1. C8Lab Copyright 2014 C8Lab Inc. All rights reserved1
デベロッパー様向け
ＳＮＳデータマイニングエンジン
シーエイトラボ株式会社

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はじめに
現在、TwitterやFacebookなどSNSを利用する人は一般的になり、個人が発信する情報量が
爆発的に増加しています。
一方で、購入履歴や閲覧履歴といった行動などをもとに個人ユーザー分析を行っている、また
はユーザー分析を行ったほうが精度の上がるアプリやWebサービスが年々増加しています。
SNSデータマイニングエンジン『COMPY』は、個人が日々発信している情報からユーザー個人
の興味関心情報を推測し、その結果をデベロッパー様に提供するサービスです。
国内SNS利用者推移
（アクティブユーザー）
（総務省 平成24年度版情報通信白書より抜粋）
情報流通量の推移
情報流通量は
年々増加！

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ＣＯＭＰＹとは サービスイメージ
ＣＯＭＰＹを使用すれば
COMPY イメージ
アプリ
Webサービス
デべロッパー様
オントロジー
ネットワーク
作成利用
ユーザー
情報テーブル
COMPYを利用すれば簡単に
実現可能！！
・レコメンド強化
・再度の高いマッチング
・ターゲットを絞った広告
･パーソナライズされた
コンテンツを表示
SNSアカウント
興味関心情報
W
e
b
A
P
I
分析
WebAPIを
利用して簡単に
ユーザー分析
の結果が届く！
分析する
ユーザー
の投稿データ
Ｗｉｋｉｐｅｄｉａ
ニュースサイト
その他
投稿内容
クローリング
（※公開データのみ）
分析アルゴリズムは
大学研究室で開発
された最新技術を
使用！
定期的に
クローリング ネット上の単語情報
ＣＯＭＰＹサービス範囲
デベロッパー様は『COMPY』を利用することで、簡単に個人ユ―ザ―の興味関心情報を取得できます。
『COMPY』から入手して個人ユ―ザ―の興味関心情報を利用すれば、パーソナライズされた新サービ
スの立ち上げも、既存サービスのバージョンアップも簡単に実現可能です。
定期的に
クローリングし、
ユーザー情報
テーブルを更新

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SNSアカウント
興味関心情報
ＣＯＭＰＹとは 興味関心情報
汎用単語興味関心度(汎用API)
カテゴリ
関心指数
（1～30）
サブカテゴリ
関心指数
（1～30）
スポーツ 28
サッカー 30
野球 25
バレー 10
食べ物 22
ラーメン 17
カレー 29
牛丼 3
興味関心
単語群
関心指数
（1～30）
①
ヤンキース
29イチロ―
田中
②
秋葉原
15Android
ABC
フリーワード
関心指数
（1～30）
ショッピング 9
ファッション 11
不動産 25
OUT 例）
など
COMPYは以下の
3タイプのAPIで
ユーザーの興味関心情報
をOUTPUTします。
※今後、APIは拡張予定
です
OUT 例）
１．興味関心単語群
ユーザーインテレストAPI
ユーザID、データソース(Twitter,
Facebook, and more...)を指定する
と、興味関心のある単語群と関心
指数を取得できる
２．汎用単語興味関心度
汎用API
ユーザID を指定すると、COMPY側で用意しているカテ
ゴリ/サブカテゴリに対する関心指数を取得できる
などなど
3．汎用単語興味関心度
汎用API
OUT 例）
ＣＯＭＰＹ
ＣＯＭＰＹ
デベロッパーが事前にに登録して
おいたフリーワードに対する関心
指数を取得できる
事前登録

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ＣＯＭＰＹとは オントロジーネットワーク
COMPYは技術的な特徴は投稿データ、ネット上の単語情報を元に構築するオントロジーネッ
トワークです。日々の投稿データ、ネット上の単語情報のクローリングにより、オントロジー
ネットワークは日々進化していきます。
単語同士の結びつき度合を定義した
オントロジーネットワーク構築
ターゲットの行動を象徴するキーワード、キーワード
群をもとに、どのジャンルの趣味嗜好を持っているか
を予測。
スポーツ
野球
イチロー
ビール
アメリカ
オバマ
飲食
投稿データ
Ｗｉｋｉｐｅｄｉａ
ニュースサイト
その他
ネット上の単語情報
定期的にクローリング
投稿以外の情報も入手し
新規単語の登録、
流行を反映した結び付きの
設定など
オントロジーネットワーク
を自動更新・強化
最新の単語情報を随時
クローリング
日々、
進化!!

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ＣＯＭＰＹの利用シーン
アド
ネットワーク
アプリ
広告主
出稿
ユーザ
SNSアカウント
興味関心情報
SNSアカウント
COMPYから取得して個人ユーザーの興味関心情報を利用することでユーザー
が興味関心のあるものにターゲットを絞った広告を投下することが可能になりま
す。
サイト
ユーザーの
興味関心に合った
広告表示
ユーザー興味と
マッチした広告表示で
クリック率アップ
興味を持っている
ユーザーにリーチでき
新規顧客を開拓
※COMPYの提供だけでなく、この
部分も含めた周辺開発を行うこと
も、ご要望により可能です。
アドネットワーク
ＣＯＭＰＹWeb
API
アプリからでも
サイトからでも
サーバーからでも
簡単にアクセス可能

