SlideShare ist ein Scribd-Unternehmen logo
1 von 42
Società Italiana di Statistica




     Prendere decisioni: il ruolo della statistica per la
               conoscenza e la governance

                 Roma 19 -20 aprile 2012

Professionalità statistica: riconoscere la qualità

                        Luigi Pieri
Il diluvio di dati




Fonte: http://magazine.amstat.org/blog/2012/04/01/mam2012/
Il diluvio di dati

Enormi quantità di dati sono raccolte ogni giorno,
spesso attraverso servizi che usiamo regolarmente,
ma a cui non pensiamo mai. Dati scientifici
provengono in quantità enorme da reti di sensori,
strumenti astronomici, congegni biometrici ecc, ed è
necessario organizzarli e capirli. I dati personali delle
nostre ricerche su Google, le nostre attività su
Facebook e Twitter, gli acquisti con la carta di
credito, le nostre abitudini di viaggio e così via, sono
esplorati quotidianamente per fornire informazioni e
indicazioni. Questi dati costituiscono una grande
opportunità, ma anche un grande pericolo.
    http://maddmaths.simai.eu/var/aprile-2012-mese-della-
                consapevolezza-matematica/
The Economist 25 feb 2010
Figures fool when fools figure

 “Many of the people who collect, analayze and
  interpret these numbers are not trained or qualified
  to       do      so     –      managers,      public
  servants, doctors, engineers, economist, journalists,
  politicians and sociologists. They may be well
  qualified in their own fields, but do not have any
  statistical training or background. Resulting
  decisions can be fatally flawed and may adversely
  affect millions of people”

Fisher N., Australian Science Magazine, April 2004
Cosa fare in concreto



 Diffusione della cultura statistica
 Valorizzazione della qualità professionale
La percezione della statistica

“….a narrow public perception of what statistics is,
 which restricts awareness of its extraordinary
 ubiquity in modern life.”

 David J. Hand-Modern statistics: The myth and the magic,-JRSS A (2009)
L’immagine della statistica in Italia


  In una recente indagine condotta tra gli studenti di
  statistica di Padova tra gli aggettivi descrittivi
  dell’immagine della statistica troviamo:
       sottostimata
       sconosciuta

Boccuzzo G e Martini M.C. (a cura di) ,Il profilo professionale dello
  statistico:ruoli,competenze e prospettive, CLEUP 2011
La statistica serve?




Fonte: Statistica e lavoro 2006-Università degli studi di Milano-Bicocca
Diffondere la cultura statistica
Valorizzare la professionalità

 Definire e diffondere il profilo professionale dello
 statistico.
  “Oltre l’80% del campione ritiene che oggetto degli studi
 statistici siano i sondaggi elettorali e le indagini di mercato
 mentre quasi nessuno sa della funzione svolta dalla
 statistica su medicina, ambiente, studi clinici,
 sperimentazione dei farmaci, progettazione di servizi socio-
 sanitari,rischi assicurativi e finanziari”
 (Statistici e lavoro 2007-Università degli studi di Milano –Bicocca)
Diffondere la cultura statistica


“ Trasformare gli statistici da produttori di
  informazione a generatori di conoscenza richiede un
  profondo cambiamento di mentalità”
E. Giovannini –Statistica 2.0 the next level - 2010
Quali sono le caratteristiche di un buon
         generatore di conoscenza

 Competenza tecnica
 Esperienza e aggiornamento professionale
 Comportamento etico
 Capacità di comunicazione
Perché un codice di comportamento
Perché un codice di comportamento

 “Statistics plays a vital role in many aspects of science, the
  economy, governance, and even entertainment. It is
  important that all statistical practitioners recognize their
  potential impact on the broader society and the
  attendant ethical obligations to perform their work
  responsibly. Furthermore, practitioners are encouraged
  to exercise "good professional citizenship" in order to
  improve the public climate for, understanding of, and
  respect for the use of statistics throughout its range of
  applications.”
American Statistical Association,Ethical Guidelines for Statistical Practice
Perché un codice di comportamento


“ In general, the public has no ready means of judging
  the quality of professional service except from the
  reputation of the provider.”

The Royal Statistical Society, Code of conduct
Saper comunicare
Saper comunicare
Saper comunicare




Revelli M.,Poveri,noi, Einaudi 2010
Valorizzare la professionalità


Ha senso “certificare” la professionalità
 statistica?
 Sì se si vuole fare una distinzione chiara tra statistici
 esperti e coloro che sono “armed only with a statistical
 software package”
 (Rapporto Kettenring ASA,2009)
Lo statistico ideale

“Lo statistico ideale è un professionista qualificato,
 dotato di solide fondazioni metodologiche, che sa
 individuare in ogni problema sostantivo che si trova
 di fronte un problema statistico, di cui possiede
 almeno una soluzione, che sa tradurre le attese di
 elaborazione statistica dei colleghi con cui opera nel
 linguaggio della      disciplina sostantiva, che sa
 lavorare in squadra, sa comunicare i risultati delle
 proprie analisi in modo rigoroso ma comprensibile
 anche a chi non conosce la statistica”
Fabris L. , Postfazione:rimodellare la professionalità dello statistico, in Boccuzzo G. e
        Martini M.C. (ed), Il profilo professionale dello statistico,CLEUP,2011
De Finetti docet




La professionalità statistica:
guardarsi dalle contraffazioni!
Valorizzare la professionalità


   Come raggiungere questo obiettivo?


