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〜~ UX デザイナーが IBM Waston を使ってみた 〜~
HCD-‐‑‒Net認定 ⼈人間中⼼心設計専⾨門家
⽻羽⼭山 祥樹 @storywriter
1
2017年年 4⽉月22⽇日(⼟土)
2. ⽻羽⼭山 祥樹 HAYAMA Yoshiki
v インフォメーションアーキテクト
• 使いやすいWebサイトをつくる専⾨門家
• HCD-‐‑‒Net認定 ⼈人間中⼼心設計専⾨門家
v Web業界に20年年くらい
v 担当したWebサイトが、雑誌のWebユーザビリティランキン
グで国内トップクラスの評価を受ける ほか実積多数
v 主な専⾨門分野
• ユーザーエクスペリエンス、情報アーキテクチャ、
⼈人間中⼼心設計、アクセシビリティ、⼤大規模CMS、AI、ライター
Twi$er:@storywriter
WebSite:
storywriter.jp
2
ユーザー⼼心理理を
つかむプロです
5. 5
IBM Watson:
IBM の Watson は、⼿手軽に使える AI です。
IBM のクラウドサービス Bluemix を
契約すると(個⼈人でもOK)、すぐに使えます。
従量量課⾦金金制で、さらに無料料枠もあるので、
試すくらいなら、個⼈人でも安⼼心。
備考:
IBM ⾃自⾝身は、Watson を「⼈人⼯工知能」だとは⾔言っていません。「ヒトの認知
能⼒力力を⽀支援する Cognitive Systems(認知システム)」と表現しています。
6. 6
まず解かなければいけない誤解:
IBM の CM で「やるじゃん、Watson」という、
⾃自然な会話をしている⾵風のものがありますが
あれは、嘘とまではいかないまでも、
CM ⽤用に、ガチガチに実装されています。
なぜなら、Watson には、2017年年4⽉月時点で:
• ⽂文脈を理理解する能⼒力力はない。
• ⾔言語を⽣生成する能⼒力力はない。
• 「考える」能⼒力力はない。
7. 7
それでも UXデザイナーが Watson を使う理理由:
それでも UXデザイナーは、
Watson を今のうちに使ってみるといい、と思います。
なぜなら、
Watson は「⼈人間の認知を代替」する AI
だからです。将来の UI のヒントが含まれています。
12. 12
とりあえず Watson を使ってみよう:
curl -‐‑‒X POST -‐‑‒u <username>:<password>
-‐‑‒-‐‑‒header "Content-‐‑‒Type: audio/flac”
-‐‑‒-‐‑‒header "Transfer-‐‑‒Encoding: chunked”
-‐‑‒-‐‑‒data-‐‑‒binary @<path>audio-‐‑‒file-‐‑‒ja.flac
"https://stream.watsonplatform.net/speech-‐‑‒
to-‐‑‒text/api/v1/models/ja-‐‑‒JP_̲BroadbandModel/
recognize?continuous=true"
デモ
13. 13
とりあえず Watson を使ってみよう:
戻り値は JSON 形式で返ってくる:
デモ
{ "results": [ { "alternatives": [ {
"confidence": 0.73,
"transcript": "ただいま ワトソン の テスト 中 ⻑⾧長芋
と その テスト 中 の ⽇日 は 晴天 なり の ⽇日 は 晴天 な
り ”
} ], “final”: true } ], “result_̲index”: 0 }
21. 21
Watson を使ってみよう:
戻り値は JSON 形式で返ってくる(抜粋):
デモ
{ "class": "steward", "score": 0.876,
"type_̲hierarchy": "/person/steward” },
{ "class": "person", "score": 0.877 },
{ "class": "coal black color", "score": 0.821 }
⿊黒服の執事・・・。
23. 23
Watson に学習させてみよう:
判定したい写真をアップロードする。
デモ
curl -‐‑‒X POST -‐‑‒F
"images_̲file=@<path>self.jpg" -‐‑‒F
"parameters=@<path>myparams.j
son" "https://gateway-‐‑‒
a.watsonplatform.net/visual-‐‑‒
recognition/api/v3/classify?
api_̲key=<api_̲key>&version=2016-‐‑‒
05-‐‑‒20”
24. 24
Watson に学習させてみよう:
戻り値は JSON 形式で返ってくる(抜粋):
デモ
{ "class": "Yoshiki_̲Hayama", "score":
0.612198 }
...
{ "class": "steward", "score": 0.876,
"type_̲hierarchy": "/person/steward" },
{ "class": "person", "score": 0.877 },
{ "class": "coal black color", "score": 0.821 }
Yoshiki_̲Hayamaと認識識!
29. 29
Watson が拓拓く UX の新しい地平:
今後は、システムが⼈人間の認知に寄り添う。
⼈人間の代わりにシステムが認知する。
UXデザイナーは、その設計をするのが仕事に。
それ取って
31. 31
まとめ:
1. Watson は、⼿手軽に使える AI。
2. Watson は、かんたんに、
⼈人間の認知を代替することができる。
その意味で、UXデザインにとって⾰革新的。
3. UXデザイナーは、今から Watson に
ふれるといいと思う。
Watson でなくても、認知型 AI なら Microsoft でも Google でも。
33. ⽻羽⼭山のプレゼンのアレ が、
スタンプになりました!
スタンプ名:ハーミィ(CSS編) 作者名:⽻羽⼭山 祥樹
https://store.line.me/stickershop/product/1228201/ja
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全40種類