Céline Guillot. Approche complexe de l'urbanisme. Nouveaux outils.
Design, données personnelles et vie privée
1. 18 JAN. 2018
RENCONTRES SELF DATA
Design, données personnelles et vie privée
ENSCI, Paris
SYLVIA FREDRIKSSON
2. RENCONTRES SELF DATA
Design, données personnelles et vie privée
QUI SUIS-JE ?
Chercheur à la Cité du design, Saint-Étienne
- commissaire scientifique de l’exposition Tiers-Lieux Fork The
World, Biennale Internationale Design 2017.
- coordination du programme de recherche Design des Instances,
dédié aux formes de représentation politique
Membre du comité de pilotage School of Data International.
Membre d’Open Knowledge France, SavoirsCom1
& Remix The Commons
6. OPEN DATA = 10 ANS-
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2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022
Rencontres
de
Sébastopol(Californie)Création
de
SchoolofData
Charte
G8
Open
Data
LoiRépublique
num
érique
RGPD
7. 2016 : Thèse de doctorat en sociologie
de Samuel Goëta
« Instaurer des données,instaurer des publics :
une enquête sociologique dans les coulisses de
l’open data »
OPEN DATA = 10 ANS
8. L’ÉCOLE DES DONNÉES / SCHOOL OF DATA
RÉSEAU INTERNATIONAL
34 PAYS MEMBRES
DONT 13 ORGANISATIONS
ET 101 INDIVIDUS
3 PROGRAMMES :
- FELLOWSHIP
- CURRICULUM
- INNOVATION FUND
1 ÉQUIPE DE COORDINATION
1 COMITÉ DE PILOTAGE
EN FRANCE
COMMUNAUTÉ
COURS EN LIGNE
ATELIERS
15. L’ÉCOLE DES DONNÉES
ENJEU DE LA LITTÉRATIE DE LA DONNÉE :
- CONTRUIRE UNE CULTURE COMMUNE
- PARTICIPER À UNE MONTÉE EN COMPÉTENCE
- APPORTER UNE MÉTHODOLOGIE DE PROJET
- RÉUNIR DES MASSES CRITIQUES DE CONTRIBUTEURS
- OUTILLER
- ÉVALUER
16. L’ÉCOLE DES DONNÉES
RÔLE DE LA LITTÉRATIE DE LA DONNÉE :
- PARTICIPER À UNE LOGIQUE DE PARTAGE DES SAVOIRS
- ESPRIT CRITIQUE / LECTURE CRITIQUE DE L’INFORMATION
- COMPRENDRE COMMENT MOBILISER LES DONNÉES AU SERVICE
DE LA RÉSOLUTION D’UN PROBLÈME OU D’UNE CAUSE =
EMPOWERMENT
17.
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22.
23.
24. Laboratoire social de la donnée
ATELIERS DE TRANSMISSION DE LA LITTÉRATIE DE LA DONNÉE
Un jeu de carte dédié à comprendre la visualisation de données
25. Laboratoire social de la donnée
ATELIERS DE TRANSMISSION DE LA LITTÉRATIE DE LA DONNÉE
Un kit tangible pour appréhender la création de visualisations de données
26. Concertation et identification collective des problématiques locales.
Laboratoire social de la donnée
EXPÉDITION DE DONNÉES
Se mobiliser en collectif pour appréhender les problématiques locales
30. HYPEROBJETS
“Des objets entourés d’une aura d’informations
et de relations, capables de se repérer et de repérer
d’autres objets dans leur environnement, communiquant
de manière autonome avec d’autres hyperobjets”
Daniel Kaplan, 2014.
Source : Article du paru dans internetActu
http://www.internetactu.net/2004/02/26/hyperobjets-hypothses/
31. HYPEROBJETS
“Du web des informations au web des objets : la pers-
pective est passionnante.[...]