Accreditamento professionale
Che cosa è l’accreditamento ?

 E’ una forma di riconoscimento della formazione,
  preparazione, esperienza e competenza professionale
  da parte di una platea di pari
 È volontario, di iniziativa del soggetto che ne ha
  interesse
 È basato sulla documentazione (no esami)
 Deve essere ripetuto periodicamente nel tempo
Quali esigenze tende a soddisfare?

Una forma di riconoscimento delle capacità
professionali che risponde a due esigenze speculari

   La “visibilità” di chi la chiede
   La “tranquillità” del cliente/utente
Principi di base per un serio programma di
                 accreditamento

 Imparzialità


 Trasparenza


 Efficacia
La preparazione accademica




Il corso di laurea deve contenere una
presenza significativa di teoria e metodi
statistici
L’esperienza professionale

Any relevant practical professional statistical experience will be considered.
  The following list is indicative of types of experience but it is not exhaustive.
   • Managing a statistics section
  • Leading projects with a substantial amount of statistical analysis or modelling
   • Undertaking statistical analysis of data and reporting on the results
   • Having responsibility for the interpretation and presentation of statistical
 information
   • Designing statistical databases and reporting systems
   • Teaching statistical theory and methods, and their applications, in a practically
 oriented way;
   • Unsupervised statistical consultancy
   • Generally recognised as having made a substantial contribution to the subject
 of statistics.
The experience must be refereed




       The Royal Statistical Society-Notes for guidance for applicants
E’ una prassi diffusa?


 L’accreditamento professionale è una pratica diffusa
  nel mondo anglo americano in molti campi
 L’accreditamento della professionalità statistica è già
  una realtà in molti Paesi
Cosa fanno gli altri


Associazioni di statistici che hanno adottato un programma di accreditamento
                      American
                      Statistical                                Statistical Society of     Statistical Society of
                      Association   Royal Statistical Society    Australia                  Canada
Anni di attività                  2                         18                         14                          8
N.soci (ca)                 16.000                     7.000                         700                        800
Profili accreditati   Professional 1)GradStat (Graduate)         1)Gstat (Graduate)         1)Pstat (Professional)
                      Statistician 2) Cstat(Chartered)           2) Astat(Associate)        2)Astat(Accredited)

Fonte: elaborazione su dati ASA
Prospettive in Europa

                              EFSPI Newsletter April 2011




Accreditation of Pharmaceutical
Statisticians
EFSPI is developing a proposal regarding the introduction of a European professional level
accreditation for pharmaceutical statisticians. Currently a variety of national statistical
associations have accreditation for statisticians, which aims to set standards but no European
system exists and no national system focuses exclusively on pharmaceutical statisticians. A
European wide accreditation system would enable a standard to be defined for statisticians
working in the Pharmaceutical Industry, and be based on relevant education and professional
experience. A proposal for how the scheme would work will be discussed at the EU
Statistics Leaders meeting. Contact Egbert Biesheuvel (Email:
egbert.biesheuvel@merck.com) for further information.
La situazione occupazionale dei laureati in statistica




Fonte: Almalaurea
Dove lavorano gli statistici ?




Fonte: Almalaurea
Che cosa fanno gli statistici

 Statistico economico/sociale
 Programmatore/analista
 Controller aziendale
 Addetto alla pianificazione commerciale
 Statistico medico / ambientale
 Esperto in project management
 …………


 Fonte: Boccuzzo G.,Le professioni dello statistico.Capacità professionali del laureato in discipline
 statistiche ricostruite in base a ciò che fa. In Fabris L.(ed.) , Dal Bò all’Agorà,CLEUP 2010
Una esigenza reale

“Una riflessione, infine, va fatta su una tendenza che
si va pericolosamente diffondendo e potremmo
definire di «statistica spettacolo». La produzione del
dato-monstre nel giorno e nell' ora giusta per avere
un quarto d' ora di celebrità alla lunga genera rigetto
e confonde l' opinione pubblica.”
Dario di Vico “Quei numeri e le nuove disuguaglianze”,Corriere
della Sera, 2 aprile 2012
Una nuova figura professionale

“E allora,seguendo la pratica internazionale, sarebbe
il caso di avere uno statistics editor in ogni giornale
e nelle agenzie che aiuti a selezionare «il grano dalla
pula». Questo sì che ridurrebbe il rischio di
statistica-spettacolo “

 E. Giovannini, Difendersi dalla statistica spettacolo, Corriere della Sera,
                                3 apr 2012
Quali sono le caratteristiche di questa
                   figura


 Competenza tecnica    √
 Esperienza e aggiornamento professionale √
 Comportamento etico √
 Capacità di comunicazione √
Prospettive di accreditamento della
     professionalità statistica in Italia

 Commissione intersocietaria per la formazione
     dell’epidemiologo e del biostatistico
 PROFILI PROFESSIONALI E PERCORSI
FORMATIVI DELL’EPIDEMIOLOGO E DEL
     BIOSTATISTICO QUALIFICATI

                   2005
Prospettive di accreditamento della
        professionalità statistica in Italia


La SIS si è impegnata per realizzare un programma di
    accreditamento della professionalità statistica


Commissione per gli Affari Professionali
Esibire la professionalità




      Professionalità
         statistica
Grazie per l’attenzione !

