1. PENGANTAR STATISTIK SOSIAL
PENGUKURAN

2. Overall pattern = Distribution

3. Variabel kuantitatif
• Mean (rata-rata)
• Median (nilai tengah)
Spread/Sebaran/Variasi:
• Overall Range/Range
(Selisih nilai tertinggi dan
terendah)
– Sifat:
• Hasil kasar
• Interquartile range/deviasi
kuartil/kuartil 2 /
Q2/midspread
• Standard Deviation (deviasi
standar atau simpangan
baku)
Variable Kualitatif
• Modus
Spread/Sebaran/Variasi
• Variation Ratio (Rasio
Variasi)
– Sifat:
• Semakin sedikit variasi data,
maka semakin kecil pula
proporsi data diluar modus
• Semakin besar variasi data,
maka semakin besar pula
proposi data di luar modus

4. Mean

5. Median

6. Contoh cerita median

7. Mean
• Kelebihan:
– Memperhitungkan seluruh
nilai data
• Kekurangan:
– Dipengaruhi oleh nilai yang
ekstrim/yang sangat
tinggi/terendah
Median
• Kelebihan:
– Tidak dipengaruhi oleh nilai
yang ekstrim
• Kekurangan:
– Hanya memperhitungkan nilai
relative bukan nilai absolute
– Data minimal berskala ordinal

8. Spread/Variasi
• Bagaimana dengan mean dan median seperti
ini?  harus mempelajari spread/deviasi
interquartile range dan standar deviasi
(ingat… ini hanya untuk variabel kuantitatif)

9. Interquartile range/deviasi kuartil/midspread
Cara menghitung:
• The midspread measures the spread of the middle 50% of values in
a ranked data set. To find the midspread, you identify those values
that separate off the middle 50% of values from the smallest 25%
and largest 25% of values. The statistic that separates off the lowest
one-quarter of values is termed the lower quartile, and the statistic
that separates off the highest one-quarter of values is the upper
quartile.

10. Contoh:
Nilai Mahasiswa di suatu mata kuliah

11. Cara menghitung:
• Urutkan data, kemudian dibagi dalam 4 bagian
• Maka akan ada 13 nilai tiap-tiap bagian
• Data ke 13th terendah adalah 49 and data ke 14th adalah 50. Maka Q1 (lower quartile) adalah 49.5.
• Data ke 13th tertinggi adalah 67 dan data ke 14th juga 67.
• Maka Q3 (upper quartile) adalah 67.
• Oleh karena itu selisih upper quartile (67) dan lower quartile (49.5), adalah interquartile range yaitu
17.5.

12. Standard Deviation (deviasi standar
atau simpangan baku)

13. Contoh menghitung SD
Contoh kasus

14. Modal Category/Mode (Modus)
• Pengertian:
– Nilai yang paling sering
muncul
• Data skala nominal
– Contoh:

15. • Data skala ordinal

16. Spread/Deviasi untuk variabel kualitatif
untuk data nominal
• Rumusnya:
• Contoh 1:

17. Spread/Deviasi untuk variabel kualitatif
untuk data nominal
• Contoh 2:

18. Spread/Deviasi untuk variabel kualitatif
untuk data ordinal
Table 3.3 shows that the lower quartile rank (160th) is in the ‘Parental guidance’
category (which includes films ranked 70th to 186th). The upper quartile rank
(480th) is in the ‘Under 15s not admitted’ category (which includes films ranked
365th to 591st). Thus, the middle 50% of the classified films range between the
‘Parental guidance’ and ‘Under 15s not admitted’ categories. This is the best you
can do to describe the spread of the data around the median.