Pourtant, cette perspective ne se réalisera pas sans
peine – et surtout pas sans nous. C’est aux humains de
définir de manière précise (et par conséquent restric-
tive) les règles qui permettront effectivement à ces ob-
jets de communiquer. Il faudra des règles à quatre ni-
veaux, au moins : physique, ontologique, syntaxique et
sémantique.”
Daniel Kaplan, 2014.
Source : Article du paru dans internetActu
http://www.internetactu.net/2004/02/26/hyperobjets-hypothses/
32. HYPEROBJETS
Leshyperobjetsont denombreuses propriétés en commun.
- Ils sont visqueux, ce qui signifie qu’ils « collent » aux êtres aux-
quels ils sont associés ;
- Ils sont non-locaux ; autrement dit, toute « manifestation locale »
d’un hyperobjet n’est pas directement l’hyperobjet ;
- Ils impliquent des temporalités profondément autres que celles à
échelle humaine auxquelles nous sommes habitués ;
- Les hyperobjets occupent un espace de phase à dimension éle-
vée, qui les rend par moments invisibles aux humains.
Source : Olivier Peyricot, Vers un design des instances, 20 novembre 2017
Timothy Morton
33. HYPEROBJETS
Il n’y a plus de macro- ou de microcosme, parce qu’il n’y
a plus de mesure possible ; c’est cet effondrement que
signe l’âge des hyper-objets, l’ère de l’asymétrie : il n’y
a plus que de l’être-là, de la « proximation », de « l’être-
à-côté ». C’est à partir de l’effondrement des hiérarchies
ontologiques elles-mêmes, de leur «déclosion», que
peuvent s’ouvrir un monde et une esthétique, pensés
comme éco-systèmes de coexistants.
Timothy Morton
Source : Victor Mazière, L’âge des topologies froissées, Avril 2016
Timothy Morton, Hyperobjects, Philosophy and Ecology after the End of the World, University of Minessota Press, 2013
34. ACCÉLÉRER !?
Je défends cette solution [du domaine public des données personnelles] parce que
je ne pense pas qu’on puisse régler tous les problèmes que posent Google, Facebook
et autres en utilisant les outils traditionnels de régulation du marché, c’est-à-dire en
leur faisant payer des taxes et en mettant en place des lois anti-trust […] Cette in-
dustrie digitale a le pouvoir de transformer en profondeur tous les autres marchés, il
serait naïf de croire que les données ne vont pas bouleverser fondamentalement les
domaines de la santé, des transports, de l’éducation, etc. Autant accélérer ce pro-
cessus d’automatisation et d’analyse des données, car tout n’est pas négatif. Il n’y a
rien de mal à ce que bientôt les cancers soient dépistés plus tôt grâce aux données,
mais nous ne devons pas le faire en donnant autant de pouvoir à des entreprises de
la Silicon Valley qui sont détenues par quelques milliardaires.
Evgeny Morozov
Source : Evgeny Morozov et le « domaine public » des données personnelles, Lionel Maurel, 29 octobre 2017
https://scinfolex.com/2017/10/29/evgeny-morozov-et-le-domaine-public-des-donnees-personnelles/
35. Dans l’action : enjeu de politisation
Paradigme individualiste VS paradigme collectif
36. Le privé est collectif et politique
La vie privée a cessé d’être un droit individuel
pour devenir une négociation collective.
Source : Antonio A. Casilli, Quatre thèses sur la surveillance numérique de masse et la négociation de la vie privée, in Jacky Richard & Laurent Cy-
termann (dir.), Etude annuelle du Conseil d’Etat “Le numérique et les droits fondamentaux”, Paris, La Documentation française, 2014, p. 423-434.
Antonio Casilli
37. Données personnelles et communs
Cartographie des thèses par Lionel Maurel
Les thèses libristes (lien indirect) :
Les données personnelles ne sont pas directement des biens communs, mais il faut
développer des communs numériques (notamment des logiciels libres) pour re-
prendre la main sur leur contrôle.