Weitere ähnliche Inhalte

Andere mochten auch

Le microlearning est-il l'avenir de la formation ?
Le microlearning est-il l'avenir de la formation ?Le microlearning est-il l'avenir de la formation ?
Le microlearning est-il l'avenir de la formation ?Antoine Wintrebert
 
Pinterest: Un babillard 2.0?
Pinterest: Un babillard 2.0?Pinterest: Un babillard 2.0?
Pinterest: Un babillard 2.0?Adrianne Langlois
 
Dcf e marketing 25 juin 2015 besancon v1
Dcf e marketing 25 juin 2015 besancon v1Dcf e marketing 25 juin 2015 besancon v1
Dcf e marketing 25 juin 2015 besancon v1Synapse-O-Coeur
 

Andere mochten auch (18)

Ws2011 sessione1 calabrese_coccia_manieri_mondauto
Ws2011 sessione1 calabrese_coccia_manieri_mondautoWs2011 sessione1 calabrese_coccia_manieri_mondauto
Ws2011 sessione1 calabrese_coccia_manieri_mondauto
 
sisvsp2012sessione3_bruzzone_tuoto_cibella_valentini_pappagallo_baldassarre
sisvsp2012sessione3_bruzzone_tuoto_cibella_valentini_pappagallo_baldassarresisvsp2012sessione3_bruzzone_tuoto_cibella_valentini_pappagallo_baldassarre
sisvsp2012sessione3_bruzzone_tuoto_cibella_valentini_pappagallo_baldassarre
 
OSC - Evaluation and measuring outcome
OSC - Evaluation and measuring outcomeOSC - Evaluation and measuring outcome
OSC - Evaluation and measuring outcome
 
sisvsp2012_sessione10_pianura_pavone
sisvsp2012_sessione10_pianura_pavonesisvsp2012_sessione10_pianura_pavone
sisvsp2012_sessione10_pianura_pavone
 
sisvsp2012_sessione15_blasi_grimaldi
sisvsp2012_sessione15_blasi_grimaldisisvsp2012_sessione15_blasi_grimaldi
sisvsp2012_sessione15_blasi_grimaldi
 
sisvsp2012_sessione9_montella_dishnica
sisvsp2012_sessione9_montella_dishnicasisvsp2012_sessione9_montella_dishnica
sisvsp2012_sessione9_montella_dishnica
 
Ws2011 sessione4 pavone_pianura
Ws2011 sessione4 pavone_pianuraWs2011 sessione4 pavone_pianura
Ws2011 sessione4 pavone_pianura
 
Ws2011 sessione6 boschetto_discenza_fiori_lucarelli_rosati
Ws2011 sessione6 boschetto_discenza_fiori_lucarelli_rosatiWs2011 sessione6 boschetto_discenza_fiori_lucarelli_rosati
Ws2011 sessione6 boschetto_discenza_fiori_lucarelli_rosati
 
sisvsp2012_sessione6_serafini
sisvsp2012_sessione6_serafinisisvsp2012_sessione6_serafini
sisvsp2012_sessione6_serafini
 
Ws2011 sessione7 bianchino_baldassarre_taralli_angiona_bruzzone_prati
Ws2011 sessione7 bianchino_baldassarre_taralli_angiona_bruzzone_pratiWs2011 sessione7 bianchino_baldassarre_taralli_angiona_bruzzone_prati
Ws2011 sessione7 bianchino_baldassarre_taralli_angiona_bruzzone_prati
 
Ws2011 sessione2 grassia_zavarrone_pastena
Ws2011 sessione2 grassia_zavarrone_pastenaWs2011 sessione2 grassia_zavarrone_pastena
Ws2011 sessione2 grassia_zavarrone_pastena
 
sisvsp2012_sessione13_ferrara_martella_vichi
sisvsp2012_sessione13_ferrara_martella_vichisisvsp2012_sessione13_ferrara_martella_vichi
sisvsp2012_sessione13_ferrara_martella_vichi
 
sisvsp2012_sessione3_rossetti
sisvsp2012_sessione3_rossettisisvsp2012_sessione3_rossetti
sisvsp2012_sessione3_rossetti
 
Ws2011 osc mercato_lavoro
Ws2011 osc mercato_lavoroWs2011 osc mercato_lavoro
Ws2011 osc mercato_lavoro
 
sisvsp2012_sessione6_vignani_auci
sisvsp2012_sessione6_vignani_aucisisvsp2012_sessione6_vignani_auci
sisvsp2012_sessione6_vignani_auci
 
Le microlearning est-il l'avenir de la formation ?
Le microlearning est-il l'avenir de la formation ?Le microlearning est-il l'avenir de la formation ?
Le microlearning est-il l'avenir de la formation ?
 
Pinterest: Un babillard 2.0?
Pinterest: Un babillard 2.0?Pinterest: Un babillard 2.0?
Pinterest: Un babillard 2.0?
 
