SlideShare ist ein Scribd-Unternehmen logo
1 von 32
Když data mají tvář
Aneb jak na korpus Newton
Media
Co?
● vymyslet 4 témata vhodná ke zpracování
● vydolovat z databáze MediaSearch relevantní data
● vizualizovat získaná data
● napsat blogposty
Vybraná témata
● Obraz zemí, ze kterých přicházejí imigranti do EU v českém tisku
● Důvěra v politiky a mediální zmínky
● Vývoj zpráv o Čapím hnízdě Andreje Babiše
● Netradiční mapa ČR
1.Obraz zemí, ze kterých přicházejí imigranti
do EU, v českém tisku
Data
● Porovnáme počet zmínek o dané zemi v titulcích celostátního
tisku s počtem imigrantů, kteří ze země přišli do EU v roce 2015
(Eurostat)
● zadaný dotaz tvořil vždy název země (popř. i variantní název).
Např. Írán, v případě více variantních názvů pak např. Sýrie OR
(“Syrská arabská republika”)
● od 1. ledna 2015 do 31. prosince 2015
● Po očištění dat 1284 zmínek o 29 zemích
Počet zmínek o zemi v
českém tisku v roce
2015
Počet imigrantů z dané
země do EU v roce 2015
Vývojpočtuzmínekvčeskémtiskuvrocevs.vývojpočtu
imigrantůdoEUvroce2015
2. Politici v médiích a jejich důvěryhodnost
Data
počet zmínek o jednotlivých politicích v titulcích i tělech článku celostátního
tisku, rozhlasových či televizních zpráv
zadaný dotaz tvořilo vždy příjmení politika, které jsme hledali v titulku
článku, a celé jméno politika (ohraničené uvozovkami), jež jsme hledali v
článku
od 1. března 2015 do 31. března 2016
Tisková zpráva CVVM - Důvěra stranickým představitelům – březen 2016
29 politiků
3186 zmínek o 28 politicích
počet zmínek v českém tisku, rozhlasu a televizi
Důvěravbřeznu2016(%)Zdroj:CVVM
3. Čapí hnízdo
Data
Zmapování časové osy kauzy Čapí hnízdo, jak moc se o projektu
mluvilo v českých médiích
Internetové články, tisk, rozhlas, rádio
Vyhledávací dotaz "Čapí hnízdo" AND (areál OR farma OR kauza OR
skandál OR dotace) -komín
Od 1. 1. 2006 do 1. 4. 2016
Celkem 2751 záznamů
4. Netradiční mapa České republiky
Data
Nakreslit mapu České republiky podle toho, jak jsou si města blízko v
médiích
Vyhledávací dotaz "město 1" AND “město 2”
od 1.4. 2015 do 1.4. 2016
Celkem matice 30 x 30 záznamů
Explorační analýza
Děkujeme za pozornost

Weitere ähnliche Inhalte

Mehr von Studia nových médii, FF UK, Praha

Jak se dezinformační weby naučily vracet úder (Ondřej Sliš)
Jak se dezinformační weby naučily vracet úder (Ondřej Sliš)Jak se dezinformační weby naučily vracet úder (Ondřej Sliš)
Jak se dezinformační weby naučily vracet úder (Ondřej Sliš)Studia nových médii, FF UK, Praha
 
Využitie mobilných aplikácii v boji proti plytvaniu jedlom (Karim Kabir)
Využitie mobilných aplikácii v boji proti plytvaniu jedlom (Karim Kabir)Využitie mobilných aplikácii v boji proti plytvaniu jedlom (Karim Kabir)
Využitie mobilných aplikácii v boji proti plytvaniu jedlom (Karim Kabir)Studia nových médii, FF UK, Praha
 

Mehr von Studia nových médii, FF UK, Praha (20)

Festivalová únikovka na Šrámkově Sobotce
Festivalová únikovka na Šrámkově SobotceFestivalová únikovka na Šrámkově Sobotce
Festivalová únikovka na Šrámkově Sobotce
 
Biblioterapeutický web Bibliohelp
Biblioterapeutický web BibliohelpBiblioterapeutický web Bibliohelp
Biblioterapeutický web Bibliohelp
 
Atlas konspirací 2.0
Atlas konspirací 2.0Atlas konspirací 2.0
Atlas konspirací 2.0
 
Kreativní komunikace prostoru H40
Kreativní komunikace prostoru H40Kreativní komunikace prostoru H40
Kreativní komunikace prostoru H40
 
Virtuálna realita (Simona Fábryová)
Virtuálna realita (Simona Fábryová)Virtuálna realita (Simona Fábryová)
Virtuálna realita (Simona Fábryová)
 
