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Inteligencia artificial
O La Inteligencia Artificial es una combinación
de la ciencia del computador, fisiología y
filosofía, tan general y amplio como eso, es
que reúne varios campos (robótica,
sistemas expertos, por ejemplo), todos los
cuales tienen en común la creación de
máquinas que pueden pensar.
La de idea construir una máquina que pueda ejecutar
tareas percibidas como requerimientos de inteligencia
humana es un atractivo. Las tareas que han sido
estudiadas desde este punto de vista incluyen juegos,
traducción de idiomas, comprensión de idiomas,
diagnóstico de fallas, robótica, suministro de asesoría
experta en diversos temas.
O La Inteligencia Artificial trata de conseguir que los
ordenadores simulen en cierta manera la inteligencia
humana. Se acude a sus técnicas cuando es
necesario incorporar en un sistema informático,
conocimiento o características propias del ser
humano.
Otras herramientas inteligentes pueden utilizarse
para escrutar entre los millones de datos que se
generan en un banco en busca de patrones de
comportamiento de sus clientes o para detectar
tendencias en los mercados de valores.
En ciencias de la computación se denomina inteligencia
artificial (IA) a la capacidad de razonar de un agente no
vivo. John McCarthy, acuñó el término en 1956, la definió:
"Es la ciencia e ingenio de hacer máquinas inteligentes,
especialmente programas de cómputo
inteligentes."
O Las conclusiones de un programa
declarativo no son fijas y son
determinadas parcialmente por las
conclusiones intermedias alcanzadas
durante las consideraciones al problema
específico. Los lenguajes orientados al
objeto comparten esta propiedad y se han
caracterizado por su afinidad con la
Inteligencia Artificial.
Categorías de la inteligencia
artificial
O Sistemas que piensan como humanos.- Estos
sistemas tratan de emular el pensamiento
humano; por ejemplo las redes neuronales
artificiales. La automatización de actividades que
vinculamos con procesos de pensamiento
humano, actividades como la Toma de decisiones,
resolución de problemas, aprendizaje.
O Sistemas que actúan como humanos.-
Estos sistemas tratan de actuar como
humanos; es decir, imitan el
comportamiento humano; por ejemplo
la robótica. El estudio de cómo lograr que
los computadores realicen tareas que, por
el momento, los humanos hacen mejor.
O Sistemas que piensan racionalmente.-
Es decir, con lógica (idealmente), tratan
de imitar o emular el pensamiento lógico
racional del ser humano; por ejemplo
los sistemas expertos. El estudio de
los cálculos que hacen
posible percibir, razonar y actuar.
O Sistemas que actúan racionalmente
(idealmente).– Tratan de emular de forma
racional el comportamiento humano; por
ejemplo los agentes inteligentes .Está
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en artefactos.
Escuelas de pensamiento:
O La IA se divide en dos escuelas de
pensamiento:
O Inteligencia artificial convencional
O Se conoce también como IA simbólico-
deductiva. Está basada en el análisis formal
y estadístico del comportamiento humano.
Inteligencia artificial
computacional
O La Inteligencia Computacional (también
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implica desarrollo o aprendizaje interactivo
(por ejemplo, modificaciones interactivas de
los parámetros en sistemas conexionistas).
El aprendizaje se realiza basándose en
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LA INTELIGENCIA
ARTIFICIAL Y LOS
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Contextualizando, y teniendo en cuenta un punto de
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cuerpo, sino imitar al cerebro, en todas sus
funciones, existentes en el humano o inventadas
sobre el desarrollo de una máquina inteligente.
O A veces, aplicando la definición de Inteligencia
Artificial, se piensa en máquinas inteligentes
sin sentimientos, que «obstaculizan» encontrar la
mejor solución a un problema dado. Muchos
pensamos en dispositivos artificiales capaces de
concluir miles de premisas partir de
O otras premisas dadas, sin que ningún tipo de
emoción tenga la opción de obstaculizar dicha labor
O Particularmente para los robots móviles, es
necesario que cuenten con algo similar a las
emociones con el objeto de saber –en cada
instante y como mínimo. Al tener «sentimientos» y,
al menos potencialmente, «motivaciones», podrán
actuar de acuerdo con sus «intenciones».
O los sistemas inteligentes deben ser dotados con
mecanismos de retroalimentación que les
permitan tener conocimiento de estados internos,
igual que sucede con los humanos que disponen
de propiocepción, intercepción, nocicepción,
etcétera.
Esto es fundamental tanto para tomar decisiones
como para conservar su propia integridad y
seguridad.
La retroalimentación en sistemas está
particularmente desarrollada en cibernética, por
ejemplo en el cambio de dirección y velocidad
autónomo de un misil, utilizando como parámetro la
posición en cada instante en relación al objetivo que
debe alcanzar.
Los sistemas inteligentes, al combinar una memoria
durable, una asignación de metas o motivación,
O junto a la toma de decisiones y asignación de
prioridades con base en estados actuales y
estados meta, logran un comportamiento en
extremo eficiente, especialmente ante problemas
complejos y peligrosos.
O En síntesis, lo racional y lo emocional están de tal
manera interrelacionados entre sí, que se podría
decir que no sólo no son aspectos contradictorios
sino que son –hasta cierto punto–
complementarios.
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O Interfaces de usuario
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Inteligencia artificial

  • 2. O La Inteligencia Artificial es una combinación de la ciencia del computador, fisiología y filosofía, tan general y amplio como eso, es que reúne varios campos (robótica, sistemas expertos, por ejemplo), todos los cuales tienen en común la creación de máquinas que pueden pensar.