Dcf e marketing 25 juin 2015 besancon v1
Dcf e marketing 25 juin 2015 besancon v1Dcf e marketing 25 juin 2015 besancon v1
Dcf e marketing 25 juin 2015 besancon v1
 

Ähnlich wie sisvsp2012_sessione15_pieri

ASOC2021 Webinar Lezione 1 - Conoscere e preparare un'indagine di statistica ...
ASOC2021 Webinar Lezione 1 - Conoscere e preparare un'indagine di statistica ...ASOC2021 Webinar Lezione 1 - Conoscere e preparare un'indagine di statistica ...
ASOC2021 Webinar Lezione 1 - Conoscere e preparare un'indagine di statistica ...A Scuola di OpenCoesione
 
ASOC2122 Webinar Lezione 4 - Nuove forme di comunicazione per raccontare i da...
ASOC2122 Webinar Lezione 4 - Nuove forme di comunicazione per raccontare i da...ASOC2122 Webinar Lezione 4 - Nuove forme di comunicazione per raccontare i da...
ASOC2122 Webinar Lezione 4 - Nuove forme di comunicazione per raccontare i da...A Scuola di OpenCoesione
 
L’Istat: all’interno della produzione e diffusione dell’informazione statisti...
L’Istat: all’interno della produzione e diffusione dell’informazione statisti...L’Istat: all’interno della produzione e diffusione dell’informazione statisti...
L’Istat: all’interno della produzione e diffusione dell’informazione statisti...MasterMarketing
 
C. Filippucci: Un “diluvio di dati”: una nuova sfida per la qualità delle sta...
C. Filippucci: Un “diluvio di dati”: una nuova sfida per la qualità delle sta...C. Filippucci: Un “diluvio di dati”: una nuova sfida per la qualità delle sta...
C. Filippucci: Un “diluvio di dati”: una nuova sfida per la qualità delle sta...Istituto nazionale di statistica
 
Daniela Fusco - L’uso dei Big Data a supporto della statistica - 23 maggio 20...
Daniela Fusco - L’uso dei Big Data a supporto della statistica - 23 maggio 20...Daniela Fusco - L’uso dei Big Data a supporto della statistica - 23 maggio 20...
Daniela Fusco - L’uso dei Big Data a supporto della statistica - 23 maggio 20...Istat Area SUD Eventi Territoriali
 
Palestra professioni digitali: Principi di imprenditorialità
Palestra professioni digitali: Principi di imprenditorialitàPalestra professioni digitali: Principi di imprenditorialità
Palestra professioni digitali: Principi di imprenditorialitàDanilo Mazzara
 
R. Monducci, Intervento alla tavola rotonda - Problematiche e opportunità del...
R. Monducci, Intervento alla tavola rotonda - Problematiche e opportunità del...R. Monducci, Intervento alla tavola rotonda - Problematiche e opportunità del...
R. Monducci, Intervento alla tavola rotonda - Problematiche e opportunità del...Istituto nazionale di statistica
 
Utilizzo dei Big Data e Real World Evidence nell’ambito delle ricerche di mer...
Utilizzo dei Big Data e Real World Evidence nell’ambito delle ricerche di mer...Utilizzo dei Big Data e Real World Evidence nell’ambito delle ricerche di mer...
Utilizzo dei Big Data e Real World Evidence nell’ambito delle ricerche di mer...Medi-Pragma
 
Template forum pa call4ideas data scibile
Template forum pa call4ideas data scibileTemplate forum pa call4ideas data scibile
Template forum pa call4ideas data scibilematteop72
 
S. Menghinello, Le prospettive della misurazione statistica delle Istituzioni...
S. Menghinello, Le prospettive della misurazione statistica delle Istituzioni...S. Menghinello, Le prospettive della misurazione statistica delle Istituzioni...
S. Menghinello, Le prospettive della misurazione statistica delle Istituzioni...Istituto nazionale di statistica
 
Natale Renato Fazio, La trasformazione digitale dell’Istat - la digitalizzazi...
Natale Renato Fazio, La trasformazione digitale dell’Istat - la digitalizzazi...Natale Renato Fazio, La trasformazione digitale dell’Istat - la digitalizzazi...
Natale Renato Fazio, La trasformazione digitale dell’Istat - la digitalizzazi...Istituto nazionale di statistica
 
Paese Italia: la salute nelle organizzazioni di lavoro
Paese Italia: la salute nelle organizzazioni di lavoroPaese Italia: la salute nelle organizzazioni di lavoro
Paese Italia: la salute nelle organizzazioni di lavoroISTUD Business School
 
M. Trentini, Il ruolo e il rafforzamento degli Uffici di Statistica dei Comuni
M. Trentini, Il ruolo e il rafforzamento degli Uffici di Statistica dei ComuniM. Trentini, Il ruolo e il rafforzamento degli Uffici di Statistica dei Comuni
M. Trentini, Il ruolo e il rafforzamento degli Uffici di Statistica dei ComuniIstituto nazionale di statistica
 
EU Policy Lab Innovare i processi decisionali per lo sviluppo di politiche Eu...
EU Policy Lab Innovare i processi decisionali per lo sviluppo di politiche Eu...EU Policy Lab Innovare i processi decisionali per lo sviluppo di politiche Eu...
EU Policy Lab Innovare i processi decisionali per lo sviluppo di politiche Eu...The Design Policy Lab
 
A.Ferruzza, M. Gandolfo, La misurazione statistica degli SDGs: sviluppi nel s...
A.Ferruzza, M. Gandolfo, La misurazione statistica degli SDGs: sviluppi nel s...A.Ferruzza, M. Gandolfo, La misurazione statistica degli SDGs: sviluppi nel s...
A.Ferruzza, M. Gandolfo, La misurazione statistica degli SDGs: sviluppi nel s...Istituto nazionale di statistica
 

Ähnlich wie sisvsp2012_sessione15_pieri (20)

ASOC2021 Webinar Lezione 1 - Conoscere e preparare un'indagine di statistica ...
ASOC2021 Webinar Lezione 1 - Conoscere e preparare un'indagine di statistica ...ASOC2021 Webinar Lezione 1 - Conoscere e preparare un'indagine di statistica ...
ASOC2021 Webinar Lezione 1 - Conoscere e preparare un'indagine di statistica ...
 