Chlebíček (Kateřina Janovská)
Chlebíček (Kateřina Janovská)Chlebíček (Kateřina Janovská)
Chlebíček (Kateřina Janovská)
 
Moudrost facebookových skupin (František Pfann)
Moudrost facebookových skupin (František Pfann)Moudrost facebookových skupin (František Pfann)
Moudrost facebookových skupin (František Pfann)
 
Rok tramvajáka (Kryštof Petrásek)
Rok tramvajáka (Kryštof Petrásek)Rok tramvajáka (Kryštof Petrásek)
Rok tramvajáka (Kryštof Petrásek)
 
SNM má na víc (Jakub Jetmar)
SNM má na víc (Jakub Jetmar)SNM má na víc (Jakub Jetmar)
SNM má na víc (Jakub Jetmar)
 
Jak se dezinformační weby naučily vracet úder (Ondřej Sliš)
Jak se dezinformační weby naučily vracet úder (Ondřej Sliš)Jak se dezinformační weby naučily vracet úder (Ondřej Sliš)
Jak se dezinformační weby naučily vracet úder (Ondřej Sliš)
 
Over-turismus (Petra Šimůnková)
Over-turismus (Petra Šimůnková)Over-turismus (Petra Šimůnková)
Over-turismus (Petra Šimůnková)
 
Vesmír: místo kde zůstává rozum stát (Lukáš Musil)
Vesmír: místo kde zůstává rozum stát (Lukáš Musil)Vesmír: místo kde zůstává rozum stát (Lukáš Musil)
Vesmír: místo kde zůstává rozum stát (Lukáš Musil)
 
Zlozvyky a jak s nimi zatočit (Ludmila Hrnčířová)
Zlozvyky a jak s nimi zatočit (Ludmila Hrnčířová)Zlozvyky a jak s nimi zatočit (Ludmila Hrnčířová)
Zlozvyky a jak s nimi zatočit (Ludmila Hrnčířová)
 
Čo robí A.R.M.Y vo fandome? (Diana Majtánová)
Čo robí A.R.M.Y vo fandome? (Diana Majtánová)Čo robí A.R.M.Y vo fandome? (Diana Majtánová)
Čo robí A.R.M.Y vo fandome? (Diana Majtánová)
 
Jindřiška je pes (Klára Jechová)
Jindřiška je pes (Klára Jechová)Jindřiška je pes (Klára Jechová)
Jindřiška je pes (Klára Jechová)
 
Využitie mobilných aplikácii v boji proti plytvaniu jedlom (Karim Kabir)
Využitie mobilných aplikácii v boji proti plytvaniu jedlom (Karim Kabir)Využitie mobilných aplikácii v boji proti plytvaniu jedlom (Karim Kabir)
Využitie mobilných aplikácii v boji proti plytvaniu jedlom (Karim Kabir)
 
Co má společného divadlo a rituál? (Lucie Laštovková)
Co má společného divadlo a rituál? (Lucie Laštovková)Co má společného divadlo a rituál? (Lucie Laštovková)
Co má společného divadlo a rituál? (Lucie Laštovková)
 
Národní knihovna VS. Digital humanities
Národní knihovna VS. Digital humanitiesNárodní knihovna VS. Digital humanities
Národní knihovna VS. Digital humanities
 
Digitální stopa
Digitální stopaDigitální stopa
Digitální stopa
 
Zapomenutá válka - webový dokument
Zapomenutá válka - webový dokumentZapomenutá válka - webový dokument
Zapomenutá válka - webový dokument
 

Když data mají tvář, aneb jak na korpus Newton Media?