  • 3. La de idea construir una máquina que pueda ejecutar tareas percibidas como requerimientos de inteligencia humana es un atractivo. Las tareas que han sido estudiadas desde este punto de vista incluyen juegos, traducción de idiomas, comprensión de idiomas, diagnóstico de fallas, robótica, suministro de asesoría experta en diversos temas.
  • 4. O La Inteligencia Artificial trata de conseguir que los ordenadores simulen en cierta manera la inteligencia humana. Se acude a sus técnicas cuando es necesario incorporar en un sistema informático, conocimiento o características propias del ser humano. Otras herramientas inteligentes pueden utilizarse para escrutar entre los millones de datos que se generan en un banco en busca de patrones de comportamiento de sus clientes o para detectar tendencias en los mercados de valores.
  • 5. En ciencias de la computación se denomina inteligencia artificial (IA) a la capacidad de razonar de un agente no vivo. John McCarthy, acuñó el término en 1956, la definió: "Es la ciencia e ingenio de hacer máquinas inteligentes, especialmente programas de cómputo inteligentes."
  • 6. O Las conclusiones de un programa declarativo no son fijas y son determinadas parcialmente por las conclusiones intermedias alcanzadas durante las consideraciones al problema específico. Los lenguajes orientados al objeto comparten esta propiedad y se han caracterizado por su afinidad con la Inteligencia Artificial.
  • 7. Categorías de la inteligencia artificial O Sistemas que piensan como humanos.- Estos sistemas tratan de emular el pensamiento humano; por ejemplo las redes neuronales artificiales. La automatización de actividades que vinculamos con procesos de pensamiento humano, actividades como la Toma de decisiones, resolución de problemas, aprendizaje.
  • 8. O Sistemas que actúan como humanos.- Estos sistemas tratan de actuar como humanos; es decir, imitan el comportamiento humano; por ejemplo la robótica. El estudio de cómo lograr que los computadores realicen tareas que, por el momento, los humanos hacen mejor.
  • 9. O Sistemas que piensan racionalmente.- Es decir, con lógica (idealmente), tratan de imitar o emular el pensamiento lógico racional del ser humano; por ejemplo los sistemas expertos. El estudio de los cálculos que hacen posible percibir, razonar y actuar.
  • 10. O Sistemas que actúan racionalmente (idealmente).– Tratan de emular de forma racional el comportamiento humano; por ejemplo los agentes inteligentes .Está relacionado con conductas inteligentes en artefactos.
  • 11. Escuelas de pensamiento: O La IA se divide en dos escuelas de pensamiento: O Inteligencia artificial convencional O Se conoce también como IA simbólico- deductiva. Está basada en el análisis formal y estadístico del comportamiento humano.
  • 12. Inteligencia artificial computacional O La Inteligencia Computacional (también conocida como IA su simbólica-inductiva) implica desarrollo o aprendizaje interactivo (por ejemplo, modificaciones interactivas de los parámetros en sistemas conexionistas). El aprendizaje se realiza basándose en datos empíricos.
  • 13. LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y LOS SENTIMIENTOS O El concepto de IA es aún demasiado difuso. Contextualizando, y teniendo en cuenta un punto de vista científico, podríamos englobar a esta ciencia como la encargada de imitar una persona, y no su cuerpo, sino imitar al cerebro, en todas sus funciones, existentes en el humano o inventadas sobre el desarrollo de una máquina inteligente.
  • 14. O A veces, aplicando la definición de Inteligencia Artificial, se piensa en máquinas inteligentes sin sentimientos, que «obstaculizan» encontrar la mejor solución a un problema dado. Muchos pensamos en dispositivos artificiales capaces de concluir miles de premisas partir de
  • 15. O otras premisas dadas, sin que ningún tipo de emoción tenga la opción de obstaculizar dicha labor O Particularmente para los robots móviles, es necesario que cuenten con algo similar a las emociones con el objeto de saber –en cada instante y como mínimo. Al tener «sentimientos» y, al menos potencialmente, «motivaciones», podrán actuar de acuerdo con sus «intenciones».
  • 16. O los sistemas inteligentes deben ser dotados con mecanismos de retroalimentación que les permitan tener conocimiento de estados internos, igual que sucede con los humanos que disponen de propiocepción, intercepción, nocicepción, etcétera. Esto es fundamental tanto para tomar decisiones como para conservar su propia integridad y seguridad.
  • 17. La retroalimentación en sistemas está particularmente desarrollada en cibernética, por ejemplo en el cambio de dirección y velocidad autónomo de un misil, utilizando como parámetro la posición en cada instante en relación al objetivo que debe alcanzar. Los sistemas inteligentes, al combinar una memoria durable, una asignación de metas o motivación,
  • 18. O junto a la toma de decisiones y asignación de prioridades con base en estados actuales y estados meta, logran un comportamiento en extremo eficiente, especialmente ante problemas complejos y peligrosos. O En síntesis, lo racional y lo emocional están de tal manera interrelacionados entre sí, que se podría decir que no sólo no son aspectos contradictorios sino que son –hasta cierto punto– complementarios.
  • 19. TECNOLOGIAS DE APOYO O Interfaces de usuario O Visión artificial O Smart procesos malajemente
  • 20. APLICACIONES O Lingüística computacional O Minería de datos O Industriales. O Medicina O Mundos virtuales O Procesamiento de lenguaje natural (Natural Lenguaje Procesan) O Robótica
  • 21. O Meca trónica O Sistemas de apoyo a la decisión O Videojuegos O Prototipos informáticos O Análisis de sistemas dinámicos. O Smart Procesos Management O Simulación de multitudes
  • 22. CIENTIFICOS EN ESTE CAMPO O Jeff Hawkins O John McCarthy O Marvin Minsk O Judea Pearl O Alan Turín O Joseph Weizenbaum O Raúl Rojas O Rey Kurzweil