Giorgio Alleva, Il valore dei dati nell'era dei Big Data
Giorgio Alleva, Il valore dei dati nell'era dei Big Data Giorgio Alleva, Il valore dei dati nell'era dei Big Data
Giorgio Alleva, Il valore dei dati nell'era dei Big Data
 
ASOC2122 Webinar Lezione 4 - Nuove forme di comunicazione per raccontare i da...
ASOC2122 Webinar Lezione 4 - Nuove forme di comunicazione per raccontare i da...ASOC2122 Webinar Lezione 4 - Nuove forme di comunicazione per raccontare i da...
ASOC2122 Webinar Lezione 4 - Nuove forme di comunicazione per raccontare i da...
 
L’Istat: all’interno della produzione e diffusione dell’informazione statisti...
L’Istat: all’interno della produzione e diffusione dell’informazione statisti...L’Istat: all’interno della produzione e diffusione dell’informazione statisti...
L’Istat: all’interno della produzione e diffusione dell’informazione statisti...
 
C. Filippucci: Un “diluvio di dati”: una nuova sfida per la qualità delle sta...
C. Filippucci: Un “diluvio di dati”: una nuova sfida per la qualità delle sta...C. Filippucci: Un “diluvio di dati”: una nuova sfida per la qualità delle sta...
C. Filippucci: Un “diluvio di dati”: una nuova sfida per la qualità delle sta...
 
Daniela Fusco - L’uso dei Big Data a supporto della statistica - 23 maggio 20...
Daniela Fusco - L’uso dei Big Data a supporto della statistica - 23 maggio 20...Daniela Fusco - L’uso dei Big Data a supporto della statistica - 23 maggio 20...
Daniela Fusco - L’uso dei Big Data a supporto della statistica - 23 maggio 20...
 
Palestra professioni digitali: Principi di imprenditorialità
Palestra professioni digitali: Principi di imprenditorialitàPalestra professioni digitali: Principi di imprenditorialità
Palestra professioni digitali: Principi di imprenditorialità
 
Fattore D_ Interviste a 120 imprese
Fattore D_ Interviste a 120 impreseFattore D_ Interviste a 120 imprese
Fattore D_ Interviste a 120 imprese
 
R. Monducci, Intervento alla tavola rotonda - Problematiche e opportunità del...
R. Monducci, Intervento alla tavola rotonda - Problematiche e opportunità del...R. Monducci, Intervento alla tavola rotonda - Problematiche e opportunità del...
R. Monducci, Intervento alla tavola rotonda - Problematiche e opportunità del...
 
Utilizzo dei Big Data e Real World Evidence nell’ambito delle ricerche di mer...
Utilizzo dei Big Data e Real World Evidence nell’ambito delle ricerche di mer...Utilizzo dei Big Data e Real World Evidence nell’ambito delle ricerche di mer...
Utilizzo dei Big Data e Real World Evidence nell’ambito delle ricerche di mer...
 
Template forum pa call4ideas data scibile
Template forum pa call4ideas data scibileTemplate forum pa call4ideas data scibile
Template forum pa call4ideas data scibile
 
Fondi Interprofessionali e Imprese Evoluzioni e Relazioni Virtuose - Paolo...
Fondi Interprofessionali  e Imprese  Evoluzioni e  Relazioni Virtuose - Paolo...Fondi Interprofessionali  e Imprese  Evoluzioni e  Relazioni Virtuose - Paolo...
Fondi Interprofessionali e Imprese Evoluzioni e Relazioni Virtuose - Paolo...
 
S. Menghinello, Le prospettive della misurazione statistica delle Istituzioni...
S. Menghinello, Le prospettive della misurazione statistica delle Istituzioni...S. Menghinello, Le prospettive della misurazione statistica delle Istituzioni...
S. Menghinello, Le prospettive della misurazione statistica delle Istituzioni...
 
Natale Renato Fazio, La trasformazione digitale dell’Istat - la digitalizzazi...
Natale Renato Fazio, La trasformazione digitale dell’Istat - la digitalizzazi...Natale Renato Fazio, La trasformazione digitale dell’Istat - la digitalizzazi...
Natale Renato Fazio, La trasformazione digitale dell’Istat - la digitalizzazi...
 
Paese Italia: la salute nelle organizzazioni di lavoro
Paese Italia: la salute nelle organizzazioni di lavoroPaese Italia: la salute nelle organizzazioni di lavoro
Paese Italia: la salute nelle organizzazioni di lavoro
 
M. Trentini, Il ruolo e il rafforzamento degli Uffici di Statistica dei Comuni
M. Trentini, Il ruolo e il rafforzamento degli Uffici di Statistica dei ComuniM. Trentini, Il ruolo e il rafforzamento degli Uffici di Statistica dei Comuni
M. Trentini, Il ruolo e il rafforzamento degli Uffici di Statistica dei Comuni
 
Brochure 2016 07-18
Brochure 2016 07-18Brochure 2016 07-18
Brochure 2016 07-18
 
EU Policy Lab Innovare i processi decisionali per lo sviluppo di politiche Eu...
EU Policy Lab Innovare i processi decisionali per lo sviluppo di politiche Eu...EU Policy Lab Innovare i processi decisionali per lo sviluppo di politiche Eu...
EU Policy Lab Innovare i processi decisionali per lo sviluppo di politiche Eu...
 
