Intervento di Pietro Terna al primo incontro del corso di formazione per dirigenti sindacali "Le parole dell'innovazione e il lavoro", nato da una progettazione congiunta tra ISMEL e le segreterie CGIL, CISL e UIL di Torino e tenutosi tra marzo e maggio 2019.

1. Corso di formazione per dirigenti sindacali CGIL, CISL,
UIL
Le parole dell'innovazione e il lavoro
Dai modelli tradizionali all’apprendimento profondo con
l’Intelligenza Artificiale (deep learning): che cosa cambia?
Pietro Terna, già professore dell’Università di Torino
pietro.terna@unito.it https://terna.to.it
20/03/19
Dai modelli tradizionali all’apprendimento
profondo
1

2. 20/03/19
Dai modelli tradizionali all’apprendimento
profondo
2
I primi grandi modelli appicativi, con un ruolo molto
importante della ricerca in Italia
Il modello M1 BI, cioè il primo modello della Banca
Banca d’Italia, fu costruito a partire dal 1968.
Del 1976, quello del Centro studi della Confindustria
Confindustria
Il Modellaccio di Ancona, che serve anche alla CGIL,
CGIL, nasce negli stessi anniBinotti, A.M. e Ghiani, E. (2006). La politica economica di breve
periodo e lo sviluppo dei primi modelli macroeconometrici in
italia: dalla vicenda ciclica degli anni’60 alla prima crisi
petrolifera. Technical report, Dipartimento di Economia e
Management (DEM), University of Pisa.

3. 20/03/19
Dai modelli tradizionali all’apprendimento
profondo
3
La programmazione
economica e i modelli
delle transazioni
intersettoriali
Il Tableau économique di
di François Quesnay,
datato 1758.

4. 20/03/19
Dai modelli tradizionali all’apprendimento
profondo
4
Wassily Leontief (1966) / Vera Cao-Pinna
(1958)

5. 20/03/19
Dai modelli tradizionali all’apprendimento
profondo
5

6. 20/03/19
Dai modelli tradizionali all’apprendimento
profondo
6
Una piccola porzione della tavola a 405
settori del U.S. Bureau of Economic
Analisys, relativa al 2012

7. 20/03/19
Dai modelli tradizionali all’apprendimento
profondo
7
La pianificazione
Se la tavola è necessaria per guidare l’economia in
in modo prescrittivo, secondo il paradigma della
pianificazione centralizzata, il dettaglio diventa
essenziale e la potenza di calcolo determinante. Per
Per affrontare l’economia nei dettagli servono i dati,
dati, il decentramento della loro raccolta e della loro
loro gestione. Con Gerovitch (2008) esploriamo
l’importantissimo legame tra informatica, economia
economia della pianificazione e realtà economica.
Gerovitch, S. (2008). InterNyet: why the Soviet Union did
not build a nationwide computer network. History and
Technology, 24(4), pp. 335–350.

8. 20/03/19
Dai modelli tradizionali all’apprendimento
profondo
8
In October 1961, just in time for the opening of
the Twenty-Second Congress of the
Communist Party, the Cybernetics Council of
the Soviet Academy of Sciences published a
volume appropriately entitled, Cybernetics in
the Service of Communism. This book outlined
great potential benefits of applying computers
and cybernetic models in a wide range of fields,
from biology and medicine to production
control, transportation, and economics.
Ma il problema dei problemi …

9. 20/03/19
Dai modelli tradizionali all’apprendimento
profondo
9
Feng Xiang, a professor of law at Tsinghua
University, is one of China’s most prominent legal
scholars.

10. 20/03/19
Dai modelli tradizionali all’apprendimento
profondo
10

11. 20/03/19
Dai modelli tradizionali all’apprendimento
profondo
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12. 20/03/19
Dai modelli tradizionali all’apprendimento
profondo
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13. 20/03/19
Dai modelli tradizionali all’apprendimento
profondo
13
1896

14. 20/03/19
Dai modelli tradizionali all’apprendimento
profondo
14
Conclusioni del mio corso
di Econofisica 2018-19,
parte a
parte b

15. 20/03/19
Dai modelli tradizionali all’apprendimento
profondo
15
Gruppi di lavoro

16. 20/03/19 16
Lavoro?
Intelligenza artificiale?
Dai modelli tradizionali all’apprendimento
profondo

17. 20/03/19 17
Dai modelli tradizionali all’apprendimento
profondo

18. 20/03/19 18
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NY Times, 26 febbraio 1928
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Dai modelli tradizionali all’apprendimento
profondo

