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Machine Learning Bootstrap
- 5. Tech-Circle
Check it out!
• Tech-Circle connpassページ
• Tech-Sketch (技術ブログ)
• Tech-Circle Café (Facebookページ)
5
Tech-Circle
is
waiting for
you.
- 16. 付加価値の創出
Bill Guard: オンライン決済の不正利用の検知
ダイキン工業: 故障の予知によるサポートサービス
東京海上日勤火災保険: 顧客属性(攻め・守り)の自動判定
コストの削減
Googleデータセンター :消費電力削減
日本郵船: エンジン制御による燃料費削減
ThyssenKrupp Elevator: 機械学習によるビル管理
新規事業の創出
千葉県: 健康診断データを活用したマーケット創出
クックパッド: レシピデータの提供・分析サービス
機械学習の使いどころ
ビジネス領域での応用例
- 32. 機械学習を実装するには
実際使ってみよう!
ライブラリ型:scikit-learn
scikit-learn-notebook
パッケージ型:Jubatus・・・は用意できなかったので事例を
住友精密工業株式会社(2014/2/12)
住友精密が提供するビニールハウス温度管理サービスにおいて、ビッグ
データのリアルタイム分析基盤「Jubatus」を導入。各センサユニットか
ら得られたセンサデータを機械学習し、個々のビニールハウスにおける
季節毎の異常値の自動検知や最適な温度管理の自動設定の実現を目指す
(現在は検証中)。
クラウド型:Azure Machine Learning
Azure Machine Learning を利用したアプリケーション開発
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今からハンズオン
で使います
- 34. 機械学習関連の情報収集について
基礎知識
Courseraの機械学習コース
最もおすすめ。日本語字幕もあり(最近、自分のペースで進められる自習用コースも開設)。
日本語の解説を書いてくれている方もいる。こちら参照(① ② ③ ④ ⑤)。
ただ、機械学習は数式と英語の海なのでもう慣れておいた方がいいという説あり。
実践 機械学習システム
扱っているテーマ(自然言語処理・レコメンドなど・・・)が豊富で、基礎知識と応用をバ
ランスよく学ぶことが可能(ただ、理論的な説明はあまりないため、基礎理論を学んだあ
との応用として◎)。
機械学習 はじめよう
サイボウズエンジニアの方による非常に丁寧な解説。実装例はないので、Pythonを使っ
て自分で実装していったり、英語でわからないときに見返すと良い。
言語処理100本ノック
自然言語処理マスターに向けての100の課題を提供している。2015年にリニューアル。
旧版はこちら。Pythonの入門としても良い。
(機械学習プロフェッショナルシリーズ)
書いている人がばらばらなため、難易度にもばらつきがある。全体的にはわかりやすく
書かれているが、買う際は可能であれば中身を見た方が良い。
Pythonも含めた、機械学習ライブラリの情報
awesome-machine-learning
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