F. Verrecchia, Statistiche per le politiche territoriali
F. Verrecchia, Statistiche per le politiche territoriali F. Verrecchia, Statistiche per le politiche territoriali
F. Verrecchia, Statistiche per le politiche territoriali
 
A.Ferruzza, M. Gandolfo, La misurazione statistica degli SDGs: sviluppi nel s...
A.Ferruzza, M. Gandolfo, La misurazione statistica degli SDGs: sviluppi nel s...A.Ferruzza, M. Gandolfo, La misurazione statistica degli SDGs: sviluppi nel s...
A.Ferruzza, M. Gandolfo, La misurazione statistica degli SDGs: sviluppi nel s...
 

Mehr von Gruppo Valorizzazione delle Statistiche Pubbliche

Mehr von Gruppo Valorizzazione delle Statistiche Pubbliche (20)

The jobs crisis : trends and policy
The jobs crisis : trends and policyThe jobs crisis : trends and policy
The jobs crisis : trends and policy
 
sisvsp2012_sessione7_montella_righi
sisvsp2012_sessione7_montella_righisisvsp2012_sessione7_montella_righi
sisvsp2012_sessione7_montella_righi
 
sisvsp2012_sessione7_albisinni_marzilli_pintaldi
sisvsp2012_sessione7_albisinni_marzilli_pintaldisisvsp2012_sessione7_albisinni_marzilli_pintaldi
sisvsp2012_sessione7_albisinni_marzilli_pintaldi
 
sisvsp2012_sessione6_righi_recchini
sisvsp2012_sessione6_righi_recchinisisvsp2012_sessione6_righi_recchini
sisvsp2012_sessione6_righi_recchini
 
sisvsp2012 sessione6 biggeri_laureti_secondi
sisvsp2012 sessione6 biggeri_laureti_secondisisvsp2012 sessione6 biggeri_laureti_secondi
sisvsp2012 sessione6 biggeri_laureti_secondi
 
sisvsp2012_sessione5 tola_romeo
sisvsp2012_sessione5 tola_romeosisvsp2012_sessione5 tola_romeo
sisvsp2012_sessione5 tola_romeo
 
sisvsp2012 sessione1_lucarelli_baussola_mussida
sisvsp2012 sessione1_lucarelli_baussola_mussidasisvsp2012 sessione1_lucarelli_baussola_mussida
sisvsp2012 sessione1_lucarelli_baussola_mussida
 
sisvsp2012_sessione1_gallo_oteri_scalisi
sisvsp2012_sessione1_gallo_oteri_scalisisisvsp2012_sessione1_gallo_oteri_scalisi
sisvsp2012_sessione1_gallo_oteri_scalisi
 
sisvsp2012_sessione1_calzola
sisvsp2012_sessione1_calzolasisvsp2012_sessione1_calzola
sisvsp2012_sessione1_calzola
 
sisvsp2012_sessione1_biffignandi_toninelli
sisvsp2012_sessione1_biffignandi_toninellisisvsp2012_sessione1_biffignandi_toninelli
sisvsp2012_sessione1_biffignandi_toninelli
 
sisvsp2012 sessione5_cardacino_vignola
sisvsp2012 sessione5_cardacino_vignolasisvsp2012 sessione5_cardacino_vignola
sisvsp2012 sessione5_cardacino_vignola
 
sisvsp2012_sessione3_mazziotta_bernardini_de gaetano_soriani
sisvsp2012_sessione3_mazziotta_bernardini_de gaetano_sorianisisvsp2012_sessione3_mazziotta_bernardini_de gaetano_soriani
sisvsp2012_sessione3_mazziotta_bernardini_de gaetano_soriani
 
sisvsp2012_sessione3_da valle_faustini_tessitore_valentini
sisvsp2012_sessione3_da valle_faustini_tessitore_valentinisisvsp2012_sessione3_da valle_faustini_tessitore_valentini
sisvsp2012_sessione3_da valle_faustini_tessitore_valentini
 
sisvsp2012_sessione4_viviani_mantegazza_pisani
sisvsp2012_sessione4_viviani_mantegazza_pisanisisvsp2012_sessione4_viviani_mantegazza_pisani
sisvsp2012_sessione4_viviani_mantegazza_pisani
 
sisvsp2012_sessione4_fusco_de francesco_moretti_mortara_broccoli
sisvsp2012_sessione4_fusco_de francesco_moretti_mortara_broccolisisvsp2012_sessione4_fusco_de francesco_moretti_mortara_broccoli
sisvsp2012_sessione4_fusco_de francesco_moretti_mortara_broccoli
 
sisvsp2012_sessione4_bini_nascia_zeli
sisvsp2012_sessione4_bini_nascia_zelisisvsp2012_sessione4_bini_nascia_zeli
sisvsp2012_sessione4_bini_nascia_zeli
 
sisvsp2012_sessione9_giusti_marchetti_pratesi_
sisvsp2012_sessione9_giusti_marchetti_pratesi_sisvsp2012_sessione9_giusti_marchetti_pratesi_
sisvsp2012_sessione9_giusti_marchetti_pratesi_
 
sisvsp2012_sessione9_d'angiolini_passacantilli_de salvo
sisvsp2012_sessione9_d'angiolini_passacantilli_de salvosisvsp2012_sessione9_d'angiolini_passacantilli_de salvo
sisvsp2012_sessione9_d'angiolini_passacantilli_de salvo
 