  • 1. Když data mají tvář Aneb jak na korpus Newton Media
  • 2. Co? ● vymyslet 4 témata vhodná ke zpracování ● vydolovat z databáze MediaSearch relevantní data ● vizualizovat získaná data ● napsat blogposty
  • 3. Vybraná témata ● Obraz zemí, ze kterých přicházejí imigranti do EU v českém tisku ● Důvěra v politiky a mediální zmínky ● Vývoj zpráv o Čapím hnízdě Andreje Babiše ● Netradiční mapa ČR
  • 4. 1.Obraz zemí, ze kterých přicházejí imigranti do EU, v českém tisku
  • 5. Data ● Porovnáme počet zmínek o dané zemi v titulcích celostátního tisku s počtem imigrantů, kteří ze země přišli do EU v roce 2015 (Eurostat) ● zadaný dotaz tvořil vždy název země (popř. i variantní název). Např. Írán, v případě více variantních názvů pak např. Sýrie OR (“Syrská arabská republika”) ● od 1. ledna 2015 do 31. prosince 2015 ● Po očištění dat 1284 zmínek o 29 zemích
  • 6. Počet zmínek o zemi v českém tisku v roce 2015 Počet imigrantů z dané země do EU v roce 2015
  • 7.
  • 9.
  • 10.
  • 11.
  • 12.
  • 13. 2. Politici v médiích a jejich důvěryhodnost
  • 14. Data počet zmínek o jednotlivých politicích v titulcích i tělech článku celostátního tisku, rozhlasových či televizních zpráv zadaný dotaz tvořilo vždy příjmení politika, které jsme hledali v titulku článku, a celé jméno politika (ohraničené uvozovkami), jež jsme hledali v článku od 1. března 2015 do 31. března 2016 Tisková zpráva CVVM - Důvěra stranickým představitelům – březen 2016 29 politiků 3186 zmínek o 28 politicích
  • 15. počet zmínek v českém tisku, rozhlasu a televizi Důvěravbřeznu2016(%)Zdroj:CVVM
  • 16.
  • 17.
  • 18.
  • 20. Data Zmapování časové osy kauzy Čapí hnízdo, jak moc se o projektu mluvilo v českých médiích Internetové články, tisk, rozhlas, rádio Vyhledávací dotaz "Čapí hnízdo" AND (areál OR farma OR kauza OR skandál OR dotace) -komín Od 1. 1. 2006 do 1. 4. 2016 Celkem 2751 záznamů
  • 21.
  • 22.
  • 23.
  • 24.
  • 25.
  • 26. 4. Netradiční mapa České republiky
  • 27. Data Nakreslit mapu České republiky podle toho, jak jsou si města blízko v médiích Vyhledávací dotaz "město 1" AND “město 2” od 1.4. 2015 do 1.4. 2016 Celkem matice 30 x 30 záznamů Explorační analýza
  • 28.
  • 29.
  • 30.
  • 31.

Hinweis der Redaktion

  1. Jak? Porovnali jsme počet zmínek o dané zemi v titulcích celostátního tisku s počtem imigrantů, kteří ze země přišli do EU v roce 2015. Proč? Naše hypotéza byla, že existuje disbalance mezi tím, na kolik média informují o jednotlivých zemích a tím, kolik imigrantů z dané země přichází do EU.
  2. Protože předpokládáme, že země, z kterých přichází nejvíce uprchlíků budou v tisku zmiňovány nejčastěji - bude tam “důvod” proč z nich emigrovat
  3. Sýrie
  4. Irák
  5. Írán
  6. Ukrajina
  7. Co? Chtěli jsme ověřit hypotézu, že počet imigrantů z určité země a počet zmínek v tisku o dané zemi spolu korelují. Jak? Porovnali jsme počet zmínek o dané zemi v titulcích celostátního tisku s počtem imigrantů, kteří ze země přišli do EU v roce 2015. Proč? Naše hypotéza byla, že existuje disbalance mezi tím, na kolik média informují o jednotlivých zemích a tím, kolik imigrantů z dané země přichází do EU.
  8. Roithová neměla žádnou zmínku
  9. ANDREJ BABIŠ
  10. Bohuslav Sobotka
  11. Co? Chtěli jsme ověřit hypotézu, že počet imigrantů z určité země a počet zmínek v tisku o dané zemi spolu korelují. Jak? Porovnali jsme počet zmínek o dané zemi v titulcích celostátního tisku s počtem imigrantů, kteří ze země přišli do EU v roce 2015. Proč? Naše hypotéza byla, že existuje disbalance mezi tím, na kolik média informují o jednotlivých zemích a tím, kolik imigrantů z dané země přichází do EU.
  12. 10 - Farma Čapí hnízdo se stává součástí výše zmíněné Imoby 11 - Premiéra snímku Víta Klusáka „Matrix AB“ 12 - Na základě anonymního podání z listopadu začíná případ Čapího hnízda řešit česká policie 14 - Dění kolem Čapího hnízda eskaluje poté, co 2. března server Neovlivní.cz uvede, že Čapí hnízdo je předmětem zájmu Evropského úřadu proti podvodům
  13. Co? Chtěli jsme ověřit hypotézu, že počet imigrantů z určité země a počet zmínek v tisku o dané zemi spolu korelují. Jak? Porovnali jsme počet zmínek o dané zemi v titulcích celostátního tisku s počtem imigrantů, kteří ze země přišli do EU v roce 2015. Proč? Naše hypotéza byla, že existuje disbalance mezi tím, na kolik média informují o jednotlivých zemích a tím, kolik imigrantů z dané země přichází do EU.
  14. Explorační analýza dat (anglicky Exploratory data analysis, EDA) je ve statistice souhrn metod používaných pro průzkum dat a hledání hypotéz, které stojí za to testovat MDS matice Normalized Google distance 660000