Par ailleurs, il faut revenir à une architecture décentralisée du web et promouvoir une
économie servicielle si on veut préserver Internet comme un bien commun, éviter
l’exploitation massive des données et limiter l’emprise de la surveillance étatique.
- Evgeny Morozov
- Aral Balkan
- Lawrence Lessig
- Edward Snowden
- Aral Balkan
- Framasoft
- CNIL
Source : Données personnelles et Communs : une cartographie des thèses en présence, Lionel Maurel,17 décembre 2017
https://www.mindmeister.com/fr/981161846/donn-es-personnelles-et-communs-une-cartographie-des-th-ses-en-pr-sence
38. Données personnelles et communs
Cartographie des thèses par Lionel Maurel
Les thèses collectivistes (lien indirect) :
Les données personnelles ne sont pas directement des biens communs, mais il faut
permettre aux individus de les « mettre en communs » et de les partager de manière
sécurisée ou instaurer des moyens d’action collective pour mieux défendre les droits
individuels (action collective en justice, syndicalisme spécifique, etc.).
- Licences libres pour les données personnelles
- Data coopératives (Trebor Scholz, Coop des communs, FING)
- Revenu de base comme contrepartie
- Actions de groupe (class action)
- Syndicat
- Protection sociale (Lionel Maurel)
39. Données personnelles et communs
Cartographie des thèses par Lionel Maurel
Les thèses publicistes (lien direct) :
Il faut changer le statut juridique des données personnelles et leur reconnaître la
nature d’un « bien public ». Cela permettra aux États de peser à nouveau face aux
grandes plateformes numériques et notamment de les soumettre à des nouvelles
formes de taxation ou de créer des structures publiques qui amélioreront le contrôle
collectif sur ces données.
- Domaine public des données personnelles (Morozov)
- Dataxe (Rapport Colin et Collin)
- Données d’intérêt général (Loi République Numérique)
- Communs sous garantie publique (Carballa)
- Agence des données (Bellanger)
- Agence Internationale des données (UNESCO)
40. Données personnelles et communs
Cartographie des thèses par Lionel Maurel
Les thèses commonistes (lien direct) :
Il faut changer le statut légal des données personnelles pour consacrer leur di-
mension collective et la reconnaître en tant que telle comme un bien commun (par
exemple, en conférant un statut de bien commun au « graphe social » ou au « réseau
des données liées »). Cela permettra notamment de repenser la gouvernance des
données personnelles sous la forme d’un « faisceau de droits ».
- Bien commun (Ertzscheid, Stiegler, Mercier,
Bellanger, Coriat)
- Bundle of rights (Peugeot, Maurel)
Source : Données personnelles et Communs : une cartographie des thèses en présence, Lionel Maurel,17 décembre 2017
https://www.mindmeister.com/fr/981161846/donn-es-personnelles-et-communs-une-cartographie-des-th-ses-en-pr-sence
41.
42.
43. Nous souffrons moins d’un manque
de savoirs que d’un manque de culture
commune.
Bruno Latour
Dans ce contexte, qu’est-ce que la littéracie ?
44. LABORATOIRE SOCIAL DE LA DONNÉE
un projet pour mobiliser les citoyens autour
de l’intérêt général par la création de données
45. Laboratoire social de la donnée
MARCHES URBAINES
IDENTIFIER LES COMMUNS ET RESSOURCES PARTAGÉES DU QUARTIER
46. Source : Remix The Commons
http://wiki.remixthecommons.org/index.php?title=La_Chapelle_Marx_Dormoy/Agriculture_urbaine_et_Alimentation_solidaire
47. Laboratoire social de la donnée
ATELIERS COMMUNS ET DROITS CULTURELS
MISE EN ŒUVRE PAR RÉSEAU CULTURE 21
48. Laboratoire social de la donnée
EXPÉDITION DE DONNÉES AVEC LA CAF DE PARIS
PARENTALITÉ
49. Laboratoire social de la donnée
EXPÉDITION DE DONNÉES
COLLABORATION AVEC LES CHANTIERS DE CONSULTATION URBAINE
51. LITTÉRACIE DE LA DONNÉE &
COMMUNS INFORMATIONNELS :
- Expédition de données
(qualité de vie, pollution sonore, parentalité,
accessibilité des services publics)
- Édithathon Wikipédia
- Cartographie (OSM, La Chapelle numérique)
52. Quels leviers de réinvention,
d’expérimentation et de mise en
œuvre de modes de gouvernance
alternatifs de nos données ?
