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Simulación aplicada a procesos productivos.
Definición

Plant Simulation es un entorno avanzado de simulación que permite simular y optimizar, el
flujo de materiales, la utilización de recursos y la gestión logística, a todos los niveles de la
empresa.
“¿Necesitamos simular?”
                         ¿Voy a alcanzar la
                      productividad requerida?

                    ¿Que lógica de control me
                      optimiza la logística?


    ¿Uso los recursos óptimos:
       personas, máquinas,
     pulmones de suministro,                         ¿Donde tengo los
transportadores, stocks, superficie?                 cuellos de botella?

                        ¿Dispongo de una óptima
                         planificación logística?



                    ¿Cual es la mejor localización
                    para los operarios y máquinas?
Evolución de herramientas en
            simulación para procesos y logística

En tiempos de crecientes presiones en materia de          PLANT SIMULATION




                                                                             Necesidades
tiempo y costes de producción, junto a la globalización
que tiene lugar, la logística se ha convertido en un
factor clave para el éxito de las empresas.




Tiempo
Beneficios
Detectar y prevenir los problemas durante el arranque de la actividad. De no ser así se
requeriría de medidas correctoras, que podrían llegar a consumir gran cantidad de
tiempo y recursos.
Minimizar los costes de inversión en nuevas actividades o estrategias, sin
comprometer la productividad.
Optimiza el rendimiento de los sistemas productivos existentes. Mediante la
implantación de medidas que han sido previamente verificadas en un entorno de
simulación.
Optimiza el funcionamiento de complejas actividades con múltiples alternativas.

Presentaciones animadas para ayudar en la comprensión y posterior toma de
decisiones en inversiones.
La simulación permite ensayar un sinfín de posibles escenarios y escoger las mejores
soluciones en cada momento.
Sectores de aplicación
Referencias
Referencias
Gracias por su atención
Antonio HidalgoMaurenza
Consultor Digital Manufacturing
+34 639 069 055
a.hidalgo@t-systems.com

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Simulación proceso productivo

  • 1. Simulación aplicada a procesos productivos.
  • 2. Definición Plant Simulation es un entorno avanzado de simulación que permite simular y optimizar, el flujo de materiales, la utilización de recursos y la gestión logística, a todos los niveles de la empresa.
  • 3. “¿Necesitamos simular?” ¿Voy a alcanzar la productividad requerida? ¿Que lógica de control me optimiza la logística? ¿Uso los recursos óptimos: personas, máquinas, pulmones de suministro, ¿Donde tengo los transportadores, stocks, superficie? cuellos de botella? ¿Dispongo de una óptima planificación logística? ¿Cual es la mejor localización para los operarios y máquinas?
  • 4. Evolución de herramientas en simulación para procesos y logística En tiempos de crecientes presiones en materia de PLANT SIMULATION Necesidades tiempo y costes de producción, junto a la globalización que tiene lugar, la logística se ha convertido en un factor clave para el éxito de las empresas. Tiempo
  • 5. Beneficios Detectar y prevenir los problemas durante el arranque de la actividad. De no ser así se requeriría de medidas correctoras, que podrían llegar a consumir gran cantidad de tiempo y recursos. Minimizar los costes de inversión en nuevas actividades o estrategias, sin comprometer la productividad. Optimiza el rendimiento de los sistemas productivos existentes. Mediante la implantación de medidas que han sido previamente verificadas en un entorno de simulación. Optimiza el funcionamiento de complejas actividades con múltiples alternativas. Presentaciones animadas para ayudar en la comprensión y posterior toma de decisiones en inversiones. La simulación permite ensayar un sinfín de posibles escenarios y escoger las mejores soluciones en cada momento.
  • 9. Gracias por su atención Antonio HidalgoMaurenza Consultor Digital Manufacturing +34 639 069 055 a.hidalgo@t-systems.com