sisvsp2012_sessione9_collesi_cotterli
sisvsp2012_sessione9_collesi_cotterlisisvsp2012_sessione9_collesi_cotterli
sisvsp2012_sessione9_collesi_cotterli
 
sisvsp2012_sessione1_lucarelli_baussola_mussida
sisvsp2012_sessione1_lucarelli_baussola_mussidasisvsp2012_sessione1_lucarelli_baussola_mussida
sisvsp2012_sessione1_lucarelli_baussola_mussida
 

sisvsp2012_sessione15_pieri

  • 1. Società Italiana di Statistica Prendere decisioni: il ruolo della statistica per la conoscenza e la governance Roma 19 -20 aprile 2012 Professionalità statistica: riconoscere la qualità Luigi Pieri
  • 2. Il diluvio di dati Fonte: http://magazine.amstat.org/blog/2012/04/01/mam2012/
  • 3. Il diluvio di dati Enormi quantità di dati sono raccolte ogni giorno, spesso attraverso servizi che usiamo regolarmente, ma a cui non pensiamo mai. Dati scientifici provengono in quantità enorme da reti di sensori, strumenti astronomici, congegni biometrici ecc, ed è necessario organizzarli e capirli. I dati personali delle nostre ricerche su Google, le nostre attività su Facebook e Twitter, gli acquisti con la carta di credito, le nostre abitudini di viaggio e così via, sono esplorati quotidianamente per fornire informazioni e indicazioni. Questi dati costituiscono una grande opportunità, ma anche un grande pericolo. http://maddmaths.simai.eu/var/aprile-2012-mese-della- consapevolezza-matematica/
  • 4. The Economist 25 feb 2010
  • 5. Figures fool when fools figure “Many of the people who collect, analayze and interpret these numbers are not trained or qualified to do so – managers, public servants, doctors, engineers, economist, journalists, politicians and sociologists. They may be well qualified in their own fields, but do not have any statistical training or background. Resulting decisions can be fatally flawed and may adversely affect millions of people” Fisher N., Australian Science Magazine, April 2004
  • 6. Cosa fare in concreto  Diffusione della cultura statistica  Valorizzazione della qualità professionale
  • 7. La percezione della statistica “….a narrow public perception of what statistics is, which restricts awareness of its extraordinary ubiquity in modern life.” David J. Hand-Modern statistics: The myth and the magic,-JRSS A (2009)
  • 8. L’immagine della statistica in Italia In una recente indagine condotta tra gli studenti di statistica di Padova tra gli aggettivi descrittivi dell’immagine della statistica troviamo: sottostimata sconosciuta Boccuzzo G e Martini M.C. (a cura di) ,Il profilo professionale dello statistico:ruoli,competenze e prospettive, CLEUP 2011
  • 9. La statistica serve? Fonte: Statistica e lavoro 2006-Università degli studi di Milano-Bicocca
  • 10. Diffondere la cultura statistica
  • 11. Valorizzare la professionalità  Definire e diffondere il profilo professionale dello statistico. “Oltre l’80% del campione ritiene che oggetto degli studi statistici siano i sondaggi elettorali e le indagini di mercato mentre quasi nessuno sa della funzione svolta dalla statistica su medicina, ambiente, studi clinici, sperimentazione dei farmaci, progettazione di servizi socio- sanitari,rischi assicurativi e finanziari” (Statistici e lavoro 2007-Università degli studi di Milano –Bicocca)
  • 12. Diffondere la cultura statistica “ Trasformare gli statistici da produttori di informazione a generatori di conoscenza richiede un profondo cambiamento di mentalità” E. Giovannini –Statistica 2.0 the next level - 2010
  • 13. Quali sono le caratteristiche di un buon generatore di conoscenza  Competenza tecnica  Esperienza e aggiornamento professionale  Comportamento etico  Capacità di comunicazione
  • 14. Perché un codice di comportamento
  • 15. Perché un codice di comportamento “Statistics plays a vital role in many aspects of science, the economy, governance, and even entertainment. It is important that all statistical practitioners recognize their potential impact on the broader society and the attendant ethical obligations to perform their work responsibly. Furthermore, practitioners are encouraged to exercise "good professional citizenship" in order to improve the public climate for, understanding of, and respect for the use of statistics throughout its range of applications.” American Statistical Association,Ethical Guidelines for Statistical Practice
  • 16. Perché un codice di comportamento “ In general, the public has no ready means of judging the quality of professional service except from the reputation of the provider.” The Royal Statistical Society, Code of conduct
  • 20. Valorizzare la professionalità Ha senso “certificare” la professionalità statistica? Sì se si vuole fare una distinzione chiara tra statistici esperti e coloro che sono “armed only with a statistical software package” (Rapporto Kettenring ASA,2009)
  • 21. Lo statistico ideale “Lo statistico ideale è un professionista qualificato, dotato di solide fondazioni metodologiche, che sa individuare in ogni problema sostantivo che si trova di fronte un problema statistico, di cui possiede almeno una soluzione, che sa tradurre le attese di elaborazione statistica dei colleghi con cui opera nel linguaggio della disciplina sostantiva, che sa lavorare in squadra, sa comunicare i risultati delle proprie analisi in modo rigoroso ma comprensibile anche a chi non conosce la statistica” Fabris L. , Postfazione:rimodellare la professionalità dello statistico, in Boccuzzo G. e Martini M.C. (ed), Il profilo professionale dello statistico,CLEUP,2011