53. Laboratoire sociale de la donnée
(2014-2017)
=
Prototyper une infrastructure
de la donnée en biens communs
&
faire advenir et reconnaître la capacité
d’auto-construction
de nouvelles instances
54. Vers un laboratoire social de la donnée
Nous considérons les communs en tant que mode
de production de la ville, qui nous offrent à nous,
habitants, un espace d’élaboration de réponses
concrètes collectives aux enjeux qui s’incarne
dans les usages de l’espace urbain.
Frédéric Sultan
55. Vers un laboratoire social de la donnée
Nous proposons de prendre en compte cette
expérience comme méthode et critère d’évaluation,
à partir du principe selon lequel l’activité peut évaluer
la concordance de la forme institutionnelle.
Pascal Nicolas-Le Strat
58. APPROCHE SYSTEMIQUE
VERS UNE CONSTRUCTION COLLECTIVE
DES MODES DE GOUVERNANCE,
RENFORCEMENT DES DROITS SOCIAUX
ET CULTURELS
MARQUE DE CERTIFICATION COLLECTIVE
POUR LES TIERS-LIEUX LIBRES ET OPEN
SOURCES (SAINT-ÉTIENNE)
APPEL À COMMUNS (LYON)
59. CHICHILIANNE,
ISÈRE
VERS LA PRISE EN COMPTE DES
SAVOIR-FAIRE EXPÉRIENTIELS ET
DE LA CULTURE TERRITORIALE.
LA PRÉSERVATION DES COMMUNS COMME
SUPPORT DE POLITIQUE MUNICIPALE.
60. VERS DE NOUVELLES ONTOLOGIES
LA NOUVELLE-ZÉLANDE DOTE UN FLEUVE
D’UNE PERSONNALITÉ JURIDIQUE
LE PARLEMENT A ACCORDÉ AU WHAN-
GANUI LE STATUT D’ENTITÉ VIVANTE. LES
DROITS ET LES INTÉRÊTS DU COURS D’EAU
POURRONT ÊTRE DÉFENDUS DEVANT LA
JUSTICE.
62. DESIGN ET DONNÉES PERSONNELLES
EN S’APPUYANT SUR LE RGPD :
- PRIVACY BY DESIGN
- PORTABILITÉ DES DONNÉES
COMMENT ALLER PLUS LOIN DANS LA CONSTRUCTION
D’UNE APPROCHE COLLECTIVE DE LA GOUVERNANCE
DE NOS DONNÉES PERSONNELLES ?
63. DESIGN ET DONNÉES PERSONNELLES
CE QUE LE DESIGN PEUT :
- RÉINTERROGER L’ENDROIT DE SON DÉPLOIEMENT
- PERMETTRE UNE APPROCHE PLURISCDISCIPLINAIRE
NON SECTORISÉE
- NE PAS DISSOCIER LA QUESTION DES DONNÉES PERSONNELLES
DE LA QUESTION DES DONNÉES EN GÉNÉRAL
(PROBLÉMATIQUE SOCIÉTALE) ET PARTICIPER À ENVISAGER
LA CONSTRUCTION D’AUTRES MODÈLES
- ÉVITER UNE APPROCHE INDIVIDUALISANTE
- EXPÉRIMENTER ET ANTICIPER