1. 1
情報統計学
ガイダンス
R の基礎

2. ガイダンス 2
• 講師紹介
 岡山大学 環境学研究科 教授
垂水 共之（たるみ ともゆき）
e-mail tarumi@ems.okayama-u.ac.jp
• 授業の概要
 統計学入門
 統計ソフトウェア R を利用したシミュレーション実験を通して，
データ解析の実際に触れるとともに，統計理論を確かめる
• データ解析に触れる
• 統計理論を確かめる

3. ガイダンス 3
• 注意事項
 目の前に PC があるが，理論の説明も多い。板書しているときは， PC
に触れずに説明を聞くこと。
• テキスト
 垂水・飯塚著
「 R/S-PLUS による統計解析入門」
共立出版 , 2500 円
• 参考図書
 R によるやさしい統計学 山田 剛史 杉澤 武俊 村井 潤一郎 共著
オーム社
 岡田昌史編 (2004) 「 The R Book― データ解析環境 R の活用事例集」
，九天社 .
 舟尾暢男編 (2005) 「 The R Tips― データ解析環境 R の基本技・グラ
フィックス活用集」，九天社 .
 その他， R ， S に関する本や統計学に関する本

4. 講義の内容 4
• 統計用 S 言語
 S, S-PLUS 商用ソフトウェア
 R フリーソフトウェア
• Web
 RjpWiki http://www.okada.jp.org/RWiki/
 R 配布元 http://www.r-project.org/
• 講義サポートページ
 http://webclass.el.okayama-u.ac.jp/
• ID 大学付与・パスワードでアクセス
• 登録キー Rstat2012
• 参考ページ
 http://case.f7.ems.okayama-u.ac.jp

5. R のインストール (Window の場合 ) 5
• ダウンロード
 http://cran.md.tsukuba.ac.jp/bin/windows/base/ CRAN mirror
 Download R 2. １ 5.0 for Windows (?? megabytes)
 右のウィンドウが表示されたら
「実行」を
 この警告にも
「実行する」を
 以後テキスト１７０頁を
参照のこと

6. 準備 6
• 講義の準備
 マイドキュメント に appstat というフォルダを作成しよう
• この講義の内容はこのフォルダで作業を行う
 R のアイコン（ショートカットの修正）
• R のアイコンを右クリック
• 「プロパティ」を選択
• 作業フォルダを
“ c:Documents and Settingst2My Documents"
を
“ c:Documents and Settingst2My Documentsappstat“
に変更して「 Ok 」を押す

7. 起動，終了 7
• R の起動
 R のアイコンをダブルクリック
• R の終了 (quit)
終了の場合は，ワークスペースのイメージを保存するかど
＞ q() うか聞いてくる
起動している間作った変数，関数などを保存したけれ
ば
y
ただ単に電卓として，または確認として使っただけで
保存までしたくない場合は
n

8. demo 8
• R はグラフィックが非常に優れています。
 お手軽に統計グラフが作成できます。
• これからの資料で，コマンドの先頭に＞が入ることがありま
すが，これはプロンプトを意味しています。タイプする必要
はありません。
• デモの実行
>demo()
たとえば，
• >demo(graphics)

9. 電卓として利用 9
• 電卓としても使える
＋
－
＊
/
2 乗，３乗は x^2, x^3
ルートは
• sqrt(2)
など
• （）などもつかえる
 ルールは通常の計算と同じ
• （）優先

10. 代入 10
• x に 10 を代入する
x <- 10
x に何がはいっているか確認するときは
x とだけ入力しよう。
• その後，
x <- x+1
をしたらどうなるか考えてみよう
• 次の計算をしよう
y <- 10
x <- 20
y+x ， y*x, y-x, y/x, x^2, x^3, sqrt(x), log(x)
をやってみよう

11. ベクトル計算 11
• ベクトル
 ベクトルを作る基本的な関数は c( )
 x <- c(10,12,14,15,15)
 x には何が入っているか。 x と入力してエンターを押し確認してみよ
う。
• ベクトルの長さ
 length(x)
• 合計をだしたかったら
 sum(x) 関数型言語
関数名 ( 引数のリスト )
• x の２乗を計算してみよう 関数名 ()  引数が無くても括弧
 x^2 は必要
 と入力する
• x の２乗の和を計算してみよう