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ＣＯＭＰＹの利用 パーソナライズされたサービス
自社サービス
サーバ ＣＯＭＰＹ
興味関心情報
SNSアカウント
アプリ、Webサイト
パーソナライズされた
コンテンツを表示
ニュース 飲食店
SNSアカウント
コンテンツ情報
Ｎｅｗｓ
コンテンツ
飲食店
コンテンツ
SNSアカウント
Web
API
アプリからでも
サイトからでも
サーバーからでも
簡単にアクセス可能
Webサイト、アプリの開発デベロッパーは『COMPY』を利用する事で、パーソナライズ
されたWebサービスを、簡単に開発することができます。
※COMPYの提供だけでなく、この
部分も含めた周辺開発を行うこと
も、ご要望により可能です。
ユーザーに最適な
情報を表示し
サイト回遊率をアップ
企画があれば簡単に
パーソナライズされた
サービスを立ち上げ可能！
興味関心情報

8. C8Lab Copyright 2014 C8Lab Inc. All rights reserved8
ＣＯＭＰＹの利用 レコメンド
外部にあるSNSの投稿データをCOMPYが分析することで、内部のデータでは知り
えない情報も分析対象として扱うことが出来ます。
※COMPYの提供だけでなく、この
部分も含めた周辺開発を行うこと
も、ご要望により可能です。
ＣＯＭＰＹ
Web
API興味関心情報
ユーザー
レコメンド
エンジン
外部データ＋内部データ
を分析しユーザーが
欲しい商品を表示
ECサイト オススメ表示
SNSアカウント
ECサイトサーバ
購入履歴 閲覧履歴
SNSアカウント
ユーザＡ購入履歴
ユーザＢ購入履歴
ユーザＣ購入履歴
内部データ
興味関心
情報
レコメンド
簡単に
レコメンド精度
UP！！！

9. C8Lab Copyright 2014 C8Lab Inc. All rights reserved9
ＣＯＭＰＹの利用 その他
ＣＯＭＰＹ
[ポータルサイト]
サイト回遊率
アップ！
[O2O]
来店促進！
地域活性！
[就職・転職サイト]
就職成功率アップ！
以下のような、ユーザーのニーズを汲み取る必要があるサービスであれば『COMPY』の分析
結果（興味関心情報）を利用することにより、サービスの品質を向上させる事ができます。
ユーザー分析結果（興味関心情報）は様々なサービスに利用が可能
ＣＯＭＰＹの可能性は無限大です！
[婚活サイト]
カップル
成約率アップ！
[コミュニティ]
サイト活性化！

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ＣＯＭＰＹ ユーザー分析
分析
エンジン
一般的なSNS分析サービスは、特定の商品（キーワード）にフォーカスし分析を行いま
すが、ＣＯＭＰＹでは、特定のユーザーにフォーカスした分析を行います。
ＣＯＭＰＹ
ユーザー
（SNSアカウント）
分析
エンジン
分析対象
特定ユーザの投稿
INPUT
クロール
つぶやき分析
商品
（キーワード）
分析対象
INPUT
クロール
投稿全体
OUTPUT
OUTPUT
サ
分析結果
分析結果
興味関心
情報
話題性情報
指定されたキーワード
がどれくらいSNS上で話
題になっているか分析。
商品に対するマーケ
ティング。
指定されたユーザー
の傾向を分析。ユー
ザーに対するサービ
スの向上。
キーワードに
フォーカス
ユーザーに
フォーカス
SNSの投稿
データ全体を
クロール
指定された
ユーザー投稿
データのみをク
ロール
浅く広く分
析
深く狭く分
析

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文章（テキスト）
デ―タ
ＣＯＭＰＹ 今後の拡張
デベロッパー様のニーズにあわせ、COMPYは機能拡張していきます。
ＣＯＭＰＹ
初期
サービス
今後
ＣＯＭＰＹ
WebAPIWebAPI
文章（テキスト）
デ―タ
アカウント
情報
興味関心
情報
アカウント
情報興味
関心
情報
文章（テキスト）
以外のデ―タ
画像
HyperLink先
クローリング
（※公開データのみ）
アカウント情報からク
ローリングできれば、
分析ロジックは変らな
いので拡張可能。
文字情報に変換で
きれば、分析ロジッ
クは変らないので
拡張可能。
年齢 性別
職業 居住地
出身地 言語
プロフィール情報
プロフィー
ル情報
も推測
ニーズに
合わせ拡張
（APII数も増加）
IN
パラメ－タ
も拡張。

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C8Lab株式会社は東京大学発のベンチャー企業です。
東京大学人工物工学研究センターの太田順教授とC8Lab
の新村拓也氏が株式会社グローバルプレナーズと共同
研究した「ＳＮＳデータ分析によるオントロジーネットワーク
構築」の技術がCOMPYに応用されています。
「ソーシャル情報から抽出したユーザ行動目的に基づく推
薦システム」「同行者コンテキスト依存の文書抽出および
トピック解析」「同行者依存のトピック発見モデル」など、
ユーザーの行動分析に関する研究で論文を多く発表して
います。
ご興味のある企業・団体・個人様は、以下までお問い合わせください。
シーエイトラボ株式会社
http://www.c8-lab.com
東京都港区赤坂 8-5-40 ペガサス青山
Tel 090-3320-2680
代表取締役社長/CEO 新村拓也
E-mail：tak@c8-lab.com
ＣＯＭＰＹ お問い合わせ