19. 20/03/19 19
Dai modelli tradizionali all’apprendimento
profondo

20. 20/03/19 20
__________________________________________
Machine learning
e
algoritmi per l’intelligenza artificiale
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Dai modelli tradizionali all’apprendimento
profondo

21. 20/03/19 21
https://ahdictionary.com Algorithm
A finite set of unambiguous instructions that,
given some set of initial conditions, can be
performed in a prescribed sequence to achieve a
certain goal and that has a recognizable set of
end conditions.
Word History: Because of its popularity over
century, one might figure algorithm for a new
coinage. The source of algorithm, however, is
not Silicon Valley but Khwarizm, a region near
the Aral Sea in south-central Asia and the
birthplace of the ninth-century mathematician
Muhammad ibn-Musa al-Khwarizmi (780?-
Dai modelli tradizionali all’apprendimento
profondo

22. 20/03/19 22
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IBM Watson
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Dai modelli tradizionali all’apprendimento
profondo

23. 20/03/19 23
Dai modelli tradizionali all’apprendimento
profondo

24. 20/03/19 24
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AlphaGo 2016 e AlphaZero (Go e Scacchi) 2017
https://deepmind.com
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Dai modelli tradizionali all’apprendimento
profondo

25. 20/03/19 25
Dai modelli tradizionali all’apprendimento
profondo

26. 20/03/19 26
Dai modelli tradizionali all’apprendimento
profondo

27. 20/03/19 27
Dai modelli tradizionali all’apprendimento
profondo

28. 20/03/19 28
Dai modelli tradizionali all’apprendimento
profondo

29. 20/03/19 29
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Robot & apprendimento
https://www.bostondynamics.com
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Dai modelli tradizionali all’apprendimento
profondo

30. 20/03/19 30
Dai modelli tradizionali all’apprendimento
profondo

31. 20/03/19 31
Dai modelli tradizionali all’apprendimento
profondo

32. 20/03/19 32
Dai modelli tradizionali all’apprendimento
profondo

33. 20/03/19 33
Dai modelli tradizionali all’apprendimento
profondo

34. 20/03/19 34
Dai modelli tradizionali all’apprendimento
profondo

35. 20/03/19 35
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Lavori intermedi
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Dai modelli tradizionali all’apprendimento
profondo

36. 3620/03/19
Dai modelli tradizionali all’apprendimento
profondo

37. 20/03/19 37
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Chi lavora?
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Dai modelli tradizionali all’apprendimento
profondo

38. 20/03/19 38
Dai modelli tradizionali all’apprendimento
profondo
Daron Acemoglu & Pascual Restrepo (2017), Secular
Stagnation? The Effect of Aging on Economic Growth in the
Age of Automation,
https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=28991
42

39. 20/03/19 39
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Quali certezze?
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Dai modelli tradizionali all’apprendimento
profondo

40. 20/03/19 40
Dai modelli tradizionali all’apprendimento
profondo

41. 20/03/19 41
Non Sequitur by Wiley Miller
Dai modelli tradizionali all’apprendimento
profondo

42. 20/03/19 42
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Dalle immagini (per provocare)
alle parole (per riflettere)
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Dai modelli tradizionali all’apprendimento
profondo

43. 20/03/19 43
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Il futuro economico
Prezzi
Moneta
Reddito di base o di cittadinanza
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Dai modelli tradizionali all’apprendimento
profondo

44. 20/03/19
Dai modelli tradizionali all’apprendimento
profondo
44
C. Lenz. The End or the Apotheosis of “Labor”?
Hannah Arendt’s Contribution to the Question of
the Good Life in Times of Global Superfluity of
Human Labor Power. Hypatia, 20(2): 135–154,
2005.

45. 20/03/19 45
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Nature 18.10.2017
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Dai modelli tradizionali all’apprendimento
profondo

46. 20/03/19 46
Dai modelli tradizionali all’apprendimento
profondo

47. 20/03/19 47
Dai modelli tradizionali all’apprendimento
profondo
https://www.nature.com/news/the-future-of-
work-1.22840

48. 20/03/19
Dai modelli tradizionali all’apprendimento
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48
Rassicurante:
http://www.worldbank.org/en/publication/wdr
2019

49. 20/03/19
Dai modelli tradizionali all’apprendimento
profondo
49
pietro.terna@unito.it
https://terna.to.it
slide a https://terna.to.it/20190320/
file terna.pptx
Grazie per l’attenzione