  • 22. De Finetti docet La professionalità statistica: guardarsi dalle contraffazioni!
  • 23. Valorizzare la professionalità Come raggiungere questo obiettivo? Accreditamento professionale
  • 24. Che cosa è l’accreditamento ?  E’ una forma di riconoscimento della formazione, preparazione, esperienza e competenza professionale da parte di una platea di pari  È volontario, di iniziativa del soggetto che ne ha interesse  È basato sulla documentazione (no esami)  Deve essere ripetuto periodicamente nel tempo
  • 25. Quali esigenze tende a soddisfare? Una forma di riconoscimento delle capacità professionali che risponde a due esigenze speculari  La “visibilità” di chi la chiede  La “tranquillità” del cliente/utente
  • 26. Principi di base per un serio programma di accreditamento  Imparzialità  Trasparenza  Efficacia
  • 27. La preparazione accademica Il corso di laurea deve contenere una presenza significativa di teoria e metodi statistici
  • 28. L’esperienza professionale Any relevant practical professional statistical experience will be considered. The following list is indicative of types of experience but it is not exhaustive. • Managing a statistics section • Leading projects with a substantial amount of statistical analysis or modelling • Undertaking statistical analysis of data and reporting on the results • Having responsibility for the interpretation and presentation of statistical information • Designing statistical databases and reporting systems • Teaching statistical theory and methods, and their applications, in a practically oriented way; • Unsupervised statistical consultancy • Generally recognised as having made a substantial contribution to the subject of statistics. The experience must be refereed The Royal Statistical Society-Notes for guidance for applicants
  • 29. E’ una prassi diffusa?  L’accreditamento professionale è una pratica diffusa nel mondo anglo americano in molti campi  L’accreditamento della professionalità statistica è già una realtà in molti Paesi
  • 30. Cosa fanno gli altri Associazioni di statistici che hanno adottato un programma di accreditamento American Statistical Statistical Society of Statistical Society of Association Royal Statistical Society Australia Canada Anni di attività 2 18 14 8 N.soci (ca) 16.000 7.000 700 800 Profili accreditati Professional 1)GradStat (Graduate) 1)Gstat (Graduate) 1)Pstat (Professional) Statistician 2) Cstat(Chartered) 2) Astat(Associate) 2)Astat(Accredited) Fonte: elaborazione su dati ASA
  • 31.
  • 32. Prospettive in Europa EFSPI Newsletter April 2011 Accreditation of Pharmaceutical Statisticians EFSPI is developing a proposal regarding the introduction of a European professional level accreditation for pharmaceutical statisticians. Currently a variety of national statistical associations have accreditation for statisticians, which aims to set standards but no European system exists and no national system focuses exclusively on pharmaceutical statisticians. A European wide accreditation system would enable a standard to be defined for statisticians working in the Pharmaceutical Industry, and be based on relevant education and professional experience. A proposal for how the scheme would work will be discussed at the EU Statistics Leaders meeting. Contact Egbert Biesheuvel (Email: egbert.biesheuvel@merck.com) for further information.
  • 33. La situazione occupazionale dei laureati in statistica Fonte: Almalaurea
  • 34. Dove lavorano gli statistici ? Fonte: Almalaurea
  • 35. Che cosa fanno gli statistici  Statistico economico/sociale  Programmatore/analista  Controller aziendale  Addetto alla pianificazione commerciale  Statistico medico / ambientale  Esperto in project management  ………… Fonte: Boccuzzo G.,Le professioni dello statistico.Capacità professionali del laureato in discipline statistiche ricostruite in base a ciò che fa. In Fabris L.(ed.) , Dal Bò all’Agorà,CLEUP 2010
  • 36. Una esigenza reale “Una riflessione, infine, va fatta su una tendenza che si va pericolosamente diffondendo e potremmo definire di «statistica spettacolo». La produzione del dato-monstre nel giorno e nell' ora giusta per avere un quarto d' ora di celebrità alla lunga genera rigetto e confonde l' opinione pubblica.” Dario di Vico “Quei numeri e le nuove disuguaglianze”,Corriere della Sera, 2 aprile 2012
  • 37. Una nuova figura professionale “E allora,seguendo la pratica internazionale, sarebbe il caso di avere uno statistics editor in ogni giornale e nelle agenzie che aiuti a selezionare «il grano dalla pula». Questo sì che ridurrebbe il rischio di statistica-spettacolo “ E. Giovannini, Difendersi dalla statistica spettacolo, Corriere della Sera, 3 apr 2012
  • 38. Quali sono le caratteristiche di questa figura  Competenza tecnica √  Esperienza e aggiornamento professionale √  Comportamento etico √  Capacità di comunicazione √
  • 39. Prospettive di accreditamento della professionalità statistica in Italia Commissione intersocietaria per la formazione dell’epidemiologo e del biostatistico PROFILI PROFESSIONALI E PERCORSI FORMATIVI DELL’EPIDEMIOLOGO E DEL BIOSTATISTICO QUALIFICATI 2005
  • 40. Prospettive di accreditamento della professionalità statistica in Italia La SIS si è impegnata per realizzare un programma di accreditamento della professionalità statistica Commissione per gli Affari Professionali
  • 41. Esibire la professionalità Professionalità statistica