーケティングと
リアルタイムでのデータ共有環境

14. @stephenpardue
Atmospheric Marketing
包括的なマーケティング
• Home Computers 自宅のPC
• Smartphone スマートフォン
• Call Centers コールセンター
• Point-of-Sale POS（店頭販売）
• Office Computers 職場のPC
• Loyalty Programs ポイント精度
• Credit Bureaus 与信
• iBeacons iBeacon
• DMA Data（要確認）
• Tablets タブレット

15. @stephenpardue
360me Experience
要確認
 Real-time
リアルタイム
Cross-Device
クロスデバイス
 Data Everywhere
どこでも使える

16. @stephenpardue
Current ‘Data Supply Chains’ Fall Short
現在の「データサプライチェーン」は効率的に動いていない
顧客の行動 サービス提供元 顧客の情報 データの準備 データの蓄積 解析・レポーティング
訪問者の行動を追跡する
ためタグを動的コンテンツ
にハードコード
多数のベンダー
から提供される
データの統合
解析・予測・
セグメント化
コンテンツの最適化・
パーソナライズ
多数のベンダー
にデータを供給
データ
ウェア
ハウス
に登録
大規模なデータ
ウェアハウス

17. @stephenpardue
Too Many Profiles – Islands of Insight
プロファイルが多すぎる

18. @stephenpardue
Slow, Batched, Expensive Process
コストが高く処理に時間がかかるバッチ手法

19. @stephenpardue
Real-Time: Eliminates Pain, Cost, Time and Friction
リアルタイム： 高速かつ低コストで整合性の取れた手法

20. @stephenpardue
Streamline Your Data Supply Chain
顧客の行動 サービス提供元 顧客の情報 データの準備 データの蓄積 解析・レポーティング
訪問者の行動を追跡する
ためタグを適切に管理
多数のベンダー
にデータを供給
API・タグ・フィードを
介してアクションに
活用できるデータを
供給
データ
ウェア
ハウス
に登録
大規模なデータ
ウェアハウス 解析・予測・
セグメント
コンテンツの最適化・
パーソナライズ

21. ONE DAY TO ONE SECOND
「1日」を「1秒」に短縮させていく

22. @stephenpardue
Marketing Clouds Are Growing
マーケティングクラウドの成長
1000s of
best-of-breed
point solutions

23. @stephenpardue
But No One Cloud Solves All
すべてを解決するベンダーは存在しない
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解析 解析 - 解析 解析 解析
A/Bテスト - - - - A/Bテスト
- - - - - コンテンツテスト
- - CRM CRM CRM CRM
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- マーケティング自動化 マーケティング自動化 マーケティング自動化 マーケティング自動化 マーケティング自動化
- - - - - 自動化
- - - - - リマーケティング
SNS - SNS - - SNS
1000s of
best-of-breed
point solutions

24. @stephenpardue
Build Your Own Marketing Cloud™
自社に最適なマーケティングクラウドを構築
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Tealium iQ & AudienceStream
1000s of
best-of-breed
point solutions

25. @stephenpardue
One Profile To Serve Them All
すべてのサービスが「1人」と認識

26. @stephenpardue
Impact of Atmospheric Marketing
統括的なマーケティングの効果
Before After
24 – 48 hours
13 Steps
5% re-engagement
3 – 4 Seconds
4 Steps
60% re-engagement