12. 行列演算 12
• > X<-matrix(c(1,2,3,4),2,2)
• >X
• とすれば，行列が作られる .
大文字と小文字は区別されていることに注意。
• X^2 としたときどういう値が返されるか確認しよう
• Y<-matrix(c(4,5,6,1),2,2) としたとき
 X+Y, X-Y, X*Y, X/Y を確認しよう
• XY を計算したい時は
 X%*%Y
 X*Y では要素同士の掛け算になる

13. 13
• 逆行列は
 solve(X)
 X%*%solve(X) を計算してみて単位行列になっていることを確かめよう
。
• 行列式 determinant
 det(X)
• 転置行列 transpose
 t(X)
• ここで一度終了してみよう。終了の仕方は？

14. 14
• データの準備
> height <- c(148, 160, 159, 153, 151, 140, 156, 137, 149, 160, 151, 157, 157,
144)
http://mikawaya.to/pukiwiki/
• 確認
 ls()
• 複製
 height2<-height
• 削除

15. データの修正 15
• 最後に追加
> x <- c(23, 22, 52, 13, 4)
>x
[1] 23 22 52 13 4
> newx <- c(x, c(10, 11, 12, 13))
> newx
[1] 23 22 52 13 4 10 11 12 13
> newxx <- append(x, c(10, 11, 12, 13))
> newxx
[1] 23 22 52 13 4 10 11 12 13

16. 途中に追加 16
> x <- c(1, 2, 3, 4, 5)
>x
[1] 1 2 3 4 5
> newx <- c(x[1:2], c(10, 11, 12, 13), x[3:length(x)])
> newx
[1] 1 2 10 11 12 13 3 4 5
> newxx <-append(x, c(10, 11, 12, 13), after = 2)
> newxx
[1] 1 2 10 11 12 13 3 4 5

17. 削除，置換修正 17
• m 番目のデータを削除
> x <- c(3, 3, 2, 3, 3)
>x
[1] 3 3 2 3 3
> newx <- x[-3] #x の 3 番目の値である 2 を削除し， newx
に代入
> newx
[1] 3 3 3 3
• m 番目のデータの値を z に変更
> x <- 1:5
>x
[1] 1 2 3 4 5
> x[3] <- 100
>x
[1] 1 2 100 4 5

18. 要素の抽出 18
• ベクトルの場合
 x<-c(10,12,14,15,15)
 x の２番目の値を見たい
• x[2]
• で要素を取り出せる
• 行列の場合
 x<- matrix(c(1,2,3,4),2,2)
 x の２行１列目を見たい
• x[2, 1]
• で要素をとりだせる
 ２行目全部をとりだしたいときは
• x[2, ]
 同様に２列目
• x[, 2]
• x の３番目の値を y に代入したかったら
 y <- x[3]

19. 実行結果のファイル出力 19
• 以下の画面に出る表示 ( グラフを除く ) をファイルへ出力
>sink(“ ファイル名” )
> ・・・ 画面には何も表示されない
>sink()
> sink("result.txt")
result.txt の中身を確認しよう
> height
> mean(height)
> max(height)
> sink()

20. データの保存，保存したデータ・関数の読み込み 20
• 既定義変数の保存
workspace を名前をつけて保存する。
 save.image(“ ファイル名” )
 save.image(“intro.Rdata”)
• 保存したデータ，関数の読み込み
 load("intro.RData")
 ls()
• なにも指定せず保存した場合，（たとえば， q() でｙとした
とき） .RData というファイルに保存されます。
• 次回起動時は，何も指定がなければそのディレクトリにあ
.Rdata を読み込みます。なければ何も入ってない状態になり
ます。

21. ベクトル計算 21
• 演習
 x の２乗の和を計算してみよう
 x+x はどういう値になっているか
x <- c(10,12,14,15,15)
y <- c(1, 2, 3 ， 4, 5)
• としたときに
 x+y
がどのような値になっているか。

22. 22
グラフ出力， tex への取り込み

23. 出力デバイス 23
• TeX に取り込みやすい PS ファイルで出力するには
 2F の実習室の場合は
 postscript(“***.eps", horizontal = FALSE, onefile = FALSE, paper =
"special", height = 9, width = 9, family=“Courier”) )
 plot(height, weight)
 dev.off()
• Windows の場合， Windows を起動して確認しよう。